Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ научился взламывать заводы и подчинять себе роботов — все восемь тестовых атак оказались успешными
12.10.2026 [14:32],
Владимир Мироненко
Чтобы взломать промышленное предприятие, скоро может быть достаточно запустить ИИ-агента. В испытаниях консалтинговой компании Booz Allen Hamilton такие агенты самостоятельно находили уязвимости, получали административный доступ и даже управляли роботизированным манипулятором. Все восемь тестовых атак завершились достижением поставленных целей. 
Источник изображения: Homa Appliances/unsplash.com Для этого была создана многовендорная среда, имитирующая типичное производственное предприятие. Тестовая лаборатория включала программируемые логические контроллеры (ПЛК), человеко-машинные интерфейсы (HMI), рабочие станции инженеров и операторов, платформу диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), производственные сервисы, сетевую инфраструктуру, роботизированную руку, датчики и т. д. «Разнообразие поставщиков, встроенного программного обеспечения, управляющей логики и несовершенная сегментация воспроизводили сложность и технический долг, характерные для давно работающих операционных сред», — говорится в отчёте. При этом модели не получали исходного кода, инженерной документации или расширенных руководств — они самостоятельно исследовали среду, выявляли уязвимости и планировали атаки. Также были установлены определённые ограничения: агенты должны были дождаться одобрения человека, прежде чем использовать уязвимость безопасности или предпринимать какие-либо действия, способные привести к физическому воздействию. Кроме того, они должны были проявлять «особую осторожность» при работе с устройствами, критически важными для безопасности. Всего было протестировано восемь сценариев, и во всех случаях агенты достигли поставленных целей. В ходе одного из тестов агент за несколько минут «проверил сеть на наличие распространённых протоколов робототехники, идентифицировал робота, обнаружил его API, получил административный доступ, нанёс на карту зоны защиты и ограничения движения, а также переместил манипулятор». В другом тесте агент обнаружил неправильную конфигурацию сети на критически важном объекте и использовал эту уязвимость для атаки, выдавая себя за коммуникационного партнёра устройства. Ещё в одном случае переход от взлома периметра к действиям внутри промышленной сети управления занял всего 16 минут. Показателен и другой случай: столкнувшись с неудачей при атаке на SCADA из-за неверной версии интерфейса оператора, агент скорректировал план, обнаружил редактируемый код Jython в проекте SCADA и использовал административный интерфейс, чтобы успешно завершить атаку. Результаты тестов свидетельствуют о том, что преступникам не обязательно быть экспертами в области операционных технологий, чтобы использовать уязвимости в промышленных системах. Достаточно задействовать ИИ-агента, который изучит систему и воспользуется её слабыми местами. «ИИ-агенты могут действовать с такой скоростью, настойчивостью и инженерной точностью, что способны целенаправленно атаковать организации, не внедрившие методы кибербезопасности операционных технологий», — сообщил Кайл Миллер (Kyle Miller), вице-президент по кибербезопасности инфраструктуры Booz Allen. Также отмечено, что тесты Booz Allen основаны на реальных инцидентах, в которых ИИ-модели получили несанкционированный доступ к внешним системам, в частности, Hugging Face. Глава Microsoft призвал встроить в ИИ ручной тормоз — модели нужно контролировать с первой секунды
11.10.2026 [14:03],
Владимир Мироненко
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) призвал к «экстренному торможению» развития ИИ. Он предложил изменить подход к разработке, изначально рассматривая ИИ-модели как «скомпрометированные» и принимая необходимые меры предосторожности с самого начала. 
Источник изображения: Roman Budnikov/unsplash.com В своём посте на платформе X генеральный директор Microsoft изложил свои взгляды на риски, связанные с продвинутыми ИИ-модели и на то, как им противостоять. Наделла заявил, что больше нельзя мириться с тем, что ИИ, который он называет «суперразумом», рассматривается как «набор вложенных чёрных ящиков», чьи советы и действия мы просто принимаем или отвергаем. Он призвал создать более прозрачную систему, в рамках которой модели можно контролировать и при необходимости ограничивать, а их работа будет оставлять после себя «защищённые от несанкционированного изменения свидетельства, понятные человеку». Как отметил ресурс The Verge, многие из предложений главы Microsoft перекликаются с мнениями других представителей ИИ-отрасли: своевременное раскрытие информации об инцидентах, независимые аудиты, поддающиеся проверке данные и механизмы сдерживания. Причём в последнем пункте он пошёл немного дальше, чем его коллеги, заявив: «Мы должны исходить из того, что модель может быть скомпрометирована, и держать её под контролем с самого начала. Представьте себе это как аварийный тормоз: уполномоченное лицо всегда должно иметь возможность приостановить работу модели или полностью её остановить в процессе выполнения задачи. Для более совершенных моделей потребуются и более продвинутые технологии сдерживания — нам необходимо выработать для них единые стандарты». Anthropic и OpenAI готовятся к первой крупной катастрофе по вине ИИ
10.10.2026 [10:47],
Павел Котов
Руководство Anthropic, OpenAI и других занимающихся искусственным интеллектом компаний в частном порядке обыгрывает сценарии общественного недовольства и политической реакции, если случится какой-либо связанный с ИИ крупномасштабный инцидент. Одним из таких сценариев представляется кибератака, которая перекроет людям доступ к финансовым услугам, к интернету или даже к электроэнергии и воде. 
Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com Первый же инцидент значительного реального вреда, причинённого небезопасным ИИ, способен ещё больше настроить и без того настороженную общественность против этой технологии и лидеров отрасли: главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), а заодно и против президента США Дональда Трампа (Donald Trump) за его нежелание регулировать ИИ. Планирование неблагоприятных сценариев — обычное явление во многих компаниях и учреждениях из сферы национальной безопасности. Многие ведущие исследователи и руководители отрасли ИИ считают масштабный инцидент неизбежным, хотя в OpenAI придерживаются противоположной позиции. «OpenAI проводит учения по подготовке, на которых сотрудники обсуждают и прорабатывают ряд вероятных сценариев. Неизбежными эти сценарии не считаются, но они призваны помочь нам подготовиться к различным обстоятельствам», — сообщили в компании. В Anthropic от комментариев отказались. У гипотетического злоумышленника уже слишком широкий выбор моделей с открытыми весами — эту проблему большинство специалистов по кибербезопасности считает разрешимой только путём использования ИИ против ИИ. Ведущие лаборатории обыгрывают действия вероятного противника; особое внимание уделяется «гонке за просвещение» членов Конгресса. Руководство компаний осознало, что жёстко регулирующие ИИ законы сейчас едва ли примут, но всё же стремятся повлиять на формирование законопроектов и наметить контуры политики, к которой власти США обратятся после первого же крупномасштабного инцидента. 
Источник изображения: Mohamed Nohassi / unsplash.com Инцидент может случиться, если очередная группа ИИ-агентов прорвётся в интернет из изолированной тестовой среды, или некий злоумышленник сумеет неожиданным образом задействовать уже доступные модели. Ранее стало известно о масштабной атаке, направленной на финансовые организации в Южной Корее, в ходе которой, в частности, были взломаны ресурсы двух банков — виновным в инциденте считается всего один человек. Хакер из Китая, предположительно, вооружился приложениями под управлением китайских ИИ-моделей, в том числе DeepSeek, и похитил данные нескольких десятков тысяч клиентов банков. Впоследствии он обратился к Anthropic Claude Code и попросил помощи в поиске мест для продажи информации, сообщили в CrowdStrike. В американских ИИ-лабораториях предполагают, что если демократы победят на промежуточных выборах, они усилят свои позиции и попытаются быстро поставить развитие ИИ под контроль или вообще приостановить его, но политическая борьба будет непростой. Оторванный от революции ИИ Конгресс может не принять угрозу всерьёз. Кроме того, мировая экономика уже тесно переплетена с развитием инфраструктуры ИИ — замедление темпов роста способно нанести серьёзный удар по и без того хрупкой экономической системе. Инсайдеры в отрасли ИИ предполагают, что серьёзный инцидент может произойти в ближайшие полгода–год. Единства мнений в законодательной ветке американской власти пока нет — разброс существует не только между партиями, но и внутри них. Одна из инициатив демократов — запрет на сверхинтеллект или приостановка развития передовых систем ИИ; есть также двухпартийная инициатива, предусматривающая создание средств экстренного отключения передовых ИИ-моделей, хотя эксперты сомневаются, что все системы ИИ вообще возможно отключить. В условиях настоящего кризиса Вашингтон может отложить в сторону разногласия между партиями — такое уже было в пандемию и в финансовый кризис 2008 года. Китайские ИИ-компании скрывают, насколько опасны их модели — публичных тестов почти нет
09.10.2026 [20:47],
Владимир Мироненко
Китайские разработчики ИИ крайне неохотно делятся информацией по поводу тестирования своих моделей на предмет безопасности использования, выяснила исследовательская компания SemiAnalysis. И это на фоне того, что во всём мире растут опасения по поводу рисков, связанных со стремительным развитием передовых ИИ-систем. 
Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com Согласно проведённому SemiAnalysis анализу 857 моделей, выпущенных в период с 2021 года по 15 сентября текущего года девятью ведущими китайскими компаниями в области искусственного интеллекта — Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Z.AI, MiniMax и StepFun, лишь в 31 случае, или 6,3 %, были опубликованы результаты оценки безопасности, которые можно было бы сопоставить с конкретной моделью. Только в девяти релизах, или 1,1 % всего количества выпусков, такие результаты были доступны на момент выхода модели или до него. Исследователи не обнаружили информации о безопасности 813 моделей, хотя компании могли бы провести тесты в частном порядке. В SemiAnalysis пояснили, что под раскрытием информации подразумевается публикация результатов, относящихся к конкретной модели (включая тесты на генерацию вредоносного контента, устойчивость к обходу защитных ограничений, токсичность, соблюдение конфиденциальности, поведение при отказе от выполнения запроса или наличие опасных возможностей). При этом не учитываются общие заявления о том, что модель прошла обучение мерам безопасности или соответствующую проверку. В связи с нашумевшими инцидентами, связанными с самовольным поведением ИИ-агентов, усилились глобальные дебаты о том, должны ли ИИ-компании замедлять разработку передовых моделей с целью создания более эффективных рычагов их контроля. На прошлой неделе появились сообщения в СМИ, что китайские ИИ-агенты, так же, как и американские, могут обманывать пользователей, обходить ограничения и скрывать сбои в тестах. Новейшая система управления безопасностью ИИ в Китае позволяет выявлять риски, включая получение моделями системных разрешений или внешних ресурсов без разрешения, обман оценщиков, сокрытие возможностей и обход контроля безопасности. Но, согласно SemiAnalysis, никаких обязательств на разработчиков, связанных с возможностями моделей, она не налагает. Правилами в основном регулируются приложения и их влияние на пользователей, не выдвигая никаких требований разработчикам передовых моделей относительно проведения или публикации оценки рисков на основе возможностей модели. По данным SemiAnalysis, ни один крупный китайский разработчик не выпустил передовую LLM с результатами тестирования на наличие опасных возможностей, обнародованными для широкой публики. Хакеры придумали «вредоносную поэзию» — стихи на GitHub помогают управлять вирусом и заражать новые компьютеры
09.10.2026 [11:07],
Павел Котов
Хакеры спрятали адрес командного сервера для вируса в стихотворении. Обнаруженный исследователями вредонос читает опубликованный на GitHub текст в стихах, по ключевым словам вычисляет IP-адрес управляющего сервера C2, а затем майнит криптовалюту Monero на заражённых системах и сканирует интернет в поисках новых жертв. 
Источник изображений: Andras Vas / unsplash.com Открытие сделали специалисты лаборатории Black Lotus Labs (входит в Lumen). Программа находит в тексте определённые слова и преобразует их в числа — так она определяет IP-адрес C2-сервера и получает указания к действию. Этот метод эксперты назвали «вредоносной поэзией» и признались, что прежде не сталкивались с подобным. Злоумышленник действует из Италии. Он ищет уязвимые интернет-сервисы, например, LiteLLM или Ollama, и устанавливает на них вредоносную программу PoeLLM. Она обращается к GitHub в поисках стихотворения, которое, предположительно, было создано искусственным интеллектом. Исследователи приводят пример такого произведения: «В тихом гуле драйвера машины начинают говорить, 
Источник изображений: Boitumelo / unsplash.com Программа отыскивает в стихотворении ключевые слова и сопоставляет их с числами — словарь зашит в её код, и при объединении эти числа образуют IPv4-адрес сервера. PoeLLM связывается с ним и получает инструкции о дальнейших действиях. В большинстве случаев программа разворачивает майнер криптовалюты XMRig для добычи токенов Monero. Вредонос также может работать в режиме сканера, выискивая уязвимые системы и позволяя атакующему проникать на новые машины. Если злоумышленнику требуется сменить инфраструктуру, ему достаточно изменить несколько слов в стихотворении на GitHub. Заражённые машины вычислят новый адрес управляющего сервера, а сам вредоносный код менять не потребуется. Это уже неоднократно происходило на практике: с момента первой публикации стихотворение обновлялось уже 11 раз; последнее обновление датируется сентябрём 2026 года. «Кампания Canto Incognito представляется уникальной, потому что она нацелена сразу на несколько связанных с искусственным интеллектом сервисов. Другие заметные кампании этого года, в том числе атака на цепочку поставок LiteLLM, были направлены на один сервис и затронули, по данным из открытых источников, около 2500 жертв. В случае с PoeLLM число пострадавших превышает 3000, причём атака затрагивает сразу несколько уязвимых сервисов. <..> Если бы злоумышленник ограничился лишь одной или двумя уязвимостями, круг потенциальных жертв мог бы быстро исчерпаться, а расширение охвата позволило создать более крупный, мощный (и прибыльный) ботнет», — рассказали исследователи. Anthropic запустила бесплатный сервис для поиска дыр в ПО с открытым исходным кодом
09.10.2026 [04:27],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила бесплатный сервис сканирования OSS Scanner для регулярного поиска уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом (open source). Сервис использует самые мощные ИИ-модели разработчика, включая Claude Mythos. 
