Сегодня 19 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google представила мощную нейросеть AlphaFold 3 для предсказания структуры белков — её может опробовать каждый

Подразделение Google DeepMind представило новую версию модели искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает форму и поведение белков. AlphaFold 3 отличается не только более высокой точностью — теперь система предсказывает взаимодействие белков с другими биологическими молекулами; кроме того, её ограниченная версия теперь бесплатно доступна в формате веб-приложения.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

С выхода первой нейросети AlphaFold в 2018 году она стала ведущим методом прогнозирования структуры белков на основе последовательностей аминокислот, из которых они состоят. Понимание структуры и основ взаимодействия белков лежит в основе почти всей биологии. Классические методы моделирования белков имеют значительные ограничения: даже зная форму, которую примет последовательность аминокислот, нельзя сказать наперёд, с какими другими молекулами она будет связываться и как. И если необходимо достичь какой-то практической цели, требуется кропотливая работа по моделированию и тестированию — ранее на это уходили несколько дней, а иногда даже недель и месяцев.

AlphaFold решает эту задачу, предсказывая вероятную форму молекулы белка по заданной последовательности аминокислот, указывая, с какими другими белками она сможет взаимодействовать. Особенность новой AlphaFold 3 состоит в её способности предсказывать взаимодействие белков с другими биологическими молекулами, в том числе с цепочками ДНК и РНК, а также необходимыми для этого ионами.

Большой проблемой AlphaFold, как и других инструментов на основе ИИ, является сложность в их развёртывании. Поэтому в Google DeepMind запустили бесплатное веб-приложение AlphaFold Server — оно доступно для некоммерческого использования. Платформа достаточно проста в работе: осуществив вход с учётной записью Google, можно ввести несколько последовательностей и категорий, после чего она выдаст результат в виде трёхмерной молекулы, окрашенной в цвет, который отражает уверенность модели в своей правоте. На вопрос о том, есть ли существенная разница между общедоступной версией модели и той, что используется внутри компании, глава подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заверил, что «мы сделали доступными большинство функций новой модели», но подробностей не привёл.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Обзор и тест системы жидкостного охлаждения Ocypus Sigma L36 Pro: внимание на экран! 2 ч.
Представлен ностальгический корпус SilverStone FLP02, похожий на корпуса компьютеров из 1990-х 3 ч.
Northrop Grumman справилась с отказавшими двигателями — космогрузовик Cygnus XL долетел до МКС 5 ч.
Huawei пообещала создать «самый мощный в мире» ИИ-кластер, который в разы превзойдёт решения Nvidia 5 ч.
Учёные создали наношестерёнки размером с человеческую клетку, которые вращаются от лазера 6 ч.
TWS-наушники Nothing Ear (3) получили обновлённый дизайн и футляр с системой микрофонов Super Mic 7 ч.
Corsair представила ультралёгкую игровую мышь весом 36 граммов с автономностью до 70 часов 7 ч.
Акции Intel взлетели на новости об инвестициях Nvidia 7 ч.
Intel и Nvidia объявили о подготовке нескольких поколений x86-процессоров с графикой Nvidia для ПК и ЦОД 7 ч.
Oracle добавит ИИ-сервисы в облако UK Sovereign Cloud в рамках инвестиционного плана на $5 млрд 7 ч.