Сегодня 25 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → tensor

Google не обогнала Apple: смартфоны Pixel 11 не получили 2-нм процессоров

Компании Google всё-таки не удалось опередить Apple, и смартфоны линейки Pixel 11 комплектуются процессорами Tensor G6, которые производятся с использованием технологии 3, а не 2 нм.

 Источник изображения: google.com

Источник изображения: google.com

Первым производителем мобильных процессоров с использованием технологии 2 нм стала Samsung, которая выпустила чип Exynos 2600; и ранее было озвучено предположение, что второй в отрасли окажется Google. Прошлогодний Tensor G5 производится с использованием технологии 3 нм, и оставалась возможность, что для Tensor G6 будет освоен техпроцесс 2 нм. С выпуском смартфонов Pixel 11 компания Google не стала приводить подробных технических характеристик чипа, а ограничилась общими показателями производительности. И теперь в интервью тайваньскому изданию Central News Agency вице-президент Google Пэн Ю Чунь заявил, что при производстве Tensor G6 используется улучшенный техпроцесс 3 нм, а не более прогрессивный 2 нм.

Переход на более совершенный техпроцесс имеет объективные преимущества, но это и вопрос престижа. Apple, как ожидается, в этом году анонсирует iPhone 18 Pro на чипе класса 2 нм. Этого пока не сделала и Qualcomm, хотя неофициальные источники указывают, что новые флагманские Snapdragon будут изготовлены на базе технологии 2 нм. Если бы Google с Tensor G6 смогла выйти на 2 нм, это был бы большой успех.

Google Pixel 11 может обогнать iPhone 18 и стать первым смартфоном с 2-нм чипом от TSMC

Смартфоны серии Google Pixel 11 будут работать на процессоре Tensor G6 — его технические характеристики пока неизвестны, но, если верить неофициальной информации, он получит более мощный центральный, но менее производительный графических процессор. И окажется первым мобильным чипом на рынке, произведённым с использованием технологии 2 нм.

Крупнейший в мире полупроводниковый подрядчик запустил массовое производство продукции с использованием техпроцесса 2 нм; он будет применяться и в чипах Google Tensor G6, узнал ресурс IThome. Обычно первой доступ к новым решениям TSMC получает Apple, но в этом году Google, видимо, опередит производителя iPhone. В результате смартфоны серии Pixel 11 станут первыми крупными флагманами с процессорами на основе нового техпроцесса TSMC, а месяцем позже выйдет серия iPhone 18 на чипах Apple A20.

Техпроцесс 2 нм, как и все новые решения, поможет улучшить производительность и энергоэффективность процессоров на Pixel 11. Примечательно, что в базе данных Федеральной комиссии по связи (FCC) США в тесте радиочастотного компонента обнаружены упоминания алгоритмов MediaTek — вместо традиционного модема Samsung совместно с новыми Tensor G6 будет работать модем тайваньского производителя. Официальный анонс смартфонов Google Pixel 11 назначен на 12 августа.

Мобильный чип Google Tensor G6 получит передовой CPU и древнюю графику, если слухи верны

Мобильный чип Google Tensor G6, который будет использоваться в смартфонах серии Pixel 11, получит передовые ядра центрального процессора, представленные компанией Arm во второй половине 2025 года. При этом графическая подсистема останется прежней — модели 2021 года. Об этом сообщил в комментариях инсайдер под псевдонимом Mystic Leaks.

Конкретная конфигурация ядер пока неизвестна, но есть сведения, что чип Google Tensor G6 будет включать минимум одно ядро Arm C1-Ultra с тактовой частотой 4,11 ГГц, четыре C1-Pro на 3,38 ГГц и два C1-Pro на 2,65 ГГц. Компания Arm представила архитектуру C1 во второй половине года, но они уже появились в составе платформы MediaTek Dimensity 9500. При этом графической подсистемой будет Imagination PowerVR C-Series CXTP-48-1536, которая дебютировала ещё в 2021 году.

Для сравнения, в Tensor G5 используется архитектура 1+5+2 на ядрах соответственно Arm Cortex-X4, Cortex-A725 и Cortex-A520. Новые C1-Pro производительнее, чем A725, и даже с пониженной тактовой частотой он будут быстрее, чем A520 — эти, в свою очередь, сопоставимы с C1-Nano, от которых Google вообще отказалась. Прежние слухи указывали на конфигурацию центрального процессора 1+6, что указывает только на одно основное ядро C1-Ultra; появлялись также сведения, что энергоэффективность графического процессора компания повысила.

