Сегодня 03 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить.

 Источник изображений: tianweiy.github.io

Источник изображений: tianweiy.github.io

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.

Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Браузер Chrome обновился до 140-й версии — закрыты шесть уязвимостей, включая критическую 29 мин.
Windows 11 получит долгожданное автопереключение светлой и тёмной темы — Microsoft представила PowerToys 0.94 2 ч.
Hollow Knight: Silksong уже исправляет ошибки оригинальной игры — горячо ожидаемая метроидвания получит поддержку ультрашироких мониторов 3 ч.
«Наслаждайтесь последними днями покоя»: перезапуск Painkiller не выйдет 9 октября 3 ч.
Акции Google резко подорожали после того, как компания увернулась от принудительной продажи Chrome 4 ч.
«С возвращением, Crazy Taxi»: стартовавший в раннем доступе симулятор CyberTaxi: Lunatic Nights напомнил игрокам о легендарной серии аркад 6 ч.
Легендарный шутер Quake III Arena стал доступен в браузерах — бесплатно, без регистраций, смс и рекламы 6 ч.
Россиянам перекроют доступ к Spotify Premium — сервис ужесточает правила 6 ч.
Импортозамещение продолжает оставаться основным драйвером IT-расходов в российских компаниях 6 ч.
ЕС продолжит строго регулировать технологическую отрасль, несмотря на угрозы Трампа 10 ч.
Lexar выпустила комплекты памяти Thor RGB DDR5 2nd Gen — до 128 Гбайт и до 6400 МТ/с 2 ч.
Intel выпустила профессиональную видеокарту Arc B50 начального уровня за $349 2 ч.
Acer показала первый ноутбук на Intel Panther Lake — Swift 16 AI с гигантским тачпадом 4 ч.
Garmin представила смарт-часы Fenix 8 Pro с поддержкой сотовой и спутниковой связи, но есть нюанс 4 ч.
Прототип орбитального ЦОД Axiom Space и Red Hat для экспериментов с периферийными вычислениями прибыл на МКС 5 ч.
TSMC отвергла слухи, что Дженсен Хуанг пытался на неё надавить от имени Трампа 6 ч.
«К2 НейроТех» представил ПАК-AI 2.0 с увеличенной на 30 % производительностью 6 ч.
Acer представила OLED-монитор Predator X27U F8 с частотой до 720 Гц и мощный ноутбук Predator Helios 18P AI с RTX 5090 6 ч.
LG Display получила сертификат Perfect Reproduction для OLED-панелей четвёртого поколения 6 ч.
Acer представила новые геймерские мониторы Nitro — до 40 дюймов, до 5K и до 360 Гц 7 ч.