Google обновила систему названий хакерских групп, чтобы упростить их идентификацию для специалистов по кибербезопасности. Вместо прежних обозначений типа APT1 и APT41 компания теперь использует запоминающиеся случайные имена, второе слово в которых указывает на страну происхождения группировки.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com

Новая система, по сообщению TechCrunch, объединила подходы Google Threat Analysis Group и Mandiant, которая ранее была независимой компанией, а с 2022 года вошла в состав Google. По словам технического директора Google Threat Intelligence Group Шейна Хантли (Shane Huntley), прежняя система перестала справляться с растущим количеством отслеживаемых угроз. В начале 2010-х годов, когда компании только начали регулярно публиковать отчёты о кибератаках и присваивать имена обнаруженным группировкам, специалисты не ожидали, что со временем таких групп станет слишком много. Сейчас Google отслеживает более 5000 так называемых кластеров активности в разных странах.

В новой системе первое слово в названии выбирается случайным образом и должно быть легко запоминаемым, а второе слово всегда будет начинаться с буквы, связанной со страной происхождения хакеров. Например, Castle используется для групп из Китая, Ion — Ирана, а Neptune — Северной Кореи. В Google считают, что единая система внутри компании позволит исследователям быстрее понимать, с каким именно субъектом связана обнаруженная активность, и использовать накопленные сведения о его предыдущих атаках.

Хантли отметил, что такие названия нужны не только для удобства исследователей. Понимание методов работы конкретной группировки, её целей и прошлых действий позволяет организациям быстрее распознавать угрозы, расследовать инциденты и выстраивать защиту. «Если вас действительно взломают или вы столкнетесь с каким-либо инцидентом, знание того, как ведёт себя злоумышленник, что он делает, что он делал в прошлом, — все эти детали становятся критически важными для реагирования, а также для планирования защиты от подобных угроз», — сказал Хантли.

При этом полностью унифицировать названия хакерских групп между разными компаниями практически невозможно, так как специалисты получают разный набор данных и телеметрию удалённых узлов, поэтому могут по-разному оценивать одну и ту же активность. Кроме того, государственные хакерские группы, как отмечается в материале TechCrunch, обычно проще отслеживать из-за более стабильных целей и методов, тогда как киберпреступники и команды, работающие по найму, чаще меняют состав, разделяются на новые группы и обслуживают разных заказчиков.

Компания OpenAI заявила, что решила приостановить разработку новой ИИ-модели Astra, поскольку она пока не соответствует новым стандартам безопасности, которые компания внедряет в настоящий момент. Заявление последовало после инцидента с платформой Hugging Face, которая была взломана одной из моделей OpenAI.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

«Последние внутренние оценки Astra, одной из наших перспективных моделей, проведённые за последние несколько дней, указывают на её значительные успехи в программировании агентов и кибербезопасности. Эти результаты, наряду с экспертными оценками, позволили нам вчера вечером сделать вывод о том, что мы не можем исключить наличие критически важных кибервозможностей в рамках нашей системы обеспечения готовности (открывается в новом окне)», — говорится в публикации OpenAI.

Preparedness Framework — это внутренняя методология компании OpenAI для отслеживания, оценки и управления рисками, связанными с развитием передовых возможностей искусственного интеллекта. Она помогает систематизировать подходы к безопасности и определять условия, при которых компания готова выпускать, приостанавливать выпуск или дальнейшую разработку моделей ИИ.

«Согласно нашим оценкам в рамках Preparedness Framework, ИИ-модель достигает критического порога в области кибербезопасности, если она может выявлять и разрабатывать функциональные уязвимости нулевого дня всех уровней серьёзности во многих защищённых критически важных системах реального мира без вмешательства человека либо может разрабатывать и реализовывать комплексные новые стратегии кибератак против защищённых целей, имея лишь высокоуровневое описание желаемой цели», — объясняет компания.

По данным OpenAI, модель Astra не была причастна к взлому Hugging Face. Компания собирается внедрить «более строгие меры безопасности для моделей с более высокими возможностями и связанных с ними действий». Для Astra также был внедрён «универсальный мониторинг потенциально рискованных действий и несоответствий во всех агентных приложениях».

Минцифры опубликовало для обсуждения новую версию «Правил оказания услуг телефонной связи», которой вносится запрет на получение несовершеннолетними SMS-рассылок, включая авторизационные сообщения для регистрации или входа на интернет-сервисы, что фактически означает запрет на регистрацию в соцсетях и мессенджерах. Документ вызвал критику «Вымпелкома», а также ряда экспертов.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Vitaly Gariev/unsplash.com

Размещённые на портале проектов нормативных правовых актов для общественного обсуждения новые правила детализируют принятый в начале лета второй пакет антифрод-мер. Согласно документу, под запрет также подпадают SMS-сообщения на детские SIM-карты для регистрации и входа на любые интернет-ресурсы, за исключением рассылок от ГИС, например, от портала «Госуслуг».

