Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай сократил отставание от США в гонке ИИ до трёх месяцев
14.12.2025 [15:37],
Владимир Мироненко
Согласно данным брокерской фирмы CLSA, в сентябре 2025 года разрыв между Китаем и США в области ИИ сократился с более чем года до примерно трёх месяцев, чему способствовал бум приложений ИИ на материковой части Китая, а также приток специалистов в ИИ-индустрию. Даже экспортные ограничения США на поставку в Китай передовых ИИ-ускорителей не стали помехой стремительному развитию ИИ-технологий в стране, отметили в CLSA. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Как сообщает ресурс South China Morning Post со ссылкой на данные агрегатора OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, на китайские ИИ-модели с открытым исходным кодом приходится почти 30 % от общего объёма использования моделей в мире. По словам аналитиков, рост использования открытых ИИ-моделей в этом году объясняется растущим внедрением разработанных в Китае систем, включая семейство моделей Qwen от Alibaba Cloud, V3 от DeepSeek и Kimi K2 от Moonshot AI. Даже американские компании, такие как Airbnb, и Meta✴✴ Platforms теперь используют Qwen. Следует отметить, что после выхода ChatGPT лучшей стратегией в Китае считали сохранение подхода «закрытой экосистемы» для ИИ-сервисов до тех пор, пока отечественные технологические компании не смогут разработать системы, способные эффективно конкурировать с решениями западных ИИ-разработчиков. Переломный момент для китайского ИИ-сектора наступил после выпуска компанией DeepSeek из Ханчжоу моделей V3 и R1 — в декабре 2024 года и январе 2025 года соответственно — которые на тот момент были на одном уровне с моделями GPT от OpenAI и Llama от Meta✴✴. «Один из уроков, которые мы извлекли из опыта DeepSeek, заключается в том, что открытый исходный код лучших моделей может значительно способствовать их внедрению», — заявил в феврале соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун (Robin Li Yanhong), ранее выступавший за разработку проприетарных моделей. Тем временем основатель и генеральный директор Huawei Technologies Рен Чжэнфэй (Ren Zhengfei) выразил мнение, что США и Китай развивают ИИ в «разных направлениях». В то время как США сосредоточились на расширении мощностей суперкомпьютеров и разработке больших языковых моделей, стремясь создать искусственный сверхинтеллект, Китай, по словам Чжэнфэя, выбрал более практичный подход, используя ИИ для решения реальных проблем. Исследователь в области ИИ Себастьян Расчка (Sebastian Raschka) заявил, что серия моделей Qwen3 от Alibaba Cloud была наиболее примечательным релизом открытых моделей в этом году, наряду с R1 от DeepSeek, благодаря высокой производительности и практической полезности наличия различных размеров. Венчурный инвестор Аллен Чжу Сяоху (Allen Zhu Xiaohu) сообщил на этой неделе, что Китай теперь готов обогнать США в области ИИ в течение десяти лет, главным образом из-за более быстрого развития энергетической сети и инфраструктуры ЦОД в материковом Китае. «Конкуренция в области ИИ — это, по сути, конкуренция в сфере ЦОД и электроснабжения, и Китай имеет здесь значительное преимущество», — сказал Чжу Сяоху. Открытые ИИ-модели из Китая захватили почти треть мирового рынка ИИ — и вряд ли остановятся
09.12.2025 [08:44],
Алексей Разин
Соображения экспертов по поводу активного распространения китайских больших языковых моделей с открытым исходным кодом далеко за пределами регионального рынка находят всё больше подтверждений в различных источниках. По некоторым данным, по интенсивности использования такие модели достигли 30 % мирового рынка в этом году. 
Источник изображения: Nvidia По информации агрегатора OpenRouter и аналитиков Andreessen Horowitz, на которые ссылается South China Morning Post, китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом ещё в конце прошлого года претендовали не более чем на 1,2 % обрабатываемых в мире токенов, но по итогам текущего года она выросла почти до 30 %. При этом запросы при обращении к ИИ-моделям на китайском языке остаются вторыми по частоте после английских. Среди китайских ИИ-моделей лидируют разработки семейства Qwen холдинга Alibaba, DeepSeek V3 и решение Moonshot AI по имени Kimi K2. Оставшиеся 70 % операций с токенами приходятся на закрытые модели западного происхождения, типа тех, что предлагает OpenAI в серии GPT. С начала этого года китайские большие языковые модели с открытым исходным кодом достигли доли в 13 % еженедельного использования токенов, причём во втором полугодии их популярность увеличилась. Языковые модели прочего происхождения по географическому признаку обеспечивают долю 13,7 % на уровне еженедельного использования. В отчёте говорится, что китайские большие языковые модели активно применяются не только внутри страны, но и за её пределами. Mistral AI сделал заявку на лидерство на рынке открытых моделей, выпустив Mistral 3
03.12.2025 [15:34],
Владимир Мироненко
Французский ИИ-стартап Mistral AI представил семейство моделей Mistral 3 следующего поколения с открытыми весами (Open-weight), сделав серьёзную заявку на лидерство в сегменте общедоступных ИИ-моделей, которые обладают рядом преимуществ для корпоративных клиентов по сравнению с решениями крупных технологических компаний. 
