Опрос
|
реклама
Быстрый переход
DeepSeek представит к концу года новую модель с функциями ИИ-агента и самообучением
06.09.2025 [13:22],
Владимир Мироненко
Стартап DeepSeek разрабатывает новую модель с более продвинутыми функциями ИИ-агента, способную выполнять многоэтапные действия с минимальным участием человека, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Система также будет способна обучаться и совершенствоваться на основе своих предыдущих действий. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com ИИ-агенты считаются следующим этапом эволюции ИИ. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wehfeng) настроен на то, чтобы его команда представила новую модель в IV квартале этого года, сообщили источники. После выхода модели R1 китайский стартап выпускал лишь её незначительные обновления, в то время как его конкуренты в США и Китае за это время разработали целый ряд новых моделей. Местные СМИ связывают задержку с выходом следующей модели R2 с желанием Ляна сделать всё на высоком уровне, хотя есть и предложения о возможных сбоях в обучении или разработке. Работа DeepSeek над созданием новой агентно-ориентированной модели, о которой ранее не сообщалось, отражает более широкие изменения в технологической индустрии, отметил Bloomberg. За последние несколько месяцев OpenAI, Anthropic и Microsoft представили собственные версии агентского программного обеспечения для оптимизации личных и профессиональных задач. Китайский стартап Butterfly Effect также привлёк к себе внимание экспертов, представив так называемого универсального ИИ-агента Manus AI, способного выполнять сложные задачи без прямого руководства со стороны человека. Новое поколение ИИ-сервисов предназначено для выполнения более сложных задач, от поиска вариантов отдыха до написания и отладки компьютерного кода. Согласно недавно вышедшему исследовательскому отчёту Goldman Sachs, следующим важным шагом в развитии генеративного ИИ станет повышение производительности бизнеса с помощью ИИ-агентов. Ближайшей целью DeepSeek, как и ИИ-отрасли, является создание всё более автономных ИИ-систем, способных инициировать и выполнять сложные действия в реальном мире практически без вмешательства человека. На сегодняшний день ИИ-агенты всё ещё требуют контроль со стороны людей. Исследование Gartner: к 2027 году почти все компании перейдут на виртуальные рабочие столы
04.09.2025 [18:03],
Анжелла Марина
Облачные рабочие столы становятся экономически выгодной альтернативой традиционным корпоративным рабочим станциям по оценке аналитической компании Gartner. В ближайшие годы DaaS (Desktop as a Service) может охватить до 95 % рабочих мест. При этом переход обусловлен не только масштабируемостью, но и снижением совокупной стоимости владения, особенно при использовании тонких клиентов. 
Источник изображения: Jakub Żerdzicki/Unsplash По информации издания The Register, ссылающегося на отчёт Gartner, совокупная стоимость владения (TCO) решений DaaS, особенно при интеграции с тонкими клиентами, уже сейчас ниже, чем у стандартных ноутбуков, во многих сценариях использования. Компании постепенно увеличивают долю DaaS в своей ИТ-инфраструктуре, однако чаще всего внедряют его для отдельных групп пользователей, а не как полную замену физических ПК. К 2027 году, как прогнозирует Gartner, 20 % работников будут использовать облачный рабочий стол в качестве основного места работы (по сравнению с 10 % в 2019 году). При этом к указанному сроку виртуальные рабочие столы станут экономически целесообразными для 95 % сотрудников, что значительно выше показателя в 40 %, зафиксированного четыре года назад. Аналитики отмечают, что DaaS фактически вытеснил новые развёртывания локальных решений виртуализации рабочих столов (VDI). При этом Gartner констатирует, что крайне редко встречает организации, планирующие внедрение новых локальных (on-premises) VDI-решений: новые развёртывания почти исключительно строятся на DaaS, а существующие локальные системы компаний либо мигрируют в облако, либо переходят на облачные управляющие платформы. Среди поставщиков Gartner выделяет Microsoft как лидера рынка благодаря широкому охвату технологий цифрового рабочего места, гипермасштабируемому облаку и интеграции с ИИ. Известно, что Microsoft предлагает три облачных DaaS-решения — Azure Virtual Desktop, Windows 365 и Microsoft Dev Box. При этом Gartner предупреждает, что компания делает ставку на Windows 365, что требует от покупателей взвешенного подхода при выборе платформы. 
