Четверть века назад, 31 августа 1999 года, компания Nvidia представила GeForce 256 — дискретную видеокарту, которая позиционировалась как «первый в мире GPU». Этот графический ускоритель кардинально изменил ландшафт компьютерных игр и графики, заложив основу для современных технологий, используемых в играх, ИИ и не только.

GeForce 256. Источник изображения: VisionTek/Wikipedia

Революционное влияние GeForce 256 было обусловлено интеграцией функций преобразования и освещения (T&L) непосредственно в GPU. Ранее эти вычисления выполнялись центральным процессором или требовали специализированного оборудования. Переместив T&L на GPU, Nvidia снизила затраты и повысила производительность по сравнению с традиционными 3D-ускорителями. Эта оптимизация позволила Nvidia превзойти конкурентов и стать тем, кем она является сейчас.

GeForce 256 имел память SDR, но позже был обновлён до DDR, поддерживал DirectX 7.0 и был преемником серии RIVA TNT2. Это был однокристальный чип, способный обрабатывать 10 миллионов полигонов в секунду, имел 23 миллиона транзисторов, что сегодня несоизмеримо мало по сравнению с GPU AD102 в GeForce RTX 4090, текущем флагманском GPU Nvidia. За 25 лет количество транзисторов в GPU увеличилось в 3300 раз, а объём памяти в 768 000 раз. При этом флагманская видеокарта теперь требует в девять раз больше энергии и стоит примерно в четыре раза дороже.

«На момент выхода GeForce 256 Nvidia конкурировала с 35 другими компаниями», — рассказывал соучредитель компании Крис Малаховски (Chris Malachowsky) в 2008 году. В то время как некоторые конкуренты были поглощены Nvidia, другие не смогли угнаться за прогрессом, и только AMD выдержала это давление. Однако сегодня рынок GPU расширился и уже такие компании, как Intel, AMD, Qualcomm и Nvidia соревнуются в разработке самых передовых архитектур для различных применений практически на равных. Но Nvidia со своими флагманскими решениями явно вырывается вперёд, причём не только в играх с GeForce RTX 4090, но и в вычислениях с H100 и другими GPU.

GPU значительно эволюционировали со времён GeForce 256, теперь они оснащены мощными решениями для кодирования видео, выделенными блоками трассировки лучей и тензорными ядрами. Они играют решающую роль в играх, профессиональной визуализации, рендеринге, облачном стриминге, вычислениях, криптовалюте и быстрорастущей области генеративного ИИ. Эта тенденция, вероятно, сохранится, и в будущем будут добавлены более специализированные аппаратные блоки ускорения.

Когда накануне речь шла о намерениях OpenAI привлечь дополнительный капитал на своё развитие, помимо венчурного фонда Thrive Capital в качестве потенциальных инвесторов упоминалась только корпорация Microsoft, но теперь The Wall Street Journal утверждает, что к ним могут присоединиться Apple и Nvidia. Сумма инвестиций может измеряться несколькими миллиардами долларов США.

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось, Microsoft с 2019 года вложила в OpenAI примерно $13 млрд, что даёт ей право получать 49 % прибыли стартапа. И Nvidia, и Apple являются партнёрами OpenAI, поскольку первая снабжает стартап необходимыми для работы его больших языковых моделей ускорителями вычислений, а вторая заинтересована в развитии систем искусственного интеллекта в рамках собственной экосистемы Apple Intelligence. На первых порах она будет полагаться на ChatGPT, а позже должна развить собственные возможности в данной сфере.

Если Apple решится вложить средства в капитал OpenAI, для неё это будет нетипичный шаг, поскольку обычно она не инвестирует в стартапы. Зато в 2017 году Apple вложила $1 млрд в японский Vision Fund компании SoftBank, поскольку этот фонд занимался венчурными инвестициями, но напрямую в такой деятельности она не участвовала. В 2016 году Apple вложила $1 млрд в китайский стартап Didi, который по сути является агрегатором услуг такси. Тогда предполагалось, что такая инвестиция поможет Apple приблизить момент создания собственного автоматического такси, но в этом году проект был похоронен.

Как отмечает Bloomberg, в эту среду финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) уведомила в рассылке сотрудников компании о поиске новых источников капитала. Подобные попытки, по данным источника, предпринимались с прошлого декабря. Вырученные деньги OpenAI намеревается потратить на увеличение вычислительных мощностей и покрытие прочих операционных расходов, как отметила финансовый директор.