Meta✴ готова снизить зависимость от Nvidia и потратить миллиарды долларов на чипы от Google

Рекордные темпы роста выручки Nvidia уже не первый год подряд объясняются высоким спросом на выпускаемые ею ускорители вычислений для инфраструктуры искусственного интеллекта. Продукции Nvidia на всех не хватает, и всё чаще игроки облачного рынка начинают смотреть в сторону альтернативных поставщиков, даже если они являются их конкурентами.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В подобной ситуации оказалась Meta✴ Platforms, если верить ссылающемуся на The Information агентству Reuters. Эта компания, если верить слухам, ведёт переговоры с Google о закупке разработанных ею чипов на сумму в несколько миллиардов долларов США. Условия обсуждаемой сделки подразумевают закупку данных компонентов с 2027 года, а также аренду облачных мощностей у самой Google для нужд Meta✴ Platforms уже со следующего года.

Google против таких бизнес-возможностей не только не возражает, она рассчитывает благодаря реализации чипов собственной разработки получать выручку, сопоставимую с одной десятой выручки Nvidia. Чипы Google не только дешевле решений Nvidia, но и обеспечивают более высокую информационную безопасность, по данным первой из компаний. Представители всех перечисленных компаний не смогли предоставить Reuters свои комментарии на эту тему. Meta✴ ранее заявляла, что в ближайшие три года намеревается потратить $600 млрд на развитие инфраструктуры в США и приём на работу новых специалистов. Сама Meta✴ остаётся одним из крупнейших клиентов Nvidia с 2022 года, поскольку по мере развития сферы искусственного интеллекта её потребности в вычислительных ресурсах резко выросли. Nvidia тоже зависит от своих клиентов, поскольку четвёрка крупнейших из них обеспечивает более 60 % всей выручки компании.

Google представила процессор Tensor G5 — он переехал на 3-нм техпроцесс TSMC и стал на 34 % быстрее предшественника

Смартфоны серии Google Pixel 10 получили процессор Tensor G5. Его производителем теперь является не Samsung, а TSMC — переход на 3-нм техпроцесс и обновлённая конфигурация помогли увеличить скорость работы в среднем на 34 %. По сравнению с предшественником у чипа выросла одно- и многопоточная производительность — это заметно при веб-сёрфинге, запуске приложений, прорисовке элементов ОС, обработке алгоритмов искусственного интеллекта и других нагрузках, уверяет Google.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Чип Google Tensor G5 получил одно производительное ядро центрального процессора, пять ядер средней мощности и два энергоэффективных. Обновлены аппаратная и программная системы термоконтроля — чип может работать на более высоких частотах без пропуска тактов. Усовершенствованы интерфейсы оперативной и постоянной памяти — теперь это более быстрые LPDDR5X и UFS 4.0. ИИ-ускоритель TPU стал на 60 % быстрее — он работает в паре с новейшей моделью Gemini Nano от DeepMind. Gemini Nano функционирует «в 2,6 раза быстрее и в 2 раза эффективнее с такими приложениями, как Pixel Screenshots и Recorder» по сравнению с Tensor G4. Кроме того, G5 поддерживает контекстное окно в 32 000 токенов — у прошлогоднего чипа этот показатель составлял 12 000.

Входящие в Google команды Tensor и DeepMind активно сотрудничают для повышения качества локальных моделей. В Google Tensor G5 используется архитектура модели Matformer, которая повышает эффективность работы локальных систем ИИ, а технология Per Layer Embedding улучшает качество их ответов в условиях ограниченных ресурсов памяти. С выходом телефонов Pixel 10 процессор Tensor G5 отвечает более чем за 20 функций искусственного интеллекта, включая создание умных заметок для звонков, обнаружение мошенничества, автоматическое ведение дневника, улучшенные возможности редактирования текста и перевод в реальном времени с помощью классической модели и генератора голоса. Все эти функции, подчёркивает Google, работают локально — никакие данные на внешние ресурсы не отправляются. Для обработки речи в реальном времени используется многоязычная модель на 3 млрд параметров.