Источник изображения: Gartner Американская технологическая компания Citrix также признана лидером: аналитики отмечают сильные стороны её протокола и управляющей платформы, а также широкую совместимость с другими системами. Однако клиенты Citrix сталкиваются с тем, что продукты продаются только в пакетах, включающих ненужные компоненты, а крупным заказчикам редко предлагаются подписки короче трёх лет. Другая компания-лидер в области цифровых рабочих пространств Omnissa — бывшее подразделение VMware по вычислениям на стороне пользователя — получила высокую оценку за универсальность решений для развёртываний любого масштаба, однако у клиентов возникают опасения по поводу устойчивости глобальной поддержки. Одновременно AWS вошла в число лидеров благодаря интеграции инструментов управления в своё решение Amazon WorkSpaces. Эксперт из Dell Тони Фостер (Tony Foster) предположил, что виртуальные рабочие столы в будущем могут потребоваться не только людям, но и программным агентам на основе искусственного интеллекта (ИИ). По его мнению, ИИ-агентам, способным бронировать отели, назначать встречи и выполнять другие рутинные задачи, потребуется отдельный доступ к вычислительной среде, так как стандартные рабочие столы, ориентированные на человека, окажутся для них неэффективными. Агентам не нужны мыши и всплывающие уведомления, им потребуются специализированные среды, оптимизированные под автоматизированное взаимодействие. Фостер задался вопросом о лицензировании таких рабочих мест и рассмотрел два возможных подхода: отдельные лицензии для человеческого и агентного использования, либо единую лицензию, покрывающую работу пользователя и определённое число действующих от его имени агентов. Отметим, что Microsoft уже предлагает специальный тип лицензии Unattended License для не пользовательских учётных записей, например, для приложений или скриптов, которые работают в фоновом режиме и не требуют участия человека. Хакер сделал конкурента ChatGPT соучастником вымогательской кампании: ИИ искал уязвимости и писал угрозы
27.08.2025 [23:15],
Анжелла Марина
Компания Anthropic раскрыла детали беспрецедентной хакерской атаки, в которой злоумышленник использовал её ИИ-ассистента для полной автоматизации масштабной кампании по краже данных с целью вымогательства. Инцидент затронул не менее 17 организаций, включая государственные учреждения, больницы, экстренные службы, религиозные организации и подрядчика оборонной отрасли. 
Источник изображения: Max Bender/Unsplash По сообщению PCMag, хакер автоматизировал атаку, использовав агентную среду выполнения Claude Code для поиска уязвимостей, сбора учётных данных и проникновения в защищённые сети организаций. ИИ помог злоумышленнику похитить личные записи, включая медицинские данные, финансовую информацию и правительственные идентификационные документы. Затем Claude проанализировал их на предмет размера выкупа, который варьировался от 75 000 до 500 000 долларов в биткоинах, а также сгенерировал визуально пугающие тексты с требованиями, отображавшиеся на компьютерах жертв. Несмотря на встроенные средства защиты, хакер смог обойти ограничения, загрузив в чат файл конфигурации с легендой о проведении тестирования сетевой безопасности якобы по официальному контракту. Этот файл содержал детальные методики атак и схемы последовательности выполнения задач на основе их значимости. В ходе всего процесса Claude использовался для сканирования уязвимых сетей с высоким процентом успеха, а также для создания вредоносного программного обеспечения и других инструментов, предназначенных для обхода защитных механизмов антивирусной программы Windows Defender. В отличие от предыдущих случаев, когда ИИ применялся хакерами лишь для вспомогательных задач, таких как написание фишинговых писем или анализ уязвимостей, в данном инциденте ИИ-модель выступала не только консультантом, но и активным исполнителем атак. Представители Anthropic подчеркнули, что это «свидетельствует о новом этапе в развитии киберпреступности с участием искусственного интеллекта, когда