Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Руководитель Huawei рассказал, как Китай научился создавать чипы с первой попытки
07.08.2026 [13:29],
Алексей Разин
В 2016 году Ляо Хэн (Liao Heng) возглавил подразделение Huawei Technologies, но к тому моменту он имел более чем десятилетний опыт работы в США, а потому мог сравнивать подходы к этой деятельности в двух странах. Уже работая в Китае, он кардинально изменил отношение к способностям местных специалистов, особенно отметив их способность доводить свои разработки до стадии массового производства без особых проблем. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как признался Ляо Хэн в своём недавнем интервью, во время работы за границей он проникся «слепой надменностью» в сфере оценки потенциала западных и прочих инженеров. Получив практический опыт работы с китайскими специалистами, он резко сменил свою точку зрения. Подразделение HiSilicon китайского гиганта Huawei ежегодно десятками выдавало цифровые проекты новых чипов, которые можно было с первой попытки запускать в массовое производство. Подобные показатели качества, по словам Ляо Хэна, говорит о высокой квалификации специалистов в каждом подразделении Huawei Technologies. Сейчас он руководит усилиями компании по достижению импортозамещения в сфере производства чипов, а также разработки передовых ускорителей семейства Ascend. В этом году Huawei собирается продемонстрировать первый чип для смартфонов, разработанный с помощью подхода LogicHolding, который позволяет достичь прогресса в увеличении производительности без доступа к передовым западным литографическим технологиям и оборудованию для производства. AMD купит канадского разработчика ИИ-чипов для инференса Taalas
07.08.2026 [05:04],
Алексей Разин
Выдержав необходимую паузу после публикации квартальной отчётности, AMD объявила о намерениях поглотить канадский ИИ-стартап Taalas, который занимается разработкой специализированных чипов, ускоряющих работу с инференсом. Финансовая сторона сделки не раскрывается. 
Источник изображения: AMD По словам представителей Taalas, эта компания буквально на аппаратном уровне привязывает конкретные ИИ-модели к своим чипам, а потому позволяет добиться более высокой эффективности вычислений по сравнению с существующими аналогами. AMD ограничилась заявлениями о том, что разработки Taalas будут включены в состав серверных решений первой из компаний. Для неё получение доступа к дополнительной разновидности ИИ-чипов в условиях смещения фокуса на инференс станет хорошим стратегическим шагом — тем более, что получаемой в сегменте ИИ прибыли хватает для оплаты подобных сделок. Заметим, что даже лидирующая в сегменте Nvidia не отказывается от подобных возможностей, ибо всего чуть более семи месяцев назад она купила стартап Groq за $20 млрд. Разработки Taalas сконцентрированы на создании недорогих чипов, заточенных под ускорение конкретной ИИ-модели с высокой эффективностью. Их производительность буквально в тысячи раз обещает превосходить GPU общего назначения. До сделки с AMD канадский стартап успел оптимизировать свои чипы для работы с моделью Meta✴✴ Llama 3.1. Выпуском чипов для Taalas занимается TSMC, которая является и основным подрядчиком AMD, а ещё чипы этого стартапа несут на борту интегрированную скоростную память SRAM. Любую новую ИИ-модель Taalas обещает «воплотить в железе» всего за два месяца. Сама AMD считает, что универсальные GPU продолжат доминировать на ИИ-рынке благодаря своей универсальности. Huawei убеждена, что Nvidia скоро упрётся в пределы масштабирования чипов
04.08.2026 [14:27],
Алексей Разин
В отличие от некоторых конкурентов, которые активно применяют многокристальную компоновку, как те же Intel и AMD, компания Nvidia считает монолитные кристаллы приоритетным видом чипов. По мнению представителей китайской Huawei Technologies, данный подход к проектированию полупроводниковых компонентов скоро себя исчерпает. 