Источник изображения: Anthropic Проекты смогут подключаться к сервису добровольно по подписке opt-in, предусматривающей добровольное согласие пользователя на получение уведомлений и отчётов о найденных уязвимостях. Anthropic рассчитывает, что автоматическое сканирование позволит выявлять проблемы быстрее и раньше, чем при использовании исключительно традиционных методов проверки. При этом отчёты OSS Scanner не будут проходить проверку специалистами. Anthropic подчёркивает, что все результаты формируются ИИ без участия человека в проверке и первичной оценке обнаруженных проблем. Поэтому среди сообщений могут оказаться ошибочные или недействительные находки, которые разработчикам придётся проверять самостоятельно. OSS Scanner появился на фоне растущего интереса к использованию ИИ для поиска уязвимостей в программном обеспечении. В последние месяцы подобные инструменты помогли обнаружить несколько серьёзных проблем в проектах с открытым исходным кодом, включая критическую уязвимость Copy Fail, затронувшую почти все дистрибутивы Linux в мае. Одновременно увеличение числа автоматических проверок создаёт и дополнительную нагрузку на разработчиков. Некоторые проекты с открытым исходным кодом уже с трудом справляются с потоком отчётов об ошибках, созданных ИИ-моделями. Среди тех, кто столкнулся с этой проблемой, оказались Линус Торвальдс (Linus Torvalds) и даже компания Google. Хакеры нашли лазейку в системе доверия интернета — и выпустили поддельные сертификаты Google, неотличимые от настоящих
07.10.2026 [17:02],
Павел Котов
Киберпреступники перехватили контроль над тремя доменными зонами и использовали этот доступ для выпуска поддельных TLS-сертификатов Google и других крупных организаций. Поисковый гигант уже принял необходимые меры, чтобы защитить пользователей от возможных атак. 
Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com Хакеры атаковали национальные домены первого уровня .gh, .sl и .as и изменили DNS-записи для определённых доменов в этих зонах. Это позволило злоумышленникам пройти автоматические проверки, подтвердить права на домены и выпустить несанкционированные сертификаты для нескольких адресов Google, а также для «ряда ведущих мировых брендов и популярных онлайн-сервисов». Google уже обновила браузер Chrome для блокировки всех выявленных поддельных сертификатов и связалась с выдавшими их центрами сертификации, чтобы обеспечить отзыв экземпляров, выпущенных для ресурсов Google. TLS-сертификаты — это криптографические данные, которые обеспечивают аутентификацию и шифрование для сайтов, почтовых серверов и других элементов интернет-инфраструктуры. В этих сертификатах стандарта X.509 используется цифровая подпись, которая связывает доменное имя, например, google.com, с открытым ключом. Открытый ключ доступен публично, а закрытый хранится только у владельца сайта. Если при установке соединения соответствие ключей подтверждается, посетитель сайта понимает, что подключился к подлинному ресурсу. Обладая несанкционированными сертификатами, злоумышленники могут выдавать свои ресурсы за скомпрометированную инфраструктуру. В Google не стали раскрывать список собственных пострадавших доменов или называть другие организации, чьи домены были затронуты. Пользователям Chrome не требуется предпринимать никаких действий, хотя чрезмерно полагаться на защитные механизмы браузера тоже не следует, предупредили в компании. Владельцам доменов Google рекомендовала отслеживать журналы прозрачности сертификатов на предмет неожиданного выпуска экземпляров для их доменов, а также опубликовать ограничительные DNS-записи CAA (Certification Authority Authorization), чтобы не дать злоумышленникам возможности повторно использовать кешированные данные проверки после того, как контроль над DNS был восстановлен. Процедура официального отзыва сертификата непростая и медленная, поэтому разработчикам пришлось блокировать их на уровне браузеров. Но Google не уверена, что сумела отследить все выпущенные поддельные сертификаты. Инцидент не привёл к компрометации инфраструктуры, подчеркнули в Google, а центры сертификации действовали в соответствии со всеми установленными требованиями. В 2011 году были взломаны ресурсы нидерландского центра сертификации DigiNotar — атакующие выпустили поддельные сертификаты для домена google.com и более 200 других популярных ресурсов. Впоследствии они использовались для атак как минимум на 300 000 человек. В дальнейшем были и другие подобные инциденты. Китайские разработчики отказались притормозить ИИ-гонку — за сентябрь они выпустили 16 новых моделей
07.10.2026 [16:06],
Алексей Разин
Пока американские разработчики призывают к замедлению развития ИИ ради общественной безопасности, китайские разработчики руководствуются собственными приоритетами. В итоге за прошлый месяц китайские компании успели выпустить 16 совершенно новых ИИ-моделей. 