Источник изображения: Mistral AI Семейство Mistral 3 состоит из 10 моделей, включая большую модель разреженной архитектуры (Mixture of Experts, MoE) с открытыми весами, мультимодальными и многоязычными возможностями — Mistral Large 3. Это самая мощная на сегодняшний день модель компании, обученная с 41 млрд активных и 675 млрд общих параметров. Также в состав семейства входят девять небольших моделей с возможностью автономной работы и полной настройкой, в том числе три современные модели Ministral высокой плотности с 4, 8 и 3 млрд параметров. Модели Mistral обладают лучшим соотношением производительности и стоимости в своей категории. В то же время Mistral Large 3 входит в число передовых моделей с открытым исходным кодом, оптимизированных под тонко настроенные инструкции. Компания указала, что все модели выпускаются по лицензии Apache 2.0, добавив, что открытый исходный код моделей в различных сжатых форматах расширяет возможности сообщества разработчиков и позволяет использовать возможности ИИ благодаря распределённому интеллекту. Как сообщает TechCrunch, стартап Mistral, основанный бывшими сотрудниками DeepMind и Meta✴✴, существует всего два года и на сегодняшний день привлек около $2,7 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $13,7 млрд. Это значительно меньше, чему у конкурентов, таких как OpenAI (привлечено $57 млрд при оценке в $500 млрд) и Anthropic (привлечено $45 млрд при оценке в $350 млрд). Mistral утверждает, что больше не всегда значит лучше, особенно для корпоративных сценариев использования ИИ-продуктов. «Наши клиенты иногда рады начать с очень большой [закрытой] модели, которую им не нужно настраивать… но, развернув её, они понимают, что это дорого и медленно, — рассказал ресурсу TechCrunch Гийом Лампле (Guillaume Lample), соучредитель и главный научный сотрудник Mistral. — Затем они обращаются к нам, чтобы мы настроили небольшие модели для более эффективного решения конкретной задачи». По его словам, подавляющее большинство корпоративных сценариев использования ИИ-решений можно реализовать с помощью небольших моделей с тонкой настройкой. Лампле утверждает, что при сравнении с эталонными моделями, когда открытые модели значительно отстают от конкурентов с закрытым исходным кодом, результаты могут быть обманчивы. Он отметил, что большие закрытые модели могут со старта работать лучше, но реальный выигрыш при использовании небольших моделей достигается при настройке. Китайские открытые ИИ-модели во всю проникают в американские приложения — они дешевле решений OpenAI и Anthropic
02.12.2025 [14:24],
Павел Котов
Американские стартапы в области искусственного интеллекта на фоне бума отрасли продолжают привлекать рекордные инвестиции при рекордных оценках, но многие из них разрабатывают свои продукты на основе недорогих в обращении и бесплатных для скачивания китайских моделей, обращает внимание NBC. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Американские модели ИИ продолжают задавать темпы прогресса в отрасли, отмечают эксперты, но их китайские аналоги отстают лишь незначительно — они дешевле в доступе, более настраиваемы и достаточно функциональны для множества сценариев применения. Рост популярности китайских систем грозит сложностями для всей американской отрасли ИИ: инвесторы вкладывают десятки миллиардов долларов в OpenAI, Anthropic и другие компании в расчёте, что ведущие игроки из США будут доминировать на мировом рынке. На практике разработчики конечных приложений всё чаще обращаются к китайским проектам — это поднимает вопросы, насколько американские модели в действительности исключительны, и не оказалась ли ошибкой американская стратегия по выпуску закрытых систем. Разработчики приложений обращаются к китайским разработкам, например, когда востребованные ими функции обходятся слишком дорого или работают слишком медленно на закрытых американских моделях, доступ к которым возможен только через API — китайские аналоги часто делают то же, но в силу свей открытости свободно запускаются в собственной инфраструктуре разработчиков приложений. Такие продукты как DeepSeek R1 и Alibaba Qwen бесплатны — их можно неограниченно скачивать, копировать, изменять и использовать, а в функциональном плане разрыв между ними и закрытыми американскими системами стремительно сокращается, подчёркивают эксперты. В ряде аспектов отмечается паритет. На рост популярности открытых китайских моделей указывают администрация платформы OpenRouter и разработчики приложения Dayflow — своеобразного аналога Windows Recall, только под Apple macOS. Пользователи платформы и приложения всё чаще выбирают бесплатные модели, которые обходятся дешевле в эксплуатации, а в случае Dayflow они могут работать локально на компьютере пользователя и не отправлять снимки экрана в облако. 