Источник изображения: Nvidia Строго говоря, данное предупреждение касается всех западных разработчиков, поэтому одной только Nvidia дело не ограничится, как считает ведущий научный специалист Huawei Technologies по полупроводниковым технологиям Ляо Хэн (Liao Heng). На его комментарии, сделанные в ходе четырёхчасового интервью в конце прошлого месяца ссылается агентство Bloomberg. Как известно, Huawei в последующие годы собирается опираться на так называемый закон «масштабирования тау», предполагающий инновационные подходы к проектированию чипов без использования передовой литографии. Сама Huawei лишена доступа к передовому западному оборудованию для выпуска чипов из-за санкций США и их союзников, поэтому вынуждена проявлять изобретательность при проектировании чипов, а не только их производстве. «Должен быть предел тому, как они масштабируют свои постоянно растущие вычислительные кристаллы и увеличивающийся объём HBM. Промышленность продолжает их подгонять, но как только они пересекут физический предел, будет лавинообразный обвал», — охарактеризовал усилия западных партнёров по масштабированию чипов Ляо Хэн. В свою очередь, новый подход Huawei направлен на ускорение передачи информации между компонентами вычислительных систем, а не на физическое масштабирование элементов как таковое. Первый мобильный процессор, разработанный Huawei с учётом принципа LogicFolding, должен быть представлен в этом году. Если ранее западные исследователи типа TechInsights в значительной мере вредили Huawei, указывая на прогресс подрядчика в лице SMIC в сфере литографии, то в этом году китайский гигант как раз рассчитывает на их откровения после знакомства с устройством чипа нового поколения. Выводы этих независимых экспертов, по мнению представителя Huawei, помогут западным разработчикам и производителям понять, насколько прогрессивен подход этой компании к проектированию чипов. Противоречия в геополитической сфере приводят к формированию двух независимых полупроводниковых отраслей, по словам Ляо Хэна. Они будут существовать параллельно и не особо пересекаться. Комплимента из уст этого представителя Huawei удостоился и основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), чьи разработки доказали, что китайские специалисты способны создавать передовые ИИ-модели в условиях ограниченности ресурсов. Huawei свои ИИ-чипы проектирует таким образом, чтобы они позволяли более эффективно работать с ИИ-моделями, обеспечивая высокую отдачу при низких энергозатратах. Это требует более серьёзных усилий на этапе проектирования, но оправдывает себя в процессе эксплуатации. MediaTek выделит $5 млрд на разработку серверных процессоров и другие долгосрочные цели
31.07.2026 [18:05],
Алексей Разин
Рынок компонентов для инфраструктуры ИИ развивается не так предсказуемо, как можно подумать. Востребованность памяти в период бума ИИ мало кто может оспаривать, равно как и высокий спрос на серверные процессоры. Неудивительно, что создавать серверные чипы готовы даже те разработчики, которые традиционно специализировались на мобильных решениях. 
Источник изображения: MediaTek Примером может служить тайваньская компания MediaTek, чей совет директоров согласовал выделение $5 млрд на развитие долгосрочных программ, к которым относится и разработка процессоров серверного назначения для инфраструктуры ИИ. Компания готова по заказу крупных облачных клиентов разрабатывать и поставлять для них специализированные логические чипы. Этот бизнес привлекает MediaTek перспективами быстрого роста и высокой нормой прибыли. Рынок заказных ИИ-чипов MediaTek по состоянию на 2027 год оценивает в $80 млрд, хотя ещё недавно нижняя планка диапазона находилась на уровне $70 млрд. Если изначально она претендовала на 10–15 % этого рынка, то теперь рассчитывает на все 15–20 %. В этом контексте увеличение вложений в данный сегмент выглядит уместным и обоснованным. Уже в четвёртом квартале начнётся выпуск первого ИИ-чипа MediaTek для инфраструктуры ИИ. Второй такой чип будет запущен в массовое производство в 2028 году. В текущем году серверные чипы принесут компании более $2 млрд выручки, как считает руководство MediaTek. Необходимость закрепиться на растущем рынке вызвана ещё и тем, что в условиях бума ИИ выручка в мобильном сегменте упала на 20 % по итогам второго квартала. Процессоры MediaTek традиционно концентрировались в недорогих смартфонах, а они сейчас переживают не самые лучшие времена из-за роста цен на память. Руководство MediaTek ожидает, что по итогам текущего года рынок смартфонов в натуральном выражении сократится на 15 %. В этом отношении прогноз компании не ухудшен с начала текущего года. Во втором квартале MediaTek увеличила свою выручку на 1,2 % до $4,71 млрд в годовом сравнении, но чистая прибыль компании сократилась на 12,3 % до $761 млн. AMD: рынок ИИ-ускорителей вырастет до $1,4 трлн и сравняется со всей полупроводниковой отраслью
24.07.2026 [13:34],
Алексей Разин
Если руководители Intel на этой неделе делились прогнозами по траектории развития компьютерной отрасли в привязке к публикации отчётности за второй квартал, то генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) для высказываний на эту тему воспользовалось трибуной корпоративного мероприятия в Сан-Франциско, в ходе которого были представлены новинки серверного назначения.  Лиза Су оценила ёмкость рынка ИИ-ускорителей в $1,4 трлн по состоянию на 2030 год. «Он вырастет до размера всей полупроводниковой отрасли в её нынешнем состоянии. Мы также видим рост на рынке серверных CPU из-за инференса. Количество агентов выросло с миллионов до миллиардов. Каждый клиент, с которым мы говорили, заявил, что это только начало. Мы ожидаем, что рынок серверных CPU вырастет с $25 млрд до более чем $200 млрд в течение ближайших четырёх лет», — заявила глава AMD. Она добавила, что эти условия создают новые возможности не только для центров обработки данных: «По мере того, как ИИ становится всё большей частью нашей жизни, мы будем нуждаться в большем количестве устройств, которые смогут с ним работать там, где мы находимся». В прошлом году ёмкость рынка вычислительных решений выросла до $365 млрд, по оценкам главы AMD, а к 2030 году она достигнет $2 трлн, как минимум. Лиза Су призналась, что анализировать рыночную статистику становится всё сложнее, поскольку ситуация меняется каждые несколько месяцев. Глава AMD высоко оценила спрос со стороны клиентов на новейшие серверные процессоры EPYC поколения Venice, которые сейчас уже выпускаются серийно. Каждый крупный облачный провайдер будет их использовать, по словам Лизы Су. О планах по регулярному обновлению ассортимента серверной продукции AMD ранее рассказывалось в нашем отдельном материале. AMD рассказала о грядущих MI500 и MI600: Instinct и Helios будут обновляться ежегодно
24.07.2026 [08:28],
Павел Котов
AMD намерена каждый год обновлять ускорители искусственного интеллекта Instinct и стоечные решения Helios. Уже в следующем году компания выпустит модели семейства Instinct MI500 с памятью HBM4E, которые обеспечат значительный рост производительности по сравнению с актуальными; а в 2028 году появятся и MI600, сообщает ComputerBase. 
Источник изображений: computerbase.de Эра AMD Instinct MI400 начинается с мощных моделей вроде MI455X в стойках Helios, и уже в 2027 году компания намерена выпустить их преемников. MI455X по сравнению с ускорителями предыдущего поколения представляет собой значительный скачок вперёд в производительности при рабочих нагрузках, а MI500 обещает настоящий прорыв: по сравнению с выпущенными в 2023 году MI300X ускорители нового поколения будут быстрее в 2000 раз — и это за четыре года. Ранее AMD заявляла о приросте производительности в 1000 раз, то есть, она недооценила собственную продукцию.  Предсказать, насколько успешными будут MI500 в реалиях 2027 года, однако, непросто. Шансы AMD выбиться в лидеры рынка не так уж плохи: выступающая преемником Nvidia Rubin архитектура Feynman планируется к выходу лишь в 2028 году. Если «зелёные» не поменяют планов, Feynman будет конкурировать уже с AMD Instinct MI600, а MI500 останется противостоять «всего лишь» Nvidia Rubin. Дополнительной информации о MI600 на архитектуре CDNA Next пока нет, но AMD раскрыла некоторые подробности о MI500 на CDNA 6 и с памятью HBM4E, которую Samsung и SK hynix предложили лишь считанные недели назад. Помимо традиционных медных, в MI500 впервые станут использоваться оптические соединения; процессоры будут производиться по техпроцессу 2 нм.  