Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Qualcomm раскрыла план по освобождению от монополии Nvidia в сфере ИИ
26.09.2026 [10:28],
Павел Котов
Qualcomm на конференции Snapdragon Summit 2026 провела отдельную сессию, посвящённую «унифицированному программному уровню для ИИ-вычислений» (Unified AI Compute Layer). Компания намерена создать универсальный набор программных средств для работы с искусственным интеллектом, не привязанный к оборудованию Nvidia или какого-либо другого производителя. 
Источник изображения: qualcomm.com Цель проекта — избавиться от необходимости создавать отдельные среды для разработки под центральные, графические и нейропроцессоры. Nvidia выстроила экосистему вокруг собственных графических процессоров и сделала ставку на платформу CUDA, а Qualcomm намерена выступить конкурентом и создать открытую экосистему, которая охватит оборудование различных производителей. На рынок ИИ-чипов активно выходят не только графические процессоры Nvidia и AMD, но и нейропроцессоры, а также специализированные ИИ-ускорители других поставщиков. Но пока методы разработки различаются в зависимости от типа чипа, и при переносе ИИ-моделей с одной платформы на другую требуются дополнительные усилия по написанию и оптимизации кода. Решением этой задачи занималась компания Modular, которую Qualcomm приобрела примерно за $4 млрд. Ключевыми компонентами её экосистемы являются язык программирования Mojo, платформа MAX для запуска ИИ-моделей непосредственно на вычислительных устройствах и облачный сервис Modular Cloud для управления крупномасштабной ИИ-инфраструктурой. По данным Qualcomm, сейчас программная среда Modular поддерживает шесть архитектур от шести крупных производителей оборудования. «Главная миссия Modular — сделать гетерогенные вычисления открытыми», — заявил сооснователь Modular Крис Латтнер (Chris Lattner), занявший должность старшего вице-президента Qualcomm по передовому программному обеспечению и платформам. По его словам, разработчики должны иметь возможность выбирать наиболее подходящее для конкретной задачи оборудование, не оказываясь привязанными к одному поставщику. Nvidia за годы работы накопила богатый арсенал программных инструментов, и платформа CUDA стала для неё мощным конкурентным преимуществом. Qualcomm стремится расширить возможности выбора, предлагая единую среду разработки, которая не меняется при смене аппаратной платформы. Начав с процессоров для смартфонов, Qualcomm охватила такие сегменты как ПК, автопром, носимые устройства и ИИ-ускорители для центров обработки данных. Чем шире ассортимент продукции, тем важнее становится ПО, способное объединить различные чипы в общую систему. Ещё до официального поглощения Qualcomm и Modular работали над внедрением программных решений последней в ИИ-ускоритель Dragonwing для ЦОД. Сделка закрыта, и эту работу перенесут на платформу Snapdragon для ПК и смартфонов — процесс портирования продуктов Modular, в том числе Mojo и MAX, уже начался. Унифицированная среда разработки поможет легко переносить созданные для ЦОД ИИ-модели на ПК и смартфоны. Удалось наладить сотрудничество с Microsoft — совместно с софтверным гигантом ведётся работа по обеспечению поддержки языка Mojo в среде Windows без дополнительных процедур конвертации кода. Это поможет привлечь многочисленных разработчиков приложений для Windows в экосистему Modular. Центр тяжести в отрасли ИИ смещается от приоритета производительности оборудования к экосистемам для разработчиков. Nvidia жёстко привязала свои ускорители к платформе CUDA, а Qualcomm решила объединить все свои решения в общую программную платформу. Но пока этот процесс находится на начальном этапе. Подорожавшая память грозит добить дешёвые ноутбуки — Qualcomm обещает спасение в виде Snapdragon C
26.09.2026 [09:52],
Алексей Разин
Из-за подорожания памяти производителям ноутбуков всё труднее удерживать доступные цены: одним приходится ограничивать объём ОЗУ, другим — выбирать более дешёвые дисплеи. Qualcomm рассчитывает, что представленный в мае чип Snapdragon C поможет выпускать недорогие ноутбуки, хотя в компании пока не уверены, что их удастся продавать по намеченной цене около $300. 