Источник изображения: github.com/QwenLM Помимо более быстрой работы, повышенной конфиденциальности и более низкой стоимости в обслуживании, открытые китайские модели проще в переработке: сегодня разработчикам проще начинать с открытых систем и адаптировать их к собственным наборам данных, добавляя «навыки и знания, которых нет ни у одной из существующих моделей». По мере выпуска своих первых приложений разработчики начинают более чётко представлять свои потребности. В популярном сервисе Kilo Code, предлагающем написание программного кода с помощью ИИ, семь из двадцати доступных ИИ-моделей являются китайскими, а шесть из них — открытыми. Китайские компании не только чаще отдают предпочтение открытым проектам, но и выпускают свои модели чаще, чем американские конкуренты. Alibaba в этом году выпускала в среднем одну новую модель каждые 20 дней, тогда как Anthropic делала это лишь каждые 47 дней. Преимуществами закрытых американских моделей пока остаются более высокие удобство и простота использования, пока недостижимые открытыми аналогами, — с ними, в частности, лучше работают фреймворки для создания ИИ-агентов. Среди недостатков этих открытых систем американские разработчики указывают угрозы, характерные вообще для китайских продуктов, а в случае с DeepSeek это недостаточно надёжные протоколы безопасности и продвижение прокитайских нарративов в ответах ИИ. В Белом доме недавно указали на возможную связь Alibaba с китайский армией, что создаёт для внедрения моделей Qwen в США и препятствия политического характера. Есть также мнение, что создатели DeepSeek копируют результаты исследований OpenAI и Anthropic, а значит, китайские модели являются не конкурентами американским, а их «быстрыми последователями», которые напрямую зависят от американского прогресса в области ИИ. До недавнего времени большой популярностью пользовались открытые американские модели семейства Meta✴✴ Llama, но они не выдержали конкуренции с китайскими аналогами. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) открыл отдел Superintelligence Labs, но предупредил, что не все его проекты будут открытыми. В июле Белый дом призвал американских разработчиков усилить присутствие в сегменте открытых систем ИИ — в августе OpenAI впервые за пять лет выпустила модели с открытыми весами, но переломить ситуацию американским разработчикам пока не удалось. Intel сократит опенсорсные разработки, потому что ими бессовестно пользуются конкуренты
10.10.2025 [13:55],
Алексей Разин
На протяжении многих лет корпорация Intel уделяла достаточно внимания поддержке экосистемы ПО с открытым исходным кодом, поскольку исторически её x86-совместимые процессоры имели большое распространение. Действующее руководство Intel склоняется к мысли, что далее в этой сфере следует соблюдать баланс интересов и не давать равные возможности конкурентам компании. 