AMD продаёт ИИ-ускорители в формате полного комплекта — серверных стоек с процессорами и сетевыми чипами: среди покупателей Helios AI Rack числятся такие крупные клиенты как Anthropic и Microsoft. За актуальными AMD Helios в 2027 году последуют AMD Helios 500. Они получат энергоэффективные варианты процессоров Epyc 9006 семейства Verano на архитектуре Zen 6; инфраструктурную часть возьмут на себя сетевые контроллеры Pensando Como и сетевые процессоры Monza. Если далее всё пойдёт по плану, к 2028 году будет готова платформа AMD Helios 600. В её состав войдут ускорители Instinct MI600 и, предположительно, центральные процессоры Ferrara — энергоэффективный вариант Florence с ядрами Zen 7. Сетевые решения — снова Pensando, но уже Palma и Levanzo. Илон Маск заявил, что AI6 станет лучшим в мире ИИ-чипом для периферийных вычислений
23.07.2026 [07:52],
Алексей Разин
На недавней отчётной конференции Tesla глава компании особое внимание уделил перспективным направлениям бизнеса, к которым относятся роботакси, человекоподобные роботы Optimus, искусственный интеллект в целом и автопилот в частности. По словам Илона Маска (Elon Musk), разрабатываемый сейчас компанией Tesla чип AI6 станет лучшим среди решений для периферийных вычислений в сфере ИИ. 
Источник изображения: Tesla «Я очень взволнован дизайном чипа Tesla AI6. Я думаю, что он станет лучшим чипом для периферийных вычислений в мире, и если кто-то сможет его превзойти, я буду рад встретиться с ним лично, чтобы пожать руку», — самонадеянно заявил Илон Маск. Напомним, из ранних откровений главы Tesla известно, что чип AI6 появится не ранее середины 2028 года, будет в два раза превосходить AI5 по уровню быстродействия. Скорее всего, производством AI6 по технологии 2-нм класса будет заниматься техасское предприятие Samsung, а в случае с AI5 подрядчиками Tesla на этом направлении одновременно будут выступать как Samsung, так и TSMC. Профильный завод Samsung будет готов начать работу по контракту с Tesla в третьем квартале следующего года, общая сумма договора, который рассчитан до 2033 года, составляет $16,5 млрд. TSMC и Samsung будут важными поставщиками компонентов для человекоподобных роботов, серийный выпуск которых Tesla планирует вскоре начать на своём старейшем предприятии в Калифорнии, где до недавних пор собирались флагманские электромобили Model S и Model X. Где будет построено совместное предприятие Terafab по выпуску чипов, Маск пообещал рассказать в скором времени. Уже сейчас чувствуется, что Tesla резко увеличивает капитальные расходы. В прошлом квартале их сумма более чем удвоилась в годовом сравнении до $5,8 млрд. В текущем полугодии капитальные затраты тоже вырастут, а всего по итогам 2026 года компания рассчитывает направить на эти цели более $25 млрд. Финансовый директор Ваибхав Танеджа (Vaibhav Taneja) заявил, что в ближайшие два или три года капитальные затраты Tesla продолжат увеличиваться. Компании нужно будет наладить массовое производство роботакси и роботов, строить предприятие по выпуску чипов, расширять объёмы производства солнечных панелей и наращивать вычислительные мощности. Чтобы быстрее реализовать эти планы, Tesla даже готова заимствовать до $30 млрд. Это довольно крупная сумма, если учесть, что текущие долговые обязательства компании не превышают $9,3 млрд. Nvidia утверждает, что все её крупнейшие клиенты уже используют серверы на основе Vera Rubin
22.07.2026 [08:51],
Алексей Разин
Компания Nvidia на этой неделе провела мероприятия для прессы, клиентов и партнёров, целью которых была демонстрация её готовности поставлять потребителям новейшие серверные компоненты и готовые системы. Решения на основе ускорителей поколения Vera Rubin, по словам руководства Nvidia, уже доставлены основным крупным клиентам компании и начинают использоваться. 