Источник изображения: Qualcomm Technologies Как отмечает The Indian Express со ссылкой на комментарии Кедара Кондапа (Kedar Kondap), старшего вице-президента Qualcomm Technologies, который отвечает за направление вычислительных и игровых продуктов, сейчас трудно предсказать, когда кризис на рынке памяти завершится. В случае с производителями ноутбуков, стоимость конечной продукции теперь во многом определяется тем, когда и по какой цене им удалось закупить память для их оснащения. Приходится выкраивать расходы, и если одни производители предлагают модели лишь с 8 Гбайт оперативной памяти, то другие начинают экономить на прочих комплектующих — например, заменяя OLED-панель дисплея на более доступную LCD. Представленные в конце мая процессоры Qualcomm семейства Snapdragon C изначально предназначались для ноутбуков стоимостью не более $300, но смогут ли участники рынка уложиться в этот диапазон, остаётся большим вопросом. С другой стороны, чипы Qualcomm всё равно обладают преимуществом, поскольку могут предложить больше удельной производительности в пересчёте на потребляемый ватт по сравнению с процессорами Apple или Intel. С появлением процессоров Qualcomm на рынке ноутбуков постоянно улучшается как производительность, так и время работы от аккумулятора, по словам представителя компании. Процессоры Snapdragon X Elite начали осваивать рынок ПК ещё в 2023 году, но теперь более доступные Snapdragon C готовы проникнуть в более дешёвые ниши. На этой неделе Microsoft представила новые ноутбуки семейства Surface, которые основаны на процессорах Snapdragon X2 Plus. Поддержка со стороны Linux в дистрибутиве Ubuntu для этих процессоров появится в начале следующего года. Процессоры Snapdragon X Elite также лягут в основу ноутбуков Googlebook под управлением Android. Опыт, полученный Qualcomm при создании платформ для смартфонов, теперь несёт пользу покупателям ноутбуков, по словам представителя компании. Например, в ноутбуках Surface нового поколения процессор Snapdragon X2 Plus отвечает и за улучшение качества видео при осуществлении видеозвонков. По мнению Кондапа, подобный прогресс приведёт к тому, что люди перестанут пользоваться внешними видеокамерами при осуществлении видеоконференцсвязи на ноутбуках. Исторически веб-камеры для ноутбуков базировались на интерфейсе USB и не блистали высоким качеством изображения. Смартфоны исповедовали другой подход, и теперь он будет применяться и в ноутбуках. PrismML представила компактную ИИ-модель для запуска прямо на смарт-очках с чипами Qualcomm
25.09.2026 [13:19],
Павел Котов
Лаборатория искусственного интеллекта PrismML разработала специальную версию одной из своих компактных языковых моделей, предназначенную для локальной работы на умных очках, оснащённых чипами Qualcomm Snapdragon. 
Источник изображения: PrismML На мероприятии Snapdragon Summit компания Qualcomm продемонстрировала 1-битную модель PrismML Bonsai, способную работать локально на умных очках с ИИ, созданных на базе платформы Snapdragon AR1 Gen 1. Компания PrismML занимается сжатием крупных моделей с сохранением качества ответов — в данном случае это было сжатие в четыре раза. Версия для умных очков представляет собой модель размером 2 млрд параметров, оптимизированную для обработки текстовой и визуальной информации. На практике владельцы таких очков смогут в реальном времени получать ответы на вопросы о том, что видят перед собой. PrismML выпускает ИИ-модели с открытыми весами, предназначенные для работы непосредственно на устройствах, максимально задействуя их имеющиеся вычислительные мощности. Стартап позиционирует это решение как альтернативу зависимости от обещаний конфиденциальности со стороны разработчиков проприетарного ИИ. ИИ-лаборатория совместно с Qualcomm оптимизировала веса и архитектуру модели специально для нейропроцессора Hexagon. По качеству работы модель сопоставима с системами с 4-битной точностью, но при этом она потребляет вчетверо меньше памяти и генерирует токены более чем вдвое быстрее. В результате взаимодействие с ней становится более естественным, а контекст данных сохраняется на самом устройстве. PrismML и Qualcomm Technologies намерены и далее продолжать сотрудничество, оптимизируя всё более совершенные модели Bonsai для работы на платформах Snapdragon. Технологии ИИ внедряются в умные очки, прочие носимые устройства и окружающую нас технику, поэтому очередной качественный скачок не получится обеспечить одним лишь наращиванием вычислительной мощности. Qualcomm наделит компьютерные процессоры Snapdragon X2 поддержкой Linux
24.09.2026 [10:13],
Павел Котов
Qualcomm рассказала о работе по обеспечению полноценной поддержки процессоров серии Snapdragon X2 системами Linux. На начальных этапах компания реализует работу компонентов платформы и демонстрирует её на примере сборки Debian 13 с собственным ядром. Цель проекта — полноценная поддержка процессоров Qualcomm Snapdragon X2 Series, которую смогут предлагать разработчики популярных дистрибутивов. 