Даже на фоне обилия позитивных сигналов в квартальном отчёте Nvidia инвесторы нашли поводы для пессимизма. Их насторожило не только замедление роста выручки, но и слабый прогноз на текущий квартал. В результате акции компании, как уже отмечалось, просели почти на 7 % в ходе дополнительных торгов в среду. Утром в четверг начали падать котировки акций азиатских эмитентов, которые по роду деятельности связаны с Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

Больше всего негатива, по мнению CNBC, в этом отношении досталось акциям Samsung Electronics и SK hynix. Последние просели на 5,4 %, падение первых превысило 3 %. Как известно, основным поставщиков микросхем памяти HBM3E для нужд Nvidia сейчас является SK hynix. Если объёмы реализации ускорителей Nvidia по тем или иным причинам перестанут увеличиваться прежними темпами, то выручка SK hynix предсказуемо пострадает. Samsung этими новостями затронута в меньшей степени, поскольку ей только предстоит сертифицировать свои микросхемы HBM3E под требования Nvidia. Впрочем, как утверждают некоторые источники, этот вопрос уже в большей степени решён.

Тайваньская Foxconn поставляет серверные системы на основе ускорителей Nvidia, поэтому её бизнес так же зависит от успехов последней. Акции данного контрактного производителя серверного оборудования упали в цене на 1 % после публикации квартальной отчётности. Подрядчиком по выпуску чипов для ускорителей Nvidia является тайваньская TSMC, она их же и упаковывает, поэтому недовольство инвесторов распространилось и на эти ценные бумаги, которые упали в цене на 2 %.

Не остались в стороне даже японские поставщики оборудования для производства чипов. Компания Tokyo Electron столкнулась со снижением курса своих акций на 2 %, а вот нидерландская ASML продемонстрировала рост котировок на 1 %. Примечательно, что китайские контрактные производители чипов столкнулись с ростом котировок: на 1 % в случае с SMIC и на 3 % для акций Hua Hong Semiconductor.

Пессимизм инвесторов в отношении акций Nvidia зацепил и ценные бумаги конкурентов. Котировки акций AMD успели упасть почти на 4 % во время дополнительной сессии торгов в среду. Разработчик процессорных архитектур Arm, а также его клиенты в лице Qualcomm и Broadcom тоже пополнили ряды эмитентов с негативной тенденцией в изменении курса акций. Производитель серверного оборудования Super Micro мало того, что накануне потерял 19 % капитализации, после закрытия торгов в среду добавил к этому ещё 7 % падения. Впрочем, в данном случае на динамику курса акций больше повлияли проблемы с финансовой отчётностью конкретной компании.

Животрепещущий вопрос о судьбе ускорителей поколения Blackwell, которые якобы должны задержаться по пути на рынок из-за некоего дефекта в дизайне, не был проигнорирован представителями Nvidia во время публикации квартального отчёта. Руководство подчеркнуло, что в четвёртом квартале отгрузит ускорителей Blackwell на несколько миллиардов долларов, но в дизайн фотомаски действительно пришлось внести изменения для улучшения выхода годной продукции.

Источник изображения: Nvidia

Прежде всего, в своей пояснительной записке к квартальному отчёту об этом сообщила финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress): «Мы отгрузили клиентам образцы ускорителей с архитектурой Blackwell во втором квартале. Нам пришлось внести изменения в дизайн фотомаски GPU для повышения уровня выхода годной продукции. Наращивание объёмов производства Blackwell начнётся в четвёртом квартале и продолжится в 2026 фискальном году». Если учесть, что четвёртый квартал 2025 фискального года завершается в конце января 2025 календарного года, то Nvidia сохраняет все шансы «выручить на поставках Blackwell несколько миллиардов долларов» в соответствующем периоде, как пояснила Колетт Кресс. При этом она отмечает, что спрос на ускорители поколения Hopper сохраняется на высоком уровне, объёмы их поставок в текущем фискальном полугодии только увеличатся.

В том, что спрос на Hopper остаётся на высоком уровне, признался и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он добавил, что изменения в фотомаску для производства чипов Blackwell были внесены таким образом, чтобы не повлиять на функциональность чипа. Функционирующие образцы Blackwell уже работают в системах самых различных конфигураций, по его словам. В интервью Bloomberg он заявил, что образцы Blackwell сейчас поставляются по всему миру, и со временем серийные чипы будут поставляться в больших количествах. «Функциональность Blackwell великолепна», — резюмировал глава Nvidia. Он также добавил, что ожидает впечатляющих результатов с точки зрения поставок Blackwell от следующего фискального года, который начнётся в феврале.

