Сегодня 17 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → socamm

Samsung перехватила инициативу и станет ключевым поставщиком памяти SOCAMM2 для Nvidia

Отставание от SK hynix в сфере поставок HBM3E для нужд Nvidia не только уязвляет самолюбие Samsung Electronics — компания банально упускает выгоду, поэтому на этапе обеспечения поставок памяти в исполнении SOCAMM2 она решила создать условия для равноправного с конкурентом участия. Сообщается, что более половины всей такой памяти для нужд Nvidia будет поставлять именно Samsung.

 Источник изображения: LinkedIn

Источник изображения: LinkedIn

Об этом на прошлой неделе сообщили южнокорейские издания, которые даже получили подтверждение информации от представителей Samsung Electronics. По имеющимся данным, южнокорейский гигант поставит в следующем году более половины всего необходимого Nvidia объёма памяти типа SOCAMM2. Она будет применяться в северных системах семейства Vera Rubin.

Примечательно, что американская компания Micron Technologies первой начала поставки модулей памяти SOCAMM первого поколения и закрепила за собой статус лидера в текущем году, но в следующем году вызов ей готова бросить не только Samsung, но и SK hynix. В частности, первая из южнокорейских компаний намеревается использовать для производства модулей SOCAMM2 свои микросхемы DRAM, выпускаемые по технологии 1c пятого поколения. Ранее вместо модулей SOCAMM в серверном сегменте использовались чипы LPDDR, но переход на новую компоновку позволяет объединить на подложке четыре модуля LPDDR. Модернизация памяти также упрощается при использовании SOCAMM.

По слухам, Nvidia запросила у поставщиков 20 млрд гигабайтов памяти в исполнении SOCAMM, половину из этого объёма готова обеспечить Samsung. Для производства 10 млрд гигабайт памяти в исполнении SOCAMM2 потребуется примерно 830 млн чипов LPDDR5X на 24 Гбит. По некоторым оценкам, Samsung нужно будет направить на эти нужды до 5 % ежемесячного объёма выпуска DRAM, что соответствует 30 или 40 тысячам кремниевых пластин в месяц. Оставшийся объём поставок обеспечат SK hynix и Micron.

JEDEC объявил о скором завершении разработки быстрой ноутбучной памяти SOCAMM2 LPDDR5X

Комитет JEDEC заявил о скором завершении работы над проектом JESD328 — нового стандарта SOCAMM2 для систем искусственного интеллекта и центров обработки данных. Этот стандарт позволит создавать компактные и удобные в обслуживании модули памяти LPDDR5/5X с высокой пропускной способностью, низким потреблением энергии и поддержкой масштабируемости для ИИ-серверов.

 Источник изображения: JEDEC

Источник изображения: JEDEC

Память SOCAMM2 предназначена для плотных и высокоэффективных конфигураций, работающих с рабочими нагрузками ИИ в ЦОД. Она поддерживает скорость передачи данных до 9,6 Гбит/с на контакт — этого хватит для нужд как обучения, так и запуска ИИ; по сравнению с традиционной серверной памятью здесь ниже требования к энергопотреблению и охлаждению.

В конструкции модуля реализована технология Serial Presence Detect (SPD), которая обеспечивает идентификацию модуля системой и сбор телеметрии — эти функции востребованы у корпоративных клиентов. Модули компактны — они подходят для небольших корпусов и плат с высокой плотностью компоновки, что поможет нарастить объёмы памяти в будущих системах с ИИ.

Некоторые производители, в том числе Nvidia, уже начали переводить свои серверные платформы на архитектуру класса SOCAMM2, используя собственные наработки в этой области. Это оборудование должно быть совместимым или даже идентичным. В случае Nvidia данное решение позволит увеличить скорость с максимальных для текущих модулей LPDDR5X 8533 МТ/с до 9600 МТ/с. JEDEC пообещал опубликовать спецификацию JESD328 в ближайшее время.

Micron и SK hynix представили компактные модули памяти SOCAMM для ИИ-систем Nvidia GB300

Компании Micron, Samsung и SK hynix анонсировали новые модули памяти SOCAMM на основе уложенных в стеки чипов LPDDR5X, ёмкость которых достигает 128 Гбайт. Технология ориентирована на серверы с низким энергопотреблением и на системы, использующие искусственный интеллект. Первые SOCAMM появятся в системах с Nvidia Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip.

