Сегодня 22 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

DeepSeek разогнали до рекордной скорости всего на 16 чипах SambaNova — чипов Nvidia потребовалось бы в 20 раз больше

Стартап в области искусственного интеллекта SambaNova Systems, основанный в 2017 году выходцами из Sun, Oracle и Стэнфордского университета, объявил о создании самой быстрой в мире системы для развёртывания модели DeepSeek-R1 671B. Для оборудования Nvidia такие показатели недоступны.

 Источник изображения: sambanova.ai

Источник изображения: sambanova.ai

SambaNova добилась скорости работы DeepSeek-R1 в 198 токенов в секунду всего на 16 специально изготовленных ускорителях — аналогичного результата можно достичь, только развернув 40 стоек с 320 графическими процессорами Nvidia. «SambaNova на чипах SN40L RDU стала самой быстрой платформой для запуска DeepSeek. Это пятикратный прирост по сравнению со скоростью новейшего графического процессора на одной стойке, а к концу года мы предложим 100-кратную ёмкость для DeepSeek-R1», — пообещал соучредитель и генеральный директор SambaNova Родриго Лян (Rodrigo Liang).

Ресурсоёмкие рабочие нагрузки систем искусственного интеллекта традиционно обеспечиваются графическими процессорами Nvidia, но в SambaNova утверждают, что созданная компанией конфигурируемая архитектура потока данных представляет собой более эффективное решение. Её оборудование работает втрое быстрее и потребляет в пять раз меньше энергии, чем самые мощные из современных графических процессоров, сохраняя при этом полную вычислительную мощность модели DeepSeek-R1. Достижение подтвердили эксперты компании Artificial Analysis, которая проводит независимую оценку систем ИИ.

Открытая модель DeepSeek-R1 671B доступна в облаке SambaNova через API. Компания активно наращивает мощности и в ближайшем будущем надеется достичь общей пропускной способности в 20 000 токенов в секунду.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Российские вендоры обсудили безопасность отечественных операционных систем 7 мин.
Маск предлагал Цукербергу вскладчину купить OpenAI за $97,4 млрд 42 мин.
В WhatsApp появится аналог голосовой почты для пропущенных звонков 52 мин.
Meta переманила из Apple уже шестого эксперта по ИИ за последние семь недель 53 мин.
Большие амбиции: Team Cherry объяснила, почему разработка Hollow Knight: Silksong затянулась на семь лет 58 мин.
Antropic намерена привлечь $10 млрд и усилить контроль за инвесторами по примеру OpenAI 3 ч.
Bye Sweet Carole не заставит себя долго ждать — новый трейлер и дата выхода хоррор-приключения в стиле классики Disney 4 ч.
Месячная выручка OpenAI превысила $1 млрд, спрос на вычислительные мощности остаётся ненасытным 8 ч.
Китайский файрвол на час обрушил HTTPS — миллионы жителей Китая остались без защищённого соединения 8 ч.
Microsoft начала расследование массового «исчезновения» SSD из Windows 11 после обновления 12 ч.
В США разработали квантовую память на звуковых волнах — она в 30 раз превосходит электронную 54 мин.
Meta потратит $10 млрд на ИИ-инфраструктуру в Google Cloud 2 ч.
От офиса до сборочных линий и складов: Advantech вложит $96,5 млн в новый кампус в США 3 ч.
Новых Google Glass не будет, пока: компания заявила об отсутствии планов на раскладушки, планшеты, умные кольца и очки 3 ч.
Tesla систематически тормозит с отчётами по проблемам автопилота и теперь её настигнет наказание 3 ч.
Kioxia создала флеш-модуль вместимостью 5 Тбайт со скоростью передачи данных до 64 Гбайт/с 4 ч.
$2 млрд субсидий по «Закону о чипах» США перенаправят на борьбу с дефицитом редкоземельных минералов 4 ч.
Основатель Nvidia отправился на Тайвань для оценки подготовки к выпуску новейшей продукции, включая Rubin 5 ч.
США не собираются обменивать субсидии на акции TSMC или Micron — они хорошо справляются сами 5 ч.
Nvidia заморозила только что восстановленное производство ИИ-чипов H20 для Китая 6 ч.
Включить темный режим