Теги → mobileye
Быстрый переход

Покупка Moovit позволит Intel запустить сервис роботизированных такси в 2022 году

Прошло лишь несколько часов с момента появления первой информации о намерениях Intel купить израильского разработчика программного обеспечения Moovit, а сделка уже подтверждена сторонами официально. Moovit в составе Intel сохранит относительную самостоятельность, но функционально будет подчиняться Mobileye. В 2022 году программная платформа Moovit начнёт использоваться автоматическими такси.

Источник изображения: Moovit

Источник изображения: Moovit

Покупка активов Moovit потребовала от Intel меньшей суммы, чем приписывалось слухами. Фактически, она уже владела 7 % акций этой израильской компании, достаточно было доплатить примерно $840 млн, чтобы получить полный контроль. По собственным оценкам Intel, общие затраты на сделку едва ли превысили $900 млн. Напомним, основанная в 2012 году израильская компания Moovit специализируется в сфере «мобильность как сервис» (MaaS), её приложение позволяет туристам прокладывать оптимальные маршруты передвижения в 3100 городах мира, предсказывая затраты времени на преодоление пути. Пользовательская база приложения уже насчитывает более 800 млн человек в 102 странах мира. В составе Intel компания Moovit сможет сохранить всех существующих клиентов.

Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

По вполне понятным причинам о перспективах, открывающихся перед Intel после оформления этой сделки, больше всего говорил Амнон Шашуа (Amnon Shashua), генеральный директор Mobileye. Эта компания в 2017 году вошла в состав Intel, специализируясь на разработке средств автоматизации транспорта. В её развитие Intel вложила серьёзные средства, недавно началось строительство нового исследовательского центра в Израиле. Компоненты Mobileye используются 25 автопроизводителями в машинах 300 моделей, общая численность автопарка уже достигла 60 млн экземпляров.

По оценкам главы Mobileye, к 2030 году рынок разного рода транспортных услуг с привлечением автоматизированных решений достигнет $230 млрд. Одни только роботизированные такси к 2030 году будут формировать рынок с оборотом в $160 млрд. Intel собирается принять участие в запуске служб автоматизированных такси в отдельных странах уже в 2022 году, среди них упоминаются Израиль, Франция и Южная Корея. Сделка с Moovit обсуждалась на протяжении последних сорока дней в режиме видеоконференций и может служить примером того, как нужно использовать кризис для получения новых возможностей. На собственные средства Moovit не просуществовала бы более года в новом пандемическом мире, но поиски стратегического инвестора привели её в лоно корпорации Intel.

Intel тоже считает, что роботизированные такси появятся раньше клиентских робомобилей

Постепенно участники рынка компонентов для систем автопилота отказались от амбициозных заявлений о сроках появления на дорогах полностью автоматических транспортных средств. Теперь они робко заявляют, что такси удастся автоматизировать раньше частных машин. Такой точки зрения придерживается и руководство Intel.

Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

В декабре свои тезисы на эту тему изложил представитель NVIDIA. Эта компания активно участвует в разработке не только процессоров для систем автопилота, но и элементов серверной инфраструктуры, которая потребуется для обслуживания растущего флота «робомобилей». Руководство NVIDIA убеждено, что городские такси будет проще научить ездить без помощи водителя, чем клиентские транспортные средства более универсального применения.

Как стало ясно из комментариев финансового директора Intel на технологической конференции Morgan Stanley, руководство этой компании разделяет подобную точку зрения. Джордж Дэвис (George Davis) упомянул об этом, рассуждая о будущем подразделения Mobileye, которое разрабатывает компоненты для систем автопилота и сопутствующее программное обеспечение. Доля Mobileye, по словам представителя Intel, непрерывно увеличивается, её компоненты уже можно считать де-факто стандартом для так называемых систем активной помощи водителю (ADAS). Роботизированные такси, как считают в Intel, откажутся от водителей раньше, чем индивидуальные транспортные средства, поскольку будут передвигаться в достаточно хорошо изученной среде с умеренными скоростями.

На оживлённых улицах Иерусалима, по словам Дэвиса, имеющиеся прототипы автомобилей с автоматической системой управления ведут себя вполне органично, учитывая не совсем предсказуемый и плотный трафик. Многие очевидцы, совершившие пробные поездки на прототипах в реальных условиях, испытывали психологический дискомфорт только на протяжении первых минут, к концу поездки им даже становилось скучно. И это Дэвис считает лучшим комплиментом в сторону систем автопилота.

Картографический сервис HERE, в котором Intel с 2017 года владеет 15 % акций, нужен не только производителям автомобилей, по мнению финансового директора компании. Точные цифровые карты местности, которые актуализируются при помощи парка оснащённых камерами и компьютерами машин, могут быть востребованы муниципальными властями, которые будут использовать их при строительных работах и реконструкции коммунальных систем. Делиться этими картами с контрагентами сервис сможет на коммерческой основе.

Компания Intel ставит перед собой задачу охватывать новые рынки, которые связаны с обработкой информации. С этой точки зрения слияния и поглощения являются важным инструментом развития корпорации. Соответствующие шаги Intel обещает делать вдумчиво, инвестируя только в те активы, которые в дальнейшем помогут развитию бизнеса. Хотя этот пример Джордж Дэвис оставил за кадром, можно вспомнить про решение Intel заморозить разработки Nervana после покупки в прошлом году активов компании Habana Labs. Не все сделки в этой сфере оказываются удачными для поглощаемых компаний.