Источник изображения: Nvidia Данные комментарии прозвучали из уст вице-президента Nvidia Иэна Бака (Ian Buck), который в компании отвечает за направление центров обработки данных. Во время брифинга в штаб-квартире Nvidia он заявил: «Мы абсолютно находимся на стадии полномасштабного производства. Это оборудование уже установлено у всех наших крупнейших потребителей». Инвесторы и клиенты Nvidia с некоторым опасением следили за этапом масштабирования производства серверных систем поколения Vera Rubin, поскольку новая продукция всегда таит вероятные сложности и потенциальные задержки. Представители Nvidia заявляют, что в этом отношении переживать не о чем. Оборудование нового поколения будет не только производительнее предыдущего, его будет проще вводить в эксплуатацию. Более того, компоновка новых серверов рассчитана с учётом упрощения процедуры сборки: количество кабельных подключений максимально сокращено, чтобы перевести операции на использование роботов, а не людей. Система жидкостного охлаждения также сокращает потребность в свободном пространстве внутри корпуса и количестве установленных вентиляторов. Один из лидеров рынка ИИ — американский стартап OpenAI, собирается начать масштабную эксплуатацию систем семейства Vera Rubin в текущем квартале, как отметили представители Nvidia. Уже сейчас эти системы используются компаниями Google, CoreWeave, Microsoft, Meta✴✴ Platforms и Dell Technologies. В окрестностях штаб-квартиры Nvidia в Калифорнии построена специальная экспериментальная площадка с новейшим серверным оборудованием, которое клиенты могут протестировать и оценить на пригодность к своим нуждам. OpenAI как раз сейчас проводит подобные испытания. По данным CoreWeave, системы поколения Vera Rubin способны выдавать в десять раз больше токенов по сравнению с предшественниками. Представители Nvidia также настаивают, что центральные процессоры Vera оказываются в 1,8 раза быстрее в программировании на Python по сравнению с конкурирующими AMD Turin. Представители последней из компаний возразили, что сравнение с более новыми процессорами Venice не будет демонстрировать подобного разрыва. Alibaba откроет доступ к своим средствам разработки, чтобы бросить вызов Nvidia CUDA
19.07.2026 [07:56],
Алексей Разин
Американская компания Nvidia стала доминирующим игроком в сегменте ускорителей ИИ не моментально. Этому способствовала многолетняя работа по продвижению своей инфраструктуры, включая средства для разработчиков CUDA. Китайская Alibaba Group готова пойти аналогичным путём, а потому откроет свободный доступ к фирменным средствам разработки. 
Источник изображения: Nvidia О намерениях сделать исходный код своего программного инструментария открытым и общедоступным профильное подразделение T-Head заявило на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае (WAIC) буквально вчера, как отмечает South China Morning Post. Чипы семейства Zhenwu используют программные библиотеки SAIL для разработки программного обеспечения, необходимого в сфере ИИ. Этот инструментарий отныне будет доступен международным разработчикам ПО без оплаты и ограничений. Конкурирующие Huawei Technologies и Moore Threads Technology подобный подход к распространению своего ПО тоже поддерживают. Первая соответствующие шаги предприняла ещё в прошлом году, открыв доступ к платформе CANN, которая позволяет разрабатывать ПО для фирменных ускорителей Huawei Ascend. По словам представителей T-Head, открытие доступа к инструментарию SAIL направлено на облегчение использования фирменных ускорителей Alibaba международными разработчиками. Адаптировать эти средства разработки к популярному программному окружению можно менее чем за семь дней, как отмечают в T-Head. Для миграции на SAIL требуются минимальные изменения на уровне программного кода. По состоянию на апрель этого года, Alibaba удалось поставить 560 000 ускорителей Zhenwu более чем 400 корпоративным клиентам из более чем 20 отраслей экономики. Alibaba также продвигает и собственные клиентские устройства, на WAIC компания представила свои первые наушники с поддержкой ИИ. Попутно Alibaba создаются программные решения, направленные на более широкое распространение технологий искусственного интеллекта. Apple начала прицениваться к разработчикам ИИ-чипов — собственных процессоров уже недостаточно
