Сегодня 14 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Toyota научила ИИ синхронному дрифту на двух Supra — это поможет повысить безопасность авто

Исследовательский институт Toyota (TRI) и Стэнфордский университет внедрили ИИ в две Toyota Supra, которые на видео демонстрируют впечатляющее синхронное тандемное вождение в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран (Avinash Balachandran) уверен, что автономный дрифт автомобилей в тандеме является «вехой» и имеет «далеко идущие последствия для создания передовых систем безопасности» в будущих транспортных средствах.

 Источник изображения: Toyota

Источник изображения: Toyota

Один из руководителей Центра автомобильных исследований в Стэнфорде профессор Крис Гердес (Chris Gerdes), объяснил, что физика дрифта аналогична поведению автомобилей на снегу или льду. Балачандран добавляет, что разработанная технология может вмешиваться в управление, чтобы предотвратить потерю контроля над автомобилем. Система анализирует массив параметров 50 раз в секунду, чтобы сформировать управляющие импульсы для рулевого управления, газа и тормоза.

Модифицированные автомобили Toyota Supra используют ИИ, который дополнительно обучается при каждой поездке. TRI разработала алгоритмы управления головной машиной, а Стэнфордская инженерная школа — модели ИИ для машины-преследователя, обеспечивающие следование за лидером без столкновений. Транспортные средства поддерживают связь через сеть Wi-Fi, которая была настроена специалистами из GReddy и Toyota Racing Development.

Отметим, что автономно дрифтующие автомобили не являются чем-то новым для Стэнфорда — группа исследователей построила DeLorean с такой возможностью ещё в 2015 году.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Миллионы компьютеров Dell оказались под угрозой взлома — спасительный патч уже вышел 16 мин.
Закон о цифровых рынках в ЕС не сделал приложения дешевле, констатировала Apple 28 мин.
NVIDIA вновь впереди всех в новом раунде MLPerf Training v5.1 8 ч.
Новая статья: В шаговой доступности: как быстро найти бесплатный Wi-Fi в России 10 ч.
Google научила NotebookLM проводить «глубокие исследования», работать с Microsoft Word и «Google Таблицами» 10 ч.
В браузере Firefox появится прозрачное «Окно с ИИ» с чат-ботом и умным помощником 11 ч.
Google представила геймерского ИИ-агента SIMA 2 — он умеет проходить незнакомые игры 13 ч.
AMD выпустила драйвер Radeon с поддержкой Ryzen 5 7500X3D, а также игр Call of Duty: Black Ops 7, Anno 117: Pax Romana и ARC Raiders 13 ч.
«Улыбка до ушей»: Amazon порадовала фанатов официальным трейлером второго сезона «Фоллаут» 14 ч.
Google грозит новый штраф в ЕС — на этот раз из-за неправильной борьбы со спамом 15 ч.
Крупные клиенты захваченной Nexperia нашли оригинальный способ получать её чипы 6 мин.
«За пределы эксафлопсного уровня»: Eviden представила суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 11 мин.
ИТ-холдинг Т1 представил первый ПАК для работы с ИИ-платформой «Сайбокс» 11 мин.
HPE представила blade-серверы для платформы Cray Supercomputing GX5000 13 мин.
Huawei вход запрещён: Германия хочет построить сети 6G вообще без китайского оборудования 21 мин.
SpaceX начала предлагать спутниковый интернет дешевле наземного — но не для всех 29 мин.
Microsoft запустила второй «самый передовой» ИИ ЦОД в мире по проекту Fairwater в рамках создания ИИ-суперфабрики 52 мин.
Intel сдаёт позиции: AMD захватила больше трети рынка настольных процессоров 6 ч.
Tesla отзывает более 10 000 домашних аккумуляторов Powerwall 2 — они могут спалить дом из-за дефектных элементов 12 ч.
Baidu анонсировала суверенные ИИ-ускорители Kunlun M100 и M300 для инференса и обучения 13 ч.