Глава Intel не видит оснований для появления робомобилей ранее 2025 года

Как только в гонку за полную автоматизацию процесса управления автомобилем включились классические промышленные гиганты и молодые амбициозные компании, прогнозы по срокам перехода на полный автопилот зазвучали один за другим. Компания Intel не верит, что подобная революция достижима в этой пятилетке.

Источник изображения: Intel, Mobileye

Источник изображения: Intel, Mobileye

Вчера на канале Bloomberg появилось интервью с генеральным директором Intel Робертом Своном (Robert Swan), и в ходе беседы о перспективах разработок израильской Mobileye, которая сохраняет высокую степень операционной самостоятельности, он поделился своим прогнозом о сроках появления полностью автономных транспортных средств. Казалось бы, располагающая одними из самых передовых разработок в этой сфере корпорация Intel должна активно приближать светлую эру «робомобилей», но Свон настроен более прагматично. По его словам, говорить о полной автономности будет нельзя ранее 2025 года, и это в лучшем случае. Более пессимистичный сценарий упоминает 2030 год.

Безусловно, многих опытных автопроизводителей с этой точки зрения провоцирует Илон Маск (Elon Musk), который утверждает, что уже сейчас автоматика безопаснее среднестатистического водителя, а к концу текущего года можно будет выпустить роботизированные такси на строго определённые маршруты. В этом отношении глава Tesla близок по идеологии с Дженсеном Хуангом (Jen-Hsun Huang), руководящим компанией NVIDIA. Последний убеждён, что частный автомобиль с опцией автопилота и лишённый органов управления робомобиль — это две независимые ветви эволюционного развития, и для такси светлое будущее наступит раньше, чем для личного транспорта.

До недавнего времени Tesla предпочитала опираться на компоненты NVIDIA, но потом сделала выбор в пользу процессоров собственной разработки. Маск неоднократно повторял, что уже сейчас все серийные электромобили Tesla обладают всем необходимым оборудованием, позволяющим реализовать полную автоматизацию вождения. Осталось только довести до ума программное обеспечение и убедить законодателей и общественность в безопасности подобных транспортных средств.

И NVIDIA, и Intel сейчас в сфере создания специализированных процессоров для систем автопилота работают преимущественно на более далёкую перспективу, поскольку финансовую отдачу от этих инициатив они получат не ранее 2022 года. По крайней мере, такой рубеж упоминали представители NVIDIA на одном из недавних профильных мероприятий. Это не помешало Роберту Свону в интервью Bloomberg заявить, что компания считает покупку Mobileye за $15,3 млрд оправдавшей себя уже сейчас. Конечно, по финансовым показателям это очень далеко от правды, поскольку даже в критериях выручки Mobileye не успела принести Intel столько денег, чтобы перекрыть затраты на покупку своих активов. А уж о прибыли и говорить не стоит — она у Mobileye пока ограничивается скромными величинами. Скорее всего, Свон имеет в виду формирование платформы для будущего развития, в котором Intel будет меньше зависеть от традиционных для себя рынков сбыта.

Intel поглощает разработчика ускорителей для систем искусственного интеллекта Habana Labs

Основанная всего три года назад израильская компания Habana Labs почти сразу же попала в поле зрения Intel, которая до недавнего времени взращивала её на своём капитале, но решила в итоге прибрать этого разработчика ускорителей для систем искусственного интеллекта к рукам. Сумма сделки составит $2 млрд, штаб-квартира Habana Labs останется в Израиле, а сама компания сохранит в структуре Intel относительную самостоятельность.

Источник изображения: Habana Labs

Источник изображения: Habana Labs

У истоков Habana Labs стояли израильские инженеры и предприниматели с богатым опытом «выращивания компаний на продажу». В 2001 году Galileo Technologies была продана Marvell Technology Group за $2,7 млрд, через четырнадцать лет Amazon купил за $370 млн компанию Annapurna Labs, а за два года до этого под контроль Apple перешла компания PrimeSense Limited, разработки которой калифорнийский гигант использовал для технологии распознавания лиц.

Венчурный фонд Intel изначально финансировал развитие Habana Labs — компании со штатом не более 150 человек, работающих в США, Израиле и Польше. Совокупные инвестиции сторонних компаний в Habana Labs составили $120 млн, этот разработчик успел выпустить два специализированных ускорителя систем искусственного интеллекта, которым были даны имена европейских деятелей культуры: Goya и Gaudi. Во всех пресс-релизах Habana Labs особо отмечается, что в составе систем искусственного интеллекта её ускорители оказываются в четыре раза быстрее традиционно используемых для этих целей графических процессоров.

