Сегодня 08 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → stable video 4d

Stability AI представила генератор 4D-видео Stable Video 4D

На фоне популярности генеративных нейросетей уже доступно множество ИИ-алгоритмов для создания видео, таких как Sora, Haiper и Luma AI. Разработчики из Stability AI представили нечто совершенно новое. Речь идёт о нейросети Stable Video 4D, которая опирается на существующую модель Stable Video Diffusion, позволяющую преобразовывать изображения в видео. Новый инструмент развивает эту концепцию, создавая из получаемых видеоданных несколько роликов с 8 разными перспективами.

 Stable Diffusion 3

Stable Diffusion 3

«Мы считаем, что Stable Video 4D будет использоваться в кинопроизводстве, играх, AR/VR и других сферах, где присутствует необходимость просмотра динамически движущихся 3D-объектов с произвольных ракурсов», — считает глава подразделения по 3D-исследованиям в Stability AI Варун Джампани (Varun Jampani).

Это не первый случай, когда Stability AI выходит за пределы генерации двумерного видео. В марте компания анонсировала алгоритм Stable Video 3D, с помощью которого пользователи могут создавать короткие 3D-ролики на основе изображения или текстового описания. С запуском Stable Video 4D компания делает значительный шаг вперёд. Если понятие 3D или три измерения обычно понимается как тип изображения или видео с глубиной, то 4D, не добавляет ещё одно измерение. На самом деле 4D включает в себя ширину (x), высоту (y), глубину (z) и время (t). Это означает, что Stable Video 4D позволяет смотреть на движущиеся 3D-объекты с разных точек обзора и в разные моменты времени.

«Ключевые аспекты, которые позволили создать Stable Video 4D, заключаются в том, что мы объединили сильные стороны наших ранее выпущенных моделей Stable Video Diffusion и Stable Video 3D, а также доработали их с помощью тщательно подобранного набора данных динамически движущихся 3D-объектов», — пояснил Джампани. Он также добавил, что Stable Video 4D является первым в своём роде алгоритмом, в котором одна нейросеть выполняет синтез изображения и генерацию видео. В уже существующих аналогах для решения этих задач используются отдельные нейросети.

«Stable Video 4D полностью синтезирует восемь новых видео с нуля, используя для этого входное видео в качестве руководства. Нет никакой явной передачи информации о пикселях с входа на выход, вся эта передача информации осуществляется нейросетью неявно», — добавил Джампани. Он добавил, что на данный момент Stable Video 4D может обрабатывать видео с одним объектом длительностью несколько секунд с простым фоном. В дальнейшем разработчики планируют улучшить алгоритм, чтобы он мог использоваться для обработки более сложных видео.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
TSMC не понесёт серьёзных потерь из-за запрета на поставки оборудования в Китай 20 мин.
Репортаж со стенда Dreame на выставке IFA 2025: роботы-пылесосы будущего и масштабное расширение экосистемы 2 ч.
DE-CIX запустила первую в мире платформу обмена ИИ-трафиком 2 ч.
Из грязи в князи: Fluidstack, в штате которой было всего 10 человек, получила многомиллиардный контракт на создание «атомного» ИИ-облака во Франции 3 ч.
Китайская CATL начнёт выпуск тяговых батарей на предприятии в Венгрии в начале следующего года 3 ч.
ASML намеревается стать крупным инвестором ИИ-стартапа Mistral AI 7 ч.
Видео: человекоподобный робот Figure 02 научился мыть посуду 10 ч.
XFX перешла на память GDDR6 от Samsung вместо SK hynix — видеокарты стали холоднее 10 ч.
Dreame представила огромный флагманский телевизор Mega QLED 4K TV 100Q100 — 4K, 100 дюймов и 144 Гц 10 ч.
Новая статья: Штабелевать ОЗУ полезно, но нелегко 11 ч.