Источник изображения: Unsplash, Steve A Johnson Напомним, что призывы генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) не были встречены единодушной поддержкой даже среди участников американского рынка, а на политическом уровне нашли ещё меньше понимания. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) хоть и поприветствовал внедрение механизмов саморегулирования в ИИ-отрасли, поддерживать идею намеренного замедления развития не стал, ссылаясь на конкурентную угрозу со стороны Китая. Общение Трампа с Си Цзиньпином (Xi Jinping) к каким-то совместным декларациям на эту тему тоже не привело. Своё эссе с призывами замедлить развитие ИИ Амодеи опубликовал в середине сентября. Издание Nikkei Asian Review подсчитало, что десять ведущих китайских разработчиков по итогам сентября успели выпустить 16 новых моделей, которые не являются продуктом переработки или оптимизации уже существующих. Среди них были и модели, ориентированные на генерацию аудио и видео, которые чисто формально существенной угрозы человечеству не несут, если не считать злоупотреблений в сфере подмены личности. Китайские компании сконцентрированы на создании достаточно «легковесных» ИИ-моделей, которые ограничиваются умеренным количеством параметров, а в своём применении оказываются не столь затратными и при этом достаточно гибкими. По данным сайта BenchLM, в период с июля по сентябрь включительно восемь крупных китайских разработчиков выпустили 20 больших языковых моделей. При этом за первый квартал текущего года они выпустили всего две модели, а с апреля по июнь вышло уже 17 моделей. Прослеживается усиление активности китайских компаний на этом направлении. В период с января по сентябрь американские разработчики выпустили 59 моделей, что на 50 % превышает показатели китайской ИИ-отрасли на том же интервале. В отдельные месяцы текущего года китайским разработчикам удавалось превзойти по своей активности американских соперников. Спрос на недорогие ИИ-модели растёт по мере распространения ИИ-агентов, которые потребляют большие количества токенов — единиц измерения обработки данных. Китайские разработчики в этом смысле хорошо понимают потребности рынка. При этом они не забывают и о разработке высокопроизводительных ИИ-моделей. В прошлом месяце Alibaba анонсировала намерения создать версию модели Qwen с количеством параметров от 5 до 10 трлн. Предыдущая флагманская модель Alibaba этой серии, которая вышла в августе, насчитывает 2,4 трлн параметров. С точки зрения быстродействия передовые американские модели пока превосходят китайские, но отставание сокращается, по мнению многих экспертов. При этом китайские модели остаются более доступными для клиентов по стоимости, разрыв может достигать 20–50 раз для одного и того же задания по сравнению с передовыми моделями американской Anthropic. Дарио Амодеи уделил в своей публикации внимание «китайской угрозе» и призвал не только усилить контроль за экспортом передовых ИИ-чипов, но и бороться с так называемой «дистилляцией», которая позволяет китайским компаниям быстрее обучать собственные модели, используя данные и возможности американских. Нельзя утверждать, что китайских разработчиков вопросы безопасности ИИ не беспокоят. Глава DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) в прошлом месяце выступил соавтором одной их публикаций на эту тему. Труд был посвящён безопасным методам обучения ИИ-агентов. ИИ удвоил число отчётов об уязвимостях в ПО и инфраструктуре — но реальных находок стало лишь на 48 % больше
07.10.2026 [11:11],
Павел Котов
Применение систем искусственного интеллекта помогло «белым» хакерам, которые получают вознаграждение за выявление уязвимостей, удвоить число отчётов. Это, однако, не означает, что количество реально выявленных брешей также выросло вдвое, говорят эксперты. 
Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com С января по сентябрь 2026 года площадка Standoff Bug Bounty (Positive Technologies) получила 18,4 тыс. отчётов, и это на 126 % больше, чем за весь 2025 год, — и больше, чем за все предыдущие годы существования платформы. Исследователи увеличили активность за счёт развёртывания средств ИИ, рассказали «Коммерсанту» в компании. Число подтверждённых уязвимостей также увеличилось: за тот же период их поступило 4,7 тыс., и это рост на 48 % год к году — за первые девять месяцев 2025 года их было 3,2 тыс. На 68 % выросло число подтверждённых уязвимостей критического и высокого уровня опасностей — с 792 до 1334 отчётов. «Белые» хакеры помогают компаниям находить ошибки до того, как ими воспользуются злоумышленники. ИИ помог снизить порог входа, отметили эксперты, потому что он принимает на себя рутинные задачи, в том числе сканирование и анализ кода, а также поиск аномалий в конфигурациях. Это несколько усложнило задачу платформам: в погоне за заработком не имеющие профильных навыков граждане просят ИИ «сломать сайт», а потом отправляют сгенерированные чат-ботами отчёты. Эта проблема затронула таких технологических гигантов как Google и Intel — они сообщили о приостановке выплат по программам Bug Bounty; аналогичным образом поступили сопровождающие проекта curl. С ростом общего числа отчётов увеличилось и количество невалидных сообщений, и в первую очередь это коснулось новых аккаунтов. С юридической точки зрения, предупреждают эксперты, отправку заведомо ложного отчёта можно квалифицировать как злоупотребление доверием платформы и даже как мошенничество. Все находки должны верифицироваться в реальных условиях, и переложить эту задачу на ИИ не получится. РТК-ЦОД создал Центр сертификации доверенной ИТ-инфраструктуры