Как и в случае с Mobileye, компании Habana Labs после перехода под крыло Intel гарантируется относительная самостоятельность в структуре подразделения Data Platforms Group, будет сохранён весь руководящий состав. По прогнозам Intel, к 2024 году ёмкость рынка аппаратных ускорителей для систем искусственного интеллекта достигнет $25 млрд, и компания не желает быть чужой на этом празднике жизни. Как показывает пример с Nervana, важные активы Intel готова приобретать, чтобы расти в данном направлении достаточно высокими темпами. «Органическим» ростом в этом отношении должны порадовать возрождаемые дискретные графические процессоры Intel, но они получат более универсальное применение.

Финансовый директор Intel — об угрозах AMD, прибыли от чипов и будущем ИИ

Intel находится в хорошем положении, если судить по финансовым отчётам за последние два квартала. Но производитель чипов сталкивается с растущей конкуренцией со стороны Advanced Micro Devices (AMD) и Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Тем не менее, финансовый директор считает, что Intel имеет все возможности для решения новых задач и успешного будущего.

В конце октября Intel обнародовала результаты третьего квартала, которые превзошли оценки Уолл-стрит. Компания сообщила о прибыли в размере $1,42 доллара на акцию против средних прогнозов аналитиков на уровне в $1,23. Выручка в $19,2 млрд тоже превзошла ожидания в $18,1 млрд. Более того, выше оценок Уолл-стрит оказались и прогнозы производителя на весь 2019 год.

В то же время Intel заявила, что спрос со стороны владельцев облачных платформ улучшился. Продажи в сегменте облачных вычислений выросли на 3 % в годовом исчислении в третьем квартале против падения на 1 % во втором.

Джордж Дэвис (George Davis) был назначен финансовым директором Intel в апреле. В прошедшую пятницу он пообщался с журналистами Barron’s и рассказал о захватывающем будущем компании. Приводим интервью руководителя Intel.

Barron's: Бизнес Intel в области облачных вычислений улучшился в сентябрьском квартале. Но с момента выхода отчёта было несколько новостей, связанных с облачными платформами, включая плохие рекомендации Arista Networks и сниженные прогнозы капиталовложений Facebook. Эти новости Вас удивили?

Я не могу комментировать показатели отдельных клиентов и их спрос. Facebook может говорить что угодно. Это не меняет наших прогнозов относительно следующего квартала. Мы находимся в довольно тесном контакте со всей экосистемой и стараемся отразить наиболее точную оценку из обсуждений, которые мы ведём непосредственно с клиентами.

Валовая прибыль Intel значительно снизилась по сравнению с прошлым годом. Как, по-вашему, покажут себя показатели валовой прибыли после перехода с 2-летнего цикла освоения новых норм на периоды в 2,5 года?

Мы все ещё сосредоточены на валовой марже во всём — от эффективности использования капитала до того, как мы разрабатываем наши продукты. Однако, как мы уже говорили, задержка с освоением 10-нм норм привела к тому, что в течение некоторого времени мы будем несколько ограничены в стоимости единицы продукции. В 2021 году мы прогнозируем максимальный спад прибыли.

А вот в 2023 году мы собираемся выйти на очень сильный рост доходов и увеличение маржи. Мы должны пройти через этот период, когда освоение 10-нм норм несколько запаздывает и мы вынуждены пользоваться неоптимальным техпроцессом.

Но к тому времени мы перейдём от цикла в 2 года до 2,5 лет в отношении следующих производственных норм. Таким образом, мы сейчас активно вкладываемся в основание 7-нм техпроцесса — производство по этим нормам начнётся во второй половине 2021 года. Мы считаем, что это правильное время для успешной конкурентной борьбы.

Таким образом, сейчас мы тратим большие средства на инвестиции в будущее — это делает нас чуть менее эффективными и отражается на объёмах валовой прибыли.

Мои отраслевые контакты говорят, что новые серверные чипы AMD Rome завоёвывают популярность среди клиентов. Можете ли прокомментировать конкурентную среду в течение следующих нескольких лет в отношении чипов AMD и технологий производства чипов TSMC?

Мы уже сказали, что ожидаем усиления конкуренции в течение следующих 18–24 месяцев. И наши прогнозы в отношении прибыли это отражают. Наша точка зрения на природу этой конкуренции и на её влияние не изменились по сравнению с озвученным в мае долгосрочным прогнозом.

Что вас больше всего воодушевляет в плане будущих технологий Intel на ближайшие несколько лет? Каковы основные технические тенденции?

Меня особенно воодушевляют технологии искусственного интеллекта. Эволюция ИИ будет затрагивать все сферы применения, которые появятся благодаря распространению технологий 5G, значительно возрастёт и количество информации, которое будет передаваться от устройства к устройству.

Позвольте мне привести пример. Технологии автопилота Mobileye включают как великолепную аппаратную составляющую, так и новаторское программное обеспечение. Мы инвестируем значительные средства, а технологии очень быстро внедряются в жизнь, так что эта сфера сулит действительно большую отдачу как в ближайшей перспективе, так и, в особенности, в долгосрочной. Если посмотреть на реальное использование технологий автопилота второго и третьего уровня, Mobileye лидирует во всём мире.

А как насчёт AI?

