Сегодня 01 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить.

 Источник изображений: tianweiy.github.io

Источник изображений: tianweiy.github.io

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.

Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Valve внедрила в клиент Steam панель, различающую реальные и сгенерированные ИИ кадры 17 мин.
Стартапу xAI Илона Маска удалось недавно привлечь в общей сложности $10 млрд 3 ч.
Руководство OpenAI признало, что конкуренция за ценные кадры вынуждает его шевелиться 6 ч.
Марк Цукерберг собрал звёздную команду для разработки суперинтеллекта 7 ч.
Microsoft испытала ИИ-доктора MAI-DxO, который ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей 11 ч.
The Blood of Dawnwalker, Code Vein 2 и многие другие: анонсирована игровая презентация Bandai Namco Summer Showcase 2025 12 ч.
Комиссионный хаос: Apple изменила правила App Store для ЕС так, что теперь их никто не понимает 13 ч.
«Это был ошибочный выбор»: авторы The Alters подтвердили, что в игру попал ИИ-контент, и объяснили, как так получилось 13 ч.
AMD выпустила драйвер с поддержкой FSR 4 для Monster Hunter Wilds и GTA V Enhanced 14 ч.
Календарь релизов — 1–6 июля: Mecha Break, Dying Light Retouched и девятый сезон Diablo IV 14 ч.
Оригинальная Nintendo Switch подорожает спустя восемь лет после запуска — пока только в Канаде 2 ч.
Крупнейший в истории AWS ИИ-суперкомпьютер Project Rainier охватит несколько ЦОД, но будет экологичным 2 ч.
OpenAI пока не готова активно использовать ускорители Google в своей инфраструктуре 4 ч.
Apple не смогла отвертеться от иска Минюста США о монополии на рынке смартфонов 7 ч.
Новая статья: Обзор Core Ultra 7 265K: гадкий утёнок 11 ч.
В России вышло игровое кресло Filum FL-CH-G-070 с надёжной конструкцией и эргономичной посадкой 12 ч.
ИИ создаст спрос на передовые чипы: выпуск 7-нм и более тонких полупроводников вырастет на 69 % к 2028 году 12 ч.
Google подключит серверы к термоядерному реактору Commonwealth Fusion Systems 13 ч.
В деревню, в глушь, на север: московский регион страдает от дефицита мощностей ЦОД, но скоро операторы могут уйти в провинцию 13 ч.
DJI выпустила грузовой дрон FlyCart 100 с грузоподъёмностью до 80 кг и передовыми системами безопасности 14 ч.