Долгожданный квартальный отчёт Nvidia вызвал не совсем пропорциональную реакцию инвесторов. Выручка компании в прошлом квартале увеличилась на 122 % до $30 млрд, превзойдя ожидания, прогноз на текущий квартал тоже оказался выше уровня, обсуждаемого инвесторами, но акции эмитента после закрытия торгов начали падать почти на 7 %.

Источник изображений: Nvidia

Как уточняет CNBC, в минувшем квартале Nvidia выручила $30,04 млрд против ожидаемых $28,7 млрд, а в текущем рассчитывает выручить $32,5 млрд вместо упоминаемых в прогнозе инвесторов $31,7 млрд. Если собственные ожидания Nvidia на текущий квартал оправдаются, то выручка вырастет на 80 % в годовом сравнении. В минувшем квартале выручка компании увеличилась на 122 % год к году, тогда как на протяжении трёх предыдущих кварталов она увеличивалась более чем на 200 %. По сути, в замедлении темпов роста выручки и кроется причина снижения курса акций компании после публикации отчётности.

Чистая прибыль компании по итогам второго квартала более чем удвоилась до $16,6 млрд в годовом сравнении, операционная прибыль увеличилась на 174 % до $18,6 млрд, но при этом на 48 % выросли и операционные расходы. Норма прибыли Nvidia последовательно сократилась с 78,4 до 75,1 %, но выросла на пять процентных пунктов год к году. По итогам всего года компания рассчитывает сохранить норму прибыл на уровне от 74 до 76 %, тогда как аналитики рассчитывают на среднее значение около 76,4 %.

В начале октября Nvidia выплатит дивиденды из расчёта $0,01 на одну акцию, а ещё она объявила о запуске программы обратного выкупа акций на общую сумму $50 млрд. Даже такие приятные для акционеров новости, заметим, не материализовались в рост курса акций эмитента.

В сегменте центров обработки данных, который в минувшем квартале определял 87,6 % всей выручки компании, Nvidia получила $26,3 млрд. Её выручка на этом направлении увеличилась на 154 % в годовом сравнении, превзойдя ожидания аналитиков. Впрочем, даже в серверном сегменте выручка Nvidia не была однородной. Из указанной суммы примерно $3,7 млрд пришлись на выручку от реализации телекоммуникационных решений, что на 114 % больше итогов аналогичного периода прошлого года. Провайдеры облачных услуг обеспечили 45 % выручки Nvidia в серверном сегменте по итогам второго квартала. Непосредственно вычислительные компоненты для серверного применения прибавили в выручке 162 % до $22,6 млрд.

Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) особо подчеркнула, что в четвёртом фискальном квартале, который завершается в январе следующего года, компания успеет выручить несколько миллиардов долларов от поставок ускорителей поколения Blackwell. Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что ей пришлось внести «изменения в маску» ради устранения дефекта дизайна и повышения уровня выхода годной продукции, но функциональных изменений не потребовалось. Он добавил, что говоря о начале производства ускорителей Blackwell в четвёртом квартале, он имел фактическую отгрузку продукции, а не подготовку к ней. Представители Nvidia попутно признались, что спрос на ускорители Hopper растёт в текущем полугодии.

На игровом направлении выручка Nvidia в прошлом квартале выросла на 16 % до $2,9 млрд, превзойдя ожидания рынка почти на $200 млн. Выросли объёмы поставок как игровых видеокарт для ПК, так и компонентов для игровых консолей. Напомним, что Nvidia снабжает своими чипами консоли Nintendo Switch. В сегменте решений для профессиональной визуализации выручка компании выросла на 20 % до $454 млн. В автомобильном сегменте выручка увеличилась сразу на 37 % до $346 млн. Впрочем, в эту сумму вошли и средства, вырученные от поставок компонентов для робототехнической продукции.

В текущем квартале Nvidia рассчитывает выручить в среднем около $32,5 млрд, удержать норму прибыли в диапазоне от 74,4 до 75 %, в зависимости от методики расчёта. Операционные расходы в третьем квартале должны составить $3,0 или $4,3 млрд, в зависимости от методики расчёта, по итогам всего года они вырастут более чем на 40 %.

