Сегодня 22 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Местоположение смартфона научились определять по задержкам в доставке SMS

Специалисты по безопасности из Северо-Восточного и Нью-Йоркского университетов сообщили о разработке процедуры примерного определения местоположения пользователя через SMS, и незаметно для атакуемого. Метод не даёт абсолютно точного результата, но достаточно уверенно отслеживает получателя до определённого района страны. В случае более пристального слежения за абонентом технология повышает точность определения, однако защита от этого есть.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

В основе предложенной технологии лежат так называемые «тихие» или «нулевые» SMS. При отправке такого сообщения, чем обычно пользуются правоохранительные органы, абонент не получает уведомление и не знает об интересе к нему, тогда как отправляющая сторона извлекает информацию о местоположении получателя. Предложенная новая техника позволяет делать это более простым образом, используя на стороне атакующего только приложение, и именно этим она интересна, поскольку не требует тесного взаимодействия с оборудованием операторов.

Эксперимент был поставлен в США, Объединённых Арабских Эмиратах и семи европейских странах. Он охватил десять операторов связи с сетями LTE, LTE+ и 5G NSA. Технология поэтапно раскрывала, где находился получатель «тихих» SMS: на каком континенте, в какой стране и в какой части страны. Точность определения страны доходила до 96 %. С разделением стран на тот или иной регион показатели точности снижались. Так, точность определения одного их двух регионов в Бельгии составила 86 %, в Германии — 68 %, Греции — 79 %, а в Объединённых Арабских Эмиратах — 76 %.

Информация для определения местоположения получателя вычисляется из задержки в доставке SMS с учётом времени с момента отправки SMS до прихода служебных уведомлений об отправке (CP-ACK) от опорной сети и доставке (SMS-DR, Delivery Report) от оператора, к сети которого в данный момент подключен получатель. Всю работу по вычислению обеспечивает алгоритм машинного обучения. Предварительно его тренируют измерениями задержек в районе нахождения атакуемого получателя.

Сама атака проводится в два этапа. На стадии подготовки атакующий знает, где находится получатель и серией «тихих» SMS производит замеры задержек. На основании этих данных происходит сопоставление задержек SMS и местоположения. Затем получатель может перемещаться куда угодно без слежки. На основе построенной модели алгоритм по новым задержкам определит, где находится принимающее устройство.

Если места посещения атакуемого известны заранее, то для них можно определить индивидуальные значения задержек в получении SMS и в дальнейшем по этим данным вычислять, находится получатель в одном из таких мест и конкретно в котором из них или нет.

Защититься от такой атаки можно либо на стороне оператора при использовании блокировки сообщений SMS-DR, либо при переводе службы SMS Home Routing в непрозрачный режим. В последнем случае SMS будут отправляться в сеть домашней маршрутизации с мгновенным сообщением о доставке вне зависимости от того, когда получатель получит SMS физически. Код и методику атаки исследователи обещают загрузить на GitHub.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 42 мин.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 55 мин.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 56 мин.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 57 мин.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 2 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 3 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 3 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 7 ч.
Microsoft встроила свой браузер Edge во все игры сразу 8 ч.
Хардкорный режим, скачки и три сюжетных дополнения: Warhorse рассказала, как будет поддерживать Kingdom Come: Deliverance 2 после релиза 16 ч.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 14 мин.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 39 мин.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 2 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 3 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 4 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 4 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 6 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 6 ч.
Meta планирует выпустить умные очки Oakley, часы и наушники с ИИ 8 ч.
Nvidia в третий раз обошла Apple, став самой дорогой компанией в мире 8 ч.