GeForce RTX 5000 предложат «продвинутую технологию DLSS» и «нейронную визуализацию»

Видеокарты Nvidia GeForce RTX 5000 предложат «продвинутую технологию DLSS» и «возможности нейронной визуализации». Такое заявление сделала компания Inno3D, один из ключевых партнёров компании Nvidia, сообщивший о своём участии на выставке CES 2025 в начале следующего месяца, где ожидается анонс новых видеокарт.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Компания не стала прямо указывать, что речь идёт именно о моделях видеокарт GeForce RTX 5000. Однако это становится очевидно из заявления производителя о том, что «на выставке CES 2025 будут представлены новые модели ускорителей». Производитель также уточнил, что анонса ждут новые модели карт в её фирменных исполнениях iChill Frostbite (с СЖО), iChill X3, X3, Twin X2, а также в совершенно новом исполнении Small Form Factor. В последнем случае речь идёт о компактных моделях, что свою очередь намекает на возможный анонс компанией Nvidia не только старших видеокарт GeForce RTX 5090 и RTX 5080 с большим показателем TDP, но и младших моделей.

Inno3D в своём заявлении отмечает, что нас ждут:

• Продвинутая технология Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS), которая предложит улучшенное качество изображения и более высокую частоту кадров;
• Улучшенная трассировка лучей: улучшенные ядра RT для обеспечения более реалистичного освещения, теней и отражений в играх;
• Графика с ИИ-ускорением: улучшенная производительность в задачах с поддержкой ИИ и лучшая интеграция ИИ в игровые и рабочие процессы создания контента;
• Возможности нейронного рендеринга: революционный подход к обработке и отображению графики;
• Улучшенная энергоэффективность с ИИ: более эффективное энергопотребление, использование ИИ для оптимизации энергопотребления и управления температурой;
• Улучшенное масштабирование с помощью ИИ: помимо игр улучшенное масштабирование с помощью ИИ приносит пользу создателям контента, предлагая лучшее качество при масштабировании видеоконтента;
• Ускорение генеративного ИИ: оптимизация для ускорения генеративных задач ИИ, соответствующая растущей тенденции в создании контента с помощью ИИ.