Сегодня 30 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В битве бигтехов за дефицитные чипы Nvidia победила Microsoft — она купила 485 тыс. ускорителей Hopper за год

Исследования компании Omdia позволяют оценить, в каких количествах крупные клиенты Nvidia закупали в этом году ускорители вычислений. Поскольку серийно пока выпускаются только ускорители поколения Hopper, речь пойдёт именно о них, без учёта будущих Blackwell. Корпорация Microsoft оказалась крупнейшим покупателем ускорителей Hopper.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, на которые ссылается Financial Times, в этом году компанией Microsoft были куплены 485 000 ускорителей Nvidia поколения Hopper. Ближайшая американская компания, которой удалось приблизиться к Microsoft — это Meta Platforms, но её 224 000 ускорителей Hopper более чем в два раза отстают от результата Microsoft. Последняя увеличила закупки ускорителей Nvidia Hopper более чем в три раза по сравнению с прошлым годом.

Примечательно, что на втором и третьем местах в мировом рейтинге крупнейших клиентов Nvidia оказались китайские ByteDance и Tencent, которым даже в условиях американских санкций удалось заказать примерно по 230 000 ускорителей вычислений поколения Hopper, включая модифицированные с учётом экспортных ограничений H20.

Точная цена чипов Hopper неизвестна, но принято считать, что один ускоритель Nvidia H100 стоит около $30 тыс. Таким образом Microsoft могла потратить по меньшей мере $14,5 млрд только на сами ускорители Nvidia. Это больше годового бюджета многих стран, например, бюджет Беларуси на 2024 год составил около $13,2 млрд.

Microsoft при таких масштабах закупок может создавать передовую вычислительную инфраструктуру не только для себя, но и клиентов. OpenAI, получающая от Microsoft всемерную поддержку, использовала для обучения своей передовой модели o1 облачную инфраструктуру Microsoft Azure.

На пятом месте среди крупнейших покупателей ускорителей вычислений Nvidia оказались принадлежащие Илону Маску (Elon Musk) компании Tesla и xAI, они приобрели около 200 000 ускорителей Hopper. На шестом месте оказался Amazon с 196 000 ускорителей, на седьмом Google с 169 000 ускорителями Nvidia. Стоит напомнить, что Amazon, Google и Meta разрабатывают и собственные ускорители вычислений, включая специализированные процессоры. Google и Meta в собственных системах в текущем году установили примерно по 1,5 млн таких процессоров. Amazon от них немного отстала с 1,3 млн собственных чипов. Microsoft с этой точки зрения сильнее зависит от Nvidia, поскольку собственных процессоров семейства Maia компания в текущем году установила не более 200 000 штук. Продукция AMD на этом фоне не так популярна, но Meta в текущем году закупила 173 000 ускорителей Instinct MI300, а Microsoft приобрела около 96 000 штук.

В общей сложности, компании технологического сектора в этом году на строительство своей серверной инфраструктуры потратили сообща $229 млрд, около 60 % всех инвестиций были распределены между десятью крупнейшими игроками рынка. Nvidia досталось около 43 % средств компаний, направленных на развитие своей вычислительной серверной инфраструктуры. Скорее всего, для неё это значение окажется пиковым, поскольку конкуренция на рынке ускорителей вычислений не стоит на месте.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI запустила «режим обучения» в ChatGPT — теперь ИИ не даёт готовых ответов, а помогает думать 2 ч.
Квадриллион токенов за месяц: Google рассказала о нагрузке на свои ИИ-сервисы в июне 2 ч.
«Аэрофлот» возобновил полёты после взлома, но масштабы и ущерб от инцидента по-прежнему неизвестны 2 ч.
Runway представила «Photoshop для видео» — ИИ-модель Aleph для быстрого редактирования видео 2 ч.
Кровавый пародийный боевик Hotel Barcelona от авторов Deadly Premonition и No More Heroes отправит игроков в отель маньяков-убийц — раскрыта дата выхода 2 ч.
Selectel запустил хранилище S3 Vault — облачное решение для резервного копирования S3-бакетов 3 ч.
ИИ-блокнот NotebookLM от Google научился создавать слайд-шоу с озвучкой 4 ч.
Выручка Yandex B2B Tech выросла во втором квартале 2025 года на 59 % 4 ч.
Bloober Team показала 35 минут геймплея Cronos: The New Dawn — фанаты Dead Space и Silent Hill в восторге 4 ч.
Windows 10 сегодня исполнилось 10 лет — вспоминаем 10 спорных и определяющих моментов в истории ОС 6 ч.
Новая статья: Обзор материнской платы MSI MPG X870E CARBON WIFI: каждому — своё 2 ч.
Энергетическую безопасность Техаса обеспечат хранилища энергии на б/у-аккумуляторах от электромобилей 4 ч.
Razer представила киберспортивную беспроводную гарнитуру BlackShark V3 Pro в версиях для ПК, PS5 и Xbox 6 ч.
Стартап Reflect Orbital направит солнечный свет на ночную сторону Земли с помощью гигантских зеркал на орбите 6 ч.
Corsair представила мощный мини-ПК AI Workstation 300 — процессоры Ryzen AI Max и до 128 Гбайт памяти LPDDR5X 6 ч.
Ayaneo анонсировала складную портативную игровую консоль Pocket DS с Android и двумя экранами 7 ч.
Domino's научила робопса Boston Dynamics Spot доставлять пиццу и отгонять чаек 8 ч.
Elgato выпустила Facecam 4K — веб-камеру с поддержкой 4K при 60 FPS и сменными фильтрами за $200 8 ч.
Apple открывает академию в Детройте, чтобы научить малый бизнес умному производству в США 8 ч.
Калибровочные снимки «Джеймса Уэбба» отсеяли кандидатов на роль лёгкой тёмной материи 8 ч.