16.07.2026 [05:59],
Анжелла Марина
Apple начала вести переговоры с производителями полупроводников и банкирами о возможном приобретении компаний, специализирующихся на чипах для искусственного интеллекта. Необходимость этого, как сообщает Engadget со ссылкой на The Information, вызвана проблемами производительности серверов на собственных процессорах компании.  Основной причиной стали ограничения серверов Apple, использующих процессоры M2 Ultra для выполнения отдельных задач, связанных с искусственным интеллектом. При этом наиболее ресурсоёмкие вычисления, включая работу модели Gemini, лежащей в основе функций Siri AI, по имеющимся данным, выполняются на ускорителях Nvidia, размещённых в инфраструктуре Google Cloud. Попытки компании использовать собственные серверы для аналогичных задач оказались недостаточно эффективными. По информации Bloomberg, серверный процессор на базе M7 Ultra ожидается не раньше 2029 года. До этого Apple планирует модернизировать серверную инфраструктуру с помощью чипов M5 Ultra. Кроме того, ранее компания намеревалась представить серверный процессор нового поколения под кодовым названием Baltra уже в текущем году, однако сроки его выпуска были перенесены. На прошлой неделе Apple также заключила соглашение с Broadcom на поставку чипов американского производства общей стоимостью $30 млрд. Так как основной опыт Apple в разработке собственных процессоров связан с устройствами потребительского класса, то расширение компетенций в серверном сегменте выглядит, по мнению специалистов, закономерным. Первый опыт создания собственных чипов был получен после приобретения PA Semi (Palo Alto Semiconductor) за $278 млн в 2008 году. Nvidia лишь недавно отгрузила в Китай небольшое количество ускорителей H200
15.07.2026 [06:53],
Алексей Разин
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лоббировал начало поставок ускорителей вычислений H200 с архитектурой Hopper с конца прошлого года, но даже принципиальное согласие американского президента не позволило приблизить момент отгрузки первых изделий этого семейства. Один из чиновников признался в Конгрессе США, что первая партия H200 была отправлена в Китай только недавно. 
Источник изображения: Nvidia Заместитель министра торговли США Джеффри Кесслер (Jeffrey Kessler) на заседании Комитета Палаты представителей по иностранным делам признался: «До сих пор экспортные поставки H200 в Китай были минимальными». С его слов, поставки H200 на этом направлении начались, но они остаются малочисленными. Если изначально препятствием к поставкам этих ускорителей была необходимость получения экспортных лицензий в США, то позже китайская сторона запретила свободный импорт американских ускорителей. Как отмечает Reuters, китайский производитель телекоммуникационного оборудования ZTE и ещё две местные компании смогли получить американские экспортные лицензии на покупку передовых чипов AMD и Nvidia. В мае сообщалось, что китайские власти позволили примерно десяти местным компаниям покупать ускорители H200, но поставки в то время не начались. Считалось, что Alibaba, Tencent и ByteDance оказались в числе компаний, получивших это разрешение. Непосредственно Кесслер предоставил Конгрессу США конфиденциальный перечень заявок на экспортные лицензии по H200, но не стал уточнять, кто в него попал. Один из представителей Демократической партии США раскритиковал на этой неделе действующую американскую администрацию за отсутствие дополнений к списку китайских компаний, находящихся под санкциями, с октября прошлого года. Подобное «затишье» наблюдается впервые за более чем десять лет, и вряд ли может служить укреплению национальной безопасности страны. По мнению политика, Трамп использует фактор экспортного контроля лишь