Источник изображения: Intel Это становится понятно, как отмечает The Register, из слов главы серверного бизнеса Intel Кеворка Кечичяна (Kevork Kechichian), которые прозвучали во время мероприятия для прессы и аналитиков, устроенного компанией на прошлой неделе в Аризоне. «Мы должны найти баланс, при котором могли бы использовать это преимущество для Intel, но не давать возможность всем прочим схватить это и убежать», — заявил представитель компании. Другими словами, Intel не хочет поддерживать своих конкурентов, давая им дополнительные возможности за свой счёт. При этом Кечичян подчеркнул, что у Intel нет намерений прекратить поддержку сообщества в сфере ПО с открытым исходным кодом: «У нас нет намерений когда-либо забросить открытый исходный код. Есть много людей, которые получают выгоду от существенных инвестиций, которые Intel делает в эту сферу, — подчеркнул представитель компании. — Мы просто должны понять, как можем получить из этого больше, чем кто-либо другой за счёт наших инвестиций». Компания, по его словам, будет много внимания уделять поддержке открытого исходного кода, но важно не только усилить сообщества, которые поддерживались десятилетиями, но и выделить уникальные сильные стороны Intel. Принцип свободного доступа к программным разработкам Intel позволяет конкурентам на базе её решений создавать собственные более совершенные библиотеки. При этом остаётся загадкой, каким образом Intel может ограничить конкурентов в подобных возможностях. Возможно, часть программного кода компания сохранит закрытой. Например, в составе библиотек OneMKL код низкого уровня остаётся закрытым, тогда как интерфейсы верхнего уровня открыты для использования сторонними разработчиками. Продукция конкурентов с программным обеспечением Intel может работать хуже, чем с процессорами этой марки. В конце концов, ситуация с поддержкой сообщества Open Source может ухудшиться хотя бы в силу массовых сокращений инженеров Intel. Microsoft представила VibeVoice — открытый ИИ, превращающий текст в полуторачасовые подкасты
27.08.2025 [17:36],
Анжелла Марина
Microsoft представила проект с открытым исходным кодом VibeVoice в области искусственного интеллекта — новую систему синтеза речи, способную генерировать из текста аудиоподкасты длительностью до 90 минут на английском или китайском языке. Технология уже доступна для тестирования любому желающему онлайн или с установкой на локальное устройство пользователя. 
Источник изображения: AI Разработчики охарактеризовали VibeVoice как новаторский фреймворк, созданный для генерации продолжительного по времени аудиоконтента с несколькими участниками непосредственно из текста. Как пишет Windows Central, система решает ключевые проблемы традиционных синтезаторов речи (TTS), такие как масштабируемость, согласованность характеристик голоса и естественность чередования реплик в диалоге. Модель способна синтезировать аудио продолжительностью до 90 минут с участием до четырёх уникальных голосов, что превосходит ограничения в 1-2 спикера, характерные для многих предыдущих ИИ-моделей. В настоящее время для тестирования доступны две версии модели: на 1,5 и 7 млрд параметров. Первая может генерировать до 90 минут аудио с длиной контекста 64 тыс. токенов, тогда как вторая, предположительно более качественная из-за большего размера, ограничена 45 минутами и окном в 32 тысячи токенов. Также ожидается выпуск облегчённой версии на 0,5 млрд параметров, предназначенной для работы в реальном времени. Для локальной работы меньшая модель требует около 7 Гбайт видеопамяти, а для большей может потребоваться до 18 Гбайт VRAM. На текущий момент ИИ-модель VibeVoice обучена только на английском и китайском языках, включая мандаринскую разновидность (севернокитайский или путунхуа). Однако в Microsoft отмечают, что в будущих версиях планируется расширение поддержки других языков. Система способна передавать эмоции, управлять сменой реплик между участниками и генерировать естественные диалоги, хотя попытки воспроизведения музыки пока остаются неудачными. Голоса звучат довольно реалистично, однако их искусственное происхождение остаётся заметным. В перспективе разработчики рассматривают возможность интеграции функции клонирования голоса. Разработчики отмечают, что при запуске потоковой версии аудиогенерации VibeVoice может быть интегрирована в чат-ассистенты, позволяя обходиться без внешних серверов. Дополнительные сведения, включая инструкции по установке и настройке, доступны в официальном репозитории VibeVoice в GitHub и на платформе Hugging Face. OpenAI выпустила две модели с открытыми весами — они почти догоняют o3-mini и o4-mini и могут запускаться на одном GPU
06.08.2025 [11:15],
Павел Котов
OpenAI выпустила две рассуждающие модели искусственного интеллекта с открытыми весами — они, утверждает разработчик, обладают возможностям, аналогичным тому, на что способны его модели серии «o». Обе новые открытые модели ИИ доступны на платформе Hugging Face. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компания предложила две разработки: более мощная модель gpt-oss-120b требует для работы видеокарту Nvidia, а более лёгкой gpt-oss-20b достаточно потребительского ноутбука с 16 Гбайт оперативной памяти. В последний раз OpenAI выпускала открытый проект более пяти лет назад — это была GPT-2. Новые модели, сообщили в компании, могут направлять слишком сложные запросы работающим в облаке системам, если не справляются с какими-либо запросами самостоятельно. Будучи признанным мировым лидером в отрасли ИИ, OpenAI стремилась сделать свои открытые модели наиболее мощными в сравнении с существующими аналогами, и это ей, по её утверждению, удалось. В тестах платформы Codeforces на написание программного кода модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b набрали 2622 и 2516 баллов соответственно, обойдя DeepSeek R1, но уступив o3 и o4-mini. В бенчмарке Humanity’s Last Exam (HLE) gpt-oss-120b и gpt-oss-20b показали результаты соответственно 19 % и 17,3 % — ниже, чем o3, но выше ведущих открытых моделей DeepSeek и Alibaba Qwen. 