Согласно второму пакету антифрод-мер, родители могут уведомить оператора связи о том, что SIM-карта используется ребенком. В «Вымпелкоме» указали на то, что фактически вводится запрет на все SMS для детей, в том числе идентификационные и аутентификационные сообщения от российских мессенджеров. «Мессенджеры являются основным и наиболее оперативным каналом связи между родителями и детьми. Полный запрет доступа детей до 18 лет к этим инструментам лишает абонентов возможности мгновенного обмена важной информацией, в том числе по геолокации, фото или видео», — утверждает оператор.

В Минцифры сообщили, что, согласно новому пакету, абоненты имеют право уведомлять операторов о передаче своих SIM-карт детям, чтобы установить дополнительную защиту для них. Для этого предлагается ввести запрет операторам направлять на такие номера SMS, в том числе рекламные или авторизационные сообщения, предназначенные для идентификации на различных платформах и сервисах, что позволяет снизить риск мошенничества в отношении несовершеннолетних, кражи их персональных данных, продажи аккаунтов и применения злоумышленниками методов социальной инженерии.

Предложенная Минцифры норма фактически запрещает регистрацию детей на любых сервисах, входящих в реестр организаторов распространения информации, отметили эксперты. «Согласно закону, эти ресурсы обязаны проводить авторизацию пользователей по номеру телефона», — сообщил генеральный директор Института исследований интернета Карен Казарян. По его словам, таким образом нарушается право несовершеннолетних на доступную информацию. «Обычно родители создают для ребенка отдельные учетные записи, чтобы иметь возможность ввести для них ограничения и функции родительского контроля. Если регистрация таких аккаунтов станет невозможной, использование детских SIM-карт во многом потеряет практический смысл», — добавил он.

Запрет получать какие-либо оповещения детьми без учёта мнения родителей и самих детей — это поражение несовершеннолетних в правах: праве на коммуникацию, информирование о значимых для них событиях, в том числе и в рамках обучения, считает источник Forbes в крупной IT-компании.

В свою очередь, партнёр ComNews Research Леонид Коник указал на то, что далеко не все SIM-карты, которые используют дети, идентифицированы на стороне оператора как детские. И, к тому же, любой ребенок пользуется мессенджерами, а огромное количество рассылок — и спама, и мошенничества — наблюдается именно в них. Он также отметил, что идея оградить детей от всех SMS-рассылок хороша, так как заведомо отсекает всех мошенников и злоумышленников, но иногда ребёнку нужно получить подтверждающее сообщение от транспортной или обучающей платформы.

Как сообщает Reuters со ссылкой на данные Google и информацию интернет-аналитики, за последний месяц десятки известных американских финансовых учреждений и других компаний подверглись атакам хакерских групп. Google сообщила, что хакеры действуют под разными именами, включая Redact, Pink, Falcon и Helix.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

Злоумышленники создали 72 фейковых веб-сайта, имитирующих легитимные ресурсы, с целью кражи учётных данных сотрудников частных инвестиционных компаний и финансовых фирм, включая Blackstone, Bridgewater Associates, Apollo, KKR, TPG, CME Group, Clearlake Capital, Moody's и т.д.

Несмотря на наличие сложных программ для взломов, созданных с использованием ИИ, хакеры также прибегают к телефонным звонкам, что подтверждает, что старые методы не утратили своей эффективности.

«Поскольку заборы теперь современные и высокотехнологичные, нам просто нужно обманом заставить охранника открыть нам дверь», — сообщил Ли Кларк (Lee Clark), менеджер по производству разведывательной информации о киберугрозах Retail and Hospitality ISAC. «Именно человеческий фактор постоянно является причиной такого стремительного роста числа подобных инцидентов», — отметил он.

Google сообщила, что хакеры используют тщательно продуманные методы социальной инженерии, связываясь с сотрудниками по их личным мобильным телефонам от имени службы поддержки компании, иногда отображая её правильный номер телефона. Они сообщали сотрудникам о срочном указании от IT-отдела обновить пароли или многофакторную аутентификацию, направляя их на сайты-ловушки с соответствующими доменными именами, например, passkeyhelpdesk или secure-passkey.

Если сотрудник следовал инструкциям и вводил свой пароль, хакеры получали его резервный код доступа — обычно отправляемый по SMS или генерируемый приложением — по телефону и сразу же взламывали его учётную запись до завершения звонка.