Одним из конкурентных преимуществ Intel является то, что блоки ускорения ИИ встроены в процессоры Xeon. Если использовать возможности, которые мы добавили в чипы, можно получить 9-кратное превосходство над конкурирующими решениями, потому что наши чипы оптимизированы, и мы работаем над этим очень давно. Технологии машинного обучения и ИИ сейчас находятся на очень раннем этапе развития. Мы делаем ставку на ИИ во множестве своих продуктов и подходим к этому вопросу с разных сторон, внедряя соответствующие новшества в широкий спектр своих решений.

Mobileye возведёт к 2022 году крупный исследовательский центр в Иерусалиме

В поле зрения прессы израильская компания Mobileye попала ещё в тот период, когда снабжала производителя электромобилей Tesla компонентами для систем активной помощи водителю. Однако в 2016 году после одного из первых дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом, в котором усматривалось участие системы распознавания препятствий Tesla, дорожки компаний разошлись со страшным скандалом. В 2017 году Intel приобрела Mobileye за рекордные $15 млрд, сохранив немало преференций по сравнению с другими поглощаемыми компаниями. Mobileye сохранила право использовать собственную торговую марку, обошлась без сокращений персонала и его переезда, а исследовательский центр в Иерусалиме стал местом регулярного паломничества руководителей Intel высшего звена. Местные инженеры особенно гордились тем, что обучают автоматику управлять автомобилями в сложных условиях иерусалимского трафика.

Как сообщает издание The Jerusalem Post, на этой неделе в Иерусалиме состоялась символическая церемония закладки фундамента для нового комплекса зданий, в котором к октябрю 2022 года должны будут расположиться специалисты Mobileye общей численностью не менее 2700 человек. В церемонии приняли участие премьер-министр Израиля, министр экономики этой страны, мэр Иерусалима и основатель Mobileye Амнон Шашуа (Amnon Shashua), который сейчас является генеральным директором дочерней компании Intel.

Источник изображения: The Jerusalem Post

Источник изображения: The Jerusalem Post

Исследовательский центр Mobileye возвысится над землёй на восемь этажей, в этой части площадь служебных помещений достигнет 50 тысяч квадратных метров, ещё 78 тысяч квадратных метров площадей расположатся под землёй. Скорее всего, подобная компоновка продиктована не столько соображениями безопасности, сколько высокой стоимостью земли в Иерусалиме и ограниченностью выделенного под строительство участка. Помимо 56 комнат для совещаний и размещения сотрудников, в зданиях нового комплекса будет предусмотрено несколько лабораторий общей площадью 1400 квадратных метров.

По итогам прошлого квартала Mobileye удалось увеличить выручку на 16 % до $201 млн. В масштабах бизнеса Intel это не так много, но представители компании любят напоминать о количестве автомобилей, которые уже оснащены компонентами Mobileye — недавно их совокупное количество превысило 40 млн штук. Кроме того, компания гордится высокими оценками безопасности соответствующих моделей. В 2018 году, по результатам испытаний EuroNCAP, высший балл за безопасность получили 16 моделей авто, из них 12 оснащались компонентами Mobileye. В сотрудничестве с Volkswagen компания собирается запустить в Израиле сервис беспилотных такси уже в текущем году. Ближайшим союзником Intel по внедрению «автопилота» является BMW, но Mobileye сотрудничает с несколькими десятками производителей автомобилей и компонентов.

NVIDIA о разработке автопилота: важно не количество пройденных миль, а их качество

На мероприятие RBC Capital Markets компания NVIDIA делегировала Денни Шапиро (Danny Shapiro), отвечающего за развитие сегмента автомобильных систем, и он придерживался в ходе выступления одной интересной мысли, имеющей отношение к симуляции испытаний «робомобилей» при помощи платформы DRIVE Sim. Последняя, напомним, позволяет симулировать в виртуальной среде испытания автомобиля с системами активной помощи водителю в разных условиях освещённости, видимости и интенсивности дорожного потока. Представители NVIDIA убеждены, что использование симулятора позволяет многократно ускорить разработку безопасных систем автоматического управления транспортными средствами.

В этом процессе важно не количество миль, которое преодолел прототип, поясняет Шапиро, а их качество. В данном контексте подразумевается концентрация тех условий, которые позволяют определить поведение системы управления в критических ситуациях. Когда автопроизводители испытывают обычные прототипы на дорогах общего пользования, они долгое время могут не сталкиваться с критическими ситуациями, а потому обучение происходит медленно. Кроме того, для поиска каких-то специфических метеорологических условий нужно отправлять испытателей в отдалённую местность, где постоянное присутствие нужных для отработки алгоритмов факторов никто гарантировать не может: дождь или снег прекратятся, туман рассеется, и испытания придётся прекратить. Симулятор позволяет всё это отработать в виртуальной среде.

NVIDIA отнюдь не собирается заменить реальные испытания виртуальными, они должны дополнять друг друга. Именно поэтому компания использует для симуляции тот же набор оборудования, что ставится в реальные прототипы «робомобилей», просто их сенсоры и камеры получают не реальные данные, а симулируемые.

Tesla остаётся партнёром NVIDIA, но имеются и противоречия

Когда речь зашла об отношениях с компанией Tesla, господин Шапиро подчеркнул, что она остаётся клиентом и партнёром NVIDIA, поскольку продолжает использовать одноимённые серверные компоненты. При этом ряд заявлений Tesla по поводу производительности разработанного ими собственного процессора для ускорения нейронных сетей NVIDIA продолжает оспаривать. Представители Tesla, по словам Шапиро, искажают данные NVIDIA, прибегая к некорректным методам сравнения.