Источник изображения: openai.com Отмечается, что у новых открытых моделей OpenAI галлюцинации, то есть выдаваемые с уверенностью не соответствующие действительности ответы, встречаются чаще, чем у закрытых o3 и o4-mini. Такой результат разработчик назвал «ожидаемым, поскольку модели меньшего размера обладают меньшим знанием мира, чем передовые модели большего размера, и склонны к более выраженным галлюцинациям». В тесте PersonQA модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b галлюцинировали в ответах в 49 % и 53 % случаев соответственно; для сравнения, у o3 и o4-mini эти показатели составляют соответственно 16 % и 36 %. OpenAI обучала открытые модели, используя те же процессы, что применяются при обучении закрытых — в обеих используется метод MoE (Mixture-of-Experts), позволяющий при ответах на вопросы использовать меньше параметров. Так, у модели gpt-oss-120b всего 177 млрд параметров, но активируются лишь 5,1 млрд на токен, что способствует росту эффективности. При разработке использовалось высокоинтенсивное обучение с подкреплением (high-compute reinforcement learning) — процедура, помогающая отличать правильное от неправильного в моделируемых средах; этот метод применяется при обучении моделей серии «o». Открытые модели также используют схожий процесс обработки ответов, предполагающий выделение дополнительного времени и дополнительных ресурсов. 
Источник изображения: openai.com Открытые модели, утверждают в OpenAI, подходят для работы в составе ИИ-агентов, они способны обращаться к веб-поиску и средствам выполнения кода Python. Подчёркивается, что они не являются мультимодальными, то есть предназначаются только работы с текстом и не могут обрабатывать или генерировать изображения и звук. Модели доступны под лицензией Apache 2.0, которая считается одной из наиболее демократичных. При этом компания отказалась раскрывать, какие данные использовались при их обучении. OpenAI провела отдельное исследование на предмет того, смогут ли гипотетические злоумышленники использовать их в кибератаках или разработке биологического или химического оружия — при участии сторонних экспертов было установлено, что незначительную помощь в области биологической науки они оказать всё-таки смогут, но доказательств потенциального превышения установленного «порога возможностей» даже после процедуры тонкой настройки обнаружено не было. ИИ от Google самостоятельно обнаружил 20 уязвимостей в открытом ПО
05.08.2025 [00:44],
Анжелла Марина
Искусственный интеллект Google впервые самостоятельно выявил 20 уязвимостей в открытом программном обеспечении (Open Source). Баги были обнаружены с помощью системы Big Sleep в таких проектах, как мультимедийная библиотека FFmpeg и графический редактор ImageMagick. Об этом сообщил TechCrunch со ссылкой на заявление в X вице-президента компании по безопасности Хизер Адкинс (Heather Adkins). 
Источник изображения: AI Система Big Sleep была разработана совместно подразделением DeepMind и командой экспертов по кибербезопасности Project Zero. Google пока не раскрывает деталей найденных уязвимостей, так как они ещё не устранены. Однако сам факт успешной работы Big Sleep подтверждает, что ИИ-инструменты начинают приносить реальные результаты. По словам представителя компании Кимберли Самры (Kimberly Samra), каждый баг был найден и воспроизведён ИИ без участия человека, хотя перед отправкой отчётов эксперты, конечно же, перепроверили все данные. Вице-президент Google по инженерии Роял Хансен (Royal Hansen) назвал это прорывом в автоматизированном поиске уязвимостей. При этом Big Sleep — не единственный подобный инструмент: на рынке уже действуют и другие ИИ-системы, такие как RunSybil и XBOW. Последний, в частности, занимает верхние позиции в рейтинге платформы HackerOne, специализирующейся на поиске уязвимостей. Сооснователь и технический директор RunSybil Влад Ионеску (Vlad Ionescu) оценил Big Sleep как серьёзный и продуманный проект, подчеркнув, что за ним стоят опытнейшие специалисты. При этом он отметил растущую проблему: некоторые ИИ-системы генерируют ложные отчёты, имитируя реальные уязвимости. По его словам, разработчики всё чаще получают сообщения, которые выглядят убедительно, но на деле не содержат настоящих ошибок. Это явление он назвал цифровым «мусором» в сфере Bug Bounty — программы вознаграждений разработчикам за найденные ошибки. Meta✴ не будет открывать исходный код всех своих ИИ-моделей «суперинтеллекта» — это не безопасно