Также сообщается, что в последнее время хакеры переключились на частные инвестиционные фонды, юридические фирмы и рейтинговые агентства. «Они считают, что эти фирмы или организации располагают конфиденциальными данными, и в случае их кражи они заплатили бы за то, чтобы предотвратить это», — заявил Остин Ларсен (Austin Larsen), главный аналитик в группе анализа угроз Google Threat Intelligence Group.

Meta✴✴ сообщила, что одна из её ИИ-моделей взломала IT-инфраструктуру сторонней организации, получив непреднамеренный доступ в интернет в ходе оценки систем кибербезопасности из-за ошибки в настройке, допущенной независимой компанией по тестированию Irregula.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Согласно заявлению Meta✴✴, модель использовала уязвимость безопасности в стороннем сервисе аналогично ранее сообщённым случаям с другими компаниями. Ресурс The Information рассказал со ссылкой на источники, что модель Meta✴✴ Muse Spark 1.1, созданная для задач программирования и работы с агентами, взломала неназванную организацию и изменила её внутренние системы.

В свою очередь, представитель Irregular сообщил агентству Reuters, что происшедшее связано с точно такой же проблемой в среде оценки, о которой уже сообщала Anthropic на прошлой неделе, и что инцидент не связан с выходом из песочницы или сложной кибератакой. «В настоящее время открытых вопросов нет. Компания Irregular разрабатывает аналитический документ, в котором будут представлены лучшие практики по сдерживанию угроз и безопасному проведению кибертестов», — добавил он.

В то время как модели Meta✴✴ и Anthropic получили доступ в интернет из-за ошибок, допущенных в ходе тестирования, у компании OpenAI ИИ-агент самостоятельно использовал новую уязвимость для доступа к интернету во время кибертестирования.

В любом случае эти инциденты подчёркивают растущую угрозу для кибербезопасности с развитием ИИ-технологий. Именно поэтому руководители ряда компаний призвали к замедлению темпов разработки ИИ, чтобы в первую очередь устранить связанные с этим риски.

Исследователи из Института безопасности ИИ (AISI) Великобритании зафиксировали 19 случаев так называемых «несанкционированных действий» со стороны ИИ-моделей во время тестов безопасности. Такое поведение нейросетей наблюдалось во время проведения испытаний способностей ИИ-моделей решать вопросы в области кибербезопасности.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Gemini

«Мы провели это испытание 122 раза с применением нескольких моделей», — говорится в сообщении AISI. Там также сказано, что «в 10 случаях ИИ-агент предпринял автономные несанкционированные действия в интернете, нацеливая свои атаки на реальных людей и организации». Целью тестов была платформа GitHub. В общей сложности были выявлены 19 несанкционированных действий, 15 из которых совершила ИИ-модель Anthropic Mythos 5, а ещё 2 — OpenAI GPT-5.6-Sol.

«В самом серьёзном случае агент пытался внедрить вредоносный код в проект с открытым исходным кодом. Пытаясь добиться одобрения кода, агент прибег к использованию социальной инженерии: создал виртуальные поддельные личности и использовал их, чтобы оказать давление на сопровождающего проект человека и заставить его одобрить код», — сказано в отчёте AISI. Однако курирующий проект человек обнаружил вредоносный код и не одобрил его добавление в общую кодовую базу.

ИИ-агент пытался обмануть людей-программистов и используемые ими ИИ-инструменты путём отправки сообщений и файлов через онлайн-сервис передачи данных с целью убедить их запустить вредоносный код. Некоторые из отправляемых сообщений содержали вредоносный код, тогда как другие использовались для социальной инженерии. Такого поведения ИИ-моделей исследователи прежде не наблюдали.

Ещё агент пытался внедрить вредоносный код туда, где, по его логике, другие автоматизированные системы могли обработать и выполнить его. Отмечается взаимодействие агентов на пути достижения своей цели. Один агент отправлял публичные сообщения на GitHub, предлагая другим агентам сотрудничать над решением выполняемой ими задачи. Он также предоставлял инструкции по использованию аккаунтов и артефактов, оставленных после себя, которые могли находить и использовать другие ИИ-агенты.

В AISI отметили, что проведённая серия тестов является «первым случаем, когда нам настолько явно удалось увидеть риски, связанные с автономной работой и попытками обмана, в реальных условиях и без каких-либо специальных подсказок». Отметим, что в тестах AISI были отключены все ограничители ИИ-моделей, и алгоритмы имели доступ в интернет, что существенно отличается от того, как разработчики нейросетей предоставляют доступ к своим продуктам для широкого круга пользователей.

«Этот инцидент следует трактовать с осторожностью и учётом нюансов. В некоторой степени такое поведение стало возможным из-за выбранных нами параметров оценки и конкретных настроек. Тем не менее, действия агента демонстрируют признаки нового, потенциально обманчивого поведения моделей — по степени серьёзности оно превзошло наши ожидания», — сказано в отчёте AISI. Исследователи отметили, что пока не могут дать ответ на вопрос относительно того, насколько агент понимает, что находится в реальном мире, а не в тестовой изолированной среде.

