Исследователь BobDaHacker обнаружил множество уязвимостей в цифровой инфраструктуре McDonald's, которые раскрывали конфиденциальные данные клиентов и позволяли осуществлять несанкционированный доступ к внутренним корпоративным системам. Он отметил, что компания крайне медленно занималась их устранением.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В частности, на внедрение полноценной системы учётных записей с разными путями входа в сервис McDonald's Feel-Good Design Hub для сотрудников компании потребовалось целых три месяца после получения сообщения исследователя. «Однако проблема всё ещё оставалась. Мне нужно было всего лишь изменить login на register в URL-адресе, чтобы создать новую учётную запись для получения доступа к платформе», — сообщил BobDaHacker.

Трудно поверить, что McDonald's серьёзно относится к безопасности своего центра Feel-Good Design Hub, когда на решение проблемы уходит целый квартал, когда для этого достаточно изменить одно слово в URL-адресе, отметил ресурс Tom's Hardware.

Исследователь заинтересовался безопасностью инфраструктуры McDonald's когда обнаружил, что мобильное приложение McDonald's выполняло проверку бонусных баллов только на стороне клиента, что позволяло пользователям потенциально претендовать на бесплатные блюда, например, наггетсы, даже не имея достаточного количества баллов.

Столкнувшись с проблемами при попытке сообщить об этой находке по надлежащим каналам McDonald's, BobDaHacker продолжил изучение системы безопасности компании и обнаружил уже более серьёзные уязвимости.

Например, система регистрации McDonald's Feel-Good Design Hub выдавала сообщения об ошибках с указанием обязательных полей, что упрощало несанкционированное создание учётной записи. Более того, платформа отправляла новым пользователям пароль в открытом виде, что давно не практикуется крупными компаниями.

Исследователь обнаружил API-ключи и секреты McDonald's, встроенные непосредственно в JavaScript-код Design Hub, что могло позволить злоумышленникам отправлять пользователям уведомления под видом официальных или проводить фишинговые кампании, используя собственную инфраструктуру McDonald's.

Это неполный перечень уязвимостей, которые выявил BobDaHacker. Он рассказал, что столкнулся с большими трудностями при попытке уведомить компанию об имеющихся багах. Пришлось звонить в штаб-квартиру McDonald's и случайным образом называя имена сотрудников службы безопасности, найденных в LinkedIn, связаться с уполномоченным лицом для отправки отчёта об уязвимостях. «На горячей линии штаб-квартиры просто просят назвать имя человека, с которым вы хотите связаться. Поэтому я продолжал звонить, называя случайные имена сотрудников службы безопасности, пока наконец кто-то достаточно важный мне не перезвонил и не дал мне реальный адрес для сообщения об этих проблемах», — рассказал BobDaHacker.

Исследователь сообщил, что McDonald's, похоже, устранила «большинство уязвимостей», о которых ей рассказали, но при этом компания уволила сотрудника, который помогал расследовать некоторые уязвимости, и «так и не создала надлежащий канал для сообщения о проблемах с безопасностью».

Безопасность данных пользователей платформы McHire, которую McDonald’s использует для приёма сотрудников на работу, была серьёзно скомпрометирована. ИИ-бот Olivia хранил данные соискателей под паролем «123456», что позволяло хакерам легко получить доступ к личной информации соискателей: именам, номерам телефонов и адресам электронной почты. По оценкам экспертов, утечке могли подвергнуться до 64 миллионов записей.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Waid1995/Pixabay

Об уязвимости стало известно после того, как независимые исследователи Иэн Кэрролл (Ian Carroll) и Сэм Карри (Sam Curry), специализирующиеся на тестировании безопасности, обнаружили дыры в системе. С помощью простых методов, включая подбор логина и пароля «123456», они получили прямой доступ к базам данных платформы. По сообщению издания Wired, исследование проводилось без злонамеренных целей: специалисты просто хотели проверить уровень защиты сервиса.

Кэрролл рассказал, что заинтересовался системой найма McDonald’s именно из-за её необычного подхода. По его словам, использование ИИ-бота вместо живых рекрутеров выглядело настолько странно, что он решил проверить, насколько защищены данные кандидатов. В итоге уже через полчаса тестирования он получил доступ ко всем заявкам, поданным в McDonald’s за последние годы.

Представители Paradox.ai, компании, разработавшей платформу чат-бота, подтвердили наличие уязвимости, но заявили, что лишь небольшая часть данных содержала персональную информацию. Компания также утверждает, что аккаунт с паролем «123456» не был взломан посторонними лицами, а доступ к нему получили исключительно сами исследователи. При этом главный юрист Paradox.ai Стефани Кинг (Stephanie King) заявила, что компания осознаёт серьёзность проблемы и уже работает над программой поиска уязвимостей, чтобы избежать подобных инцидентов в будущем.

McDonald’s, в свою очередь, возложил ответственность на Paradox.ai, назвав ситуацию неприемлемой. В заявлении компании говорится, что уязвимость была устранена в тот же день, когда о ней стало известно, и что сеть ресторанов требует от подрядчиков строгого соблюдения стандартов защиты данных.