Источник изображения: qualcomm.com Поддержка Linux на ноутбуках с процессорами Snapdragon X2 внедряется поэтапно, начиная с базовых компонентов, критически необходимых для работы с устройствами. Первостепенное внимание уделяется включению в основную ветку ядра драйверов, обеспечивающих выполнение реальных задач: поддержки графических процессоров — открытых драйверов Mesa Freedreno, Turnip и Rusticl; а также нейропроцессора (NPU) Qualcomm Hexagon через механизм удалённого вызова функций FastRPC для прямого обращения к ускорителю искусственного интеллекта. В качестве загрузчика используется systemd-boot — он стартует через UEFI и обеспечивает запуск ядра Linux. Qualcomm реализовала поддержку базовых компонентов ввода-вывода, в том числе высоко- и низкоскоростных периферийных устройств, а также компонентов управления питанием, температурой и общей стабильности. Разработчикам, которые желают попробовать новые средства уже сейчас, потребуется ПК на чипе Snapdragon X2 Series, понадобится изучить инструкции по сборке образов Qualcomm Linux на базе Debian, собрать образ из исходных кодов, после чего можно будет протестировать важные компоненты: графику, ИИ-ускоритель, функционирование периферии и запуск приложений. Основной этап работы Qualcomm намерена завершить к концу ноября, но процесс интеграции кода в основную ветку ядра продолжится и дальше. На текущем этапе компания стремится достичь уровня качества, пригодного к выпуску ПО для широкой аудитории: система должна стать полнофункциональной и стабильной, а также располагать всеми необходимыми компонентами для внедрения в дистрибутивы и применения разработчиками. Qualcomm планирует сделать платформу достаточно надёжной, чтобы она была фундаментом для создания конечных продуктов. Потребуется расширенное тестирование на реальном оборудовании — выявлять и устранять специфические для конкретных устройств проблемы, чтобы работающие в лабораторных условиях решения надёжно проявили себя и в реальной эксплуатации. Qualcomm представила платформу Snapdragon Sound Elite Gen 2 для автономных наушников с ИИ и Wi-Fi 6E
23.09.2026 [22:30],
Павел Котов
Qualcomm официально анонсировала Snapdragon Sound Elite Gen 2 — новая флагманская платформа предназначена для компактных полностью беспроводных наушников, полноразмерных гарнитур, аудиоочков и других носимых устройств, которые смогут работать в полностью автономном режиме — без подключения к смартфону, планшету или ПК. Здесь есть встроенный ИИ-ускоритель и поддержка Wi-Fi. 
Источник изображений: Qualcomm От традиционных аудиоплатформ Qualcomm Snapdragon Sound Elite Gen 2 отличается тем, что беспроводные наушники рассматриваются не как периферийное устройство, а как небольшой самостоятельный компьютер. По сравнению с предшественницей, новая платформа демонстрирует ускоренную до двух раз ИИ-производительность; при этом её энергопотребление на величину до 40 % ниже, а физические размеры — до 30 % компактнее. Встроенный ИИ-ускоритель имеет производительность до 128 GOPS — миллиардов операций в секунду. Речь идёт не о каком-то одном сценарии: чип одновременно обслуживает ИИ-алгоритмы, обрабатывает звук, связь, данные сенсоров и функции, связанные с отслеживанием состояния. Qualcomm допускает постоянную работу некоторых функций ИИ без существенного сокращения времени автономной работы.  В качестве основного процессора выступает Arm Cortex-M55; присутствует нейропроцессор Qualcomm eNPU, звуковая подсистема Hi-Fi 3 DSP для задач с низкой задержкой, а также пара более мощных Hi-Fi 5 Audio DSP — это позволяет распределять различные типы нагрузки между специализированными блоками.  Важнейшей особенностью Snapdragon Sound Elite Gen 2 является поддержка Wi-Fi 6E — чип может подключаться к сети в диапазонах 2,4, 5 и 6 ГГц и напрямую работать с облачными сервисами, минуя соединение со смартфоном, хотя и к нему он может подключаться тоже по Wi-Fi благодаря технологии Qualcomm XPAN. Поддерживаются Bluetooth, Bluetooth LE Audio и Bluetooth High Data Throughput, а также кодек aptX Lossless для передачи звука без потерь. Есть адаптивная система активного шумоподавления пятого поколения. За разборчивость голоса отвечает технология Qualcomm cVc Voice.  Платформа Qualcomm Snapdragon Sound Elite Gen 2, подчёркивает разработчик, сможет использоваться не только в обычных TWS-наушниках, но также в умных очках и полностью беспроводных наушниках со встроенными камерами — в массовом порядке они начнут появляться в обозримом будущем. Qualcomm рассчитывает запустить собственную экосистему Snapdragon Sound Apps & Agents — производители смогут создавать ПО для аудиоплатформы. Это будут ИИ-ассистенты, сервисы перевода, рабочие и другие приложения, отвечающие на запросы пользователя. Основа будущих флагманов: Qualcomm представила мобильные процессоры Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Elite Extreme Gen 6
22.09.2026 [23:00],
Павел Котов
