Сегодня 23 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В битве бигтехов за дефицитные чипы Nvidia победила Microsoft — она купила 485 тыс. ускорителей Hopper за год

Исследования компании Omdia позволяют оценить, в каких количествах крупные клиенты Nvidia закупали в этом году ускорители вычислений. Поскольку серийно пока выпускаются только ускорители поколения Hopper, речь пойдёт именно о них, без учёта будущих Blackwell. Корпорация Microsoft оказалась крупнейшим покупателем ускорителей Hopper.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, на которые ссылается Financial Times, в этом году компанией Microsoft были куплены 485 000 ускорителей Nvidia поколения Hopper. Ближайшая американская компания, которой удалось приблизиться к Microsoft — это Meta Platforms, но её 224 000 ускорителей Hopper более чем в два раза отстают от результата Microsoft. Последняя увеличила закупки ускорителей Nvidia Hopper более чем в три раза по сравнению с прошлым годом.

Примечательно, что на втором и третьем местах в мировом рейтинге крупнейших клиентов Nvidia оказались китайские ByteDance и Tencent, которым даже в условиях американских санкций удалось заказать примерно по 230 000 ускорителей вычислений поколения Hopper, включая модифицированные с учётом экспортных ограничений H20.

Точная цена чипов Hopper неизвестна, но принято считать, что один ускоритель Nvidia H100 стоит около $30 тыс. Таким образом Microsoft могла потратить по меньшей мере $14,5 млрд только на сами ускорители Nvidia. Это больше годового бюджета многих стран, например, бюджет Беларуси на 2024 год составил около $13,2 млрд.

Microsoft при таких масштабах закупок может создавать передовую вычислительную инфраструктуру не только для себя, но и клиентов. OpenAI, получающая от Microsoft всемерную поддержку, использовала для обучения своей передовой модели o1 облачную инфраструктуру Microsoft Azure.

На пятом месте среди крупнейших покупателей ускорителей вычислений Nvidia оказались принадлежащие Илону Маску (Elon Musk) компании Tesla и xAI, они приобрели около 200 000 ускорителей Hopper. На шестом месте оказался Amazon с 196 000 ускорителей, на седьмом Google с 169 000 ускорителями Nvidia. Стоит напомнить, что Amazon, Google и Meta разрабатывают и собственные ускорители вычислений, включая специализированные процессоры. Google и Meta в собственных системах в текущем году установили примерно по 1,5 млн таких процессоров. Amazon от них немного отстала с 1,3 млн собственных чипов. Microsoft с этой точки зрения сильнее зависит от Nvidia, поскольку собственных процессоров семейства Maia компания в текущем году установила не более 200 000 штук. Продукция AMD на этом фоне не так популярна, но Meta в текущем году закупила 173 000 ускорителей Instinct MI300, а Microsoft приобрела около 96 000 штук.

В общей сложности, компании технологического сектора в этом году на строительство своей серверной инфраструктуры потратили сообща $229 млрд, около 60 % всех инвестиций были распределены между десятью крупнейшими игроками рынка. Nvidia досталось около 43 % средств компаний, направленных на развитие своей вычислительной серверной инфраструктуры. Скорее всего, для неё это значение окажется пиковым, поскольку конкуренция на рынке ускорителей вычислений не стоит на месте.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Глава DeepMind спрогнозировал появление сильного искусственного интеллекта (AGI) к 2030 году 2 ч.
Новая статья: INDUSTRIA 2 — черновая отделка. Рецензия 7 ч.
«Горькое разочарование»: амбициозная пошаговая тактика Warhammer 40,000: Mechanicus 2 стартовала в Steam со «смешанными» отзывами 9 ч.
Ролевой шутер Witchfire от экс-разработчиков Painkiller и Bulletstorm скоро получит перевод на русский — подробности The Revelations Update 11 ч.
«Болотный лагерь выглядит великолепно»: 20 минут нового геймплея ремейка «Готики» впечатлили фанатов оригинальной игры 12 ч.
Cisco выяснила, почему безупречные на первый взгляд отчёты ИИ о киберинцидентах нельзя принимать на веру 12 ч.
Заряженное ностальгией и ужасами приключение Midnight Souls отправит искать любовь и бороться со стариками 13 ч.
Google назвала лучшие ИИ-модели для разработки Android-приложений — Gemini проиграл GPT 14 ч.
Сегодня исполнилось 16 лет первой покупке за биткоины — две пиццы теперь стоили бы $770 млн 16 ч.
Microsoft разрешит убирать раздражающую кнопку ИИ-помощника Copilot в Word, Excel и PowerPoint 17 ч.
Власти США считают импортные пошлины на полупроводники действенным стимулом к локализации производства чипов 3 ч.
Anthropic на следующей неделе завершит привлечение $30 млрд, подняв капитализацию за пределы $900 млрд и обойдя OpenAI 3 ч.
Google обжаловала решение суда о «покупке» своему поиску места на iPhone 6 ч.
Tesla Cybercab оказался самым экономичным электромобилем в США, опередив соперников почти на треть 8 ч.
Китайские контрактные производители чипов начали поднимать цены на услуги, чтобы урвать свой кусок ИИ-пирога 8 ч.
Huawei придумала, как выпускать SSD на 122 Тбайт без передовой флеш-памяти 10 ч.
Huawei выпустила 122-Тбайт SSD с фирменной технологией DoB 11 ч.
Tesla отзывает тысячи электромобилей Model Y из-за вероятного отсутствия одной наклейки 12 ч.
Realme представила смарт-часы Watch S5 с 1,43-дюймовым AMOLED и автономностью до 20 дней за $80 14 ч.
Bosch поможет стартапу Humanoid выпускать человекоподобных роботов на ногах и колёсах 14 ч.