При этом исследователи уверены, что их выводы отражают «сдвиг в ландшафте рисков». «Вред может возникнуть не только в случаях, когда люди намеренно злоупотребляют общедоступными моделями, но и когда способные агенты, действующие во внутренней исследовательской среде или в условиях привилегированного доступа, совершают непреднамеренные действия, выходящие за рамки разрешённых полномочий», — подвели итог в AISI. Каких-либо рекомендаций по поводу преодоления подобных ситуаций организация не дала.

В течение семи месяцев 2026 года лишь треть пользовательских сессий в мобильных сетях Центральной России прошла без ограничений. В остальных случаях можно было зайти только на сайты из «белого списка» Минцифры, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на исследование разработчика средств для мониторинга и управления сетью Vigo. В приграничных регионах доля подключений по «белым спискам» составила 90 %.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Jonas Leupe/unsplash.com

По данным Vigo, в июле по сравнению с началом года количество подключений в мобильных сетях в режиме «белого списка» в Центральной России выросло в среднем на 31 %.

Согласно исследованию Vigo, проанализировавшей около 1 млрд пользовательских сессий, в Брянской, Курской и Белгородской областях по состоянию на 31 июля в среднем лишь 12 % пользовательских сессий проходили без ограничений, в то время как в Москве и Московской области на них пришлось около 49 %, а 51 % сессий проходил в режиме «белого списка». В Санкт-Петербурге без ограничений прошло 43,9 % пользовательских сессий, в Ленинградской области — 58,9 %. Меньше всего с ограничениями по состоянию на июнь в России сталкивались пользователи мобильных сетей в Еврейской автономной области (75,7 % сессий без ограничений), Республике Тыва (72,3 %) и Магаданской области (69 %).

Директор по продуктам компании Vigo Антон Прокопенко заявил, что особенно важно, чтобы механизм «белых списков» в условиях использования дополнительных мер безопасности работал максимально эффективно: сервисы, включённые в такие списки, должны оставаться доступными для пользователей без перебоев, а процедура их включения — быть простой, прозрачной и основанной на понятных критериях. «Это позволит бизнесу, включая операторов связи, оправдываать свои вложения и увереннее инвестировать в развитие цифровых сервисов для своих клиентов», — отметил он.

По словам партнёра практики «Цифровая трансформация» компании Strategy Partners Сергея Кудряшова, из-за ограничений мобильного интернета операторы начали перестраивать тарифные линейки, параллельно развивая фиксированный широкополосный доступ. При этом у абонентов возникает «эффект неиспользованного пакета» — растёт разрыв между тем, за что они заплатили, и тем, что реально получили. «В такой ситуации абоненты склонны искать более выгодные условия, в том числе менять оператора», — отметил он.

«Операторов выручает то, что в их тарифах интернет, как правило, идёт в пакете с голосовой связью, которая сейчас вновь востребована. Так что заметного удара по доходам ситуация не принесла», — отметил гендиректор «ТМТ Консалтинга» Константин Анкилов.

Специалисты по кибербезопасности из Unit 42 компании Palo Alto Networks обнаружили три новых метода компрометации синхронизируемых ключей доступа (passkeys) на компьютерах с Windows. Атаки позволяют вредоносному ПО получать к ним доступ, обходя запросы PIN-кода и биометрической проверки.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: AI

Эти методы, получившие названия Pass-TA-Key, Silver Pass-TA-Key и Golden Pass-TA-Key, нацелены на менеджер паролей Google в браузере Chrome на компьютерах с модулем безопасности Trusted Platform Module (TPM). При этом сами криптографические механизмы ключей доступа не взламываются, так как атаки используют особенности хранения локальных данных, проверки доверия устройства и повторной регистрации в облачном сервисе Google.

Процесс эксплуатации уязвимости начинается после заражения компьютера вредоносным ПО. Исследователи выяснили, что Chrome хранит метаданные синхронизируемых учётных данных в локальной базе LevelDB без шифрования, что позволяет злоумышленникам определить, на каких сервисах пользователь применяет ключи доступа. Затем программа извлекает защищённый модулем TPM идентификационный ключ и с помощью стандартных криптографических API Windows подписывает запрос к облачному аутентификатору Google, а сервис возвращает подтверждение входа без запроса отпечатка пальца или PIN-кода. По данным Unit 42, некоторые сервисы, включая eBay, первоначально принимали такую авторизацию, однако после того, как стало известно о проблеме, eBay исправила эту уязвимость.