По мнению представителя NVIDIA, основанный на новом процессоре собственной разработки бортовой компьютер Tesla обеспечивает быстродействие на уровне 144 триллионов операций в секунду, а платформа NVIDIA DRIVE AGX в максимальной конфигурации демонстрирует быстродействие не менее 320 триллионов операций в секунду.

Оспаривает NVIDIA и заявления Tesla по поводу энергетической эффективности их процессора. Все игроки рынка, по словам Шапиро, подчиняются одним и тем же законам физики, и не может быть такого, чтобы Tesla неожиданно взяла и разработала процессор, который бы оказался существенно эффективнее по соотношению быстродействия и энергопотребления.

Внедрение «робомобилей»: торопиться не надо

Денни Шапиро сделал очень важное для всей отрасли признание. Он заявил, что на раннем этапе разработки систем автоматического управления транспортными средствами участники рынка делали немало амбициозных заявлений по поводу сроков выхода на дороги общего пользования полностью автономных автомобилей. Сама NVIDIA в прошлом этим тоже грешила, но по мере углубления в изучение проблемы становилось понятно, что на создание подобных систем уйдёт гораздо больше времени, чем казалось изначально. NVIDIA не хочет выводить на рынок что-то «сырое» и небезопасное, как и многие другие компании, занимающиеся автоматизацией управления транспортом.

Кстати, Шапиро подчеркнул, что сама NVIDIA не собирается выпускать «робомобили». Да, у неё есть несколько прототипов, которые колесят по дорогам общего пользования в разных регионах планеты, но эти машины используются только для отработки алгоритмов на практике. Сотрудничать с NVIDIA начала Toyota, являющаяся одним из крупнейших автопроизводителей в мире, и она будет закупать не только компоненты для бортовых систем автомобилей, но и серверные системы. Вообще Шапиро верит, что именно продажи серверных компонентов для систем управления автомобилями в будущем станут для NVIDIA основным источником выручки на этом направлении. По крайней мере, норма прибыли здесь выше, чем при продаже компонентов для конечных бортовых устройств.

О конкуренции с Intel и необходимости поглощений

Корпорация Intel ради участия в создании компонентов для автомобильного «автопилота» некоторое время назад приобрела израильскую компанию Mobileye, которая на первых порах снабжала своими компонентами и электромобили Tesla. Когда пути партнёров разошлись, израильские разработчики нашли приют под крылом Intel. Компания NVIDIA конкурентный потенциал Intel в автомобильной сфере оценивает следующим образом: у последней из компаний много разрозненных компонентов (камеры Mobileye, серверные процессоры Xeon, ускорители нейронных сетей Nervana, программируемые матрицы Altera и даже предполагаемый дискретный графический процессор), но сама NVIDIA всему этому может противопоставить вертикально интегрированную экосистему открытого типа.

Когда Денни Шапиро спросили, рассматривает ли она возможность поглощения какого-нибудь разработчика датчиков для систем «автопилота» (тех же лидаров, например), он возразил, что подобная сделка осложнила бы справедливое взаимодействие со всеми остальными разработчиками оптических радаров. По этой причине NVIDIA предпочитает сохранять со всеми из них равноправные отношения и не будет никого покупать для формирования собственной, более замкнутой экосистемы.

О ценах на опции «автопилота»: от нескольких сотен до нескольких тысяч долларов

Представитель NVIDIA на конференции RBC Capital Markets повторил тезис, уже озвученный ранее исполнительным директором компании. «Автопилот» будет добавлять к стоимости автомобилей от нескольких сотен до нескольких тысяч долларов, в зависимости от уровня автономности системы. Разница в цене будет определяться не только разным набором компонентов, поскольку более «самостоятельным» автомобилям потребуется больше датчиков, но и сложностью алгоритмов. NVIDIA напоминает, что теперь она считает приоритетным развитие своего программного обеспечения, а не аппаратного, а потому более сложные в управлении транспортные средства потребуют более высоких затрат на программное обеспечение.

Зато от размера автомобилей стоимость «автоматических» опций зависеть не будет, поскольку и грузовик, и компактная легковушка потребуют единого набора компонентов. Разве что датчики и камеры у них будут размещаться по-разному, но решающего влияния на стоимость это не окажет. Кстати, в NVIDIA убеждены, что магистральные грузоперевозки станут одной из тех сфер, где автоматизация управления транспортом будет внедрена в первую очередь. В конце концов, в этом заинтересованы логистические компании и их клиенты, поскольку это снизит транспортные расходы на доставку всех товаров.

«Дочка» Intel поставит технологию автономного вождения для 8 млн автомобилей

Mobileye, базирующееся в Израиле подразделение Intel по разработке решений для самоуправляемых транспортных средств, подписало контракт с европейским автопроизводителем на поставку своей технологии автономного вождения для 8 млн автомобилей. Об этом сообщил агентству Reuters официальный представитель компании. Финансовые условия сделки и данные об автопроизводителе не были раскрыты.

