Сегодня 16 февраля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google DeepMind создала ИИ, который предсказывает погоду быстрее и точнее существующих систем

Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления.

 Источник изображения: NOAA/unsplash.com

Источник изображения: NOAA/unsplash.com

ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times.

«Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям.

Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF).

Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы.

По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF.

ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Orcs Must Die! Deathtrap — в ловушке дисбаланса. Рецензия 8 ч.
Новая статья: Gamesblender № 713: анонсы State of Play, «революция» Overwatch 2 и заморозка Crysis 4 9 ч.
VK купил 25-% долю в Р7 для усиления позиций VK Tech перед IPO 10 ч.
Perplexity запустила почти бесплатную альтернативу Deep Research от OpenAI и Google 21 ч.
Google отключила на Android оповещения о землетрясениях в Бразилии после ложной тревоги 15-02 07:19
Совет директоров OpenAI единогласно отверг предложение Маска о покупке стартапа за $97,4 млрд 15-02 05:43
Instagram начал тестировать скрытую реакцию «не нравится» для комментариев 15-02 05:10
Новая статья: Эмулируй меня полностью: состояние эмуляции игровых консолей в 2025 году 15-02 00:09
295 млн пользователей, проверенные хиты продаж и 7,7 млрд часов в играх: Epic Games Store подвёл итоги 2024 года и раскрыл планы по улучшению магазина 14-02 22:34
«Доверьтесь нам»: разработчики Okami 2 поделились первыми подробностями сиквела легендарной приключенческой игры 14-02 21:16
Broadcom интересуется покупкой той части Intel, которая останется после отделения предприятий 7 мин.
Техпроцесс Intel 18A позволяет создавать более быстрые чипы, но 2-нм технология TSMC имеет более высокую плотность транзисторов 29 мин.
HBF вместо HBM: SanDisk предлагает увеличить объём памяти ИИ-ускорителей в 16 раз, заменив DRAM на сверхбыструю флеш-память 8 ч.
Selectel: количество DDoS-атак во II полугодии 2024 года выросло в 2,6 раза 8 ч.
50 тыс. км под водой: Meta представила проект Waterworth по созданию самого протяжённого в мире интернет-кабеля 9 ч.
xAI может построить второй ЦОД и купить у Dell ИИ-серверы на $5 млрд 9 ч.
Представлен самый большой в мире OLED-дисплей размером с теннисный корт 10 ч.
Представлен смартфон ZTE Blade V70 Max с 6,9-дюймовым дисплеем и батареей на 6000 мА·ч 10 ч.
Intel участвует в переговорах с TSMC по поводу передачи в управление своих предприятий 11 ч.
Meta сформировала команду для разработки роботов-гуманоидов и направит на это значительные инвестиции 13 ч.