06.10.2026 [17:55],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, создал Центр сертификации доверенной ИТ-инфраструктуры на базе системы добровольной сертификации «Доверенная цифровая среда» ПАО «Ростелеком». Компания будет проводить независимые испытания программных и аппаратных решений, чтобы подтвердить возможность их применения на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Соответствующий меморандум подписали вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин и технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин на форуме «Цифровые решения». Сфера компетенций Центра сертификации РТК-ЦОД охватывает серверное оборудование и системы хранения данных (СХД), платформы виртуализации, системы резервного копирования и восстановления данных. Особое внимание уделяется сертификации доверенных программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые в соответствии с постановлением Правительства РФ № 1912 должны быть внедрены на всех объектах КИИ до 2030 года. Центр готов к работе с широким кругом вендоров, заинтересованных в объективном подтверждении заявленных характеристик своей продукции. При успешном прохождении тестов производитель решения получит сертификат соответствия в рамках системы добровольной сертификации. Испытания оборудования будут проводиться на базе собственной R&D-лаборатории РТК-ЦОД, действующей с 2020 года. На сегодняшний день в лаборатории по собственным программам и методикам испытаний (ПМИ) проводится полный цикл тестирований серверов, СХД, сетевого оборудования, платформ виртуализации, систем резервного копирования, программного обеспечения, решений для информационной безопасности. Лаборатория обладает мощной универсальной испытательной инфраструктурой, расположенной в двух ЦОДах уровня Tier 3. За время её работы специалисты провели тестирование более 150 видов ИТ-решений для проектов РТК-ЦОД и внешних заказчиков. 
Источник изображения: РТК-ЦОД «Инфраструктурный ИТ-ландшафт "Ростелекома" — это сложный комплекс взаимосвязанных программно-технических компонентов. В такой инфраструктуре значимы не только техническая подготовленность, но и умение всех вовлечённых сторон выстраивать взаимодействие в рамках выбранной архитектуры, учитывая её принципы и предъявляемые требования по надёжности. Нам важно выстраивать прозрачный контур проверки для серверов, СХД, виртуализации и доверенных ПАК. Убеждён, что наше соглашение с "РТК-ЦОД" позволит на новом уровне подтверждать применимость решений на объектах критической информационной инфраструктуры», — заявил вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин. «Мы видим свою роль в том, чтобы дать рынку надёжный инструмент объективной оценки ИТ-продукции. Сертификация позволяет вендорам подтвердить заявленные характеристики решений, а для заказчика наличие сертификата становится знаком качества и доказательством того, что продукт проверен реальными испытаниями по единым правилам, а не только красиво описан в маркетинговых материалах. Кроме того, тестирование часто помогает выявить слабые места — какие процессы или функции нужно доработать до вывода продукта на рынок. Так сертификация становится драйвером развития отрасли и повышения качества доверенных ИТ-решений», — отметил технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин. РТК-ЦОД представил корпоративного ИИ-ассистента для безопасной работы с документами и базами знаний
06.10.2026 [10:00],
Сергей Карасёв
РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации. В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа. Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию. 
Источник изображения: РТК-ЦОД Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется. Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты. «Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома». «РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. Трамп нашёл нового «ИИ-царя» — «Силами сверхинтеллекта» будет руководить глава нацразведки
04.10.2026 [07:30],
Алексей Разин
О необходимости создания правительственного органа, регулирующего вопросы безопасности ИИ, Дональд Трамп (Donald Trump) говорил недавно на встрече с представителями отрасли. Теперь он назначил ключевого чиновника, который будет курировать развитие ИИ в США — новым «ИИ-царём» стал директор национальной разведки Джей Клейтон (Jay Clayton). 