REUTERS/Ronen Zvulun

REUTERS/Ronen Zvulun

Эта сделка, одна из крупнейших на данный момент для Mobileye, является признаком того, что автопроизводители и поставщики ускоряют внедрение функций, которые автоматизируют определённые задачи вождения, такие как движение по шоссе и экстренное торможение, для получения дохода, хотя технология для полностью автоматизированного вождения в любых условиях всё ещё далека от развёртывания на массовом рынке.

Сделки по внедрению усовершенствованных систем помощи водителю начнут заключать в 2021 году, когда будет запущен чип Intel EyeQ5 для полностью автономного вождения, разработанный в качестве обновления системы на кристалле EyeQ4, которая будет выпущена в ближайшие недели, сообщил Эрец Даган (Erez Dagan), старший вице-президент Mobileye по перспективной разработке и стратегии.

REUTERS/Ronen Zvulun

REUTERS/Ronen Zvulun

Mobileye была приобретена Intel в прошлом году за $15,3 млрд. Компания сотрудничает с целым рядом автопроизводителей, таких как General Motors, Nissan, Audi, BMW, Honda, Fiat Chrysler и китайская Nio, которым к следующему году будет поставлять свои технологии автономного вождения уровня Level 3.

Mobileye: наша система смогла заранее распознать пешехода на записи аварии Uber

Глава Mobileye, одного из ведущих разработчиков модулей и программного обеспечения для беспилотных автомобилей, Амнон Шашуа (Amnon Shashua) сообщил, что компьютерное зрение его компании смогло бы заранее распознать пешехода и предотвратить аварию, в которой беспилотник Uber насмерть сбил пешехода в Аризоне. CEO Mobileye призвал к согласованным действиям по обеспечению безопасности автономных транспортных средств.

В своём блоге Амнон Шашуа обрушился с критикой на «новичков» в области разработки автопилотов, которые не прошли через годы исследований и развития, необходимые для обеспечения безопасности в этой сфере.

По словам Шашуа, специалисты его компании «скормили» опубликованное полицией Аризоны запись с видеорегистратора. Несмотря на низкое качество ролика, система ADAS (advanced driver assistance system, «усовершенствованная система помощи водителю») от Mobileye смогла заранее распознать пешехода. Если бы этот комплекс был установлен на попавшем в аварию Volvo XC90, то автомобиль успел бы затормозить, чем избежал бы столкновения или как минимум существенно уменьшил ущерб. ADAS не является экспериментальной системой: она уже установлена в 24 миллионах автомобилей.

К мнению Амнона Шашуа следует добавить тот факт, что беспилотник Uber должен был ехать опираясь не только на видео с камеры, но также на другие виды зрения, в том числе лидары и ультразвуковые сенсоры. Их возможности уже не зависят от освещения.

CES 2018: 2 млн автомобилей получат платформу Intel Mobileye

Исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) заявил на днях, что 2 миллиона автомобилей от компаний BMW, Nissan Motor и Volkswagen AG получат разработанные в Mobileye модули для робомобилей. Собранная в результате информация будет использоваться для построения высокоточных карт местностей и обеспечения улучшенной работы будущего автопилота.

Крупнейший в мире производитель микрочипов приобрёл в прошлом году за $15,3 млрд израильскую компанию Mobileye для конкуренции с такими производителями, как Qualcomm и NVIDIA, чтобы поучаствовать в захвате возникающего рынка беспилотных автомобилей. Intel во время мероприятия также сообщила о заключении соглашения с SAIC Motor, которая будет использовать технологию Mobileye для развития самоходных автомобилей в Китае.

На той же выставке CES 2018 компания NVIDIA представила свою платформу для роботизированных автомобилей нового поколения — DRIVE Xavier. При этом компания Uber заявила о планах по использованию технологий NVIDIA в своём автопилоте, а Volkswagen анонсировала, что микроавтобус I.D. BUZZ получит систему AI Co-Pilot на платформе NVIDIA.

Этот анонс Intel проходит на фоне сотрясающего индустрию скандала, связанного с небезопасностью процессоров компании (да и большинства современных CPU других производителей) из-за выявленных специалистами потенциальных уязвимостей метода спекулятивных вычислений, получивших название Meltdown и Spectre. Поэтому господин Кржанич воспользовался случаем, чтобы лишний раз прокомментировать проблему.

По словам руководителя, у Intel нет данных о том, что до сих пор какой-либо злоумышленник действительно воспользовался описанными специалистами методами для кражи чувствительной информации с компьютеров, смартфонов или иных устройств, оснащённых процессорами Intel, AMD или ARM. Выпускаемые для операционных и других систем заплатки призваны дополнительно снизить риск, но могут одновременно существенно уменьшить производительность в узких областях вроде облачных вычислений или системах ввода-вывода.

Intel и Mobileye разработали формулу для оценки безопасности робомобилей

Компании Intel и Mobileye предложили математическую формулу, используя которую можно подтвердить, что тот или иной беспилотный автомобиль работает с соблюдением норм ответственности и безопасности.

