В прошлом месяце Microsoft анонсировала первый генератор изображений на базе искусственного интеллекта собственной разработки. Теперь же софтверный гигант открыл доступ к алгоритму MAI-Image-1 на платформах Bing Image Creator и Copilot Audio Expressions.

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: Microsoft

Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) также анонсировал скорое появление ИИ-генератора компании в Евросоюзе. Он добавил, что ИИ-модель «превосходно» справляется с созданием изображений еды и природных пейзажей, а также художественного освещения и фотореалистичных деталей.

«MAI-Image-1 генерирует фотореалистичные изображения, в том числе освещение (например, отражённый свет, блики), ландшафты и многое другое. Это особенно заметно в сравнении со многими более крупными и медленными моделями. Комбинация скорости и качества означает, что пользователи могут быстрее воплощать свои идеи на экране, быстро их просматривать, а затем переносить свою работу в другие инструменты для последующей доработки», — говорится в сообщении Microsoft. Алгоритм MAI-Image-1 также будет задействован для создания изображений для сгенерированных ИИ аудиорассказов на платформе преобразования текста в речь Copilot Audio Expressions.

Напомним, Microsoft анонсировала первые генеративные ИИ-модели собственной разработки в августе этого года. Тогда были представлены речевая модель MAI-Voice-1 и текстовая MAI-1-preview. Тогда же компания объявила о планах задействовать MAI-1-preview в своём ИИ-помощнике Copilot в определённых сценариях использования. Это может означать, что Microsoft стремиться снизить свою зависимость от ИИ-моделей OpenAI. При этом чат-бот Copilot переходит на использование новейшей ИИ-модели OpenAI GPT-5, одновременно предлагая пользователям в качестве альтернативы задействовать алгоритм Anthropic Claude.

Подразделение Microsoft AI, отвечающее за разработки в сфере искусственного интеллекта, анонсировало алгоритм MAI-Image-1 — первый ИИ-генератор изображений по текстовому описанию, полностью созданный внутри компании. Софтверный гигант, не так давно представивший свои первые ИИ-модели, назвал новый генератор изображений «следующим шагом на нашем пути».

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: Microsoft

Microsoft заявила, что собирала отзывы профессиональных создателей контента, чтобы избежать «повторяющихся или шаблонно-стилизованных результатов». Компания утверждает, что MAI-Image-1 «превосходно справляется» с созданием фотореалистичных изображений. Кроме того, алгоритм способен обрабатывать запросы и генерировать изображения быстрее, чем «более крупные и медленные модели». MAI-image-1 уже занял место в топ-10 рейтинга бенчмарка LMArena, пользователи которого могут сравнивать результаты работы разных нейросетей и выбирать лучшие из них.

Алгоритм MAI-Image-1 присоединился к списку других ИИ-продуктов Microsoft, таким как генератор голоса MAI-Voice-1 и чат-бот MAI-1-preview. Microsoft была одним из первых и крупнейших инвесторов OpenAI, но со временем отношения между компаниями стали всё более сложными. На этом фоне Microsoft начала использовать ИИ-модели Anthropic для обеспечения работоспособности некоторых функций на платформе Microsoft 365, а также делать существенные инвестиции в разработку собственных нейросетей.