Представлены ИИ-модели YandexGPT 4 — они научились рассуждать и обрабатывать до 60 страниц текста за раз

«Яндекс» представил модели генеративного искусственного интеллекта нового поколения YandexGPT 4 — они включают более мощную версию Pro и облегчённую Lite. По качеству ответов они превосходят модели предыдущих поколений, умеют рассуждать, а максимальная длина запросов выросла вчетверо и достигла объёма примерно в 60 страниц текста.

Источник изображений: «Яндекс»

Испробовать модели YandexGPT 4 можно в инфраструктуре Yandex Cloud, подключившись к ним по API, но часть функций пока работает в тестовом режиме. Бизнес-пользователи смогут применять их в самых разных целях: сортировать письма и заявки клиентов, отправлять резюме на анализ и выполнять другие задачи, связанные с обработкой текста. YandexGPT 4 Pro окажется полезной в анализе продаж и других сложных задачах, а Lite пригодится там, где важно получать быстрый ответ. В перспективе новые модели начнут развёртываться и в службах для широкой аудитории — первой станет «Алиса» с опцией «Про».

Качество ответов YandexGPT 4 Pro по сравнению с нейросетями «Яндекса» предыдущего поколения выросло в среднем на 70 %, а в некоторых задачах, например, в обработке открытых вопросов она приблизилась к OpenAI GPT-4o; YandexGPT 4 Lite не уступает самым мощным версиям предыдущего поколения. Разработчики улучшили процесс обучения нейросетей и обеспечили им способность к рассуждениям: модели разбивают сложные задачи на несколько простых и пошагово продвигаются к решению, выстраивая цепочку. На практике YandexGPT сможет изучить жалобу клиента, разобраться в его проблеме и предложить решение.

Контекст запросов для моделей нового поколения вырос в четыре раза и достиг объёма примерно в 60 страниц текста — это помогает им эффективнее отвечать на вопросы с использованием внешних источников, например, статей или документов компании. С 4 % до 2,1 % сократилась доля выдуманных фактов в ответах; в среднем в два раза увеличилась скорость ответов. Нейросети YandexGPT 4 получили поддержку управления внешними приложениями — они смогут, например, найти свободное место в самолёте и забронировать билет на него. Разработчикам приложений потребуется описать функции и правила составления команд, а модели самостоятельно примут решение, когда запустить эту возможность.