Китайский ИИ-проект Manus назван претендентом на лавры второго DeepSeek

Уже не первый месяц ведущие американские разработчики систем искусственного интеллекта рассказывают о создании сложных агентов ИИ, способных выполнять от имени пользователя некоторые задачи. Малоизвестный китайский проект Manus AI утверждает, что сумел опередить заокеанских конкурентов, передаёт Bloomberg.

Источник изображения: manus.im

На минувшей неделе Manus представил универсальный агент ИИ — сервис, который просматривает резюме, создаёт маршруты поездок и анализирует положение на рынке ценных бумаг по команде пользователя. По некоторым критериям эта служба выступает лучше, чем OpenAI Deep Research, уверяют в китайской компании. Современные ИИ-агенты пока требуют значительного присутствия пользователя, тогда как система Manus «по-настоящему автономна», считает главный научный сотрудник проекта Ичао Цзи (Yichao Ji). Яркая видеодемонстрация компании быстро стала вирусной и породила ажиотажный спрос на приглашения, дающие право на участие в тестировании сервиса. Manus сравнили с DeepSeek — другим китайским стартапом, который в январе выпустил модель ИИ, способную конкурировать с ведущими американскими решениями. Вот и Manus подняла вопросы о лидерстве США в области ИИ, причём в категории продуктов, которую американские компании считают ключевой.

Первые отзывы о работе ИИ-агента Manus оказались неоднозначными. Профессор Дерья Унутмаз (Derya Unutmaz), исследователь в области иммунотерапии в онкологии, похвалил систему за высокое качество результатов, но отметил, что она обрабатывает задачи медленнее, чем OpenAI Deep Research. Он не единственный пожаловался на скорость — многие отметили, что сервис работает медленно и часто зависает до завершения задачи. Возможно, виной тому ограниченные вычислительные ресурсы компании. В некоторых случаях отмечаются и фактические ошибки в ответах ИИ-агента. «В действительности Manus является лишь наполовину готовым продуктом», — считает опробовавший сервис американский профессор электротехники и вычислительной техники Йиран Чен (Yiran Chen). Архитектура системы пока неизвестна, нет ясности, в какой степени в ней задействованы модели других разработчиков ИИ, ведь создание собственной модели обошлось бы компании в десятки миллионов долларов.

Стоящая за проектом Manus компания Butterfly Effect привлекла инвестиции в размере более $10 млн, сообщили несколько китайских СМИ. В отличие от DeepSeek стартап Manus не опубликовал подробной документации и не рассказал, как был разработан агент. Не публиковался ни код сервиса, ни веса моделей ИИ. Пользователь службы может выбирать между стандартным режимом и режимом «большого усилия» — в последнем случае запросы обрабатываются медленнее. Manus «создаёт список задач, один за другим проходит шаги, устраняет возникающие проблемы, задаёт вопросы, если нужны новые команды», и выдаёт ответ, прокомментировал механизм работы системы основатель OmniEdge Юн Цянь (Yong Qian).

ИИ-агентами сейчас занимаются OpenAI, Anthropic и другие отраслевые компании — эти системы выходят в интернет, изучают источники онлайн и выполняют различные многошаговые задачи. Первые пользователи Manus считают, что китайская система вполне способна конкурировать с присутствующими на рынке.