Компания Qualcomm официально представила флагманские мобильные процессоры нового поколения: массовый Snapdragon 8 Elite Gen 6 и более мощный Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 с расширенными возможностями искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Qualcomm По сравнению с платформой предыдущего поколения новый Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 обещает 13-процентный прирост производительности центрального процессора при одновременном снижении его потребления энергии на 37 %. Графический процессор ускорился на 44 %, а его эффективность выросла на 40 %. ИИ-ускоритель (NPU) стал работать на 35 % быстрее, а его производительность на ватт увеличилась на 33 %. В реальности, конечно, все эти показатели будут зависеть от конкретной модели смартфона и его системы охлаждения. Центральный процессор включает шесть ядер Qualcomm Oryon: два основных с тактовой частотой 5 ГГц и четыре производительных с частотой до 4 ГГц; объём Qualcomm Oryon Flex Cache составляет 16 Мбайт; чип изготавливается с использованием технологии 2 нм.  Основное отличие варианта Extreme от обычного Snapdragon 8 Elite Gen 6 — производительность в задачах ИИ. Старший процессор ориентирован на работу ИИ-агентов, которые учитывают контекст пользователя, его предпочтения и самостоятельно выполняют действия от его имени. За реализацию этих задач отвечают центральный процессор Oryon, нейропроцессор Hexagon и компонент Sensing Hub. Смартфон обрабатывает привычки пользователя, данные окружающей обстановки и учитывают предыдущие действия, помогая ИИ адаптироваться к ситуации при взаимодействии с несколькими приложениями.  Старший Qualcomm Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 поддерживает локальный запуск ИИ-моделей с архитектурой Mixture of Experts и размером более 30 млрд параметров. Для нужд нейропроцессора чип Extreme выделяет до 50 % больше памяти, чем обычная версия. Его NPU содержит 12 скалярных, восемь векторных, один тензорный и один элементный вычислительные блоки; поддерживаются форматы данных INT2, INT4, INT8, INT16, FP8 и FP16 — их можно комбинировать в рамках одной задачи. Компонент Qualcomm Sensing Hub включает два малых NPU для обработки голоса, звука и данных сенсоров, за обработку данных с камер отвечают два ISP — это позволяет смартфону непрерывно анализировать обстановку, не задействуя энергоёмкий основной процессор. На практике устройство может анализировать почтовую переписку и отвечать в стиле пользователя, а также редактировать изображения с учётом его индивидуальных предпочтений — не всегда требуется даже формулировать запрос.  Графическая подсистема включает выделенные матричные вычислительные ядра для задач ИИ; технология Adreno Neural Fusion позволяет переносить часть ИИ-вычислений из графического конвейера на специализированные блоки, снижая нагрузку на основной графический процессор. Отмечается наличие 18 Мбайт высокопроизводительной памяти Adreno High-Performance Memory, одна архитектура которой помогает снизить потребление энергии на 12 %. Adreno Neural Fusion отвечает за технологии ИИ-масштабирования: повышение разрешения и генерацию кадров. Чип поддерживает видеозапись в разрешении 8K с частотой до 60 FPS и 4K с частотой до 240 кадров в секунду; поддерживается применение сложной цветокоррекции не только при постобработке материала, но и прямо в момент съёмки. В наличии функции раздельной цветокоррекции для неба и оттенков кожи; есть алгоритмы шумоподавления для съёмки в условиях слабого освещения, поддерживается профессиональный аудиокодек Advanced Professional Video (APV).  Процессор Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 поддерживает функции AI Audio Separation — интеллектуальное разделение элементов звукового ряда, в том числе голоса от окружающего шума; AI Voice Bubble позволяет записывать видео с голосом в шумной обстановке; Spatial Audio Renderer отвечает за функции пространственного видео с отслеживанием положения головы пользователя.  За мобильную связь отвечает модем Qualcomm X105 — он поддерживает сети стандарта 5G Advanced, в том числе в диапазонах sub-6 GHz и mmWave; максимальная заявленная скорость на входящем канале составляет 14,8 Гбит/с, на исходящем — 4,2 Гбит/с. Поддерживается прямое подключение к спутникам по стандартам NR-NTN и NB-NTN. Компонент FastConnect 8800 поддерживает Wi-Fi 8, Bluetooth 6.0, UWB и Thread. Процессоры Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 поддерживают до 24 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x/LPDDR6, встроенные накопители UFS 5.0, порты USB 3.1 Gen 2, дисплеи до 4K с частотой 120 Гц или QHD+ с 240 Гц, а также внешние экраны с разрешением до 8K с частотой 30 Гц. Первые смартфоны на флагманских чипах Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 6 и Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 появятся уже в этом году. Asus выпустила компактный мини-ПК Ascent QN10 на базе Qualcomm Snapdragon X2 Elite стоимостью от $1350
19.09.2026 [04:32],
Николай Хижняк
Компания Asus выпустила мини-ПК Ascent QN10, оснащённый процессором Qualcomm Snapdragon X2 Elite. Новинка работает под управлением операционной системы Windows-on-Arm. Впервые устройство было показано ранее в этом году, но теперь производитель подтвердил окончательные технические характеристики и информацию о поступлении в продажу. 