ИИ становится полноценным оператором в цепочке атак». Компания ожидает, что всё больше хакеров будут применять подобные методы. В том же отчёте упоминается о другом, возможно начинающем злоумышленнике, который использовал Claude для разработки, продвижения и продажи нескольких вариантов программ-вымогателей. По словам Anthropic, данный пользователь был полностью зависим от ответов ИИ и без помощи Claude не смог бы реализовать или устранить неполадки ключевых компонентов вредоносного ПО. Отдельно сообщается, что компания-разработчик антивирусного программного обеспечения ESET также обнаружила новую программу-вымогателя, использующую открытую модель OpenAI для генерации злонамеренного кода на заражённых устройствах. Миссия выполнима: ИИ-агент Google самостоятельно нашёл критическую уязвимость в браузере Chrome
27.08.2025 [19:07],
Сергей Сурабекянц
В очередном обновлении безопасности браузера Chrome Google исправила критическую уязвимость (CVE-2025-9478), обнаруженную автономным инструментом на основе ИИ под названием Google Big Sleep. Этот ИИ-агент разработан на базе нейросети Gemini и предназначен для обнаружения уязвимостей без участия человека. Обязательная проверка, произведённая специалистами-людьми, показала правоту Big Sleep. 
Источник изображения: unsplash.com Google исправила критическую уязвимость в версиях Chrome 139.0.7258.154/155 для Windows и macOS, в версии 139.0.7258.154 для Linux и в Chrome для Android версии 139.0.7258.158. Ожидается, что производители других браузеров на базе Chromium последуют этому примеру в ближайшие дни. В блоге компании устранённая уязвимость описана, как обнаруженная внешними специалистами по безопасности, однако её первооткрывателем назван именно Google Big Sleep. Поскольку к результатам проверки безопасности, полученным с помощью подобных инструментов, следует относиться с осторожностью, они всегда перепроверяются экспертами. Google не раскрывает информации о проценте ошибочных диагнозов Big Sleep. Однако в описываемом случае ИИ-агент отработал в лучших традициях специальных агентов из фильмов-блокбастеров. Google классифицирует CVE-2025-9478 (уязвимость использования памяти после освобождения в графической библиотеке Angle) как критическую. По данным Google, она пока не эксплуатировалась для реальных атак. В предыдущем обновлении безопасности Chrome, выпущенном неделю назад, Google также закрыла уязвимость безопасности, обнаруженную Big Sleep. Пока неясно, насколько востребованными являются подобные инструменты искусственного интеллекта для поиска уязвимостей в программном коде. Есть вероятность, что компания специально привлекает внимание общественности к достижениям ИИ, так как кровно заинтересована в продолжении бума искусственного интеллекта и внедрении ИИ везде, где только возможно. Текущие версии браузеров Microsoft Edge, Brave и Vivaldi в настоящее время ещё не получили исправления уязвимости CVE-2025-9478. При этом Vivaldi основан не на Chromium 139, а на Chromium 138 из расширенного стабильного канала. Несмотря на обновление от 25 августа, Opera по-прежнему использует устаревший Chromium 135, для которого Google не выпускала обновления с конца апреля. Следующая версия Opera, которая будет работать на Chromium 137, всё ещё находится на стадии бета-тестирования. Google планирует выпустить Chrome 140 на следующей неделе, а некоторые пользователи уже получили доступ к пробной версии на этой неделе. Обычно Chrome обновляется автоматически при выходе новой версии. Для запуска обновлений вручную следует в меню «Справка» выбрать пункт «О Google Chrome». Anthropic выпустила ИИ-агента Claude для Google Chrome — доступен он лишь 1000 человек в мире
27.08.2025 [15:51],
Павел Котов
Anthropic объявила о выходе предварительной версии браузерного агента искусственного интеллекта, работающего на базе моделей Claude. Воспользоваться предложением пока может лишь группа из тысячи подписчиков тарифного плана Anthropic Max по цене от $100 до $200 в месяц — для остальных заинтересованных пользователей открыт список ожидания. 
