Сегодня 20 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → npu

В ближайшие годы человек станет «ходячим суперкомпьютером» с ИИ

Персональная электроника подходит к тому моменту, когда суммарная вычислительная мощность систем искусственного интеллекта в повседневных устройствах окажется наравне с системами, которые когда-то имели масштабы центров обработки данных. Таков прогноз консалтинговой компании Futuresource.

 Источник изображения: techradar.com

Источник изображения: techradar.com

В исследовании говорится о распространении нейропроцессоров в смартфонах, аудиоустройствах и носимой электронике — рост производительности в этих категориях способен поменять наши ожидания от вычислительной мощности персональных устройств. Главная роль в этом отводится смартфонам — флагманские чипы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже предлагают производительность до 100 TOPS для систем ИИ. К концу десятилетия, гласит прогноз, производительность нейропроцессоров на одних только смартфонах может вырасти в три раза.

От смартфонов не отстают и смарт-часы, в которых также начинают появляться небольшие ускорители ИИ. К 2025 году мировые поставки умных часов достигли около 94 млн единиц, что свидетельствует об их высокой популярности. Ещё популярнее беспроводные наушники — ежегодно отгружаются по 360 млн пар, а поскольку собственный процессор присутствует в каждом наушнике речь идёт о более чем 700 млн единиц. Присутствие такого числа устройств с поддержкой ИИ указывает, что человек превращается в своего рода «ходячий суперкомпьютер».

Допускается, что уже к 2030 году суммарная ИИ-производительность персональной электроники, которую человек носит с собой, превысит 1000 TOPS (1 POPS), хотя привычным явлением это ещё не станет. Средний показатель будет варьироваться в диапазоне от 450 до 550 TOPS. Одни только показатели производительности не всегда отражают результат, но переход на локальную обработку данных с облачной снижает зависимость от сторонних сервисов, сокращает время отклика и позволяет хранить конфиденциальные данные на самом устройстве.

Microsoft добавила в ROG Xbox Ally X автоматическую запись игровых хайлайтов — NPU наконец-то пригодился

Компания Microsoft тестирует в рамках программы Xbox Insider новую функцию записи хайлайтов для портативной игровой приставки Asus ROG Xbox Ally X. Функция разработана специально для этого устройства, поскольку использует для работы нейродвижок (NPU) в составе процессоров Ryzen AI Z2, служащих основой консоли.

 Источник изображения: Asus

Источник изображения: Asus

Новая функция Highlight Reels автоматически создаёт короткие видео в самые интересные и интенсивные моменты геймплея, а затем объединяет их в один ролик, которым можно поделиться с друзьями. Microsoft заявляет, что никаких дополнительных загрузок не требуется, всё происходит благодаря ИИ и встроенному в процессор NPU, на котором построена консоль ROG Xbox Ally X. При этом в младшей версии устройства ROG Xbox Ally эта функциональность недоступна. Процесс захвата основан на настройках фоновой записи в Windows, поэтому он может нарезать моменты, пока пользователь находится в игре.

Это предварительная версия функции с ограниченным списком поддерживаемых игр. Среди них: Among Us, Lies of P, Elden Ring, Overwatch, Fortnite, Palworld и Forza Horizon 5. Microsoft просит участников программы Insider оставлять отзывы через Xbox Insider Hub и с помощью системы отзывов в приложении.

Для использования функции Highlight Reels компания рекомендует участникам программы Insider включить фоновую запись, а затем запустить одну из поддерживаемых игр. Настройки можно изменить в панели Xbox Game Bar, через параметры Windows или через параметры захвата Gaming Copilot. После завершения игровой сессии, функция автоматически создается видеоролик с лучшими моментами, который отображается в разделе «Лучшие моменты игры (предварительная версия)» в приложении Xbox для ПК.

