«Сбер» представил дообученный генератор изображений Kandinsky 3.1

«Сбер» официально представил усовершенствованную версию своей генеративной нейросети Kandinsky 3.1, которая позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском и английском языках. Обновлённый алгоритм дообучен на увеличенном наборе изображений, за счёт чего удалось повысить качество генераций.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Источник изображения: sberbank.ru

Одна из главных особенностей новой версии алгоритма заключается в повышении скорости генерации изображений. По данным компании, время создания одной картинки сократилось почти в 10 раз, а разрешение генераций можно повысить до формата 4K. В дополнение к этому пользователи теперь могут задействовать функцию улучшения текстового запроса с помощью языковой модели. Доступны функции создания разных вариантов изображений, смешивание картинок и текста, создание стикерпаков, а также возможность внесения локальных изменений на изображении без смены всей композиции.

Вместе с этим «Сбер» анонсировал скорое появление алгоритма Kandinsky Video 1.1, предназначенного для генерации видео по текстовому описанию. Разработчики сумели существенно повысить качество генераций благодаря увеличению объёма используемого для обучения датасета пар «текст-видео», а также изменениям в архитектуре модели. Внесённые изменения позволили повысить разрешение видео вдвое в сравнении с возможностями алгоритма Kandinsky 1.0. Модель разработана специалистами Sber AI совместно с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённых датасетах Sber AI и компании SberDevices.