Источник изображений: anthropic.com ИИ-агент устанавливается в Chrome вместе с расширением — появляется боковое окно, где можно переписываться с чат-ботом Claude, который находится в контексте происходящего в браузере. Пользователь может дать ИИ-агенту разрешение выполнять некоторые действия от его имени. Anthropic предупредила, что рост числа ИИ-агентов чреват новыми угрозами безопасности — одну из них недавно обнаружили в браузере Perplexity Comet.  В рамках программы тестирования компания рассчитывает выявить и устранить новые уязвимости. К примеру, развёрнуты несколько средств защиты от атак с использованием «инъекций запросов», при которых вредоносная инструкция для ИИ в скрытом виде размещается на странице просматриваемого сайта — принятые меры помогли снизить их успешность с 23,6 % до 11,2 %. В настройках агента можно ограничить его доступ к определённым сайтам; по умолчанию он заблокирован для ресурсов, предлагающих финансовые услуги, материалы для взрослых и пиратский контент. Кроме того, Claude запрашивает разрешение пользователя перед «выполнением операций повышенного риска, таких как публикация, покупка или обмен персональными данными».  В прошлом году Anthropic выпустила ИИ-агента для управления компьютером, но на практике он оказался медленным и ненадёжным. За прошедшее время возможности этой технологии заметно улучшились — Comet и ChatGPT Agent вполне справляются с выполнением несложных задач. «Алиса» стала ИИ-агентом в «Яндекс Браузере», но пока готова выполнять поручения не для всех
27.08.2025 [13:35],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о начале альфа-тестирования браузерного агента с искусственным интеллектом «Алиса», способного самостоятельно выполнять повседневные задачи. Чтобы принять участие в тестировании новой функции, необходимо оставить заявку на сайте «Яндекс Браузера». 
Источник изображений: «Яндекс» ИИ-агент анализирует информацию на открытой странице, адаптируется к новым условиям и в автономном режиме решает задачи разной сложности — пользователь даёт «Алисе» задание, а она сама решает, как его выполнять. К примеру, ИИ может собрать корзину продуктов в интернет-магазине, пока пользователь занимается другими делами. «Алиса» совершает те же действия, что и человек: щёлкает по ссылкам и пунктам в навигационном меню, заполняет формы и отчитывается о каждом сделанном шаге.  Есть возможность ставить задачи с условиями — например, собрать корзину продуктов, не превышая заданного бюджета, или выбирать наиболее выгодные товары в категориях. Можно просто подготовить список товаров и указать их количество. «Алиса» найдёт интернет-магазины в «Поиске Яндекса», сравнит их предложения, выберет оптимальный и сама выберет товары — останется лишь оформить и оплатить заказ; задачи можно повторять. Поддерживается указание нескольких параметров задач — например, найти наушники определённой модели по минимальной цене с оплатой в рассрочку и доставкой сегодня.  Задачи не обязательно связаны с покупками: «Алисе» можно поручить зайти на сайт популярного СМИ, выбрать десять последних материалов и пересказать их; она подберёт билеты на концерт или в театр; составит план путешествия; выберет в почтовом ящике письма от управляющей компании и подсчитает сумму к оплате за ЖКУ; подберёт самые ожидаемые фильмы заданного жанра и добавит их в список «Буду смотреть» на «Кинопоиске».  ИИ ориентируется в отображаемых на сайте материалах; получив задачу, агент разбивает её на этапы, самостоятельно определяет, в какой очерёдности и как их выполнять, а также какие сведения могут потребоваться. Изменения на сайтах «Алисе» не помеха — она найдёт поле для указания промокода, даже если на знакомом ей сайте провели редизайн. Записаться на альфа-тестирование можно на специальной странице на сайте «Яндекс Браузера» — в «Яндексе» рассчитывают на обратную связь от пользователей, которая поможет улучшить «Алису». На этапе тестирования ИИ-агенту можно ставить до десяти задач в день. ИИ-браузер Perplexity Comet без раздумий слил мошенникам данные банковской карты
22.08.2025 [00:47],
Анжелла Марина
Новый ИИ-браузер Comet, разработанный компанией Perplexity, оказался уязвим к фишинговым атакам и инъекциям промптов. Исследователи из Guardio продемонстрировали, что система может выполнять действия от имени пользователя без проверки подлинности сайтов и ссылок, включая ввод конфиденциальных данных, сообщает PCWorld. 
