Сегодня 22 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Игровой ИИ DeepMind внезапно преуспел в оптимизации фундаментальных алгоритмов

Модели искусственного интеллекта серии DeepMind Alpha оказались первыми в мире по ряду категорий — например, AlphaGo впервые обыграла чемпиона мира по го. Теперь эти модели, первоначально обученные на играх, решили использовать для других задач, к которым они продемонстрировали неожиданные способности.

 Источник изображений: deepmind.com

Источник изображений: deepmind.com

Первоначально AlphaGo обучали на играх, в которые играли люди. Её наследница AlphaGo Zero обучалась, играя сама с собой, а AlphaZero таким же способом освоила шахматы и японскую игру сёги. MuZero обучилась этим и другим играм, даже не зная их правил, которые, к слову, ограничивают игрока в способах решения задачи.

В принадлежащих Google центрах обработки данных (ЦОД) работает система Borg, ответственная за распределение задач — она анализирует запросы и мгновенно распределяет необходимые ресурсы. В своей работе система руководствуется установленными вручную правилами, которые в принципе не могут учитывать всех реальных схем распределения рабочей нагрузки, порождая тем самым неизбежную неэффективность, которую к тому же трудно отследить.

В какой-то момент данные Borg передали модели AlphaZero, которая начала выявлять закономерности в распределении ресурсов ЦОД в зависимости от поступающих задач, после чего разработала новые способы прогнозирования этой нагрузки и управления ею. В реальных производственных условиях это помогло сократить долю недостаточно используемого оборудования на 19 %, что в масштабах Google представляется значительной величиной.

Нейросети MuZero поручили работу с видео на YouTube на предмет повышения эффективности сжатия — эта область позволяет добиваться заметных результатов даже при небольшой оптимизации. Модели удалось снизить битрейт видео на 4 %, что в масштабах YouTube это немало, и предложить новые споособы группировки кадров. Наконец, родственная AlphaZero модель AlphaDev помогла улучшить алгоритмы сортировки по сравнению со стандартными в используемой Google библиотеке. Она также оптимизировала функцию хеширования для небольших диапазонов байтов (от 9 до 16), снизив нагрузку на 30 процентов.

Иными словами, первоначально предназначенные для побед в играх ИИ-модели сумели изучить, казалось бы, чуждые для себя области и предложить для них способы оптимизировать рабочие задачи, проявив при этом определённую гибкость. А в прошлом году AlphaZero разработала новые, более эффективные способы умножения некоторых математических матриц — впервые за полвека.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Nvidia устранила некоторые критические проблемы видеокарт GeForce с помощью экстренного обновления драйвера 7 ч.
В Steam начался фестиваль передвижения ящиков — со скидками на головоломки, в которых игрок является «главной движущей силой» 8 ч.
Московский суд оштрафовал Telegram на 4 млн рублей за неудаление запрещённой информации 9 ч.
Опубликовано 25 минут геймплея футуристического шутера La Quimera от бывших разработчиков Metro — игру сравнивают с Killzone и Crysis 9 ч.
«К2Тех» и «К2 Кибербезопасность» анонсировали услугу по защите от вирусов-шифровальщиков 10 ч.
Arenadata приобрела у Orion soft СУБД Proxima DB и переименовала её в Arenadata Prosperity (ADP) 10 ч.
Исследование Honor: люди всё чаще прибегают к помощи ИИ, но скрывают это 10 ч.
Календарь релизов — 21–27 апреля: Tempest Rising, Clair Obscur: Expedition 33 и Steel Seed 11 ч.
В I квартале 2025 года количество масштабных IT-инцидентов в России выросло на четверть 11 ч.
R-Vision запускает линейку продуктов для цифровизации бизнеса 11 ч.