Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Следующий флагманский чип Qualcomm позволит запускать на смартфонах ИИ-модели до 30 млрд параметров

Компания Qualcomm представит микропроцессоры Snapdragon 8 Gen 6, включая две флагманские версии Elite, в рамках мероприятия Snapdragon Summit, которое состоится 22 сентября. Хотя точные названия новых чипов остаются загадкой, Qualcomm постепенно раскрывает связанную с ними информацию.

 Источник изображения: qualcomm.com

Источник изображения: qualcomm.com

Ранее компания представила обновлённую архитектуру процессорных ядер Oryon, за счёт которой мобильный чипы компании смогут работать на частоте выше 5 ГГц. В дополнение к этому были раскрыты некоторые подробности касательно обновлённой графической подсистемы с улучшенной технологией масштабирования кадров. Теперь же вендор раскрыл информацию об улучшениях нейронного сопроцессора (NPU), который отвечает за обработку задач искусственного интеллекта.

Новое поколение Hexagon NPU создано для обеспечения работоспособности ИИ-приложений на локальном устройстве, в первую очередь ИИ-агентов. По данным Qualcomm, ключевыми улучшениями NPU стали обновлённый Element Accelerator и значительно увеличенный объём памяти. Element Accelerator представляет собой специализированный компонент, который теперь располагается рядом с блоками скалярных, векторных и тензорных вычислений.

Qualcomm заявила, что он предназначен для ускорения работы генеративных алгоритмов, за счёт чего ИИ-агенты будут отвечать быстрее, а их рассуждения станут эффективнее, что обеспечит более богатый опыт взаимодействия без дополнительных энергозатрат. Вендор ещё не озвучил точные характеристики модуля NPU, но известно, что он имеет больше собственной памяти, что снизит зависимость от основного модуля оперативной памяти устройства при обмене данными из кэша. Проще говоря, NPU сможет держать в памяти больше контекста, тем самым создавая больше пространства для более тяжёлых рабочих нагрузок, особенно при выполнении агентных задач.

Qualcomm также заявила, что Hexagon NPU поддерживает новую ИИ-архитектуру, созданную специально для моделей Mixture-of-Experts. Это означает, что более крупные модели смогут работать на устройстве, используя лишь часть параметров с помощью так называемой «маршрутизированной» модели. MoE направляет запросы через специализированные экспертные модели в зависимости от входных данных, что снижает требования к вычислительным ресурсам и потребление памяти. Qualcomm заявила, что новая архитектура позволит запускать локально ИИ-модели размером до 30 млрд параметров.

Ещё в заявлении Qualcomm сказано, что новый NPU обеспечивает «на 50 % более высокую производительность на этапе предварительной обработки, более высокую пропускную способность при декодировании», а также ряд других улучшений. Отметим, что эти заявления относятся к ИИ-моделям с поддержкой режима вычислений INT4 и не указывают на 50 % прироста общей производительности ИИ-модуля. Однако новый NPU позволит ИИ-моделям быстрее и эффективнее обрабатывать запросы, а также выполнять многоэтапные задачи.

Наиболее заметное улучшение связано с повышением производительности для локального запуска ИИ-агентов. Qualcomm заявила, что улучшения в новых чипах Snapdragon Elite в совокупности позволят сделать реальные агентные рабочие процессы, а не просто привычные ИИ-запросы, «более эффективными и отзывчивыми» прямо на устройстве.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про процессоры

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 4 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 5 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 5 ч.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 7 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 8 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 8 ч.
Croteam анонсировала ураганный шутер Serious Sam: The Third Encounter — фанаты ждали этого 24 года 8 ч.
Nvidia анонсировала неофициальный ремастер Left 4 Dead 2 с трассировкой пути — первый трейлер, скриншоты и подробности Left 4 Dead RTX 9 ч.
AMD и Intel объединились, чтобы упростить запуск ИИ-моделей на процессорах x86 9 ч.
Слухи: спустя 18 лет и более полумиллиарда долларов Beyond Good and Evil 2 так и не выбралась из предпроизводства 10 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 4 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 4 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 5 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 5 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 5 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 7 ч.
Amazon направит €16 млрд на расширение инфраструктуры в Германии в 2027 году 7 ч.
На заводе-долгострое Intel в Огайо оживление — спустя четыре года с начала стройки появился намёк на крышу 7 ч.
ИИ-фабрика за 14 дней: Nvidia представила модульные дата-центры на Vera Rubin в контейнерах 8 ч.
В Британии украли 153 км кабелей связи — более 100 тысяч человек лишились интернета и телефонов 10 ч.