Сегодня 20 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google отказалась от услуг Samsung и разработала чип Tensor G5 для Pixel 10 почти самостоятельно

Мобильный процессор Google Tensor G5 для смартфонов серии Pixel 10 обещает быть особенным: Google впервые отказалась от сотрудничества Samsung и разработала его самостоятельно. Процессор будет выпускаться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм. Авторам ресурса Android Authority удалось выяснить основные характеристики платформы и сделать соответствующие выводы.

Наиболее важными компонентами современной мобильной однокристальной платформы являются центральный и графический процессоры. Для нового чипа Google снова лицензировала у Arm ядра центрального процессора, как это было у предыдущих Tensor. Но в новинке в отличие от чипов прошлых поколений Google отказалась от графики Arm Mali в пользу ускорителя Imagination Technologies DXT.

Tensor G5 по наследству от предыдущих чипов достались несколько компонентов собственной разработки Google: аудиопроцессор AoC, аппаратный блок сжатия памяти Emerald Hill, ускоритель искусственного интеллекта TPU и цифровой сигнальный процессор GXP (Google Xtensa Processor) на лицензированных ядрах Tensillica Xtensa, который используется для определённых рабочих нагрузок, в том числе для обработки изображений.

В предыдущих чипах Google Tensor использовались два видеокодека: собственный Google BigWave для AV1 и Samsung MFC (Multi Format Codec) для других форматов. Логично было бы предположить, что Google продолжит использовать собственную разработку и даже расширит её на другие форматы, но вместо этого компания решила использовать стороннее готовое решение — Chips&Media WAVE677DV для кодирования и декодирования видео AV1, VP9, HEVC и H.264 с разрешением до 4K и частотой до 120 кадров в секунду.

На смену стандартным Samsung Exynos DPU пришёл контроллер дисплея VeriSilicon DC9000. Обработка изображений с камер полностью лишилась блоков разработки Samsung — теперь во всём цикле используются компоненты от Google; компания также установила собственный контроллер памяти, системный кеш (GSLC), модули тактирования и управления питанием. Множество базовых интерфейсов, в том числе USB, PCIe, I3C, контроллер физического уровня (PHY) для интерфейсов, таких как интерфейс мобильного дисплея (DSI), DisplayPort и контроллер памяти LPDDR5x, лицензированы у сторонних разработчиков, в основном у Synopsys.

Таким образом, отказ от услуг Samsung не привёл к каким-либо последствиям для Google — компания и до этого активно использовала в своих чипах блоки сторонних разработчиков. В итоге Tensor G5, помимо перевода на техпроцесс TSMC, не получит значительных отличий от чипов предыдущих поколений, разве что по части графики. Партнёрство с Samsung помогло американской компании разработать и протестировать собственные компоненты, и теперь Google созрела, чтобы продолжить работу самостоятельно.

Чип Google Tensor G5 дебютирует со смартфонами Pixel 10, выход которых ожидается осенью.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Инженеры Apple усомнились в готовности новой Siri к весеннему запуску в iOS 26.4 2 ч.
Неактивные логины в X станут товаром на новом маркетплейсе 2 ч.
Исследование показало, что ИИ ускорил мышление подростков, но есть одна проблема 2 ч.
Ускорителей хватит на всех — Alibaba Aegaeon оптимизировал обработку ИИ-нагрузок, снизив использование дефицитных NVIDIA H20 на 82 % 6 ч.
Microsoft исправила критическую уязвимость ASP.NET Core, которая позволяла красть секретные данные и ломать серверы 13 ч.
Google свернула проект Privacy Sandbox после шести лет разработки 19-10 05:43
Новая статья: Ghost of Yotei — месть, расцветшая с сакурой. Рецензия 19-10 00:02
Новая статья: Gamesblender № 748: подробности PS6 и новой Xbox, «вселенная ужасов» Tencent и юбилей Serious Sam 2 18-10 23:35
Twitch анонсировал двухформатные эфиры, функции с ИИ и новые средства монетизации 18-10 17:54
Microsoft научила Paint в Windows 11 генерировать анимации и редактировать изображения с помощью ИИ 18-10 16:10