31.07.2025 [10:55],
Антон Чивчалов
Meta✴✴ может изменить свой подход к публикации исходного кода ИИ-моделей, включая так называемый «персональный суперинтеллект». По словам гендиректора компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), не у всех разработок будет открытый исходный код, потому что это небезопасно. Его слова приводит TechCrunch. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com «Мы считаем, что преимуществами суперинтеллекта нужно делиться со всем миром как можно более широко, однако суперинтеллект ставит новые вопросы безопасности, — написал Цукерберг в письме. — Эти проблемы нужно тщательно контролировать, а к открытому исходному коду нужно относиться внимательно». Это может говорить о смене прежнего курса компании, когда именно открытый исходный код моделей Llama преподносился как ключевое преимущество Meta✴✴ над конкурентами, такими как ChatGPT и Google DeepMind. Правда, при этом Цукерберг допускал, что готов отказаться от открытого формата в случае каких-либо новых угроз со стороны ИИ. «Если модель приобретёт качественно новые способности, и мы решим, что открывать её будет безответственно, мы не будем этого делать», — говорил он также в прошлом году в одном из подкастов. Ещё в 2024 году Цукерберг заявлял: «Начиная со следующего года мы рассчитываем, что модели Llama станут самыми совершенными в индустрии». Эти модели должны были демонстрировать преимущества открытого ПО. Однако тестирование последней открытой версии Llama, Behemoth, недавно были приостановлены, вместо этого началась разработка закрытой модели. Meta✴✴ активно инвестирует в ИИ: только в прошлом месяце она вложила $14,3 млрд в Scale AI. На работу в Meta✴✴ перешёл основатель и гендиректор Scale, в структуре компании появилось подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs, отвечающее за «суперинтеллект». Meta✴✴ потратила миллиарды на переманивание ведущих разработчиков и специалистов из лучших ИИ-компаний и создание дата-центров. Видимо, теперь подход Meta✴✴ к открытым и закрытым моделям станет более сбалансированным, будут выходить и те, и другие. В ответ на запрос TechCrunch представитель Meta✴✴ сообщил: «Мы рассчитываем, что в будущем будем работать с комбинацией открытых и закрытых моделей». MacBook превратили в электронные весы с помощью простого приложения
23.07.2025 [14:28],
Антон Чивчалов
В интернете появилось приложение TrackWeight с открытым исходным кодом, позволяющее превратить MacBook в настоящие цифровые весы. Для этого не нужны никакие дополнительные устройства, достаточно штатного трекпада ноутбука. Взвешивать предметы можно с точностью до грамма. Код TrackWeight опубликован на платформе GitHub, автор указан как Krish Shah. 
Источник изображения: Krish Shah, GitHub Приложение требует MacBook 2015 года и новее под управлением macOS 13.0 и выше. Правда, для корректной работы программы нужно отключить песочницу App Sandbox, иначе не получить доступ к сенсору. Ещё один нюанс: необходимо держать на трекпаде палец (не нажимая на трекпад). Теперь, чтобы взвесить предмет, достаточно лишь запустить приложение. Для ещё более точных результатов разработчик рекомендует положить на трекпад бумагу или ткань. Krish Shah рассказывает, что очень серьёзно подошёл к калибровке приложения, для чего много работал с обычными цифровыми весами. TrackWeight написан на Swift с применением SwiftUI и Open Multi-Touch Support Library и распространяется по лицензии MIT. Приложение уже активно используется в образовательных целях. При этом автор подчёркивает, что программу не следует использовать в коммерческих целях или как замену настоящим весам. Alibaba выпустила «самую мощную» ИИ-модель для программирования — вышла открытая Qwen3-Coder
23.07.2025 [13:48],
Павел Котов
Alibaba Group объявила о выходе модели искусственного интеллекта Qwen3-Coder — она доступна с открытым исходным кодом и предназначается для написания программного кода. В компании назвали модель самым передовым средством для программирования на сегодняшний день. 