Источник изображений: Asus В основе Ascent QN10 используется 18-ядерный процессор Snapdragon X2 Elite с ядрами Oryon третьего поколения и интегрированной графикой Adreno X2-90. Встроенный нейронный процессор (NPU) Qualcomm Hexagon обеспечивает производительность до 80 TOPS в операциях INT8, что превышает требования Microsoft к компьютерам класса Copilot+ PC.  Аппаратная начинка размещена в корпусе с размерами 130 × 130 × 40 мм, объёмом менее 0,7 литра и весом 620 граммов. Система поддерживает до 32 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-9600, а подсистема хранения данных включает один слот PCIe 5.0 M.2 2280 и ещё один слот PCIe 4.0 M.2. Суммарный объём постоянной памяти может достигать 4 Тбайт.  Ascent QN10 получил три порта USB4 Type-C (40 Гбит/с), три USB Type-A (10 Гбит/с), один USB 2.0 Type-A, а также разъем HDMI 2.1 и 2,5-Гбит сетевой интерфейс. Беспроводные возможности включают поддержку Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0. Asus заявляет о возможности одновременного подключения к Ascent QN10 до четырёх дисплеев с разрешением 4K.  По информации VideoCardz, в США ретейлер Best Buy предлагает конфигурацию Ascent QN10 с 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8533 и SSD на 512 Гбайт по цене $1349,99. В спецификациях Asus также упоминаются более богатые комплектации, предлагающие до 32 Гбайт ОЗУ LPDDR5X-9600 и 2 Тбайт SSD, однако цены на эти модели в США пока не объявлены.  Asus позиционирует Ascent QN10 в первую очередь как решение для разработчиков и локальной обработки задач ИИ, а не как игровую систему. Компания предоставляет доступ к платформе Qualcomm AI Hub, содержащей более 175 оптимизированных ИИ-моделей, и заявляет о поддержке локальных и гибридных ИИ-приложений, включая OpenClaw и Hermes Agent. Samsung и Qualcomm изобрели «органический мост» — он упростит и удешевит выпуск многокристалльных ИИ-чипов
18.09.2026 [12:21],
Павел Котов
Samsung и Qualcomm разработали новый тип процессоров, в котором для интеграции нескольких слоёв кристаллов используется не кремний или его альтернативы, а органические материалы, позаимствованные в области печатных плат. Технология «органического моста» предназначена для полупроводников для систем искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Упаковка типа 2.1D поможет снизить затраты при производстве чипов искусственного интеллекта, для которых обычно применяется 2.5D. В чипах типа 2.5D для соединения между слоями микросхем обычно используются кремний, стекло или керамика; технология 2.1D, однако, предполагает применение органических материалов, которые улучшают пропускную способность. Эта технология, позаимствованная из области технологий печатных плат, позволяет снизить производственные затраты и одновременно ускорить сборку. Органический мост представляет собой компонент не из кремния или его неорганической альтернативы, а слой, созданный из смолы или полимера. Он предназначается для соединения нескольких кристаллов чипа, обеспечивая при этом изоляцию, как в случае с кремниевой конструкцией. Разработчики доказали, что органический мост более эффективен, и его легче производить в большим объёмах. Эта технология также способствует решению проблем цепочки поставок, связанных с кремнием. Разработка началась, вероятно, в октябре 2024 года — тогда была подана соответствующая патентная заявка. Центры обработки данных с огромными объёмами вычислительного оборудования продолжают возводиться по всему миру, и технология упаковки 2.1D может внести весомый вклад в развитие отрасли ИИ. Samsung работает над технологией органического моста не только с Qualcomm — в разработке чипов с упаковкой 2.1D заинтересованность выразили и другие компании. Аналогичные решения на разных стадиях готовности есть также у Intel и TSMC. Следующий флагманский чип Qualcomm позволит запускать на смартфонах ИИ-модели до 30 млрд параметров
10.09.2026 [20:11],
Владимир Фетисов
Компания Qualcomm представит микропроцессоры Snapdragon 8 Gen 6, включая две флагманские версии Elite, в рамках мероприятия Snapdragon Summit, которое состоится 22 сентября. Хотя точные названия новых чипов остаются загадкой, Qualcomm постепенно раскрывает связанную с ними информацию. 
Источник изображения: qualcomm.com Ранее компания представила обновлённую архитектуру процессорных ядер Oryon, за счёт которой мобильный чипы компании смогут работать на частоте выше 5 ГГц. В дополнение к этому были раскрыты некоторые подробности касательно обновлённой графической подсистемы с улучшенной технологией масштабирования кадров. Теперь же вендор раскрыл информацию об улучшениях нейронного сопроцессора (NPU), который отвечает за обработку задач искусственного интеллекта. Новое поколение Hexagon NPU создано для обеспечения работоспособности ИИ-приложений на локальном устройстве, в первую очередь ИИ-агентов. По данным Qualcomm, ключевыми улучшениями NPU стали обновлённый Element Accelerator и значительно увеличенный объём памяти. Element Accelerator представляет собой специализированный компонент, который теперь располагается рядом с блоками скалярных, векторных и тензорных вычислений. Qualcomm заявила, что он предназначен для ускорения работы генеративных алгоритмов, за счёт чего ИИ-агенты будут отвечать быстрее, а их рассуждения станут эффективнее, что обеспечит более богатый опыт взаимодействия без дополнительных энергозатрат. Вендор ещё не озвучил точные характеристики модуля NPU, но известно, что он имеет больше собственной памяти, что снизит зависимость от основного модуля оперативной памяти устройства при обмене данными из кэша. Проще говоря, NPU сможет держать в памяти больше контекста, тем самым создавая больше пространства для более тяжёлых рабочих нагрузок, особенно при выполнении агентных задач.  Qualcomm также заявила, что Hexagon NPU поддерживает новую ИИ-архитектуру, созданную специально для моделей Mixture-of-Experts. Это означает, что более крупные модели смогут работать на устройстве, используя лишь часть параметров с помощью так называемой «маршрутизированной» модели. MoE направляет запросы через специализированные экспертные модели в зависимости от входных данных, что снижает требования к вычислительным ресурсам и потребление памяти. Qualcomm заявила, что новая архитектура позволит запускать локально ИИ-модели размером до 30 млрд параметров. Ещё в заявлении Qualcomm сказано, что новый NPU обеспечивает «на 50 % более высокую производительность на этапе предварительной обработки, более высокую пропускную способность при декодировании», а также ряд других улучшений. Отметим, что эти заявления относятся к ИИ-моделям с поддержкой режима вычислений INT4 и не указывают на 50 % прироста общей производительности ИИ-модуля. Однако новый NPU позволит ИИ-моделям быстрее и эффективнее обрабатывать запросы, а также выполнять многоэтапные задачи. Наиболее заметное улучшение связано с повышением производительности для локального запуска ИИ-агентов. Qualcomm заявила, что улучшения в новых чипах Snapdragon Elite в совокупности позволят сделать реальные агентные рабочие процессы, а не просто привычные ИИ-запросы, «более эффективными и отзывчивыми» прямо на устройстве. Qualcomm разработает для Amazon ускорители инференса ИИ
08.09.2026 [17:26],
Павел Котов
Qualcomm предоставила Amazon гарантию в виде опциона на покупку акций на сумму около $4 млрд в рамках сотрудничества по разработке чипов для систем искусственного интеллекта, используемых в центрах обработки данных. Общая стоимость совместного проекта может составить до $60 млрд. 
