Сегодня 11 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Нобелевскую премию по химии присудили за прорыв в изучении белков — без ИИ не обошлось

Шведская королевская академия наук разделила Нобелевскую премию по химии за 2024 год между Дэвидом Бейкером (David Baker) из Университета Вашингтона и Демисом Хассабисом (Demis Hassabis) и Джоном Джампером (John Jumper) из Google Deep Mind за создание машинных алгоритмов по предсказанию структуры белков. Поскольку оба достижения направлены на изучение белков — кирпичиков биологической жизни на Земле — эта работа учёных бесценна.

 Источник изображения: nobelprize.org

Источник изображения: nobelprize.org

Машинное обучение и искусственный интеллект снова отметились престижной наградой. Вчера стало известно о нобелевских лауреатах по физике за 2024 год, которыми стали создатели нейросетей и алгоритмов. Произошло это не вдруг. Массовое понимание перспектив машинного обучения было взбудоражено чуть более года назад множественными образцами «нейроарта». И теперь многие осознали, насколько это может быть захватывающе и полезно.

Демис Хассабис и Джон Джампер с коллегами из Deep Mind представили платформу AlphaFold широкой общественности в 2018 году. С тех пор вышло несколько версий программы вплоть до третьей в мае этого года. До появления AlphaFold биологи и химики фактически вручную прогнозировали объёмные структуры белков. Все они состоят примерно из двух десятков аминокислот. В зависимости от последовательностей соединений итоговый белок примет в пространстве ту или иную уникальную конфигурацию.

Белок будет полезным, если его форма подойдёт как ключ к замку к тому или иному соединению, живой клетке или её элементу. Тогда он сможет присоединиться и прореагировать. Это позволяет открывать новые лекарства, ферменты и многое другое в биологии и химии. Но предсказать 3D-форму новых белков среди сотен миллионов вариантов — это непосильная для человеческого ума задача. Программа AlphaFold играючи предсказала пространственную форму всех уже известных науке 200 млн белков и готова предсказывать форму не существующих в природе соединения аминокислот.

Дэвид Бейкер делал эту работу за многие годы до появления AlphaFold. Он создал абсолютно новый и ни на что не похожий белок ещё в 2003 году, чем также заслужил признание со стороны Комитета нобелевской премии. В этом году награда нашла героев. Необычным, полезным и жизненно важным белкам — быть.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Продажи электромобилей в России возобновили падение, но самой популярной маркой остаётся Zeekr 14 мин.
Репортаж со стенда Hobot на выставке IFA 2025: новейшие роботы-мойщики окон и не только 26 мин.
NASA обнаружило «явное свидетельство» древних форм жизни на Марсе 29 мин.
Индия изучит возможность переоборудования старых угольных шахт в дата-центры 57 мин.
Эксплуатация Starship для доставки стотонных грузов на орбиту начнётся уже в 2026 году 2 ч.
XPeng наладит серийный выпуск электролётов в октябре и надеется выйти на европейский рынок 2 ч.
Акции Oracle потянули вверх за собой ценные бумаги других компаний, зарабатывающих на буме ИИ 2 ч.
NVIDIA работает над эталонным дизайном гигаваттных ИИ-фабрик 3 ч.
В iPhone 17 решена проблема мерцания OLED-экрана, из-за которой у некоторых болела голова 4 ч.
Apple начала приучать клиентов к мысли о том, что iPhone за $2000 — это нормально 4 ч.