В попытке ослабить мёртвую хватку Nvidia на рынке чипов для систем искусственного интеллекта сейчас мобилизуется множество конкурентов компании — они привлекают сотни миллионов долларов инвестиций, стремясь воспользоваться волной бума ИИ. Среди наиболее перспективных конкурентов значатся такие компании, как Cerebras, d-Matrix и Groq.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Мелкие компании решили воспользоваться тем, что спрос на оборудование для инференса ИИ будет расти экспоненциальными темпами. Эти системы необходимы для запуска уже обученных систем вроде OpenAI ChatGPT и Google Gemini — популярность подобных приложений продолжает расти. Сейчас самыми популярными в этом сегменте являются графические процессоры Nvidia, принадлежащие к семейству Hopper. Компании Cerebras, d-Matrix и Groq заняты разработкой более дешёвых, но и более узконаправленных чипов, которые предназначаются для запуска моделей ИИ.

Cerebras накануне представила платформу Cerebras Inference, которая работает на чипе CS-3, который занимает целую 300-мм кремниевую пластину. Этот чип, утверждает производитель, в 20 раз быстрее в задачах вывода ИИ, чем ускорители Nvidia Hopper, но стоит дешевле — это подтверждают тесты Artificial Analysis. Чип Cerebras CS-3 отличает другая архитектура, предусматривающая интеграцию компонентов памяти непосредственно в кремниевую пластину процессора. Ограничения, которые налагает пропускная способность памяти, значительно снижают производительность ИИ-ускорителей, утверждают в Cerebras — объединение логики и памяти на одном большом чипе даёт результаты «на порядки быстрее».

В конце этого года ещё одна компания, d-Matrix, намеревается выпустить собственную аппаратную платформу Corsair, предназначенную для работы с Triton — открытой программной средой, которая выступает альтернативой Nvidia Cuda. В прошлом году компания привлекла $110 млн вложений, и в этом также проводит раунд финансирования, на котором намеревается привлечь от инвесторов ещё $200 млн или более.

Бывший основатель команды, выступающей разработчиком тензорных процессоров Google, теперь возглавляет ещё одну компанию — Groq, которая в этом месяце привлекла $640 млн при оценке $2,8 млрд. Стартапам в области полупроводников, даже несмотря на шумиху в сегменте ИИ-оборудования, непросто выйти на рынок, предупреждают аналитики. Японский финансовый конгломерат SoftBank в июле поглотил чипмейкера Graphcore, заплатив $600 млн — при том, что с момента своего основания в 2016 году компания привлекла у около $700 млн. Но инвесторы не отчаиваются найти и поддержать «новую Nvidia», и этот процесс способствует развитию многих стартапов.

С 2019 года акции Nvidia выросли в цене на 3776 % благодаря взрывному росту искусственного интеллекта и, как следствие, спроса на ИИ-ускорители. Это сделало многих сотрудников компании миллионерами, но сам рабочий процесс не стал легче. По словам действующих и бывших сотрудников Nvidia, работать в компании всё также изнурительно. У них не остаётся времени на то, чтобы тратить заработанные деньги на путешествия, покупку домов и отдых.

Источник изображений: Nvidia

Nvidia наращивает рыночную капитализацию быстрее, чем любая другая компания в истории. По словам действующих и бывших сотрудников, основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) установил в компании требования к чрезмерной занятости персонала, а также сформировал хаотичную структуру, в которой у одного менеджера могут быть десятки подчинённых. По словам Хуанга, вместо того, чтобы увольнять сотрудников, как это делают конкуренты Nvidia, он предпочитает «мучить их, чтобы они стали великими».

Один из бывших сотрудников техподдержки корпоративных клиентов Nvidia рассказал, что ему приходилось работать 7 дней в неделю, причём зачастую до 1-2 часов ночи. По его словам, многие бывшие коллеги, особенно из инженерных подразделений, работали ещё больше. Он описал обстановку в компании как «скороварку», отметив несколько внутренних собраний, похожих на шумные драки с криками, добавив при этом, что уйти из компании было сложно из-за перспектив хорошего заработка.

Ещё одна бывшая сотрудница маркетингового подразделения Nvidia, работавшая в компании до 2022 года, рассказала, что часто ей приходилось посещать за день 7-10 встреч, в каждой из которых участвовало более 30 человек. Часто такие встречи перерастали в шумные потасовки. При этом она также отметила, что мирилась с этим в течение двух лет из-за возможности хорошо заработать.

