Сегодня 20 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia a100

В Китае расцвёл бизнес по ремонту санкционных ускорителей Nvidia

Активность «контрабандистов», стремящихся насытить китайский рынок новейшими ускорителями вычислений Nvidia, не способна сделать это в полной мере, поэтому внутри страны получил развитие бизнес по ремонту ранее ввезённого серверного оборудования. Количество компаний, оказывающих подобные услуги, превышает в Китае десять штук.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, Reuters ссылается на опыт двух таких компаний, действующих в районе Шэньчжэня, которые специализируются на ремонте ускорителей Nvidia H100 и A100, попавших на территорию Китая тем или иным способом. По большому счёту, специалисты берутся за ремонт и многих других ускорителей, ввезти которые в Китай по легальным каналам не представляется возможным.

Если ускорители A100 с архитектурой Ampere успели попасть в Китай по официальным каналам, прежде чем попали под запрет, то более совершенные H100 в КНР легально вообще не поставлялись, поскольку ещё до начала отгрузок попали под экспортные ограничения США в сентябре 2022 года. Одна из китайских компаний, о которых идёт речь, около 15 лет специализировалась на ремонте игровых видеокарт Nvidia, прежде чем в конце 2024 года решила заняться восстановлением работоспособности ускорителей вычислений той же марки.

Ежемесячно компания способна восстанавливать по 500 ускорителей Nvidia, она обладает собственным центром обработки данных, в котором прошедшие через процедуру ремонта ускорители «обкатываются» в условиях, приближённых к реальным. Сама Nvidia не может предоставлять официальные услуги по гарантийному ремонту своего оборудования на территории КНР в силу наличия соответствующих санкций. Официальная политика компании подразумевает, что в течение трёх первых лет эксплуатации дефектные ускорители просто меняются на новые. Поскольку пользователи нелегально ввезённых в Китай ускорителей Nvidia не могут претендовать на гарантийное обслуживание, эту рыночную нишу заняли местные предприниматели.

Не все китайские разработчики готовы использовать ускорители Nvidia H20, ввоз которых в страну был недавно разрешён властями США, поэтому спрос на ремонт более производительных H100 сохранится, как отмечают источники. В зависимости от условий эксплуатации, среднестатистический ускоритель вычислений Nvidia требует ремонта каждые два года или пять лет. Услуга по ремонту каждого в Китае обходится заказчику в сумму от $1400 до $2800, но затраты всё равно себя оправдывают на фоне дефицита ускорителей и их высокой начальной стоимости. Некоторые профильные компании установили тариф в 10 % от начальной цены ускорителя за услугу по его ремонту.

Huawei похвасталась превосходством ИИ-ускорителей Ascend 910B над решениями Nvidia позапрошлого поколения

Ускорители вычислений Nvidia A100 нельзя назвать современными по меркам западных клиентов компании, поскольку они от самых актуальных новинок марки отстали уже на два поколения, но специфика китайского рынка позволяет местным конкурентам гордиться даже превосходством над такими решениями Nvidia, что и делает Huawei Technologies.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

На мероприятии с амбициозным названием World Semiconductor Conference в китайском Нанкине операционный директор подразделения Huawei, отвечающего за продукты экосистемы Ascend и Kunpeng, привёл данные о превосходстве ускорителей Ascend 910B этой китайской марки над Nvidia A100 в ряде вычислительных тестов на величину до 20 %. При обучении больших языковых моделей китайские ускорители демонстрируют уровень эффективности, соответствующий 80 % от показателей Nvidia A100, по словам представителя Huawei. По его словам, нет большой разницы между использованием Nvidia A100 и Ascend 910B при обучении больших языковых моделей. Для местных клиентов это особенно актуально с учётом запрета властей США на поставку Nvidia A100 и более современных ускорителей американского происхождения в Китай.

В прошлом месяце представители Huawei заявили, что экосистема ускорителей Ascend уже охватывает 40 партнёров в сфере выпуска аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере разработки программного обеспечения и до 2900 приложений для работы с искусственным интеллектом. Среди крупных китайских клиентов Huawei в этой сфере упоминаются компании Tencent и Baidu, а также перспективные стартапы типа iFlyTek — все они уже приступили к закупкам ускорителей Ascend 910B. Вычислительные кластеры на базе таких ускорителей уже функционируют в 19 крупных городах КНР, в дальнейшем они появятся и в административных центрах крупных провинций.

Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B оказались быстрее NVIDIA A100 в некоторых задачах

В августе 2019 года китайская компания Huawei представила ускоритель вычислений Ascend 910, однако после введения санкций США компания TSMC не смогла выпускать для него чипы по 7-нм технологии. В прошлом году Huawei представила Ascend 910B, который был создан уже на «суверенном» 7-нм техпроцессе SMIC. Эксперты считают, что по уровню быстродействия он способен в чём-то превосходить NVIDIA A100.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Во всяком случае, на подобные оценки представителей SemiAnalysis ссылается издание South China Morning Post. Как утверждает Дилан Пател (Dylan Patel), теоретически Ascend 910B немного превосходит NVIDIA A100 при обработке вычислений, применяемых в системах искусственного интеллекта. Важен и тот факт, что чип Huawei производится компанией SMIC по 7-нм техпроцессу — самому современному из доступных китайским разработчикам.

В прошлом месяце глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Huawei «действительно очень хорошей компанией», признав, что она в своей деятельности ограничена доступом к передовым техпроцессам, но по-прежнему сохраняет возможность строить очень большие вычислительные системы, сочетая имеющиеся в её распоряжении чипы в больших количествах.

Опрошенные SCMP источники признались, что ускорители Huawei Ascend 910B доступны для заказа, но в ограниченных из-за высокого спроса количествах. Оснащённый восемью ускорителями такой модели сервер на китайском рынке стоит примерно $208 395, на одном уровне с аналогично оснащённой системой на базе NVIDIA A100, которая в условиях санкций может попадать на местный рынок только нелегально. Несомненным преимуществом решений NVIDIA остаётся развития экосистема разработки программного обеспечения. Huawei в этой сфере должна плотно работать с партнёрами, чтобы добиться сопоставимых успехов в развитии ПО.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Продажи No Rest for the Wicked перевалили за 1,7 млн копий — ролевой экшен уже два года находится в раннем доступе 49 мин.
ФГУП «ГлавНИВЦ» развивает сотрудничество с российским разработчиком «Базис» 60 мин.
Microsoft добавила ИИ-агента на панель задач Windows 11 18 ч.
App Store снова процветает — этому мог способствовать ИИ 19 ч.
Индийские власти решили не требовать предустанавливать государственное приложение на смартфоны 23 ч.
Приложение ЕС для проверки возраста провалило публичные тесты на безопасность 19-04 08:18
Новая статья: Samson — «Смута» не у нас дома. Рецензия 19-04 00:03
Империя Adobe рушится: конкуренты нашли у продуктов компании слабое место и это — цены 18-04 21:19
World Альтмана выйдет за пределы крипто: верификация настоящих людей появится в Tinder и других сервисах 18-04 14:56
Microsoft обошла ограничения YouTube — мобильный Edge научился воспроизводить видео в фоне 18-04 14:46
Заработало «единое окно» для доступа к европейским суперкомпьютерам EuroHPC Federation Platform 11 мин.
Tesla номинально запустила роботакси ещё в двух городах Техаса 2 ч.
Илон Маск хочет натравить американских регуляторов на европейских коллег за дискриминацию SpaceX на рынке ЕС 3 ч.
Первые образцы памяти HBM4E в исполнении Samsung будут готовы в следующем месяце 6 ч.
Строительство гигантского ИИ ЦОД им. Трампа застопорилось: заказчиков нет, гендиректор сбежал, акции падают 10 ч.
Новая статья: Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой 10 ч.
Alphabet ведёт переговоры с Marvell о разработке двух ИИ-чипов для инференса 12 ч.
Google договаривается с Marvell о разработке двух кастомных чипов для ИИ-инференса 13 ч.
Apple не выпустит новый Mac Studio до октября 14 ч.
Apple перенесла релиз MacBook Pro на чипе M6 на начало 2027 года — виной стал дефицит RAM и SSD 16 ч.