Сегодня 18 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить.

 Источник изображений: tianweiy.github.io

Источник изображений: tianweiy.github.io

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.

Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Психологический хоррор Bad Cheese с «жутковатым очарованием» мультфильмов 1920-х годов взял курс на релиз — дата выхода и новый трейлер 2 ч.
Дракона не остановить: Team Spirit стала чемпионом BLAST Bounty Season 2, разгромив The MongolZ 12 ч.
Новая статья: Mafia: The Old Country — возвращение привычной «Мафии». Рецензия 17-08 00:09
Мошенники начали заменять контакты на смартфонах жертв при помощи файлов VCF 16-08 18:59
Сэм Альтман рассказал о перспективах OpenAI, ИИ и других технологий 16-08 17:14
Meta проведёт масштабные изменения в структуре ИИ-подразделений — в четвёртый раз за полгода 16-08 15:23
Google Gemini был доступен для россиян всего несколько часов 16-08 15:03
GPT-5 пока не смогла порадовать потребителей, зато корпоративные клиенты пришли в восторг 16-08 13:11
В рамках вторичного размещения персонал OpenAI продаст акций на сумму $6 млрд 16-08 07:17
Волна интереса к ИИ порождает новых миллиардеров с рекордной скоростью 16-08 04:34
Rio AI City: Рио-де-Жанейро станет ИИ-городом при поддержке NVIDIA и Oracle 14 мин.
UGREEN запустила глобальные продажи 145-Вт пауэрбанка с беспроводной зарядкой, 200-Вт адаптера питания и беспроводных наушников 24 мин.
Медный век: глава Nvidia убеждён, что кремниевая фотоника получит распространение ещё очень не скоро 26 мин.
Blackview Active 12 Pro — сверхпрочный планшет с DLP-проектором и батареей на 30 000 мА·ч для работы и отдыха 30 мин.
SonicWall представила новые межсетевые экраны Generation 8 с защитой по подписке 46 мин.
Частичная национализация Intel и другие инициативы Трампа могут похоронить всю полупроводниковую промышленность США 48 мин.
Doogee V Max Play — сверхпрочный смартфон и карманный кинотеатр в одном устройстве 2 ч.
Необычные воздушно-алюминиевые генераторы Phinergy пропишутся в ЦОД США 2 ч.
За полгода SoftBank увеличила свой пакет акций Nvidia в три раза 3 ч.
В Китае государственные центры обработки данных должны использовать не менее половины местных ускорителей в своём составе 4 ч.