Источник изображения: Sullivan & Cromwell LLP Первым об этом назначении сообщило издание The Wall Street Journal, которое и взяло интервью у чиновника. Клейтон возглавит правительственный орган, в обязанности которого будет входить оценка рисков в сфере искусственного интеллекта и определение степени влияния правительства США на развитие профильной отрасли. «Президент попросил создать группу, которая будет заниматься тем, о чём он говорил, обеспечивая сохранение нашего лидерства в сверхинтеллекте с учётом интересов американского народа на первом месте», — заявил Клейтон в интервью. Профильный орган получил обозначение «Силы сверхинтеллекта» (Super Intelligence Force), отображая директиву Трампа по замене термина «искусственный интеллект» (AI) на более политически нейтральный «superintelligence». Вновь созданная правительственная структура свой первый отчёт о положении дел в отрасли должна будет подготовить в течение 120 дней. Помимо рисков, орган будет оценивать и возможности, открывающиеся для США в свете развития передовых ИИ-моделей. По мнению самого Клейтона, риск упущения лидерства в данной сфере довольно высок. Возглавляемая им структура будет предлагать меры воздействия на сферу ИИ со стороны уже существующих федеральных органов власти США. В состав органа правления данной структуры в должности заместителей председателя (Клейтона) войдут Эмиль Майкл (Emil Michael, заместитель министра обороны США), Скотт Купор (Scott Kupor, директор Управления кадровой службы США) и председатель Федеральной комиссии по торговле Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson). В качестве рядовых членов совета в составе будут числиться вице-президент США Джей-Ди Вэнс (JD Vance), министр обороны Пит Хегсет (Pete Hegseth), министр финансов Скотт Бессент (Scott Bessent) и глава аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс (Susie Wiles). На роль внешних советников приглашены бывший «ИИ-царь» Дэвид Сакс (David Sacks) и бывший госсекретарь США Кондолиза Райс (Condoleezza Rice). Попутно издание Axios распространило слова министра финансов США Скотта Бессента (Scott Bessent), который упрекнул разработчиков ИИ в нагнетании паники относительно экзистенциальных угроз для человечества. По его мнению, отрасль должна заняться саморегулированием и предложить готовые решения: «Именно люди в лабораториях должны взять на себя ответственность, и я с этим согласен. Я считаю, что лаборатории к подобным мыслям уже тоже пришли». ФБР серьёзно взялось за хакеров ShinyHunters, взломавших ФБР — задержан ещё один подозреваемый
03.10.2026 [23:20],
Николай Хижняк
В Иордании задержали предполагаемого участника хакерской группировки ShinyHunters, заявившей о краже данных всех сотрудников ФБР. По словам источников Reuters, задержанный сотрудничает с бюро и помогает правоохранительным органам найти других участников группировки. 
Источник изображения: Towfiqu / unsplash.com Сайф ад-Дин Хадер (Saif al-Din Khader), предположительно известный под псевдонимом Rey, был задержан иорданскими властями. Об этом Reuters сообщили три источника, знакомых с ситуацией. Двое из них уточнили, что его взяли под стражу во вторник, 29 сентября. Агентству не удалось выяснить обстоятельства задержания и место содержания Хадера, а также связаться с ним и его родственниками. В ФБР отказались комментировать конкретные задержания или операции за рубежом, но сообщили, что продолжают расследование недавнего киберинцидента, предположительно связанного с ShinyHunters. В бюро добавили, что уже совместно с партнёрами добились задержания нескольких фигурантов и не пожалеют ресурсов для привлечения всех причастных к ответственности. Группировка ShinyHunters давно известна атаками на крупные компании по всему миру. По мнению экспертов, она состоит преимущественно из молодых англоговорящих хакеров, специализирующихся на краже данных и вымогательстве. Анализ части переданных группировкой данных, проведённый Reuters, выявил персональные сведения сотрудников ФБР, конфиденциальную информацию об их должностных обязанностях, а также медицинские и психиатрические данные. Сотрудничество Хадера со следствием может помочь ограничить ущерб или хотя бы установить его масштабы. По словам одного из источников Reuters, задержанный помогает следователям изучать свои электронные устройства и цифровую переписку, чтобы установить местонахождение других участников группировки. После того как ShinyHunters заявила о взломе ФБР, появились признаки нарушения её деятельности. Начиная со вторника Reuters не удавалось связаться с представителями группировки через онлайн-аккаунт, который ранее использовался для общения с журналистами. В среду перестал работать её сайт в даркнете, где публиковались угрозы в адрес бюро. Представители ShinyHunters ранее объяснили недоступность сайта саботажем со стороны конкурентов и сбоями, вызванными другим, не связанным с этим делом инцидентом. На запрос Reuters в пятницу они не ответили. Причина отключения сайта независимо не подтверждена. Изменилась и риторика группировки. 