 Источник изображения: Micron

Источник изображения: Micron

Micron первой выпустит SOCAMM объёмом 128 Гбайт, используя свою технологию производства DRAM 1β (1-бета, пятое поколение 10-нм класса). Хотя компания не раскрывает точную скорость передачи данных, она заявляет поддержку скорости до 9,6 ГТ/с. В то же время представленный на конференции Nvidia GTC 2025 модуль SOCAMM от SK hynix работает на скорости до 7,5 ГТ/с. Дополнительно Tom's Hardware сообщает, что размер одного модуля SOCAMM составляет 14 × 90 мм, что примерно в три раза меньше стандартного модуля RDIMM, а внутри размещены до четырёх стеков по 16 микросхем памяти LPDDR5X.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Энергопотребление памяти является одним из ключевых факторов, влияющих на общую энергоэффективность серверов. В системах с терабайтами памяти DDR5 на сокет энергопотребление DRAM может превышать энергопотребление центрального процессора. Nvidia учла этот аспект при разработке своих процессоров Grace, ориентированных на использование энергоэффективной памяти LPDDR5X. Однако в машинах на базе GB200 Grace Blackwell компании пришлось использовать припаянные модули LPDDR5X, так как стандартные модули не могли обеспечить необходимую ёмкость.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

SOCAMM от Micron решает эту проблему, предлагая стандартное модульное решение, способное вместить четыре 16-слойных стека LPDDR5X и обеспечивая тем самым высокую ёмкость. По словам представителей компании, их модули SOCAMM ёмкостью 128 Гбайт потребляют на треть меньше энергии, чем модули DDR5 R-DIMM такой же ёмкости. При этом пока неясно, станет ли SOCAMM отраслевым стандартом, поддерживаемым JEDEC, или останется проприетарным решением, разработанным Micron, Samsung, SK hynix и Nvidia для серверов на базе процессоров Grace и Vera.

В настоящее время Micron уже запустила массовое производство SOCAMM. Они появятся в системах на базе Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip во второй половине текущего года. Отметим, что модульная конструкция упрощает производство и обслуживание серверов, что, вероятно, положительно скажется на ценах на системы, в первую очередь, для нужд искусственного интеллекта.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Вирус из коробки: тысячи совершенно новых Android-смартфонов оказались заражены Keenadu — в том числе в России 10 мин.
Всё тайное становится явным: инсайдер раскрыл, когда выйдут первые обзоры Resident Evil Requiem 2 ч.
В Android появится автоматическое резервное копирование файлов на «Google Диск» 2 ч.
Новая игра авторов «Русы против ящеров» отправит в мир, где люди обленились из-за ИИ, а на работу пошли коты — трейлер и детали «МурЗавода» 3 ч.
Alibaba представила открытую LLM Qwen 3.5 с поддержкой ИИ-агентов и 201 языка — местами она быстрее Gemini 3 Pro 3 ч.
Культовая российская тактика «Операция Silent Storm» спустя 23 года после релиза начала новую жизнь — Nival открыла исходный код игры 4 ч.
Пентагон пригрозил «болезненно» наказать Anthropic за запрет применять Claude для слежки и автономного оружия 4 ч.
Московский суд взыскал с Google Ireland 160 млрд рублей по делу о банкротстве ООО «Гугл» 4 ч.
Apple бросила вызов YouTube и Spotify, кардинально обновив «Подкасты» 5 ч.
Тысячи пользователей пожаловались на сбои в работе соцсети X 21 ч.
Nothing затроллила Apple и назначила презентацию Phone (4a) на следующий день после iPhone 17e 6 мин.
Индийские NeevCloud и Agnikul Cosmos тоже готовы развернуть в космосе сотни дата-центров 2 ч.
Учёные научились «консервировать» солнечное тепло на зиму — на открытие навела химия ДНК 2 ч.
Первый европейский суверенный RISC-V-процессор Cinco Ranch изготовлен по техпроцессу Intel 3 2 ч.
«Яндекс» захватил 69 % поискового рынка России — выручка пробила 1,4 трлн рублей, а прибыль взлетела на 80 % за квартал 3 ч.
Из-за дорогих частот 5G в России не окупится даже за 10 лет — операторам могут отдать спектр даром, но с обременениями 3 ч.
Steam Deck теперь будет «периодически» отсутствовать в продаже — и Valve объяснила, почему 4 ч.
BCS: только каждый пятый дата-центр в Европе готов к ИИ, а строить новые оказалось непросто 4 ч.
Прогноз — мультиоблачно: Policliud развернёт тысячу суверенных микро-ЦОД за пять лет 4 ч.
SK hynix предлагает гибридную память HBM/HBF для ускорения ИИ-инференса 5 ч.