Сегодня 21 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила мощную нейросеть AlphaFold 3 для предсказания структуры белков — её может опробовать каждый

Подразделение Google DeepMind представило новую версию модели искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает форму и поведение белков. AlphaFold 3 отличается не только более высокой точностью — теперь система предсказывает взаимодействие белков с другими биологическими молекулами; кроме того, её ограниченная версия теперь бесплатно доступна в формате веб-приложения.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

С выхода первой нейросети AlphaFold в 2018 году она стала ведущим методом прогнозирования структуры белков на основе последовательностей аминокислот, из которых они состоят. Понимание структуры и основ взаимодействия белков лежит в основе почти всей биологии. Классические методы моделирования белков имеют значительные ограничения: даже зная форму, которую примет последовательность аминокислот, нельзя сказать наперёд, с какими другими молекулами она будет связываться и как. И если необходимо достичь какой-то практической цели, требуется кропотливая работа по моделированию и тестированию — ранее на это уходили несколько дней, а иногда даже недель и месяцев.

AlphaFold решает эту задачу, предсказывая вероятную форму молекулы белка по заданной последовательности аминокислот, указывая, с какими другими белками она сможет взаимодействовать. Особенность новой AlphaFold 3 состоит в её способности предсказывать взаимодействие белков с другими биологическими молекулами, в том числе с цепочками ДНК и РНК, а также необходимыми для этого ионами.

Большой проблемой AlphaFold, как и других инструментов на основе ИИ, является сложность в их развёртывании. Поэтому в Google DeepMind запустили бесплатное веб-приложение AlphaFold Server — оно доступно для некоммерческого использования. Платформа достаточно проста в работе: осуществив вход с учётной записью Google, можно ввести несколько последовательностей и категорий, после чего она выдаст результат в виде трёхмерной молекулы, окрашенной в цвет, который отражает уверенность модели в своей правоте. На вопрос о том, есть ли существенная разница между общедоступной версией модели и той, что используется внутри компании, глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заверил, что «мы сделали доступными большинство функций новой модели», но подробностей не привёл.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: The Alters — сам себе экипаж. Рецензия 3 ч.
Apple похоронила «убийцу USB» — в macOS 26 Tahoe исчезла поддержка интерфейса FireWire 4 ч.
Душевный шутер Chains of Lukomorye отправит солдата Первой мировой войны в царство славянских сказок спасать потерянную любовь 5 ч.
Встроенный в Windows родительский контроль уже две недели блокирует запуск Google Chrome 5 ч.
OpenAI опасается, что вскоре её модели научатся разрабатывать биологическое оружие 6 ч.
«Базальт СПО», «P7» и VK Tech обеспечат «Россети» отечественным софтом 6 ч.
Mafia: The Old Country не опоздает к релизу — амбициозный криминальный боевик уже ушёл на золото 7 ч.
Футбольная аркада Rematch от создателей Sifu привлекла более миллиона уникальных игроков за первый день 7 ч.
«Сбер» научил GigaChat проводить глубокие многоступенчатые исследования 9 ч.
Мобильная версия Disco Elysium получила дату выхода на Android — это тотальное переосмысление культовой RPG для пользователей TikTok 9 ч.