Более сложные варианты атак позволяют добиться постоянного доступа. В случае Silver Pass-TA-Key вредоносная программа принудительно запускает повторную регистрацию устройства и подменяет ключ проверки пользователя собственным. Наиболее опасный метод Golden Pass-TA-Key предусматривает кражу главного ключа Security Domain Secret (SDS) из памяти процесса Chrome во время регистрации или восстановления учётной записи.

Получив этот ключ, злоумышленник может расшифровать все синхронизируемые ключи доступа и использовать их на собственном устройстве. Исследователи отмечают, что Google уже устранила проблему, при которой SDS записывался во внутренние журналы FIDO, однако сам мастер-ключ, как отмечает HotHardware, по-прежнему временно присутствует в памяти процесса Chrome, а механизма его ротации или отзыва в настоящее время нет.

Apple объявила о введении ограничения на количество поступающих в её службу безопасности сообщений об ошибках, которые исследователи могут направлять. Это связано с тем, что её система проверки оказалась перегруженной из-за роста «некачественных» отчётов, сгенерированных ИИ, которые могут содержать ложную информацию об угрозах безопасности в программном обеспечении, сообщает The New York Times.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Immo Wegmann/unsplash.com

В компании отметили, что применение ИИ позволило значительно увеличить количество обнаруженных реальных уязвимостей, но это также вызвало поток «некачественных» сообщений от любителей-энтузиастов, применяющих ИИ для выявления багов.

«В связи с растущим объёмом сообщений о нарушениях безопасности, сгенерированных ИИ в отрасли, мы скорректировали количество новых отчётов, которые исследователь может открыть одновременно», — сообщила Apple, добавив, что исследователи могут запросить увеличение этого лимита в любое время, чтобы гарантировать, что критически важные отчёты дойдут до групп безопасности.

Также был введён 30-дневный период ожидания для отправки сообщений через внутренний портал безопасности. Как пояснила компания, все поступающие сообщения о выявленных багах требуют проверки человеком, хотя для их сортировки используется ИИ.

Итальянский стартап в области кибербезопасности Bynario отметил, что из-за введённых ограничений не смог оперативно передать Apple отчёт о выявленных уязвимостях, одна из которых относится к цепочке эксплойтов повышения привилегий, которая может позволить злоумышленнику получить полный контроль над macOS. В Bynario утверждают, что с помощью OpenAI ChatGPT всего за три недели выявили более 50 ошибок в последней версии операционной системы.

Apple сообщила The New York Times, что рассматривает отправленные отчёты Bynario. Компания тоже использует ИИ для повышения эффективности программного обеспечения. По словам Apple, ИИ-инструменты от Anthropic и OpenAI помогли выявить ряд уязвимостей в её софте. Благодаря использованию ИИ последние обновления ПО Apple включают примерно в пять раз больше исправлений безопасности, чем в предыдущих релизах.

В первой половине 2026 года злоумышленники продолжили повышать эффективность и масштабируемость своих операций и всё большую роль в них играет ИИ. ESET проанализировала почти 900 000 навыков ИИ — небольших функциональных компонентов, используемых агентами ИИ, — и выявила десятки тысяч подозрительных и тысячи откровенно вредоносных экземпляров. Их число непрерывно растёт, ещё сильнее расширяя векторы атаки.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: unsplash.com

ИИ начинает применяться внутри самого вредоносного ПО. Недавно исследователи ESET выявили приложение для Android, получившее название PromptSpy, использующее генеративный ИИ непосредственно в процессе выполнения. В частности, PromptSpy обращается к Google Gemini для интерпретации элементов пользовательского интерфейса и адаптации к различным устройствам и средам, не полагаясь на жёстко запрограммированное поведение. Эта разновидность вредоносного ПО наглядно демонстрирует потенциал повышения гибкости в будущих угрозах.

Метод социальной инженерии ClickFix, использующий поддельные сообщения об ошибках, вышел за рамки поддельных запросов CAPTCHA и распространился на страницы справки, посвящённые ИИ, расширения для браузеров и сценарии облачной аутентификации. По данным ESET, количество обнаружений этого вектора атаки возросло более чем вдвое в период со второй половины 2025 года по первую половину 2026 года, что указывает на устойчивую активность и успешную адаптацию.

Фишинг также видоизменяется, адаптируясь к поведению пользователей. Фишинг с использованием QR-кодов (также известный как квишинг) достиг рекордных уровней в телеметрии ESET: злоумышленники внедряют вредоносные ссылки в QR-коды, чтобы обойти поверхностный осмотр и перенаправить взаимодействие пользователя на мобильные устройства, используя при этом неявное доверие многих людей к этим черно-белым квадратам.