Официальные представители Nvidia отказались от комментариев по данному вопросу. В последние годы у компании не было проблем с удержанием сотрудников, отчасти потому, что права на акции, как правило, переходят в течение четырёх лет, что даёт сотрудникам стимул работать дальше. В 2023 году Nvidia покинули 5,3 % сотрудников. Однако после того, как уровень капитализации компании превысил отметку в $1 трлн этот показатель снизился почти вдвое и составил 2,7 %. В целом в полупроводниковой отрасли показатель текучести кадров существенно выше — 17,7 %.

Ещё один бывший сотрудник, присутствовавший на прошлогоднем внутреннем собрании, рассказал, что некоторые люди жаловались Хуангу на коллег, работающих в «полупенсионном» режиме. Отмечается, что люди, которые проработали в Nvidia 10 лет, имеют более чем достаточно денег, чтобы выйти на пенсию, но не делают этого, поскольку есть ещё миллионы, которые ждут, когда наступит срок действия следующей субсидии на акции.

Взрывной рост стоимости акций также означает, что сотрудники Nvidia владеют более существенными сбережениями, чем их коллеги, работающие в других компаниях полупроводниковой отрасли. К примеру, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress), которая пришла в компанию 11 лет назад, владеет акциями на сумму около $758,7 млн. Её коллега из Intel Дэйв Зинснер (Dave Zinsner), имеющий более высокую зарплату, но меньший стаж в компании, владеет акциями на сумму в $3,13 млн. Финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu), вступивший в должность в 2023 году, владеет акциями на сумму $6,43 млн.

Бывший инженер Nvidia рассказал, что на протяжении 2023 и 2024 годов работа в компании часто означала проявление богатства среди сотрудников практически всех уровней. Это выражалось, например, в разговорах о покупке дорогих вещей, посещении крупных спортивных мероприятий, презентабельных мест отдыха и др.

В сообщении сказано, что у Хуанга, в прямом подчинении которого находится 60 сотрудников, нет времени на бюрократию, просмотр подробных презентаций в PowerPoint, проведение встреч один на один. Он часто занимается, казалось бы, принятием незначительных решений, таких как выбор фотографий для маркетинговых кампаний. Глава Nvidia также известен тем, что заставляет сотрудников регулярно отправлять на централизованный почтовый адрес письма с кратким перечнем из пяти задач, над которыми они работают. Иногда он сам отвечает на такие письма для уточнения деталей по интересующим вопросам или с целью дать указания.

Хуанг говорит, что его подход к руководству сформировался после того, как он столкнулся с «реальными трудностями» при управлении Nvidia на протяжении более трёх десятилетий. Он говорит сотрудникам, что подталкивает их к выполнению работы всей их жизни. «Так и должно быть. Если вы хотите делать необычные вещи, это не должно быть легко», — сказал Хуанг в одном из недавних интервью.

Похоже, что большинство сотрудников одобряет необычный стиль руководства Хуанга. Его рейтинг одобрения на Glassdoor составляет 97 %, что выше чем у его коллег из Alphabet (94 %), Apple (87 %), Meta✴ Platforms (66 %) и Amazon (54 %).

Выручка Nvidia во втором квартале, по мнению большинства аналитиков, превысит $28,6 млрд, что будет соответствовать удвоению в годовом сравнении. Операционная прибыль при этом вырастет до $18,7 млрд, и в целом грядущий квартальный отчёт компании будет одним из самых важных для всего технологического сектора за несколько лет.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты Wedbush Securities вообще считают, что на каждый вложенный в GPU марки Nvidia доллар финансовая отдача может измеряться суммой от $8 до $10. Подчеркнём, что подобные оценки, но уже в привязке к интервалу в четыре года, ранее приводил вице-президент Nvidia Иэн Бак (Ian Buck). По его мнению, каждый вложенный в ускорители Nvidia доллар способен через четыре года принести пять долларов. В случае с прогнозом Wedbush временной интервал инвестиций не уточняется.

Определённое значение для инвесторов в день выхода квартальной отчётности будет иметь и прогноз руководства на третий квартал. Многие аналитики обеспокоены способностью широко обсуждаемой задержки с выходом некоторых ускорителей поколения Blackwell негативно повлиять на динамику изменения выручки Nvidia в текущем полугодии. Представители Bloomberg ожидают, что в серверном сегменте компания во втором квартале могла выручить $24,9 млрд, и к последнему кварталу текущего фискального года эта выручка вырастет до $30,9 млрд. В совокупности это позволит Nvidia по итогам года только в серверном сегменте выручить более $100 млрд. Это в два с лишним раза больше, чем прошлогодние $47,5 млрд.

