Microsoft представила Maia 300 — 2-нм чиплетный ИИ-ускоритель для снижения зависимости от Nvidia

Microsoft представила чип Maia 300, который призван снизить зависимость от графических процессоров Nvidia и стать «основной системой для выполнения ИИ-вычислений» в продуктах и ​​сервисах компании. По словам Microsoft, Maia 300 повышает эффективность и производительность инференса, лучше справляется с новейшими моделями, способными к логическому рассуждению, а также с задачами ИИ-агентов. Внедрение чипа Maia 300 начнётся в 2027 году.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Microsoft

При разработке чипа особое внимание уделялось эффективности. «Мы ожидаем, что Maia 300 будет обеспечивать генерацию на 40 % большего количества токенов на мегаватт потребляемой энергии по сравнению с ведущими системами на базе графических процессоров, — заявил исполнительный вице-президент облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie). — А в конфигурации с 96 ускорителями пропускная способность на уровне стойки (по количеству токенов) возрастает до семи раз по сравнению с Maia 200».

Maia 300 приходит на смену чипу Maia 200, представленному в январе этого года. Чипы Maia 200 уже используются для реальных рабочих задач ИИ в экосистеме Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные модели ИИ компании. Повышение эффективности позволит Microsoft в скором времени перейти на использование преимущественно собственных ИИ-чипов, отказавшись от решений Nvidia и AMD. Гатри пообещал «начиная с 2027 года масштабировать семейство Azure Maia до уровня систем мощностью в несколько гигаватт, сделав Maia основной платформой для выполнения ИИ-вычислений в продуктах и ​​сервисах Microsoft».

«Maia 200 — это самая производительная ИИ-инфраструктура в нашем парке оборудования, если оценивать её по реальным показателям работы ИИ-сервисов, — утверждает Гатри. — Maia 300 представляет собой комплексную систему, разработанную для новых типов ИИ-нагрузок, появляющихся сегодня: задач, требующих обработки длинного контекста и логического рассуждения; диалоговых систем, чувствительных к задержкам; а также длительных многоэтапных задач, выполняемых ИИ-агентами».

Для достижения максимальной эффективности Microsoft использует новую архитектуру на основе чиплетов, созданную с использованием техпроцесса TSMC N2P, которая разделяет функции вычислений, управления памятью и ввода-вывода. По словам специалистов команды Azure, такой подход позволяет увеличить площадь кристалла, отведённую под вычислительные мощности, и даёт возможность для каждой функции использовать технологию, наиболее подходящую для конкретной задачи.

Maia 300 также играет ключевую роль в работе Microsoft над собственными моделями ИИ и может помочь компании догнать таких конкурентов, как Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. «Нам необходимо работать на всех уровнях стека технологий, вплоть до самого кремния, — считает глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). — В таких масштабах нам нужна собственная платформа, которую мы разрабатываем в тесной связке с нашими моделями. Именно поэтому запуск моделей Microsoft AI на чипах Maia является для нашей команды приоритетной задачей».