Источник изображения: Woliul Hasan / unsplash.com Гарантийное обязательство позволяет Amazon приобрести акции Qualcomm по цене $161,26 за штуку — оно связано с совместным проектом двух компаний в рамках сделки на сумму до $60 млрд. С начала года акции Qualcomm упали на 1 % из-за снижения потребительского спроса на смартфоны; после объявления о сделки ценные бумаги чипмейкера подорожали более чем на 7 %. Компании будут сотрудничать в разработке ускорителей для инференса — запуска обученных моделей ИИ. Рынок этого оборудования сейчас становится ключевым полем битвы между крупнейшими полупроводниковыми компаниями. Qualcomm и Amazon в рамках совместного проекта также займутся разработкой высокоскоростных технологий оптической связи, в том числе решений с пропускной способностью до 1,6 Тбит/с — они помогут удовлетворить потребности сетевого оборудования в ЦОД. При создании новых чипов Qualcomm намеревается широко использовать платформу AWS (Amazon Web Services) — она, подчеркнул чипмейкер, поможет ему сократить циклы разработки. Смартфоны получат аналог Nvidia DLSS: её принесёт следующий флагманский чип Qualcomm Snapdragon
02.09.2026 [19:11],
Николай Хижняк
Qualcomm продолжает делиться деталями о будущем флагманском процессоре Snapdragon. Ранее компания сообщила, что новые ядра Oryon в составе чипа смогут работать на частоте до 5 ГГц и получат новую архитектуру кеша FlexCache. Сейчас компания рассказала о некоторых особенностях нового встроенного GPU Adreno в составе будущего чипа. 
Источник изображений: Qualcomm В частности, компания заявила, что в составе нового GPU процессора Snapdragon будут впервые использоваться матричные движки. Их будет три. Они будут отвечать за работу технологии Adreno Neural Fusion. Qualcomm говорит, что Neural Fusion обеспечивает уменьшение визуальных артефактов (например, мерцания и двоения изображения), более стабильную работу и более высокую детализацию по сравнению с предыдущими решениями. Кроме того, технология обеспечивает экономию энергии до 40 % по сравнению с предыдущим решением.  Можно предположить, что под «предыдущим решением» компания имеет в виду функцию Qualcomm Snapdragon Game Super Resolution. Как отмечает портал Android Authority, судя по всему, новая технология предложит генерацию кадров и масштабирование изображения в поддерживаемых играх. Qualcomm также подтвердила, что игровые движки Unreal Engine и Unity уже поддерживают Adreno Neural Fusion. На данный момент неизвестно, можно ли будет использовать матричные движки в составе нового процессора Snapdragon для задач, не связанных с играми. Однако следует отметить, что компания Xiaomi уже заявила для GPU Arm G2-Ultra NX в составе своего нового фирменного процессора XRing 03 наличие восьми нейронных ускорителей. Таким образом, внедрение поддержки искусственного интеллекта аппаратной частью графических процессоров может стать тенденцией для мобильных устройств следующего поколения.  Qualcomm также сообщила, что GPU в составе нового чипа будет использовать трёхслойную архитектуру. В ней шейдерные ядра графического процессора и другие аппаратные блоки разделены на «сегменты», что позволяет более точно контролировать энергопотребление и балансировать производительность. Компания заявляет, что частота нового GPU Adreno составляет 1,45 ГГц. Для сравнения, графика в составе Snapdragon 8 Elite Gen 5 работает на частоте 1,2 ГГц. Новый GPU Adreno по-прежнему будет оснащён 18 Мбайт высокопроизводительной памяти (Adreno High Performance Memory), однако по словам Qualcomm, её эффективность повысится на 12 %. Кроме того, компания заявляет об использовании в составе процессора модема Qualcomm X105 и набора средств связи FastConnect 8800. Qualcomm разогнала мобильные ядра Oryon выше 5 ГГц — они появятся в новых Snapdragon
26.08.2026 [10:35],
Павел Котов
Qualcomm представила обновлённую архитектуру процессорных ядер Oryon, которая позволит мобильным чипам компании преодолеть рубеж в 5 ГГц и одновременно повысить производительность на такт, сообщает TechSpot. 