Китайские компании нашли «дыру» в законодательстве США, получая доступ к передовым американским технологиям ИИ через облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS). Расследование Reuters показало, что минимум 11 китайских компаний, связанных с государственными структурами, обходят санкции, покупая доступ к запрещённым чипам и моделям ИИ через AWS.

Источник изображения: Copilot

Согласно недавно опубликованным тендерным документам, китайские организации используют облачные сервисы Amazon и сервисы других компаний для доступа к передовым американским чипам и возможностям искусственного интеллекта, которые они не могут приобрести иным способом. Известно, что правительство США ограничило экспорт передовых ИИ-чипов в Китай. Однако предоставление доступа к таким чипам или продвинутым ИИ-моделям через облако не является нарушением американских правил.

Выяснилось, что по меньшей мере 11 китайских организаций, включая Шэньчжэньский университет и исследовательский институт Zhejiang Lab, стремились получить доступ к облачным сервисам, предоставляющим запрещённые чипы Nvidia. В одном из тендеров указано, что Шэньчжэньский университет потратил 200 000 юаней ($27 996) за аккаунт AWS для получения доступа к облачным серверам на базе чипов Nvidia A100 и H100 для неуточнённого проекта, получив эту услугу через посредника, компанию Yunda Technology. Институт Zhejiang Lab, разрабатывающий собственную модель ИИ GeoGPT, заявил в тендере в апреле о намерении потратить 184 000 юаней ($25 782) на услуги облачных вычислений AWS, так как его ИИ-модель не получала достаточной вычислительной мощности от местного поставщика услуг Alibaba.

Источник изображения: aboutamazon.com

Правительство США в настоящее время пытается ужесточить правила, чтобы ограничить доступ через облако. «Эта лазейка беспокоит меня уже много лет, и нам давно пора её устранить», — заявил Майкл Маккол (Michael McCaul), председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США. При этом, в настоящий момент AWS не нарушает правил, установленных правительством США. «AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного подразделения Amazon.

Расследование Reuters также выявило, что Китай обходит ограничения США, закупая доступ к облачным сервисам Microsoft и OpenAI. В частности, Сычуаньский университет приобрёл 40 миллионов токенов Azure OpenAI, а Сучжоуский институт передовых исследований при Научно-техническом университете Китая (USTC) арендовал 500 облачных серверов, оснащённых чипами Nvidia A100. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI официально не поддерживают свои сервисы в Китае, а USTC находится в чёрном списке Минторга США, китайские компании получают доступ к технологиям через их облако.

Также выяснилось, что Amazon не только предоставляет организациям из Поднебесной доступ к передовым чипам для ИИ, но и открывает возможность использования ИИ-моделей, таких как Claude от Anthropic. Для этого компания активно продвигает свои облачные сервисы на китайском рынке, подчёркивая доступность «лучших в мире моделей ИИ» для клиентов в регионе.

Неделя отделяет нас от публикации компанией Nvidia квартального отчёта, и со второй недели августа акции компании возобновили рост после некоторой коррекции в его начале. Фактически, сейчас от исторического максимума их отделяют примерно 6,1 %, и при отсутствии негативно влияющих на котировки факторов они вполне могут его обновить на следующей неделе.

Источник изображения: Nvidia

Главным катализатором движения курса акций Nvidia, конечно, должна стать квартальная отчётность. По данным Barron’s, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией выручки в размере $28,65 млрд по итогам прошлого квартала, а также ориентируются на прогноз в размере $31,5 млрд по выручке текущего квартала. Дальнейшее движение курса акций компании будет во многом зависеть от того, сможет ли она перекрыть обе величины на своей квартальной отчётной конференции. С начала года акции Nvidia успели вырасти в цене почти на 160 %. От локального минимума в начале августа они поднялись на 30 %.

Основная часть клиентов и партнёров Nvidia, как поясняет Bloomberg, о своих квартальных результатах уже отчиталась. Те из них, которые сообща формируют более 40 % выручки компании, подчеркнули свою готовность тратить на развитие систем искусственного интеллекта серьёзные средства. По мнению аналитиков Allspring Global Investments, корпорации такого масштаба имеют практически неограниченный бюджет, если речь идёт об угрозе их конкурентному положению. Участники рынка оценивают ёмкость сегмента инфраструктурных решений для ИИ в солидные $6 трлн. Представители UBS также считают, что капитальные затраты корпораций в следующем году могут вырасти на 25 %, и заметная их часть будет направлена на финансирование центров обработки данных.

