Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ начнёт выявлять ямы на дорогах России — ремонтом займутся люди
13.08.2025 [11:12],
Владимир Фетисов
Компания NtechLab, являющаяся технологическим партнёром госкорпорации «Ростех», занимается разработкой системы по выявлению дефектов на дорогах, в основе которой технологии искусственного интеллекта. Эта система поможет снизить количество ДТП и повреждений автомобилей. 
Источник изображения: Denys Nevozhai / Unsplash «Нейросеть может выявлять ямы, выбоины, отсутствие люков и сломанные барьерные ограждения на трассах. Система оповещает об этом соответствующие инстанции, которые должны принять меры по устранению дефектов», — говорится в сообщении NtechLab. Нейросеть анализирует видеопотоки с камер, установленных в общественном наземном транспорте, за счёт чего она может с высокой точностью выявлять дефекты в любой точке города. В дополнение к этому система фиксирует неработающие уличные фонари, испорченные дорожные знаки, скопления мусора вблизи дорог, переполненные урны для мусора на остановках и повреждения на придорожных зданиях. Гендиректор NtechLab Алексей Паламарчук рассказал, что создаваемая компанией система «поможет сделать городскую среду ещё более комфортной и безопасной». Он отметил, что продукт прост в установке и эксплуатации, для его использования не требуются значительные инвестиции от заказчиков. В дополнение к этому ИИ-система компании позволит оптимизировать распределение бюджетных средств, а также будет способствовать улучшению имиджа города за счёт поддержания чистоты и порядка. ИИ проследит за безопасностью во дворах жилых домов в разных регионах России
20.03.2025 [17:56],
Владимир Мироненко
На Ямале за безопасностью дворов и транспортных подъездов жилых домов начала следить система видеоаналитики на основе ИИ от компании NtechLab, технологического партнёра госкорпорации «Ростех». По словам компании, это позволило снизить преступность, и в будущем планируется развернуть такие системы в других регионах России, сообщили ТАСС в пресс-службе разработчика. 
Источник изображения: NtechLab Алгоритмы от NtechLab позволяют распознавать лица и силуэты, а также выявлять людей, находящихся в розыске. Система NtechLab используется правоохранительными органами для предупреждения преступлений и поиска пропавших без вести людей. «Наша видеонаналитика позволяет дать жителям совершенно новый уровень безопасности дворов, территории которых мы относим к зонам собственного комфорта. Там гуляют наши дети, ночуют наши автомобили. ИИ позволяет оперативно реагировать не только на появление лиц, находящихся в розыске, но и в случае преступления быстро восстановить ход событий и найти виновных благодаря архиву видеозаписей», — рассказал гендиректор NtechLab Алексей Паламарчук. В Ямале в рамках местной программы комплексного благоустройства «Мой двор» к системе видеоаналитики NtechLab было подключено около 5 тыс. камер. Как сообщил директор департамента региональной безопасности ЯНАО Сергей Неустроев, в прошлом году число преступлений, совершённых на улицах, снизилось почти на четверть и ИИ помог правоохранителям раскрыть каждое десятое преступление. «Планомерно работаем над тем, чтобы увеличивать охваты ЕСВ. К ней подключаем дворы, подъезды, магазины и общепит, все транспортные узлы. Прилагаем все усилия, чтобы Ямал был одним из самых безопасных регионов в стране», — отметил он. В настоящее время ведутся переговоры о запуске системы в Рязанской, Ярославской, Тюменской, Самарской, Нижегородской и Архангельской областях. Также было отмечено, что решения компании NtechLab используются в более чем 30 регионах России и в 30 странах. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