AMD призналась, что готова быстро создавать дискретные нейронные процессоры для ИИ

Очевидно, что Intel и AMD сложно смириться с тем, как Nvidia практически единолично пожинает плоды своих многолетних усилий по продвижению так называемых GPU в сфере ускорения вычислений. В свою очередь, AMD готова не только создавать конкурентоспособные GPU, но и присматривается к сегменту более специализированных нейронных процессоров (NPU), которые также могут быть востребованы в эпоху ИИ.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Руководитель направления клиентских центральных процессоров AMD Рахул Тику (Rahul Tikoo) подтвердил изданию CRN, что эта компания ведёт переговоры с клиентами на тему возможного применения специализированных чипов, ускоряющих работу инфраструктуры ИИ, при этом не являющихся GPU. Подчёркивается, что крупные производители ПК типа Lenovo, Dell и HP Inc. интересуются возможностью использования различных ускорителей для работы с искусственным интеллектом. В частности, Dell уже выразила готовность использовать дискретный ускоритель Qualcomm для соответствующих нужд.

Как пояснил представитель AMD, компания внимательно присматривается к этой сфере применения, и у неё есть решения, которые она может предложить при наличии спроса. Когда такие продукты появятся на рынке, Рахул Тику пояснить отказался, сославшись на необходимость сохранения коммерческой тайны. При этом он подчеркнул, что AMD подобные предложения может вывести на рынок достаточно быстро.

Ранее технический директор одного из системных интеграторов заявил CRN, что AMD, на его взгляд, может предложить NPU, созданные с использованием разработок Xilinx. Соответствующий блок уже появился в составе процессоров Ryzen, в дальнейшем он может трансформироваться в обособленное дискретное решение с более высокой производительностью. Ценность подобных компонентов должна заключаться в том, что при адекватном уровне быстродействия они будут потреблять существенно меньше электроэнергии, чем GPU.

AMD расширила серию процессоров Ryzen Z2 моделями на архитектурах Zen 5/RDNA 3.5 и Zen 2/RDNA 2

Компания AMD представила два новых процессора для портативных игровых устройств: Ryzen AI Z2 Extreme со встроенным нейропроцессором (NPU) и более бюджетную модель Ryzen Z2 A. Эти процессоры расширяют линейку Ryzen Z2, представленную в январе, которая изначально включала Ryzen Z2 Extreme, Ryzen Z2 и Ryzen Z2 Go.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

По данным Tom's Hardware, флагманский вариант Ryzen AI Z2 Extreme фактически представляет собой Z2 Extreme с добавленным нейропроцессором, который обеспечивает до 50 TOPS вычислительной мощности для задач искусственного интеллекта (ИИ) и поддерживает функции Microsoft Copilot+.

Ryzen AI Z2 Extreme сохранил ключевые характеристики оригинального Z2 Extreme: 8-ядерный / 16-поточный CPU с архитектурой Zen 5, 24 Мбайт кеша, поддержку оперативной памяти LPDDR5X-8000, графику с 16 ядрами RDNA 3.5 и регулируемый TDP от 15 до 35 Вт. Возможности NPU позволят разработчикам и производителям устройств улучшить оптимизацию систем, повысить эффективность обработки данных в реальном режиме времени и управлять энергопотреблением.

Второй чип Ryzen Z2 A, который позиционируется компанией как доступный вариант, имеет меньшее количество ядер GPU и более низкий настраиваемый TDP (Thermal Design Power). Он построен на архитектуре Zen 2, оснащён 4 ядрами и 8 потоками, 8 графическими ядрами RDNA 2, 6 Мбайт кеша и поддерживает память LPDDR5-6400. Его TDP составляет 6-20 Вт, что может положительно сказаться на автономности устройств. Отметим, эта модель занимает место в линейке ниже Ryzen Z2 Go.

AMD пока не предоставила информацию о реальной производительности новых процессоров или совместимых устройствах. Однако, как отмечает Tom's Hardware, появление новых моделей может способствовать выходу большего числа портативных игровых гаджетов в этом году. На данный момент только Lenovo Legion Go S и Legion Go 2 Prototype используют процессоры серии Ryzen Z2. Asus также планирует представить на этих чипах два новых портативных устройства в этом году — речь идёт о разработанных совместно с Microsoft консолях Xbox Ally и Xbox Ally X.

Imagination отказалась от нейропроцессоров в пользу совершенствования GPU под нужды ИИ

Британский разработчик чипов Imagination Technologies на фоне получения $100 млн инвестиций меняет свою стратегию в сфере искусственного интеллекта, отказываясь от использования отдельных нейропроцессоров (NPU) и внедряя ИИ-функции в графические процессоры (GPU).