Робомобили, как ожидается, позволят значительно снизить аварийность на дорогах, оптимизировать трафик и улучшить инфраструктуру крупных городов. В отличие от обычных водителей, такие машины не будут уставать и отвлекаться от дороги. Они будут иметь угол обзора в 360 градусов и возможность с высокой точностью определять скорость и расстояние до людей и препятствий на дороге. В конечном итоге, эти способности помогут спасти множество человеческих жизней.

Увы, несмотря на очевидные преимущества, люди всё еще опасаются беспилотных автомобилей. Одна из причин — сомнения в безопасности самоуправляемых транспортных средств, а также неясность в отношении того, как будет определяться виновник ДТП с участием робомобиля.

Предложенная специалистами Intel и Mobileye формула как раз и призвана внести определённость в открытую дискуссию об ответственности и определении виновников аварии в случае, если хотя бы в одном автомобиле отсутствует водитель.

Модель Responsibility Sensitive Safety (RSS) предусматривает конкретные, поддающиеся измерению параметры, характеризующие человеческие представления об ответственности и осторожности, и определяет так называемое «безопасное состояние» (Safe State), поддерживая которое беспилотный автомобиль не может послужить причиной аварии, вне зависимости от того, какие манёвры или действия совершают другие транспортные средства.

Intel и Mobileye подчёркивают, что с появлением робомобилей в действующие правила дорожного движения должны быть внесены изменения. В частности, необходимо принятие стандартов, которые бы позволяли однозначно устанавливать виновника при неизбежных авариях с участием автомобилей, управляемых водителями, и беспилотных машин.

Предложенная модель RSS позволяет формализовать работу робомобилей, в результате чего беспилотники будут всегда работать только в рамках той модели, которая считается безопасной, исходя из чётких определений вины, и которая одобрена представителями отрасли и регуляторными инстанциями. 

Fiat Chrysler объединит усилия с BMW, Intel и Mobileye для разработки робомобилей

BMW Group, Intel и Mobileye объявили о подписании меморандума о взаимопонимании с концерном Fiat Chrysler Automobiles (FCA) в рамках комплексного проекта по созданию универсальной платформы для самоуправляемых автомобилей.

Сообщается, что в ходе сотрудничества каждая из компаний предоставит свои собственные передовые наработки и ресурсы. В частности, FCA выделит технические и инженерные активы.

Ранее сообщалось, что в рамках проекта Intel отвечает за высокопроизводительные вычислительные системы, работающие как в самом автомобиле, так и на уровне центров обработки данных. Mobileye предоставляет свою высокопроизводительную систему компьютерного зрения. Наконец, BMW занимается вопросами компьютерного моделирования, интеграцией компонентов, производством прототипов и пр.

Такой коллективный подход призван повысить эффективность создания комплексной платформы для робомобилей и ускорить её вывод на коммерческий рынок.

Недавно, напомним, Intel сообщила о начале формирования парка автомобилей с системой самоуправления. Флот будет включать в себя машины различных марок и типов, что подчеркнёт универсальность разрабатываемой технологии. Первые беспилотные автомобили будут построены ближе к концу этого года, а сам парк со временем будет насчитывать более 100 транспортных средств. Испытания планируется проводить на территории США, Израиля и стран Европы.

Тестовый парк позволит продемонстрировать нынешним и потенциальным заказчикам работу гибридного решения на базе технологий Mobileye и Intel в условиях реального мира.

Intel полагает, что развитие беспилотного транспорта и «умных» городов сформирует основу для появления новой экономики пассажиров. Высвобождение временных и интеллектуальных ресурсов людей приведёт к кардинальной трансформации существующих отраслей и появлению новых. 

Intel приступила к созданию парка из сотни полностью автономных машин

По свежим следам после поглощения компании Mobileye корпорация Intel сообщила, что построит флот автомобилей с четвёртым уровнем автономности, то есть полностью самоуправляемых машин для тестирования в США, Израиле и Европе. Первые автомобили появятся на дорогах уже в этом году, а со временем парк будет состоять из более чем 100 автомобилей. Четвёртый уровень автоматизации означает, что машины способны справляться с большинством ситуаций на дороге самостоятельно — пятый уровень в настоящее время скорее теоретический и касается полной автоматизации в самых сложных условиях и состояниях.

Intel сообщила о планах по поглощению израильской Mobileye за $15,3 млрд в марте этого года. Сделка была закрыта во вторник, благодаря чему один из крупнейших в мире производителей микрочипов может приступать к агрессивным шагам на возникающем рынке самоуправляемых автомобилей. Сама Intel считает, что этот рынок в 2050 году будет оцениваться более чем в $7 триллионов и существенно повлияет или принципиально изменит все сферы общественной жизни. Ранее компания говорила, что в ближайшие два года планирует потратить $250 млн на разработку автономных машин.

Поглощение Mobileye определённо усиливает позиции Intel в этой области, где до последнего времени компания оставалась скорее сторонним наблюдателем. Конкуренты в лице таких компаний, как Google, Uber и Tesla, существенно опережали Intel в деле создания полностью автономных машин. Стоит отметить, что Tesla сотрудничала именно с Mobileye в деле создания своего автопилота. Затем пути компаний разошлись из-за смерти водителя во Флориде, который управлял Model S с помощью автопилота, — Intel воспользовалась ситуацией, чтобы выйти на интересующий её рынок.