Источник изображений: techspot.com Новые ядра Oryon смогут работать на частоте свыше 5 ГГц, что должно обеспечить заметный прирост производительности во флагманских мобильных устройствах следующего поколения. Qualcomm утверждает, что процессор на новой архитектуре Oryon станет самым быстрым среди мобильных решений. Добиться столь высокой частоты компании помогли как переход на более совершенный техпроцесс, так и дальнейшая оптимизация собственной микроархитектуры Oryon.  Судя по показанному слайду, мобильный процессор Qualcomm Snapdragon следующего поколения получит два основных ядра Oryon Prime Core с частотой свыше 5 ГГц и шесть производительных ядер Performance Core. Помимо роста частоты, Qualcomm обещает повысить производительность на такт (IPC), благодаря чему быстродействие должно увеличиться не только за счёт дополнительных мегагерц. Важнейшим нововведением станет обновлённая архитектура кеша FlexCache. В гетерогенной конфигурации процессорные ядра получают доступ к общему пулу кеш-памяти, объём которой может динамически распределяться в зависимости от характера нагрузки. В частности, основные ядра Prime Core при необходимости смогут использовать весь доступный пул кеша. Такой подход позволяет удерживать больше необходимых для вычислений данных непосредственно в кеше процессора и реже обращаться к более медленной оперативной памяти. По словам Qualcomm, преимущества новой архитектуры должны проявиться в том числе при работе агентных систем ИИ, в играх, многозадачных сценариях и при редактировании видео. Быстрее и лучше Intel N250: Qualcomm раскрыла детали процессоров Snapdragon C для недорогих ноутбуков
13.08.2026 [10:26],
Павел Котов
Qualcomm раскрыла некоторые подробности Arm-процессора Snapdragon C, который представила в мае, — он ориентирован на ноутбуки стоимостью около $300. Эти чипы обещают быть экономичнее бюджетного Intel N250. 
Источник изображений: Qualcomm Qualcomm Snapdragon C включает в себя восемь процессорных ядер Qualcomm Kryo с максимальной частотой одного ядра 3 ГГц и до 2 ГГц в многоядерном режиме. Производитель, однако, делает оговорку мелким шрифтом, что при работе трёх ядер частота составляет до 2,6 ГГц, четырёх — 2 ГГц и не указывает на возможность одновременного запуска всех восьми. Общий объём кеша составляет 2 Мбайт; присутствуют графический процессор Adreno с частотой 900 МГц и нейропроцессор Qualcomm Hexagon, производительность которого не уточняется.  Qualcomm проводит сравнение Snapdragon C на эталонной системе с 8 Гбайт памяти с Acer TravelMate на чипе Intel N250 с тем же объёмом памяти. Производительность Snapdragon C при работе от аккумулятора оказывается выше на 67 % в многопоточном и на 50 % — в однопоточном режиме, энергоэффективность на величину до 2,1 раза выше — оба показателя получены в тесте Cinebench. В тесте Geekbench при работе от батареи Snapdragon C оказался на 44 % быстрее в одноядерном и на 24 % быстрее в многоядерном режиме. В тесте Speedometer 3.1 он оказался на 39 % быстрее.  Компания Qualcomm обещает «весь день» автономной работы, но фактические показатели будут зависеть от производителей ПК — отмечается, что в эталонном устройстве Qualcomm использовался 16-дюймовый экран, мощность которого соответствует 11,6-дюймовому экрану в Acer TravelMate. В аспекте энергоэффективности Snapdragon C оказался лучше Intel N250 не только в тестах, но и в реальных условиях: при просмотре Netflix в Microsoft Edge он превзошёл конкурента на 106 %, при веб-серфинге — на 68 %, при видеозвонке в Teams — на 74 %. Qualcomm обещает, что ноутбуки на Snapdragon C выпустят HP, Acer, Asus и Lenovo. Пока же на выставке Computex анонсировали только Aspire Go 15 с 8 Гбайт оперативной памяти, встроенным накопителем на 512 Гбайт и множеством портов. Учитывая рост стоимости компонентов, сейчас непросто сказать, удастся ли отрасли удержать целевую стоимость в $300. Snapdragon C также придётся сравниться по производительности с Apple MacBook Neo и ноутбуками на чипах Intel Wildcat Lake. Qualcomm выпустила очередную версию Snapdragon 8 Elite Gen 5 — слегка урезанный Snapdragon 8 Elite Gen 5 V-series
04.08.2026 [18:08],
Павел Котов
Qualcomm без громких анонсов разместила на сайте информацию о мобильном процессоре Snapdragon 8 Elite Gen 5 V-series. Чип с модельным индексом SM8850-1-AB будет использоваться в грядущем смартфоне Redmi K100 Pro. Он в значительной мере повторяет характеристики процессора Snapdragon 8 Elite Gen 5, но оптимизирован для игр. 