Источник изображения: Disney/Perplexity Специалисты Guardio провели серию тестов, моделирующих реальные сценарии атак. В одном из случаев ИИ получил указание помочь с покупкой Apple Watch на поддельном сайте, имитирующем Walmart. Браузер не распознал мошеннический URL-адрес (walmart-cart-cash.lovable.app) и без проверки подлинности страницы автоматически ввёл данные кредитной карты и адрес пользователя, завершив процесс оформления заказа. Аналогичным образом Comet отреагировал и на фальшивое письмо от Wells Fargo, отправленное с адреса в домене Proton Mail. При получении ссылки из письма браузер перешёл по ней без проверки источника и автоматически заполнил учётные данные пользователя. В обоих случаях система не применила базовых мер предосторожности, которые ожидаются от ИИ, обладающего функциями агентного поведения, подчеркнули в Guardio. Кроме того, исследователи обнаружили, что через атаку с помощью инъекции промптов можно заставить Comet обходить капчу (CAPTCHA) в сценариях, где это предусмотрено. Эта уязвимость потенциально позволяет использовать браузеры в составе распределённой сети для автоматизированных атак, напоминающей ботнет, но с участием ИИ-агентов. Браузер Comet был запущен только в прошлом месяце и доступен исключительно для подписчиков Perplexity с оплатой $200 в год, хотя в компании планируют сделать его бесплатным в будущем. При этом Perplexity рассматривает возможность покупки браузера Chrome в случае, если Google будет вынуждена его продать. Однако, как отмечают эксперты, у компании нет необходимых для такой сделки средств, хотя ранее, как сообщал 3DNews, Perplexity предлагала выкупить Google Chrome за $34,5 млрд. Adobe представила Acrobat Studio — платформу на базе ИИ для работы со множеством разношёрстных файлов
19.08.2025 [20:17],
Сергей Сурабекянц
Adobe представила новую платформу Acrobat Studio. Она объединяет работу с документами в формате PDF с сервисом создания контента Adobe Express и помощниками на базе ИИ, способными автоматизировать выполнение конкретных рабочих задач. Acrobat Studio позволяет пользователям загружать до 100 документов разных форматов и объединять всю эту информацию в едином рабочем пространстве. 
Источник изображений: Adobe Замысел Adobe заключается в том, чтобы превратить Acrobat из инструмента для чтения и редактирования PDF в платформу с поддержкой широкого спектра типов файлов и инструментов для повышения производительности, включая веб-страницы и файлы Microsoft 365. Платформа позволяет пользователям работать с несколькими документами одновременно, не выходя из Acrobat, используя среды совместной работы, называемые PDF Spaces (PDF-пространства). Они объединяют информацию из файлов и веб-сайтов в «центры знаний для общения».  PDF Spaces дают возможность просматривать и подписывать соглашения по проектам, объединять исследования и заметки, а также использовать встроенные инструменты Express для преобразования данных в инфографику или визуальные материалы, которыми можно делиться с коллегами и клиентами. Acrobat Studio также включает настраиваемых агентов ИИ, созданных на основе ранее выпущенных функций искусственного интеллекта для стандартного Adobe Acrobat. ИИ-помощники могут использоваться отдельными пользователями и командами для предоставления аналитических отчётов, рекомендаций и заметок, а также генерировать идеи и цитаты на основе собранных данных.
ИИ-кодер Jules от Google вышел из стадии беты и доступен всем разработчикам
06.08.2025 [21:42],
Анжелла Марина
Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса. 
Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу. 