Источник изображения: qwenlm.github.io Гигант электронной коммерции выпустил новый проект на фоне ужесточающейся конкуренции в области разработки передовых систем ИИ — компании по обе стороны Тихого океана создают всё более сложные и мощные модели. Qwen3-Coder предназначается для решения основных задач, связанных с программированием — это не только генерация кода, но и управление сложными рабочими процессами. Alibaba позиционирует новую модель как особенно эффективную в «связанных с программированием задачах агентного ИИ» — это автоматизированные процессы, в которых системы ИИ могут самостоятельно решать задачи при написании кода. По ключевым возможностям в области программирования Qwen3-Coder превосходит китайских конкурентов, в том числе DeepSeek и Moonshot AI K2, утверждает Alibaba. В определённых областях она, по версии разработчика, соответствует возможностям ведущих американских моделей, в том числе Anthropic Claude и OpenAI GPT-4. OpenAI снова отложила выпуск «феноменальной» открытой ИИ-модели
12.07.2025 [11:31],
Павел Котов
OpenAI уже второй раз за это лето откладывает выпуск открытой модели искусственного интеллекта, сообщил генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman). Изначально планировалось выпустить модель на следующей неделе, но теперь было принято решение перенести релиз на неопределённый срок для проведения дополнительного тестирования на предмет безопасности. 
Источник изображения: Zac Wolff / unsplash.com «Нам нужно время, чтобы провести дополнительные проверки в области безопасности и потенциально высоких рисков. Сколько времени это займёт — пока не знаем. Мы верим, что сообщество создаст на базе этой модели отличные проекты, но после установки весовых коэффициентов изменить их уже будет невозможно. Это для нас новый опыт, и мы хотим сделать всё как следует», — написал Альтман в соцсети X. Выпуск открытой модели от OpenAI — одно из самых ожидаемых событий в сфере ИИ этим летом наряду с релизом GPT-5 от той же компании. В отличие от GPT-5, открытую модель можно будет скачать и запускать локально. Оба проекта должны продемонстрировать, что OpenAI остаётся ведущей ИИ-лабораторией Кремниевой долины. Сделать это становится всё труднее — в разработку собственных решений миллиарды долларов инвестируют xAI, Google DeepMind и Anthropic. Ожидается, что новая открытая модель OpenAI будет обладать аналогичными способностями к рассуждению, что и модели серии «o» из текущего ассортимента компании. OpenAI рассчитывает, что её проект станет лучшим среди всех доступных на рынке открытых ИИ-моделей. В июне, когда Альтман впервые сообщил о задержке, он отметил, что разработчикам удалось достичь «неожиданного и поразительного результата», однако подробностей тогда не привёл. «С точки зрения возможностей мы считаем эту модель феноменальной. Но планка для открытых проектов у нас высокая, и, по нашему мнению, нужно ещё время, чтобы убедиться: мы выпускаем продукт, которым действительно можем гордиться», — заявил накануне вице-президент OpenAI по исследованиям и руководитель проекта по разработке открытой модели Эйдан Кларк (Aidan Clark). Ранее также сообщалось, что руководство OpenAI обсуждало возможность подключения открытой модели к облачной инфраструктуре компании для обработки сложных запросов, однако будет ли реализована такая функция в финальной версии — пока неизвестно. Huawei откроет исходный код языка программирования Cangjie для конкуренции с Java и Swift по всему миру
02.07.2025 [13:18],
Павел Котов
Huawei Technologies объявила о намерении 30 июля открыть исходный код созданного в компании языка программирования Cangjie. Это очередная мера в стремлении Huawei добиться технологической самодостаточности — вчера стало известно, что Huawei сделала открытыми ряд своих ИИ-моделей. 