Источник изображений: Qualcomm У Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 V-series те же центральный и графический процессоры, что у основного флагмана: два основных ядра Oryon с частотой до 4,6 ГГц, шесть ядер на 3,62 ГГц и графическая подсистема Adreno на 1,2 ГГц. В наличии те же нейропроцессор Hexagon, модем X85 5G, система связи FastConnect 7900, поддержка памяти LPDDR5X и накопителей UFS 4.1, а также процессор обработки изображений Qualcomm Spectra ISP, что и у основного варианта.  Единственная разница — объем высокопроизводительной памяти Adreno HPM: у обычного Snapdragon 8 Elite Gen 5 он составляет 18 Мбайт, а у SM8850-1-AB — только 12 Мбайт. Новый чип стал очередным вариантом Snapdragon 8 Elite Gen 5: стандартная версия у большинства флагманских смартфонов носит модельный индекс SM8850-AC; SM8850-1-AD — вариант с более высокой тактовой частотой, который используется в смартфонах Samsung, Red Magic и Lenovo Legion; есть также 7-ядерный вариант SM8850-5-AC, который установлен на складной смартфон Oppo Find N6. Версия SM8850-1-AB ориентирована на игровые смартфоны, хотя присутствующие здесь решения Tile Memory Heap, Mesh Shading, оптимизация под Unreal Engine 5, Snapdragon Game Super Resolution 2.0, Adreno Frame Motion Engine 3.0 и аппаратное ускорение трассировки лучей есть и на основном Snapdragon 8 Elite Gen 5. Грядёт подорожание смартфонов: Qualcomm объявила о повышении цен на все свои чипы с 1 сентября
30.07.2026 [12:53],
Павел Котов
Qualcomm опубликовала отчёт по итогам III квартала финансового года, который в целом соответствовал ожиданиям аналитиков, но дала сдержанный прогноз по прибыли за текущий период — неудачи компания связала с дефицитом комплектующих, особенно чипов памяти. Акции чипмейкера снизились. 
Источник изображения: qualcomm.com Qualcomm намерена принять конкретные меры для увеличения своей маржи в будущем: 1 сентября компания повысит цены на все свои чипы, значительная часть которых сейчас поставляется производителям смартфонов; будут изыскиваться и другие способы оптимизировать цепочки поставок. Прибыль на акцию составила $2,21 при ожидавшихся аналитиками $2,23; выручка — $9,95 млрд против $9,67 в прогнозе. В текущем квартале Qualcomm ожидает скорректированную прибыль на акцию в диапазоне от $2,05 до $2,25 при выручке от $9,7 млрд до $10,5 млрд — аналитики предсказывали $2,36 и $10,02 соответственно. «Полупроводниковая отрасль переживает повсеместный рост затрат на сырьё и комплектующие на всех этапах: от производства пластин и сборки до тестирования, усовершенствованной упаковки, производства памяти и других материалов», — говорится в пресс-релизе компании; при этом «выручка остаётся на высоком уровне». Основным для Qualcomm остаётся бизнес по производству чипов для смартфонов, хотя компания и пытается диверсифицироваться в автопром, умные очки и робототенику — все эти направления в следующем году, как ожидается, принесут ей 60 % выручки. Производитель реализовал мобильных процессоров на $5,1 млрд, что на 20 % меньше, чем годом ранее — на китайском рынке компания достигла дна, считает она. Динамика на рынке смартфонов сделала модели нижнего и среднего ценового сегмента менее конкурентоспособными из-за проблем с доступностью. И даже динамика сегмента премиальных Android-смартфонов указывает, что потребители ищут более низкие цены. Продажи Qualcomm в автомобильной отрасли составили $1,59 млрд, но к 2029 году она рассчитывает на $10 млрд по данному направлению. Объявлено о поставке процессоров для цифровой приборной панели BMW. Компания стремится выйти на интенсивно развивающийся рынок инфраструктуры центров обработки данных для искусственного интеллекта — в следующем году здесь ожидается выручка в размере $5 млрд. Qualcomm объявила о закрытии сделки по поглощению Modular — разработчика ПО для ИИ; собственную программную платформу она пообещала представить в августе. Выручка от продажи чипов для маломощных промышленных устройств и умных очков относится к сегменту интернета вещей — она выросла на 9 % до $2,66 млрд. Чистая прибыль Qualcomm за отчётный период составила $2 млрд, и это на 25 % меньше, чем за аналогичный период годом ранее, когда она была $2,66 млрд. Значительная доля прибыли поступает через подразделение QTL, которое лицензирует интеллектуальную собственность в области мобильной связи и других технологий чипов другим компаниям. Выручка по направлению QTL составила $1,28 млрд — аналитики прогнозировали $1,26 млрд. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