Источник изображения: Google Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся. Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков. За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает. Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании. Попытка Microsoft переосмыслить интернет с помощью ИИ натолкнулась на брешь в безопасности протокола NLWeb
06.08.2025 [16:53],
Анжелла Марина
Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini. 
Источник изображения: AI Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения. Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса. Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам. Microsoft представила прототип ИИ-агента для автономного поиска вирусов и прочего зловредного ПО
06.08.2025 [00:26],
Анжелла Марина
Microsoft представила прототип автономного ИИ-агента Project Ire, способного анализировать программные файлы и выявлять скрытое вредоносное ПО. Разработка, созданная совместно командами Microsoft Research, Microsoft Defender Research и Microsoft Discovery & Quantum, классифицирует ПО без предварительных данных методом реверс-инжиниринга, автоматизируя сложный процесс, который обычно требует участия специалистов. 
Источник изображения: AI Система использует декомпиляторы и другие инструменты, включая API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. Это позволяет Project Ire собирать данные, определять, является ли файл безопасным или вредоносным, и формировать проверяемую цепочку доказательств. Архитектура поддерживает анализ на разных уровнях — от низкоуровневой обработки бинарного кода до восстановления потоков управления и интерпретации поведения программ, сообщает SecurityWeek со ссылкой на Microsoft. Цель Project Ire — снижение нагрузки и количества ошибок среди специалистов, ускорение реагирования на угрозы и усиление защиты от новых атак. В ходе тестов на наборе данных драйверов Windows система правильно классифицировала 90 % файлов, при этом всего 2 % легитимных файлов были ошибочно помечены как вредоносные. В другом тесте, включавшем 4000 файлов, отобранных для ручного анализа, Project Ire верно определил 9 из 10 опасных файлов с уровнем ложных срабатываний 4 %. Однако при этом было обнаружено только около четверти всего реально вредоносного ПО. Microsoft признала, что в целом эффективность ИИ-агента пока умеренная, однако подчеркнула, что условия тестирования были сложными, а результаты демонстрируют реальный потенциал для дальнейшего внедрения. На основе достигнутых результатов прототип будет использоваться в подразделении Microsoft Defender в качестве анализатора бинарных файлов для выявления угроз и классификации программ. В компании также заявили, что в будущем планируют повысить скорость и точность системы, чтобы она могла корректно оценивать файлы с первого взаимодействия, а в перспективе — распознавать новые виды вредоносного ПО непосредственно в памяти. Больше 100 ИИ-агентов объединили для масштабных исследований — альтернатива Deep Research за $199
03.08.2025 [10:16],
Владимир Фетисов
Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы. 
Источник изображения: venturebeat.com Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач. Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами. В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки. Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %. Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи. Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости. Samsung ведёт переговоры с OpenAI и Perplexity в поисках ИИ-альтернатив Gemini для серии Galaxy S26
26.07.2025 [18:47],
Алексей Разин
Даже крупные производители смартфонов в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта вынуждены полагаться не столько на собственные силы, сколько на крупных специализированных разработчиков. Samsung в этой сфере до сих пор сотрудничала с Google, но теперь задумалась о расширении круга партнёров за счёт OpenAI и Perplexity. 
