Сегодня 09 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В MIT придумали, как в 30 раз ускорить генерацию изображений с помощью ИИ

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) смогли заметно ускорить создание изображений по текстовым описаниям с помощью генеративного искусственного интеллекта. Новый метод позволяет генерировать изображения высокой чёткости в 30 раз быстрее существующих.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

Обычно в генеративных ИИ применяется техника так называемой «диффузии», когда создаётся максимально размытая картинка, а затем она детализируется до окончательного результата, максимально соответствующего тому, что ИИ может выдать в ответ на запрос пользователя. Диффузия занимает довольно много времени, поэтому исследователи MIT поставили цель её ускорить.

 Источник изображений: tianweiy.github.io

Источник изображений: tianweiy.github.io

Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT свели генерацию изображений к единственному проходу, а новый метод назвали «дистилляцией с согласованным распределением» (distribution matching distillation). Очевидно, что генерация картинки в один проход заметно быстрее, чем за типичные для диффузионных моделей 30–50 шагов. Так, на современном оборудовании Stable Diffusion 1.5 создаёт изображение за 1,5 секунды, в то время как новая модель на основе DMD справляется за 0,05 секунды.

Это не первая попытка дистилляции диффузионных моделей для ускорения генерации изображений. В Instaflow и LCM пытались применить похожий подход, но результаты не впечатляли. Компания Stability AI также пыталась ускорить диффузионные модели и добилась некоторых успехов, выпустив Stable Diffusion Turbo, создающую картинку с разрешением до 1 мегапикселя за один проход, однако сгенерированные в несколько проходов изображения всё равно получались заметно лучше.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Так Лейавин и должен был выглядеть»: художник воссоздал на Unreal Engine 5.6 город из The Elder Scrolls IV: Oblivion в соответствии с задумкой Bethesda 12 мин.
Продажи Ready or Not достигли 13 миллионов — на ПК игру продолжили покупать даже в разгар скандала с цензурой 11 ч.
Календарь релизов — 8–14 сентября: Borderlands 4, Shape of Dreams и Katanaut 12 ч.
Security Vision представила решение для защиты критической инфраструктуры малого и среднего бизнеса 12 ч.
Журналисты откопали концепт-арт версии ремейка Star Wars: Knights of the Old Republic, которая никогда не выйдет 12 ч.
Google добавила в Gemini поддержку аудиофайлов для всех платформ, включая iOS 13 ч.
Польские СМИ раскрыли стартовые продажи хоррора Cronos: The New Dawn от разработчиков ремейка Silent Hill 2 13 ч.
Звезда Cyberpunk 2077 Киану Ривз «с удовольствием бы» сыграл Джонни Сильверхенда в Cyberpunk 2 16 ч.
Microsoft предоставила скидки госагентствам США на более чем $6 млрд 16 ч.
Hollow Knight: Silksong оказалась слишком сложной даже для фанатов первой части, и моддеры спешат на помощь 17 ч.
В России поступил в продажу флагманский смартфон Huawei Pura 80 36 мин.
Американские регуляторы не будут признавать результаты сертификации ввозимой в США электроники от нескольких китайских лабораторий 43 мин.
Электромобиль Polestar 5 обещает разгон до 100 км/ч за 3,1 секунды и запас хода до 670 км 2 ч.
Nebius получит от Microsoft почти $20 млрд до 2031 года благодаря новому контракту 3 ч.
Intel назначила новых руководителей для клиентского и серверного бизнеса 5 ч.
Лунную ракету SLS не отменят — Трамп и Конгресс США нащупали способ удешевить проект 8 ч.
Новая статья: Обзор PCIe 5.0-накопителя Patriot Viper PV593: история про баланс 8 ч.
Новая статья: Обзор смартфона Google Pixel 10: середнячок, возомнивший себя флагманом 10 ч.
Наушники Nothing Ear (3) получили официальную дату анонса 12 ч.
OneXPlayer выпустила портативную консоль X1 Air на базе Intel Lunar Lake и внешнюю видеокарту OneXGPU Lite на Radeon RX 7600M XT 14 ч.