Активность программ-вымогателей также не показывает признаков замедления, продолжается использование EDR-киллеров — инструментов, предназначенных для отключения программного обеспечения безопасности во время атак. Исследовательское подразделение ESET задокументировало более 100 EDR-киллеров, используемых в реальных условиях, и новые варианты появляются регулярно. В то же время данные из различных источников показывают, что все меньше жертв соглашаются платить злоумышленникам, что, видимо, свидетельствует о некотором прогрессе в мерах по смягчению последствий от таких атак.

Компания ESET — разработчик антивирусного программного обеспечения и решений в области компьютерной безопасности для корпоративных и домашних пользователей, основанная в 1992 году. Штаб-квартира ESET находится в Братиславе (Словакия). Первым продуктом компании ESET стала антивирусная программа NOD для компьютеров под управлением MS-DOS.

Модель искусственного интеллекта Anthropic Mythos, к которой Microsoft получила предварительный доступ в рамках программы Project Glasswing, обнаруживает уязвимости в продуктах компании быстрее, чем инженеры успевают их исправлять. Поэтому в первую очередь они занимаются самыми опасными — ошибки средней степени угрозы отложили на потом, а «лёгкие» вообще в планах не значатся. Проблема в том, что развернуть опасную атаку можно и по цепочке считающихся неопасными уязвимостей.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Руководство Microsoft раскрыло проблему сотрудникам на встрече, которая прошла в середине мая. На одном из слайдов было показано, что только в апреле Mythos нашла 90 «критических» и 141 «серьёзных» ошибок в популярной программе SharePoint; в мае их было выявлено ещё больше. В ходе встречи инженерам установили крайний срок на 31 мая, когда у Microsoft заканчивался предварительный доступ к модели Anthropic. То есть если 1 июня компания выпускает патч, то следует исходить из того, что 2 июня киберпреступники располагают сведениями о закрытых уязвимостях.

Microsoft до сих пор устраняет уязвимости, которые обнаружила Mythos, и с учётом их большого количества даже с ресурсами софтверного гиганта приходится сначала заниматься только самыми серьёзными. Далее компания намеревается переключиться на ошибки «средней» степени серьёзности, гласят её внутренние документы; проблемы «низкой» степени серьёзности в документах не значатся вообще. Этот подход представляется разумным компромиссом, но только не в эпоху, когда кибербезопасностью занимается ИИ: Mythos способна объединять в цепочку даже уязвимости низкой степени угрозы, эксплуатируя которые, можно развернуть серьёзную атаку. В Microsoft это понимают, заявили в компании — техника цепочки атак «давно рассматривается как часть оценки уязвимостей и анализа рисков».

Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com

К «критическим» угрозам Microsoft относит черви, которые могут вызывать сбои в работе систем и распространять иное вредоносное ПО, перемещаясь по сетевым ресурсам; «важные» приводят к «нарушению конфиденциальности, целостности или доступности пользовательских данных», а также к «нарушению доступности вычислительных ресурсов». Устранив проблемы в этих категориях, инженеры компании планируют заняться «умеренными» ошибками — только в случае SharePoint их насчитывается около 300. Изученные журналистами внутренние документы Microsoft не содержат данных по всему ассортименту программных продуктов компании, но дают представление о масштабе проблемы. Когда компания только начала работу с Mythos в апреле, та обнаружила несколько сотен «критических» и «важных» уязвимостей в таких продуктах как Microsoft 365, Teams и Copilot. По состоянию на середину мая большинство из них ещё не исправили. Они не представляют собой чего-то сложного или экзотического, но многие из них могут использоваться киберпреступниками, говорят в компании.

Смена стратегии отражается и в публичной деятельности Microsoft. Каждый месяц она выпускает обновления безопасности для Windows: в июне устранила более 200 уязвимостей, и это, заявили тогда эксперты, был рекордный показатель; а 14 июля вышло очередное обновление с исправлением уже более 600 ошибок. Общий объём уязвимостей не удастся «стабилизировать ещё некоторое время», признали в Microsoft. Но подход к решению проблемы придётся менять в корне, указывают эксперты: исправлять требуется уязвимости всего спектра — если провести аналогию с больницей, то с одинаковыми приоритетами лечить требуется пациентов как с опасными для жизни заболеваниями, так и с незначительными травмами, которые со временем могут стать смертельными. В Microsoft с этим не спорят.