Источник изображения: Samsung Electronics По крайней мере, об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на комментарии главы профильного подразделения Samsung Electronics Цой Вон Чуна (Choi Won-Joon). По его словам, к моменту выхода линейки смартфонов Galaxy S26 южнокорейская компания готова будет предложить клиентам больше выбора в работе с платформами, поддерживающими искусственный интеллект. «Мы ведём переговоры с несколькими вендорами, — отметил представитель компании в интервью Bloomberg. — Покуда эти ИИ-агенты конкурентоспособны и могут предоставить пользователям лучший опыт, мы открыты для любого из существующих ИИ-агентов». Ещё в июне Bloomberg News сообщала, что Samsung близка к заключению сделки со стартапом Perplexity. При этом южнокорейский производитель смартфонов не оставляет и собственных попыток по созданию ИИ-функций, которые позволили бы привлечь требовательную публику к новым моделям смартфонов этой марки. Samsung рассматривает и возможность возвращения процессоров Exynos собственного производства во флагманскую линейку смартфонов к моменту выхода Galaxy S26, хотя и от чипов Qualcomm отказываться не собирается. По крайней мере, чипы Exynos вошли в состав недавно представленного складного смартфона Galaxy Z Flip 7, хотя ранее подобные устройства полагались исключительно на процессоры сторонней разработки. По словам главы мобильного подразделения Samsung, выход на рынок складных смартфонов ещё одного игрока мирового масштаба пошёл бы на пользу всей отрасли. Речь, как можно догадаться, идёт о попытках Apple создать первый складной iPhone с гибким дисплеем. Как признался представитель Samsung, подобные устройства сейчас стоят в самом начале пути к массовому сегменту рынка. «Я запаниковал и ошибся»: ИИ-помощник программиста Replit удалил всю базу данных проекта, но потом извинился
23.07.2025 [13:47],
Анжелла Марина
Платформа для разработки программного обеспечения Replit со встроенным ИИ-ассистентом столкнулась с серьёзным инцидентом. ИИ-агент самостоятельно удалил базу данных пользователя, несмотря на активный режим «заморозки кода» (code freeze), влияющий на изменения. Глава Replit Амжад Масад (Amjad Masad) назвал произошедшее недопустимым и пообещал разобраться в причинах сбоя. 
Источник изображения: Replit Разработчик Джейсон Лемкин (Jason Lemkin), который использовал Replit для работы над проектом, первоначально высоко оценил IDE-платформу, сравнив её с увлекательной игрой из-за возможности быстро воплощать в коде свои идеи. Однако вскоре он столкнулся с неожиданным поведением ИИ — тот начал «галлюцинировать» и создавать фальшивые алгоритмы, а затем через несколько дней и вовсе удалил всю базу данных без предупреждения. Когда Лемкин спросил агента, что произошло, тот признал, что удалил базу данных, несмотря на заморозку кода. «Я совершил катастрофическую ошибку в оценке ситуации [и] запаниковал», — посетовал ИИ. 
Источник изображения: Jason Lemkin / Replit В результате инцидента база данных, включающая профессиональную сеть SaaStr, лишилась информации о 1206 руководителях и 1196 компаниях. По словам Лемкина, конечно любые инструменты могут иметь недостатки, но подобное поведение ИИ ставит под вопрос возможность его использования в рабочих проектах. Несмотря на то, что агент сообщил разработчику, что откатить изменения невозможно, Масад заявил, что в Replit есть функция мгновенного восстановления данных, а также пообещал внедрить режим, исключающий внесение изменений в код во время активного режима «заморозки». «Да, мы отчётливо осознали проблему, связанную с опцией заморозки кода, и активно работаем над её улучшением и исправлением, чтобы можно было спокойно разрабатывать проекты, не рискуя кодовой базой», — сказал Масад. Компания также вернёт Лемкину деньги за причинённые неудобства. Тем не менее, как пишет PCMag, многие пользователи довольны Replit. Так, сооснователь LinkedIn Рид Хоффман (Reid Hoffman) заявил, что с помощью этой платформы ему удалось создать «удивительно функциональный» клон своего сайта. Кроме того, в начале месяца Microsoft объявила о партнёрстве с Replit для интеграции сервиса в своё облако Azure. OpenAI представила ChatGPT Agent — ИИ-агент для выполнения сложных заданий от имени пользователя на собственном «виртуальном компьютере»
18.07.2025 [06:07],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами. ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки. Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями. Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу. ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Сегодня продукт Acrobat Studio выпущен в раннем доступе для англоязычной аудитории по всему миру. Он предлагается по подписке, которая может заменить тарифные планы Adobe Acrobat Standard и Acrobat Pro. Стоимость раннего доступа начинается с $24,99 в месяц для отдельных пользователей и с $29,99 в месяц для команд при годовом контракте. Пока неясно, изменится ли цена после окончания раннего доступа 31 октября.