Компания Nvidia в преддверии выставки gamescom 2024 продемонстрировала первую игру, в которой будет задействован набор технологий Avatar Cloud Engine (ACE) for Games на базе генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Amazing Seasun Games

Напомним, Nvidia ACE предлагает оживлять NPC в играх с помощью ИИ: разработчики могут создавать собственные ИИ-модели, которые генерируют для персонажей более естественную речь, диалоги и движения.

Как стало известно, первой игрой, которая продемонстрирует возможности Nvidia ACE, станет мультиплеерный боевик про боевых роботов Mecha Break от китайской студии Amazing Seasun Game (подразделение Kingsoft Corporation).

В Mecha Break интегрировали языковую модель Nemotron-4 4B Instruct (позволяет NPC отвечать геймерам), Audio2Face-3D (создаёт лицевую анимацию), распознавание речи Whisper от OpenAI, тогда как ИИ-алгоритм ElevenLabs отвечает за озвучку.

Благодаря Nvidia ACE в Mecha Break пользователь сможет напрямую общаться с NPC (в частности, механиком): уточнять цели миссии, спрашивать советы по выбору робота для задания и отдавать команду, например, перекрасить меха.

Amazing Seasun Games была рада продемонстрировать возможности Nvidia ACE. По мнению студии, использование Nemotron-4 4B Instruct и Audio2Face позволяет значительно повысить уровень погружения потребителей в игру.

Mecha Break выйдет в 2025 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают динамичные бои, обширную подборку роботов, несколько режимов (в том числе королевскую битву на 48 человек), поддержку DLSS 3 и русского языка.

MediaTek в партнёрстве с Nvidia представила чипы, обеспечивающие поддержку всех текущих и будущих функций G-Sync. Технология G-Sync была представлена Nvidia в 2013 году и требовала специального аппаратного модуля Nvidia для синхронизации частоты обновления дисплея и снижения задержек. Поддержка G-Sync вела к увеличению цены монитора. Новые чипы MediaTek обеспечат полный набор функций G-Sync для гораздо большего количества мониторов за счёт снижения затрат.

Источник изображений: Nvidia

«Мы работаем с MediaTek, чтобы внедрить G-Sync в их ведущие на рынке чипы для мониторов, — сообщила Nvidia. — Мы предоставим все технологии G-Sync, включая самую последнюю — Pulsar — ​​многим геймерам, и продолжим создавать больше технологий G-Sync с решениями масштабирования MediaTek».

Nvidia подчеркнула, что по принципу работы и производительности разницы между собственным чипами Nvidia G-Sync и MediaTek не будет. Анонсирована поддержка всех функций, входящих в пакет G-Sync:

• Variable Refresh Rate;
• Variable Overdrive;
• 12b Color Accuracy;
• Ultra-Low Motion Blur;
• Low Latency HDR;
• Reflex Analyzer;
• Pulsar.

В 2019 году Nvidia представила G-Sync Compatible — поддержку мониторов с переменной частотой обновления с технологией FreeSync. Но G-Sync Compatible не поддерживает часть функций G-Sync, таких как HDR с низкой задержкой, Reflex Analyzer для измерения задержки системы или сверхнизкое размытие движения (Ultra-Low Motion Blur).

Первыми тремя мониторами, включающими полную поддержку G-Sync с использованием чипов MediaTek, стали AOC Agon Pro AG276QSG2, Acer Predator XB273U F5 и Asus ROG Swift 360Hz PG27AQNR. Дисплеи всех трёх моделей имеют частоту обновления 360 Гц, разрешение 1440p и поддерживают HDR. Все мониторы получили новейшую технологию Nvidia G-Sync Pulsar для снижения размытости и ореолов движения.

Сообщению о партнёрстве Nvidia с MediaTek предшествовали слухи о том, что компании совместно разрабатывают чип на базе Arm для ПК с искусственным интеллектом. Этот чип может появиться на рынке уже в 2025 году, а в дальнейшем будет использован в портативных игровых приставках. В настоящее время Nvidia поставляет свой графический процессор Tegra X1 для актуальной консоли Nintendo Switch. По слухам, будущая Switch 2 будет основана на более мощном чипе Nvidia следующего поколения.