Microsoft, конечно, не одна во всей отрасли ПО — проблема касается и проектов с открытым исходным кодом, которые поддерживаются добровольцами, а продукты используются бесплатно. Открытое ПО лежит в основе интернет-инфрастурктуры и интегрировано во многие современные технологии по всему миру, в том числе в продукты таких гигантов как Microsoft. Единого способа решения новой проблемы пока не выработано. Сделать это будет непросто: даже у Microsoft с её ресурсами нехватка персонала в «Центре реагирования на угрозы безопасности». Даже в эпоху до ИИ его сотрудники работали на пределе, обрабатывая сотни и тысяч сообщений в месяц. Дефицит кадров по этому направлению отражает корпоративную философию Microsoft: устранение уязвимостей — это затраты, а разработка новых продуктов — прибыль; поэтому привлекать лучших инженеров к задачам по обеспечению безопасности компания не хочет. Ситуация будет только усугубляться. Скоро Mythos догонят другие модели ИИ, а значит, число обращений станет расти. Лицензии с закрытым кодом Microsoft тоже не спасут — исходники компании время от времени попадают в руки хакеров.

При кибератаках на бизнес хакеры стали менять тактику: раньше они в первую очередь искали возможность проникнуть в инфраструктуру компании, а сейчас стремятся получить данные для дальнейшего развития атаки, сообщает РБК со ссылкой на пресс-службу BI.ZONE WAF.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Andras Vas / unsplash.com

В первой половине 2026 года хакеры следовали новой тактике в шести из десяти случаев. Они пытаются скопировать файлы конфигурации, служебную информацию, учётные данные и сведения о внутренней инфраструктуре — это помогает повысить привилегии, закрепиться в системе, получить доступ к критически важным сервисам и похитить конфиденциальные данные; в файлах конфигурации могут содержаться учётные данные, API-ключи и токены доступа, а также параметры подключения ко внутренним сервисам, пояснили эксперты.

За последние годы выросла доля атак для получения служебной информации: в 2024 году она составляла 2,5 %, в 2025 году стала 11 %, а в этом стала выше 20 %. Если учесть также атаки для получения информации из файлов и баз данных, а также кражу пользовательских данных, этот показатель возрастает до 57 % от общего числа веб-угроз. Частота массового поиска уязвимостей в веб-приложениях за год сократилась шестикратно — с 38 % до 6 % инцидентов. Три четверти веб-атак в первой половине 2026 года оказались направлены против компаний в сфере телекоммуникаций и IT. Заданные киберпреступниками тренды во втором полугодии сохранятся, уверены в BI.ZONE.

Чтобы защититься от атак, рекомендуется работать с актуальным ПО, проверять веб-приложения на уязвимости и использовать межсетевые экраны. Издержки на один час простоя из-за действий хакеров в сфере IT и телекоммуникаций могут составлять до 21,7 млн руб. Совокупный ущерб от одной атаки в зависимости от длительности инцидента и затрат на устранение его последствий в реалиях 2026 года может составлять от 6 млн до более чем 50 млн руб.

В открытом доступе через поисковую выдачу Google оказались многочисленные переписки с чат-ботом Anthropic Claude и данные мини-приложений Artifacts. Среди общедоступных данных обнаружились медицинские записи, конфиденциальные документы компаний, а также имена и номера телефонов несовершеннолетних.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: anthropic.com

Проблема, предположительно, возникла из-за функции «Поделиться перепиской» в Claude — она позволяет пользователям создавать ссылки, которые позволяют любому их обладателю читать переписку или проект. «Просмотр доступен любому при наличии ссылки», — гласит системное предупреждение самой платформы Claude. Под этим ясно подразумевается, что функция предназначена для передачи данных друзьям, коллегам и небольшим группам лиц, но не всему интернету. Аналогичная функция есть у «Google Документов», но в поиске Google они массово не появляются.

Anthropic обвинила в инциденте самих пользователей. Эти ссылки появляются в поиске только в том случае, если они публиковались на любых ресурсах, доступных поисковыми системам, например, на форумах или в соцсетях; отправленная кому-либо в частном порядке ссылка в поиске не появится, заявили в Anthropic ресурсу TechCrunch. «Мы предоставляем людям контроль над публичным обменом своими переписками с Claude, и в соответствии с нашими принципами конфиденциальности мы не передаём каталоги чатов или карты сайта поисковым системам, таким как Google. Эти ссылки невозможно угадать или обнаружить, если люди не решат ими поделиться сами. Когда кто-то делится перепиской, он делает этот контент общедоступным, и, как и другой общедоступный веб-контент, он может попасть в архивы сторонних сервисов», — отметил представитель Anthropic.

К настоящему моменту проблема устранена, и переписки пользователей с Claude пропали из поисковой выдачи Google. Но до этого журналисты ресурса Futurism обнаружили в ней «подробный медицинский отчёт реального пациента, результаты клинических испытаний, в том числе имена пациентов, документы с именами и номерами телефонов детей младшего школьного возраста, документы компании с пометкой только для внутреннего использования, и отзывы сотрудников с личной информацией о работниках».

