Сегодня 07 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Технология ИИ-масштабирование видео RTX Video Super Resolution теперь потребляет на 30 % меньше ресурсов GPU

Технология RTX Video Super Resolution (VSR — «суперразрешение видео») позволяет масштабировать видеоконтент, «на лету» повышая разрешение видеопотока. Её основным недостатком является высокий расход электроэнергии — в зависимости от профиля масштабирования видеокарта потребляет от 70 до 240 Вт. Теперь Nvidia представила улучшенную модель ИИ, применяемую для масштабирования видео, которая, как утверждает компания, требует на 30 % меньше энергии.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

VSR является частью программного обеспечения Nvidia. Включить её можно в разделе «Видео» на вкладке «Система». Там же доступна опция отображения индикатора при использовании этой функции. Nvidia добавила для VSR новую настройку качества — «Авто», которая будет использовать минимально необходимую мощность графического процессора. В то же время настройка «Высокая» будет загружать видеокарту по максимуму для достижения наилучшего качества.

Установка использования графического процессора на более низкие уровни позволит зарезервировать больше ресурсов для игр или творческих приложений. В ручном режиме пользователь может задать фиксированный уровень качества, который затем будет использоваться по умолчанию.

 Источник изображения: VideoCardz

Источник изображения: VideoCardz

«[Технология] VSR была обновлена до более эффективной модели ИИ, использующей до 30 % меньше ресурсов графического процессора при настройке самого высокого качества, что позволяет большему количеству графических процессоров GeForce RTX включить его», — заявил представитель Nvidia.

По его словам, VSR теперь также поддерживает масштабирование HDR-видео. Это означает, что при просмотре в браузере любого HDR-видеоконтента с разрешением ниже разрешения монитора оно автоматически будет повышено до нативного разрешения панели.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Dell расширила возможности Dell AI Data Platform 11 мин.
Китайские разработчики отказались притормозить ИИ-гонку — за сентябрь они выпустили 16 новых моделей 19 мин.
Сценарист Resident Evil Requiem проговорился о сюжете масштабного дополнения к игре 3 ч.
Googlebook проиграл хромбукам по совместимости — поддержка PWA и Linux-приложений урезана, но Google обещает всё исправить 4 ч.
Google тихо обновила Nano Banana — новая версия 2.1 лучше работает с текстом, персонажами и панорамами 4 ч.
Баги The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered напомнили игрокам об ужасах Assassin's Creed Unity 4 ч.
ИИ удвоил число отчётов об уязвимостях в ПО и инфраструктуре — но реальных находок стало лишь на 48 % больше 6 ч.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на смартфоне 8 ч.
Журналист рассекретил эксклюзивную сделку Xbox с разработчиками GTA VI, но Microsoft всё отрицает 8 ч.
Банк Англии призвал не ждать скорой экономической выгоды от ИИ 8 ч.
IBM оснастила SSD семейства FCM5 чипами Everspin MRAM 17 мин.
iFixit разобрали Apple Watch Series 12 и Ultra 4 — ремонтопригодность выросла лишь у первых 18 мин.
ИИ-ускорители Huawei уже популярнее Nvidia в Китае — по оценкам самой Huawei 25 мин.
Россия оказалась второй в мире по приросту ЦОД — с 2023 года появилось 77 новых объектов 30 мин.
Innodisk выпустила индустриальные модули DDR5-8000 RDIMM 2 ч.
DayOne в ходе подготовки к IPO объявила о планаха более чем вдвое нарастить мощности своих ЦОД к 2028 году 2 ч.
ByteDance заняла пятую часть мощностей дата-центров в КНР, большая их часть арендована у сторонних операторов ЦОД 2 ч.
SpaceX получила добро на 15 000 спутников Starlink Mobile — они обеспечат смартфонам 5G-связь со скоростью до 150 Мбит/с 4 ч.
Google запаслась ещё не произведённой атомной энергией для своих дата-центров 5 ч.
Китайский робот освоил вышивку шёлком — для этого ему пришлось научиться разделять нить на 16 волокон 5 ч.