Источник изображения: huawei.com Открытый исходный код позволит сторонним разработчикам вносить изменения в работу программной платформы, устранять обнаруженные проблемы или расширять возможности языка программирования. Cangjie, получивший название в честь легендарного персонажа китайской мифологии, с которым связывают изобретение иероглифов, предназначается для «полного анализа сценариев», отмечает Huawei. Язык поддерживает функции искусственного интеллекта и безопасности, что делает его пригодным для написания широкого спектра приложений — в первую очередь для платформы HarmonyOS Next, выступающей как альтернатива Android. Huawei вела разработку Cangjie около пяти лет, предварительная версия Cangjie дебютировала в июне прошлого года. Язык позиционируется как конкурент Java, который используется в разработке для Google Android, и Swift, на котором пишут приложения для Apple iOS. Cangjie быстро завоевал популярность в сообществе разработчиков, и уже через несколько недель после его выхода были написаны более 10 000 тестовых версий приложений. В октябре прошлого года язык стал доступен для всех разработчиков HarmonyOS — на нём были написаны приложения для китайской службы доставки Meituan и платформы электронной коммерции JD.com. В III квартале Meituan намеревается выпустить приложение для курьеров, также написанное на Cangjie. Huawei приняла решение открыть исходный код Cangjie, наращивая усилия по выстраиванию собственной экосистемы ПО в условиях американских санкций. Сейчас HarmonyOS 5 работает на более чем 40 моделях устройств, в экосистеме зарегистрированы более 8 млн разработчиков, доступны более 30 000 приложений, рассказали в компании. Новый план Huawei по «захвату мира»: компания открыла исходный код своих ИИ-моделей
01.07.2025 [16:59],
Павел Котов
Huawei открыла исходные коды своих моделей искусственного интеллекта. Эта мера, уверены эксперты, поможет ей даже в условиях американских санкций выстраивать экосистему в области ИИ и расширять свою деятельность за рубежом. Об этом сообщает CNBC.  Накануне китайский технологический гигант объявил об открытии исходных кодов моделей ИИ серии Pangu и ряда технологий рассуждающего ИИ. Аналогичные решения всё чаще принимают и другие китайские компании — в тот же день Baidu перевела в разряд открытых свою большую языковую модель Ernie. Тем самым Huawei пытается закрепиться не только как разработчик собственно моделей, но и как игрок, присутствующий на всех этапах разработки ИИ и пытающийся преодолеть введённые США ограничения на экспорт чипов для систем ИИ. За последние годы Huawei превратилась из разработчика телекоммуникационных решений в технологического гиганта, охватившего программные и аппаратные средства для разработки ИИ, указывают опрошенные CNBC эксперты. Этот тезис подтвердила и сама Huawei, упомянувшая «стратегию экосистемы Ascend», призванную ускорить внедрение ИИ в «нескольких тысячах отраслей». Под маркой Ascend компания, в частности, выпускает ИИ-ускорители, которые в Китае считаются альтернативой оборудованию Nvidia — сама же Nvidia лишена возможности поставлять в страну свою передовую продукцию. Будучи открытыми, ИИ-модели Pangu выступят для разработчиков и предприятий стимулом использовать и другие продукты компании. Если Baidu, например, разрабатывает большие языковые модели общего назначения, Huawei занимается специализированными системами, в том числе для правительственных структур, финансового сектора и производства. По общему уровню ПО компания может уступать таким игрокам как DeepSeek и Baidu, но ей и не нужно состязаться с ними напрямую — её целью является скорее продажа оборудования. Huawei призвала разработчиков, корпоративных клиентов и исследователей по всему миру загружать и использовать её открытые продукты и оставлять на них отзывы, чтобы она могла улучшать свои модели. В перспективе компания намеревается наладить поставки ИИ-ускорителей и в другие страны. Hugging Face выпустила человекоподобного робота HopeJR всего за $3000
31.05.2025 [17:38],
Павел Котов
Платформа для разработчиков в области искусственного интеллекта Hugging Face выпустила двух новых человекоподобных роботов — проекты с открытым исходным кодом получили названия HopeJR и Reachy Mini. 
Источник изображений: Hugging Face HopeJR — полноразмерный человекоподобный робот, конструкция которого имеет 66 степеней свободы, то есть он может осуществлять 66 независимых движений, в том числе ходить и двигать руками. Reachy Mini — настольная машина, которая умеет двигать головой, говорить и слушать; она предназначена для тестирования приложений на основе искусственного интеллекта. Точных сроков поставки этих роботов в Hugging Face не назвали. Соучредитель и генеральный директор компании Клем Деланг (Clem Delangue), однако, уточнил в интервью TechCrunch, что к концу года компания планирует отгрузить хотя бы несколько единиц. В настоящее время все желающие приобрести роботов могут оставить заявку в списке ожидания. HopeJR будет стоить около $3000 за единицу, а Reachy Mini — в пределах от $250 до $300 в зависимости от пошлин.  «Важным аспектом является то, что у этих роботов открытый исходный код. Любой может собрать их, перестроить, понять, как они работают, и они доступны по цене, так что в сфере робототехники не будут доминировать несколько крупных игроков с опасными системами — "чёрными ящиками"», — отметил руководитель компании. Hugging Face пришла в это направление деятельности, поглотив стартап по разработке человекоподобных роботов Pollen Robotics. Компания заинтересовалась этой областью уже несколько лет назад. В 2024 году она представила пакет открытых моделей ИИ LeRobot для создания роботов, а в 2025 году выпустила обновлённую версию программируемого манипулятора SO-101, разработанную при участии французской компании The Robot Studio. Hugging Face также расширила объёмы данных для обучения LeRobot, добавив при поддержке стартапа Yaak обучающие массивы для беспилотного транспорта. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