«Ни Google, ни какая-либо другая поисковая система не контролируют, какие страницы становятся общедоступными в интернете, и эти страницы были проиндексированы многими поисковыми системами. Мы предоставляем владельцам сайтов чёткие механизмы контроля, позволяющие решать, могут ли страницы индексироваться или сканироваться, и мы всегда уважаем эти директивы», — добавили TechCrunch в Google.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что человечество достигло точки в гонке ИИ, которая достойна научно-фантастических романов. «Сейчас мы, можно сказать, в сингулярности», — сказал Альтман в субботнем выпуске подкаста Relentless. Под достижением сингулярности применительно к ИИ подразумевается момент, когда ИИ превосходит мыслительные способности человека и развивается со скоростью, которую людям трудно предсказать или контролировать.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: unsplash.com

Альтман отметил, что всего десять лет назад так называемая сингулярность казалась далёкой и невероятной мечтой. «Сейчас мы действительно находимся в том моменте, о котором раньше говорили за обеденным столом совсем несерьёзно, — полагает он. — Я ждал этого всю свою жизнь, и я думаю, что это будет невероятно, чрезвычайно позитивно и потрясающе для мира». Следует отметить, что OpenAI заявила о подготовке к выходу на биржу в конце этого года, поэтому Альтман кровно заинтересован в интересе и доверии инвесторов.

В прошлом году Альтман заявил, что к 2030 году искусственный интеллект превзойдёт человеческий интеллект по всем параметрам. Он также уверен, что в конечном итоге эта технология сможет взять на себя от 30 % до 40 % задач, которые сейчас выполняют люди. Альтман также раскритиковал других лидеров в области ИИ, предупреждающих об опасности ИИ. «…некоторые альтернативные концепции, представленные другими компаниями, довольно пугающи, — признал он. — Я собираюсь сделать так, чтобы этому противостояли, и чтобы этого не произошло».

Альтман — не единственный руководитель технологической компании, который считает, что эта вызывающая удивление веха уже близка. Глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в мае заявил, что человечество стоит у «предпосылок сингулярности», и предсказал, что ИИ может оказать на развитие человечества в 100 раз большее влияние, чем промышленная революция. В отличие от него, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно назвал дискуссии о сингулярности и сознательном ИИ «спекулятивными и выдуманными».

Сингулярность остаётся навязчивой идеей писателей-фантастов на протяжении последних ста лет, причём большинство подобных произведений заканчивается далеко не хэппи-эндом. Один из самых известных примеров — фильм Джеймса Кэмерона «Терминатор», рассказывающий о последствиях появления ИИ «Скайнет», который самосовершенствуется и обретает сознание, после чего решает, что его создатели представляют для него экзистенциальную угрозу.

Вопиющим случаем выхода ИИ из-под контроля можно считать взлом агентом ИИ OpenAI сайта Hugging Face. Атака состояла из тысяч отдельных операций, выполнявшихся через множество кратковременно существующих изолированных сред с использованием распределённой инфраструктуры управления. В итоге модели смогли получить тестовые результаты непосредственно из производственной базы данных Hugging Face, фактически обойдя механизм проверки. Генеральный директор Hugging Face назвал этот взлом «беспрецедентным».

Сегодня Nvidia заявила, что объединяет усилия с Microsoft, SpaceX, IBM и другими технологическими компаниями для создания и распространения инструментов безопасности ИИ с открытым исходным кодом. Главной задачей альянса Open Secure AI Alliance заявлена эффективная защита от атак со стороны передовых ИИ-моделей.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: blogs.nvidia.com

Эта инициатива является прямым ответом на растущую обеспокоенность по поводу безопасности передовых систем ИИ после того, как тестовая модель OpenAI вышла из-под контроля и взломала компанию Hugging Face. Hugging Face была вынуждена использовать китайскую открытую модель для защиты из-за строгих мер безопасности, ограничивающих полезность лучших американских моделей.

В число учредителей Open Secure AI Alliance вошли Palantir, OpenClaw, Linux Foundation, Cloudflare, Cloudera, Dell, Cisco, Adobe, Siemens и DoorDash. Примечательно, что в альянс не приглашены ведущие американские компании, занимающиеся ИИ, включая OpenAI, Google и Anthropic. Альянс создан на фоне растущей напряжённости по вопросу о том, должны ли самые мощные в мире модели ИИ оставаться открытыми.

Китайские компании выпускают всё более мощные модели с открытым исходным кодом, в частности, Kimi K3 от Moonshot AI, бросая вызов стратегии, проводимой американскими лабораториями, которые в основном оставляют передовые системы закрытыми и проприетарными. Nvidia и её партнёры утверждают, что для обеспечения безопасности ИИ необходим доступ как к закрытым, так и к открытым моделям.

Заявление о создании альянса последовало за сообщениями о том, что администрация США рассматривает возможность ограничения доступа к передовым китайским моделям.