как предмет торга в переговорах с геополитическими партнёрами и оппонентами, а по факту делает существенные послабления для Китая типа разрешения поставок H200. Кесслер заявил, что не считает нужным пересматривать принципы разграничения поставок ИИ-чипов, принятые ещё при Байдене, но пообещал предложить новые правила в этой сфере в обозримом будущем. Чиновнику пришлось выслушать от представителя Республиканской партии США критику за постановление от 31 мая текущего года, которое разрешало китайским компаниям и их зарубежным подразделениям, получившим ускорители поколения Blackwell любым способом, сохранить право на их эксплуатацию. Министерство торговли США рассчитывает, что нелегально получившие такие ускорители китайские компании сами во всём сознаются. Заместителю министра пришлось отстаивать перед членами Конгресса и недавнее решение Трампа о снятии ограничений на поставку ИИ-чипов в ОАЭ. В результате борьбы с контрабандой ИИ-чипов в Китай компания Nvidia вдвое сократила список доверенных азиатских клиентов
14.07.2026 [08:10],
Алексей Разин
Скандалы с разоблачениями, дошедшие до одного из основателей Supermicro, не могли не повлиять на экспортную политику США в азиатском регионе. Как сообщает Financial Times, за последние несколько месяцев Nvidia более чем вдвое сократила перечень азиатских компаний, которым она готова продавать свою передовую продукцию в сфере ИИ. Данные меры направлены на сокращение каналов нелегальных поставок ИИ-чипов в Китай. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечают источники, выбывшие из перечня доверенных покупателей продукции Nvidia в регионе могут пройти аудит повторно с учётом новых требований, и в случае успеха вернуть себе право покупать ИИ-чипы этой марки. Многие попавшие под «чистку» азиатские компании относятся к сегменту neocloud — молодых игроков на рынке услуг по предоставлению в аренду облачных вычислительных мощностей. По словам первоисточника, Nvidia пришлось ужесточить процедуру проверки контрагентов под нажимом властей США. Компания стала направлять своих представителей на площадки, на которых должно эксплуатироваться закупаемое у неё серверное оборудование, а также более подробно опрашивать конечных пользователей. Процедуры осуществляются при поддержке Министерства торговли США. Именно локальный аудит использования оборудования Nvidia был усилен в последнее время, помимо введения более строгого отбора покупателей на уровне согласования документов. Разбирательства с Supermicro последних месяцев позволяют предположить, что санкционное оборудование американского происхождения могло попадать в Китай через Тайвань, Малайзию и Сингапур. Китайский рынок в результате этих мер, как сообщают источники, стал острее чувствовать дефицит чипов Nvidia. С другой стороны, китайские власти тоже противятся импорту американских ускорителей, считая необходимым развивать поставки альтернатив китайской разработки на местном рынке. Попытки крупных китайских компаний добиться права на закупку ускорителей Nvidia H200, которые американская сторона разрешила поставлять в КНР, пока не привели к значимым успехам. Перед китайскими поставщиками поставлена задача к концу этого года утроить объёмы производства продукции. Сделать это мешают, помимо прочего, и проблемы с доступом китайских производителей чипов к современному зарубежному оборудованию. По словам представителей китайских компаний технологического сектора, пока всё это вылилось в повышение спроса на ускорители местного производства, они оказались раскупленными даже в тех случаях, когда речь идёт о не очень востребованной ранее продукции. TSMC построит ещё два предприятия по упаковке чипов на юге Тайваня
13.07.2026 [08:27],
Алексей Разин
Спрос на чипы для инфраструктуры искусственного интеллекта порождает потребность в расширении мощностей не только по обработке кремниевых пластин, но и упаковке и тестированию чипов. Осознавая это, тайваньская TSMC собирается построить на юге острова ещё два предприятия по тестированию и упаковке чипов. 