Компания Nvidia действительно представила новую версию видеокарты GeForce RTX 4070, оснащённую памятью GDDR6 вместо GDDR6X. Слухи о новой версии RTX 4070 ходили некоторое время. Производитель заявляет, что она обеспечивает «похожий» уровень производительности по сравнению с оригинальной версией.

Источник изображения: VideoCardz

После того, как Nvidia в январе этого года представила модель GeForce RTX 4070 Super на базе более производительного процессора AD104-350 c 7168 ядрами CUDA, она не стала убирать с полок магазинов оригинальную модель RTX 4070 на базе GPU AD104-250 c 5888 ядрами CUDA. Сегодня компания представила новую версию оригинальной модели.

Единственное отличие новой версии GeForce RTX 4070 заключается в том, что она оснащается памятью GDDR6 вместо более скоростной GDDR6X. GDDR6 обладает скоростью передачи данных 20 Гбит/с на контакт и в объёме 12 Гбайт в составе GeForce RTX 4070 обеспечивает пропускную способность на уровне 480 Гбайт/с. В свою очередь память GDDR6X в составе той же карты имеет скорость 21 Гбит/с на контакт и обеспечивает пропускную способность 504 Гбайт/с (то есть, на 5 % больше).

Источник изображения: Nvidia

У GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6 также используется графический процессор AD104-251 вместо AD104-250, обладающий точно такими же характеристиками, как и предшественник: 5888 ядер CUDA, частота от 1920 до 2475 МГц, поддержка 192-битной шины памяти. Энергопотребление видеокарты тоже не изменилось и составляет прежние 200 Вт.

Стоимость GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6 компания Nvidia не сообщила. По мнению портала VideoCardz, она будет аналогична оригинальной модели с памятью GDDR6X, то есть $549.

Некоторые партнёры компании Nvidia уже представили свои варианты GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6, правда, никто из них в своих рекламных материалах явно не указывает на то, что в них используется более медленная память. Поэтому при покупке GeForce RTX 4070 рекомендуется обращать внимание на характеристики, указанные на упаковке видеокарты.

На своём официальном сайте Nvidia сообщает, что выпустила GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6, чтобы улучшить поставки и доступность этой модели видеокарты. Из заявления компании неясно, будет ли продолжен выпуск оригинальной RTX 4070 с памятью GDDR6X.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce 560.94 Game Ready WHQL. В него добавлена поддержка игры Black Myth: Wukong. Помимо этого, производитель внёс оптимизации для Star Wars Outlaws, Final Fantasy XVI, Concord и Warhammer 40000: Space Marine 2.

Источник изображения: Game Science

Исправленные проблемы:

• исправлена ошибка, приводившая к невозможности завершить тест Octane Benchmark.

Известные проблемы:

• оверлей мониторинга производительности приложения GeForce Experience может перестать обновлять информацию о GPU;
• отсутствие фильтров Freestyle в приложении Nvidia App при нажатии сочетания клавиш Alt+F2.

Скачать новый драйвер GeForce 560.94 Game Ready WHQL можно через приложение GeForce Experience, бета-версию приложения Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Недавно стало известно, что материнская корпорация SoftBank вынашивает идею создания собственного чипа для ускорения систем искусственного интеллекта, поэтому свежая публикация на страницах Globes ничуть не удивляет своим содержанием. Источник сообщает, что группа специалистов Arm в Израиле занята разработкой GPU для сегмента видеоигр.

Источник изображения: Arm

В местном исследовательском центре Arm, как поясняет Globes, над созданием игрового графического процессора трудятся около сотни специалистов по программному и аппаратному обеспечению. Тем не менее, изначальная ориентация продукта на сегмент игрового железа не означает, что в дальнейшем эти разработки не могут быть применены в сфере ускорения вычислений для систем искусственного интеллекта.

Израильские специалисты Arm уже имеют опыт оптимизации дизайна графических ядер для сторонних заказчиков, поэтому его можно было бы применить при создании собственного GPU. У инженеров Arm в Израиле также есть опыт создания ускорителей вычислений для NeuReality, поэтому он может быть применён для аналогичных собственных разработок. Ускорители Arm могут составить конкуренцию решениям Nvidia и продаваться в существенных количествах крупным провайдерам облачных услуг, которые заинтересованы в снижении зависимости от доминирующего поставщика, который способен навязывать им любые цены.