Сегодня 16 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → intellifusion

Китайская Intellifusion анонсировала ИИ-бокс DeepEyes по цене всего $140

Китайская компания Intellifusion анонсировала выпуск ИИ-боксов DeepEyes, произведённых по 14-нм техпроцессу и стоимостью всего 1000 юаней ($140). Это устройство, предназначенное для сферы искусственного интеллекта (ИИ), обещает снижение стоимости аппаратного обеспечения для ИИ на 90 % по сравнению с традиционными графическими процессорами (GPU).

 Источник изображений: zhidx.com

Источник изображений: zhidx.com

В качестве реакции на санкционные меры, введённые правительством США против китайской индустрии ИИ, компания Intellifusion анонсировала запуск нового ИИ-бокса под названием DeepEyes. Данное устройство, созданное по 14-нм техпроцессу и предположительно включающее в себя ASIC-технологии, гарантирует производительность на уровне 48 TOPS при стоимости около 1000 юаней.

Для первой модели DeepEyes, запланированной к выпуску в первом полугодии 2024 года, предусмотрена интеграция однокристальной системы (SoC) DeepEdge10Max, что позволит достигнуть производительности в 48 TOPS (INT8). Продолжая развитие линейки, модель, намеченная к релизу во втором полугодии того же года, будет оснащаться SoC DeepEdge10Pro, предлагая производительность до 24 TOPS. В планах компании на первое полугодие 2025 года — реализация значительного увеличения производительности за счёт внедрения SoC DeepEdge10Ultra с пиковым показателем до 96 TOPS. При этом стратегия ценообразования и возможность поддержания цен в пределах 1000 юаней остаются предметом дальнейшего обсуждения и уточнения.

Ядро архитектуры DeepEyes — инновационный чип нейронных сетей NNP400T, разработанный компанией Intellifusion. Этот чип объединяет в себе мощный 1,8 ГГц RISC CPU с конфигурацией 2+8 ядер и GPU с максимальной частотой до 800 МГц, представленный в модели DeepEdge10. Ключевым элементом системы является высокоэффективный процессор нейронных сетей (NPU), который значительно повышает общую производительность устройства. Учитывая, что для соответствия требованиям Microsoft к ИИ-ПК необходимо минимум 40 TOPS производительности NPU, разработки Intellifusion выглядят довольно перспективными. Сравнение с текущими показателями NPU, достигающими всего 16 TOPS, подчёркивает потенциал китайской новинки. Кроме того, ожидается, что перспективные чипы Snapdragon с производительностью 40 TOPS установят новые стандарты в индустрии.

Доктор Чэнь Нин (Chen Ning), председатель Intellifusion, прогнозирует, что в предстоящие три года доля компаний, активно внедряющих в свою деятельность большие языковые ИИ-модели, достигнет 80 %. В таком контексте значительные затраты на разработку и обучение передовых ИИ-моделей, которые могут достигать десятков миллионов долларов, а также расходы на приобретение специализированного оборудования, становятся серьёзным барьером для большинства компаний. Технологии, предлагаемые Intellifusion, направлены на решение этой проблемы, предоставляя высокоэффективные, но при этом экономически доступные решения для обучения и интеграции больших языковых ИИ-моделей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Pragmata, Neverness to Everness и Windrose 3 ч.
Эпичный финал: для Atomic Heart вышло масштабное сюжетное дополнение «Кровь на Хрустале» 3 ч.
«Вот это похоже на фильм по видеоигре»: первый полноценный трейлер экранизации Street Fighter произвёл фурор среди фанатов 4 ч.
Anthropic представила флагманскую ИИ-модель Opus 4.7 — она стала «самостоятельнее» и лучше в сложных задачах 4 ч.
Google с помощью ИИ заблокировала 8,3 млрд рекламных объявлений за 2025 год — на 60 % больше, чем годом ранее 5 ч.
Зачем читать классику, если можно в неё играть — Character.AI получил режим «Книги», который превращает чтение в ролевую игру 5 ч.
Windrose подтвердила, что геймеры соскучились по пиратским играм — 500 тысяч проданных копий за два дня 6 ч.
ЕС обязал Google открыть конкурентам доступ к поисковым данным 7 ч.
«Алиса AI» предложит помощь в подготовке к школьным экзаменам 7 ч.
Yandex B2B Tech и SolidLab разработали решение для киберзащиты ИИ 8 ч.