 Источник изображения: imaginationtech.com

Источник изображения: imaginationtech.com

По данным Tom's Hardware со ссылкой на источник, это стратегическое решение было принято в течение последних 18 месяцев из-за сложностей с собственным разработанным ранее программным стеком, который не успевал за быстро меняющимися потребностями клиентов в области искусственного интеллекта. Создание ИИ-функциональности, способной раскрыть все возможности нейропроцессора от Imagination Technologiesоказалось было затруднено.

Компания переключила внимание на GPU, которые по своей природе многопоточны и хорошо подходят для задач, требующих эффективной параллельной обработки данных. Imagination Technologies считает, что GPU можно усовершенствовать дополнительными вычислительными возможностями для ИИ, что сделает их подходящими для периферийных приложений, особенно в устройствах с уже существующими GPU, таких как смартфоны.

Напомним, что Imagination Technologies, работающая на рынке около 40 лет, приобрела известность благодаря графическим процессорам PowerVR Kyro для ПК и IP-ядрам GPU PowerVR, используемым Apple, Intel и другими компаниями. Теперь же в рамках новой стратегии компания сотрудничает с UXL Foundation над разработкой SYCL — открытой платформой, конкурирующей с программно-аппаратной архитектурой параллельных вычислений CUDA от Nvidia. Такой подход отвечает потребностям клиентов, которые уже используют GPU для обработки графики и задач искусственного интеллекта.

 Источник изображения: imaginationtech.com

Источник изображения: imaginationtech.com

Получение инвестиций в размере $100 млн от Fortress Investment Group, вероятно, связано с новой стратегией Imagination Technologies. Компания уверена, что GPU на данный момент являются лучшим решением для удовлетворения потребностей клиентов в области ИИ, прекратив разработку отдельных нейронных ускорителей. Тем не менее, Imagination не исключает возможности возвращения к разработке специализированных нейропроцессоров в будущем, если развитие программного обеспечения для ИИ изменит ситуацию.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Тодд Говард признался, что ворует идеи с Reddit 40 мин.
Приложение камеры Adobe Project Indigo получило набор генеративных фильтров и научилось удалять лишние объекты 3 ч.
«Орден нуждается в вас как никогда»: GamesVoice открыла сбор средств на русскую озвучку Assassin’s Creed Black Flag Resynced 3 ч.
The Life and Suffering of Prince Jerian от экс-разработчиков «Жизни и страданий господина Бранте» стартовала в Steam с «очень положительными» отзывами 4 ч.
Евросоюз оштрафовал Alibaba на рекордные €550 млн за торговлю запрещёнкой и контрафактом 4 ч.
Россияне сегодня столкнулись с недоступностью Apple App Store — «Роскомнадзор» заявил, что ни при чём 5 ч.
«Команда Doom наполовину на месте, а наполовину выброшена»: из id Software уволили две трети разработчиков Doom (2016) 6 ч.
Авторитетный инсайдер: руководители студий Xbox «абсолютно ненавидят» Game Pass, потому что сервис обесценивает игры 10 ч.
Компании начали проверять кандидатов на дипфейки — хакеры с ИИ всё чаще подсовывают «синтетических сотрудников» 10 ч.
Олдскульная боевая гонка Fumes получила кооператив на 250 игроков, но для него нужен «компьютер NASA» 10 ч.
Z.AI построила крупнейший дата-центр для ИИ исключительно на китайских чипах 2 мин.
Microsoft внедрит новейшую платформу AMD Helios AI в облако Azure 56 мин.
Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее 4 ч.
Nebius заложила свои GPU. чтобы купить ещё GPU 4 ч.
Китайская CXMT начала тестировать чипы LPDDR6 — запуск массового производства запланирован на второе полугодие 5 ч.
Скоро появятся ноутбуки со сверхъяркими экранами Tandem OLED — Samsung начала массовые поставки 5 ч.
Британская Orcadian построит в Северном море автономный 200-МВт ЦОД — на природном газе и с захватом углерода 6 ч.
Спрос на GPU-инфраструктуру в России за год взлетел в шесть раз 7 ч.
Четыре плана «Б» и все провальные: запуск 2,45-ГВт ИИ ЦОД Project Jupiter для Oracle и OpenAI задержится из-за проблем с поставками газа 7 ч.
Стартап Reflection AI приобретёт вычислительные мощности Nebius на $1 млрд 9 ч.