Помимо поглощения Mobileye, Intel также сотрудничает с BMW и Delphi (крупный поставщик продвинутого ПО и электроники для автомобилей). Mobileye в свою очередь поставляет камеры для целого ряда автомобилей Audi вроде Q7, A4, A5 и Q5. Представитель Intel пока не говорит, какой автопроизводитель будет собирать автономные машины для Intel. Ранее компания упоминала, что первые её 40 самоходных авто, предназначенных для публичных тестов, будут основаны на BMW 7.

«Создание автомобилей и тестирование их в реальных условиях позволяет получать мгновенную обратную связь и ускоряет внедрение технологий и решений для высоко или полностью автономных машин, — отмечает глава Mobileye и будущий вице-президент Intel Амнон Шашуа (Amnon Shashua). — Географическое разнообразие тоже очень важно, так как в различных регионах стиль вождения очень сильно отличается, равно как дорожные условия, разметка и знаки. Нашей целью является создание такой технологии автономных машин, которую можно было бы развернуть где угодно. Это означает, что нужно тестировать и обучать машины в самых разных местностях».

Соучредитель и исполнительный директор Mobileye Амнон Шашуа

Соучредитель и исполнительный директор Mobileye Амнон Шашуа

Система, которая в настоящее время разрабатывается Intel и Mobileye, будет включать камеры, средства обработки сигналов, микропроцессоры, технологию картографирования, а также программное обеспечение, умеющее реагировать на различные дорожные ситуации, пешеходов, другие автомобили и соблюдать правила дорожного движения.

Компании надеются начать контрактные поставки своих наборов полностью готового к внедрению автопилота автопроизводителям вроде Volvo или General Motors к 2019 году. Как сообщается, первые самоуправляемые автомобили Intel появятся в штате Аризона, который также играет роль тестовой площадки для компаний Waymo (Google) и Uber. Крупные автопроизводители вроде GM и Ford тоже создают свой тестовый парк автономных машин.

Continental присоединилась к проекту BMW, Intel и Mobileye по созданию робомобилей

Немецкий производитель шин и автокомпонентов Continental объявил, что присоединится к платформе для самоуправляемых автомобилей, разработанной компаниями BMW, Intel и Mobileye.

REUTERS/Fabian Bimmer

REUTERS/Fabian Bimmer

Продолжающаяся интеграция аппаратного и программного обеспечения, баз данных, а также ускорение темпов развития индустрии самоуправляемых автомобилей стали причиной формирования всё большего количества альянсов между автопроизводителями и поставщиками комплектующих.

Компания Continental, являющаяся вторым по величине поставщиком комплектующих для автомобилей, заявила, что будет играть ключевую роль в коммерциализации новой платформы, которую предполагается реализовывать другим автопроизводителям.

«Мы сможем выполнять самые серьёзные требования для автономного вождения через сотрудничество в масштабах отрасли, сделать это более комплексно, быстро и с меньшими затратами, чем в одиночку», — указал исполнительный директор Elmar Degenhart в заявлении, направленном агентству Reuters по электронной почте.

Automotive News Europe

Automotive News Europe

О сотрудничестве с целью создания платформы для самоуправляемых автомобилей баварский автопроизводитель BMW, американский технологический гигант Intel и израильская компания Mobileye, разработчик средств компьютерного видения для самоуправляемых автомобилей, договорились в прошлом году. Они наметили выпустить совместный робомобиль в 2021 году. Позднее к этому проекту присоединилась фирма Delphi, специализирующаяся на разработке технологий автопилотирования.

В апреле немецкий автопроизводитель Daimler сформировал аналогичный союз с поставщиком автокомпонентов Robert Bosch с целью ускорения разработки технологий для автономных автомобилей.

Delphi подключилась к проекту BMW, Intel и Mobileye по созданию робомобилей

В середине прошлого года BMW Group, Intel и Mobileye объявили об объединении усилий с целью создания самоуправляемых машин. И вот теперь к этому проекту примкнул ещё один участник — компания Delphi.

Фирма Delphi специализируется на технологиях автопилотирования: ранее, в частности, были успешно испытаны робомобили на базе кроссоверов Audi. Кроме того, Delphi имеет опыт сотрудничества с Mobileye — в прошлом году компании объединились в разработке системы полностью автономного управления транспортными средствами. Delphi ранее также предоставила прототип компьютерной платформы концерну BMW.

В рамках проекта с BMW Group, Intel и Mobileye компания Delphi будет выступать в качестве системного интегратора. Кроме того, специалисты Delphi примут непосредственное участие в разработке систем автопилотирования.

План сотрудничества предусматривает, что BMW Group отвечает за управление автомобилем, динамические характеристики и общую оценку его функциональной безопасности. Компания Mobileye предоставляет высокопроизводительную систему компьютерного зрения, обладающую низким энергопотреблением и отвечающую высоким требованиям безопасности. Intel отвечает за высокопроизводительные вычислительные системы, работающие как в самом автомобиле, так и на уровне центров обработки данных.

Ожидается, что сотрудничество компаний позволит создать возможности для производства полностью автономных транспортных средств к 2021 году, а также для формирования совершенно новых бизнес-моделей, характерных для взаимосвязанного мобильного мира. 

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