Сегодня 24 мая 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Дженсен Хуанг похвалился, что Nvidia обогнала закон Мура

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что за последние 10 лет производительность чипов Nvidia увеличилась в 1000 раз, вступив в противоречие с законом Мура. И этот прогресс не замедлится в ближайшем будущем, а чипы компании обеспечат дальнейшее снижение стоимости и ускорение развития искусственного интеллекта (ИИ), рассказал Хуанг в интервью TechCrunch после выступления на CES 2025.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Закон Мура, сформулированный в 1965 году соучредителем Intel Гордоном Муром, предсказывал удвоение числа транзисторов на кристалле каждые два года, что приводило к удвоению производительности чипов. Стоимость вычислений соответственно снижалась. В течение десятилетий это правило определяло развитие вычислительной техники. Однако в последние годы действие закона Мура начало замедляться. Однако Дженсен Хуанг с этим категорически не согласен, о чём неоднократно заявлял прежде. В ноябре Хуанг заявил, что мир ИИ находится на пороге «гиперзакона Мура».

На этот раз основатель Nvidia отметил, что ИИ-чипы Nvidia развиваются с опережением и новый суперчип для дата-центров в 30 раз быстрее предыдущего поколения чипов при выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом. «Наши системы прогрессируют гораздо быстрее, чем закон Мура», — сказал Хуанг в интервью TechCrunch во вторник.

Заявление Хуанга прозвучало в момент, когда в индустрии стали появляться вопросы, касающиеся замедления прогресса в области искусственного интеллекта. Однако Nvidia, оставаясь ключевым игроком на рынке, который поставляет чипы таким ведущим ИИ-лабораториям, как Google, OpenAI и Anthropic, заявляет, что может двигаться быстрее закона Мура, потому что инновации происходят на всех уровнях — от архитектуры чипа до программных алгоритмов. «Мы можем создавать архитектуру, чип, систему, библиотеки и алгоритмы одновременно, — отметил Хуанг. — Если вы это сделаете, то сможете двигаться быстрее, чем по закону Мура, потому что вы сможете внедрять инновации по всему стеку».

Глава Nvidia продемонстрировал на CES суперчип для центров обработки данных, лежащий в основе системы GB200 NVL72, который, по его словам, в 30–40 раз быстрее справляется с ИИ-вычислениями, чем предыдущий флагманский чип H100. Это значительное увеличение производительности, по мнению Хуанга, позволит снизить стоимость использования ИИ-моделей, требующих больших вычислительных мощностей, например, таких как модель o3 от OpenAI. Также подчёркивается, что в долгосрочной перспективе дорогостоящие модели рассуждения смогут использоваться для создания более качественных данных для последующего обучения ИИ-агентов, что приведёт к снижению затрат.

Хуанг отвергает идею о замедлении прогресса ИИ и утверждает, что достижения в области аппаратного обеспечения могут непосредственно повлиять на дальнейшее развитие возможностей искусственного интеллекта. «Закон Мура был так важен в истории вычислительной техники, потому что он привел к снижению стоимости вычислений, сказал Хуанг в интервью TechCrunch. То же самое произойдет и с инференсом [запуском обученных нейросетей]: мы увеличим производительность, и в результате стоимость инференса станет меньше».

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
IBM хотела сократить штат, внедрив ИИ, но в итоге сотрудников стало только больше 2 ч.
Новая статья: Doom: The Dark Ages — король по праву. Рецензия 17 ч.
База с данными 184 млн аккаунтов Apple, Google, Microsoft и других сервисов лежала в Сети просто так 17 ч.
Настоящий детектив, обвинения невиновных и запугивание врагов: подробности ролевой игры Warhammer 40,000: Dark Heresy от создателей Rogue Trader 19 ч.
Microsoft готовит «бету» Gears of War: Reloaded, но никому об этом не сказала — тестовая версия ремастера засветилась в базе данных Steam 21 ч.
Konami показала вступление Metal Gear Solid Delta: Snake Eater с новой версией легендарной песни 22 ч.
SteamOS получила официальную совместимость с Legion Go S и другими консолями на платформе AMD 22 ч.
«Я не я, и лошадь не моя»: главы технокомпаний стали отправлять на встречи с инвесторами своих ИИ-двойников 22 ч.
Intel разрабатывает ИИ-тренера для геймеров — он помогает в прохождении игр 22 ч.
Вьетнам заблокирует Telegram за токсичный контент и отказ сотрудничать с властями 23-05 16:19
Sapphire выпустит Radeon RX 9060 XT в исполнениях Nitro, Pure, Pulse и Metal 23 мин.
GeForce RTX 5060 и 5060 Ti оказались несовместимы с некоторыми материнскими платами, но Nvidia всё починила 27 мин.
Пятое селфи марсохода Perseverance на Красной планете стало юбилейным и информативным 42 мин.
Samsung наладила производство тонкого смартфона Galaxy S25 Edge в Индии 2 ч.
Гейб Ньюэлл готовится залезть к нам в головы — он скоро выпустит мозговой имплантат 6 ч.
Американские регуляторы готовы запретить тестирование китайскими лабораториями электроники для рынка США 9 ч.
Китайская UBTech до конца года представит домашнего человекоподобного робота за $20 000 10 ч.
Xiaomi оттеснила Apple на второе место, став новым лидером рынка носимых на запястье устройств 11 ч.
Oracle купит ИИ-ускорителей Nvidia на $40 млрд для нового ЦОД OpenAI в США 11 ч.
Oracle потратит $40 млрд на покупку ИИ-чипов NVIDIA для техасского ЦОД Stargate 16 ч.