Источник изображения: TSMC Технопарк Цзяи, как отмечает Reuters, должен стать крупнейшим на Тайване хабом TSMC по тестированию и упаковке передовых чипов, которые эта компания выпускает для своих клиентов. Министр науки и технологий Тайваня У Чэн Вэнь (Wu Cheng-wen) на церемонии закладки второго предприятия TSMC по упаковке чипов на юге острова заявил, что второй этап расширения локальных мощностей компании подразумевает строительство третьего и четвёртого предприятий. Первое уже выдаёт серийную продукцию, а фундамент второго только что заложили в торжественной обстановке. Когда в строй будут введены все четыре предприятия по упаковке чипов в этом районе Тайваня, то комплекс в целом сможет ежегодно приносить более $9,35 млрд выручки и обеспечит работой более 9000 человек. TSMC вынуждена активно расширять свои мощности по тестированию и упаковке чипов, поскольку спрос на передовую продукцию диктуется крупными заказчиками типа Nvidia, которая наращивает объёмы продаж ИИ-ускорителей, но всё равно не может победить их дефицит. Власти США сняли ограничения с поставок ИИ-чипов в ОАЭ за заслуги последних перед американским отечеством
12.07.2026 [07:53],
Алексей Разин
Как правило, условия экспорта новейших технологий из США на фоне геополитических событий обычно ухудшались, но в случае с ОАЭ имел место обратный инцидент. Признав в этом ближневосточном государстве важного союзника в оборонной сфере, власти США разрешили ему почти свободно закупать не только вооружения и компоненты для энергетической инфраструктуры, но и новейшие ИИ-чипы. 
Источник изображения: Nvidia В заявлении Министерства торговли США, на которое ссылается Financial Times, говорится о признательности властей страны за продвижение коллегами из ОАЭ американских национальных интересов, включая февральскую операцию «Эпическая ярость», которая положила начало атакам на Иран. Закупать американские компоненты без индивидуальных лицензий смогут власти ОАЭ и одобренные властями США компании. Беспилотники, спутники, оборудование двойного назначения для энергетической отрасли, а также ИИ-ускорители и серверы на их основе смогут попадать из США в ОАЭ с меньшим количеством бюрократической волокиты. Представители Демократической партии США убеждены, что подобное потепление отношений между действующей американской администрацией и властями ОАЭ обусловлено инвестициями со стороны Шейха Тахнуна бен Заида Аль Нахайяна (Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan) в американский фонд, связанный с Дональдом Трампом (Donal Trump). Именно по этой причине Трамп некоторое время назад выдал властям ОАЭ разрешение на покупку 500 000 американских ИИ-ускорителей в тот период, когда подобные поставки регулировались квотами. Противники подобной щедрости в политических кругах США считают, что через ОАЭ к передовым вычислительным решениям доступ могут получить китайские разработчики. Власти ОАЭ отметают все обвинения как в особых связях с американским президентом, так и в попытках сотрудничать с китайскими военными. ИИ-модели Perplexity заработают на центральных процессорах Nvidia Vera
08.07.2026 [15:40],
Алексей Разин
Компания Nvidia исторически выпускала определённый ассортимент процессоров, но они в основном применялись в игровых устройствах и бортовых системах автомобилей. С анонсом семейства Vera компания замахнулась на присутствие в перспективном сегменте серверных процессоров, где уже давно доминирует со своими GPU. Стартап Perplexity недавно выразил свою готовность использовать новые чипы Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Reuters, которое попутно напомнило о намерениях Nvidia поднять выручку от реализации центральных процессоров до $20 млрд к концу текущего фискального года, который завершится к началу февраля. Упор в эволюции инфраструктуры ИИ сейчас делается на операции инференса, в которых себя хорошо проявляют именно центральные процессоры. Осознавая, что разработчики систем ИИ и облачные гиганты начали самостоятельно разрабатывать чипы, Nvidia пытается удержать клиентов, предлагая им центральные процессоры серверного назначения. Преимущество решений Nvidia в этом сегменте как раз может заключаться в том, что они уже были разработаны в разгар бума ИИ, а потому учитывают всю специфику применения и потребности сегмента. Представители Perplexity, на слова которых ссылается Reuters, уже признали, что ИИ-агенты по работе с созданием программного кода при использовании чипов Nvidia продемонстрировали полуторакратное превосходство в быстродействии по сравнению с центральными процессорами иных поставщиков. Чипы Nvidia, по мнению руководства Perplexity, оптимально подходят для множества типовых вычислительных нагрузок, с которыми ему приходится работать. Какое количество процессоров Vera будет закуплено этим стартапом, не уточняется. Ранее Nvidia сообщили, что её процессоры этого семейства планируют применять компании Oracle, OpenAI и Anthropic. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