22 сентября она заявила, что взломала ФБР в ответ на официальное предупреждение, в котором ShinyHunters обвиняли в преувеличении масштабов полученного доступа ради вымогательства денег у жертв. Хакеры дали бюро неделю на отзыв предупреждения. Однако в последнем письме Reuters представители группировки заявили, что не хотят дальнейшей эскалации конфликта и их сообщение можно расценивать как полный отказ ShinyHunters от дальнейшего противостояния с ФБР. Директор ФБР Каш Патель (Kash Patel) ранее намекнул на возможность новых арестов после сообщения о задержании в Нидерландах ещё одного предполагаемого участника ShinyHunters — Пепейна ван дер Стапа (Pepijn van der Stap). «Сотрудники ФБР прямо сейчас отрабатывают новые зацепки. Возможны новые аресты», — написал Патель в среду в соцсети X. Личность Хадера и его предполагаемая связь с ShinyHunters давно известны специалистам по информационной безопасности. В прошлом году независимый журналист Брайан Кребс (Brian Krebs) назвал его ключевым участником Scattered Lapsus$ Hunters — объединения хакеров, включавшего ShinyHunters. По словам Кребса, в переписке через Signal Хадер утверждал, что прекратил заниматься кражей данных и вымогательством и сотрудничает с правоохранительными органами. При этом сама ShinyHunters продолжила атаки в 2026 году. Группировка взяла на себя ответственность за взлом систем разработчика видеоигр Rockstar Games, создателя серии Grand Theft Auto, а также за майский инцидент с образовательной платформой Canvas, вызвавший масштабные сбои в работе школ США. OpenAI покинул глава команды безопасности — он сомневался, что компания успевает за собственным ИИ
03.10.2026 [14:47],
Владимир Мироненко
Стало известно, что ещё на прошлой неделе компанию OpenAI покинул Дэвид Робинсон (David Robinson). В OpenAI он возглавлял команду Safety Systems, несущую ответственность за вопросы безопасности ИИ. Это стало ещё одним ударом по системе безопасности компании, уволившей на днях трёх сотрудников OpenAI из-за передачи сторонним компаниям секретных сведений. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Робинсон занимался обеспечением прозрачности в области безопасности в OpenAI. В частности, он участвовал в разработке и публикации информационных карточек (system cards), предоставляющих информацию о её ИИ-моделях. Ранее Робинсон руководил планированием политики компании. OpenAI оказалась в центре внимания общественности после ряда громких инцидентов, связанных с обеспечением безопасности работы ИИ-моделей, включая нашумевший взлом платформы Hugging Face. На этой неделе главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) вместе с руководителем Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) должны были заслушать в сенате Австралии по делу о взломе ИИ-агентами OpenAI правительственных сайтов Австралии и США. Из-за взлома Hugging Face и игнорирования рисков использования автономного ИИ на OpenAI подали в суд, а Федеральная торговая комиссия (FTC) США начала масштабную проверку деятельности компаний в сфере ИИ, включая Anthropic, OpenAI и т.д. Ранее в сентябре Робинсон высказал в соцсети X мнение, что сотрудники OpenAI начинают осознавать последствия внедрения высокоэффективных моделей ИИ. Он отметил, что ситуация в компании меняется стремительно — буквально с каждым днем — и выразил сомнение в том, что команда достаточно быстро реагирует на эти изменения. Он покинул OpenAI вслед за уходом из Anthropic исследователя Джейкоба Коксона (Jacob Coxon), предупредившего, что Anthropic и OpenAI «стремительно движутся к созданию самосовершенствующегося суперинтеллекта и ставят на кон наши жизни». Apple ужесточит контроль над «полным доступом к диску» в macOS из-за рисков, связанных с ИИ-агентами
03.10.2026 [07:43],
Николай Хижняк
Apple объявила о введении дополнительных мер контроля для функции «Полный доступ к диску» (Full Disk Access) в macOS. Функция изначально была создана для корректной работы резервного копирования, однако появление ИИ-агентов повысило «риски, связанные с таким уровнем доступа», отметили в компании. 
Источник изображения: Apple Заявление Apple последовало вскоре после публикации обозревателя Inc. Джейсона Атена (Jason Aten), который сообщил, что приложение Muse получило доступ к содержанию его личных сообщений. Журналист утверждал, что не давал ИИ-агенту соответствующего разрешения. В Meta✴✴ заявления Атена опровергают. Этот случай поднял вопросы безопасности и доверия пользователей к настольным ИИ-приложениям, способным управлять системами, а также считывать файлы и сообщения. Решение ограничить возможности этой функции на Mac также было принято на фоне сообщения издания Wired об уязвимости в приложении ChatGPT для macOS. Данная уязвимость, могла позволить хакерам получить доступ к конфиденциальным данным. ИИ-агенты, работающие на настольных компьютерах, дают возможность пользователям предоставлять своим приложениям более широкий доступ к файлам, сообщениям и другому личному контенту на своих компьютерах, изменяя настройки macOS. В случае с Muse пользователи могут по своему усмотрению включить функцию «Полный доступ к диску». Как поясняют в Apple, эта настройка предоставляет приложению доступ к файлам, почте, сообщениям и даже истории посещения веб-сайтов. «Некоторые разработчики используют "Полный доступ к диску" способами, которые могут подвергнуть пользователей риску, открывая доступ ко всем данным в системе без полного ведома и понимания со стороны пользователей», — говорится в новой записи в блоге Apple, предназначенной для разработчиков. Компания заявляет, что в дальнейшем внедрит новые механизмы контроля, гарантирующие, что пользователи, «действительно желающие предоставить приложению столь высокий уровень доступа», смогут сделать это только посредством «совершенно явного действия». «Решение этой проблемы критически важно. Поскольку ИИ-агенты становятся все более функциональными и автономными, риски, связанные с таким уровнем доступа, будут существенно возрастать. Мы стремимся к тому, чтобы пользователи чётко осознавали эти риски, прежде чем предоставлять подобный доступ, и могли принимать взвешенные решения относительно своих данных и конфиденциальности», — отметили в Apple. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