Обновился сигнальный процессор для обработки изображений (ISP) — он обеспечивает более высокое качество видео, в том числе в условиях слабой освещённости; осуществляется детальная сегментация сцены с распознаванием областей и объектов. По умолчанию видео записывается с 10-битной глубиной в разрешении 1080p или 4K с частотой 30 кадров в секунду. Добавлена функция устранения размытия в движении, улучшено качество Real Tone. Процессор Google Tensor G5 поддерживает функции Add Me, Auto Best Take и 100x Pro Res Zoom — для реализации последней используется ИИ-модель с почти 1 млрд параметров, и она впервые имеет диффузионную архитектуру. Для сравнения: в Tensor G3 на Pixel 8 Pro работала модель на несколько десятков тысяч параметров, у G4 в Pixel 9 Pro их было несколько миллионов.

Google перенесёт производство чипов Tensor с фабрик Samsung на TSMC

По сообщениям сетевых источников, производством фирменных микропроцессоров Google Tensor, которые используются в смартфонах Pixel, займётся тайваньская TSMC. В сообщении сказано, что первые выпущенные TSMC чипы Tensor дебютируют позднее в этом году в смартфонах Pixel 10, а в целом партнёрство компаний рассчитано на следующие 3-5 лет, т.е. до момента, когда на рынок выйдут аппараты Pixel 14.

В этом году Google представит смартфоны серии Pixel 10, но очевидно, что разработка устройств следующих поколений уже ведётся. По данным источника, Google согласовала с TSMC планы по производству чипов на ближайшие 3-5 лет, причём особо упоминается Pixel 14, как важный этап сотрудничества двух компаний.

«Недавно стало известно, что во время визита на Тайвань несколько месяцев назад руководители американской штаб-квартиры Google посетили компанию TSMC, чтобы обсудить вопросы поставок чипов для смартфонов. Сотрудничество между двумя сторонами продлится несколько лет, по крайней мере, до момента выхода Pixel 14, что произойдёт через 3-5 лет», — сказано в сообщении источника.

В дополнение к этому источник подтвердил, что чипы Tensor, которые TSMC будет производить для смартфонов Pixel 10, выпускаются по техпроцессу 3 нм. Когда именно новые смартфоны Google могут быть представлены официально, пока неизвестно.

Напомним, до сих пор производством чипов Tensor для компании Google занималась Samsung, используя для этого техпроцессы с нормами 4 и 5 нм.

Google отказалась от услуг Samsung и разработала чип Tensor G5 для Pixel 10 почти самостоятельно

Мобильный процессор Google Tensor G5 для смартфонов серии Pixel 10 обещает быть особенным: Google впервые отказалась от сотрудничества Samsung и разработала его самостоятельно. Процессор будет выпускаться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм. Авторам ресурса Android Authority удалось выяснить основные характеристики платформы и сделать соответствующие выводы.

Наиболее важными компонентами современной мобильной однокристальной платформы являются центральный и графический процессоры. Для нового чипа Google снова лицензировала у Arm ядра центрального процессора, как это было у предыдущих Tensor. Но в новинке в отличие от чипов прошлых поколений Google отказалась от графики Arm Mali в пользу ускорителя Imagination Technologies DXT.

Tensor G5 по наследству от предыдущих чипов достались несколько компонентов собственной разработки Google: аудиопроцессор AoC, аппаратный блок сжатия памяти Emerald Hill, ускоритель искусственного интеллекта TPU и цифровой сигнальный процессор GXP (Google Xtensa Processor) на лицензированных ядрах Tensillica Xtensa, который используется для определённых рабочих нагрузок, в том числе для обработки изображений.

В предыдущих чипах Google Tensor использовались два видеокодека: собственный Google BigWave для AV1 и Samsung MFC (Multi Format Codec) для других форматов. Логично было бы предположить, что Google продолжит использовать собственную разработку и даже расширит её на другие форматы, но вместо этого компания решила использовать стороннее готовое решение — Chips&Media WAVE677DV для кодирования и декодирования видео AV1, VP9, HEVC и H.264 с разрешением до 4K и частотой до 120 кадров в секунду.

На смену стандартным Samsung Exynos DPU пришёл контроллер дисплея VeriSilicon DC9000. Обработка изображений с камер полностью лишилась блоков разработки Samsung — теперь во всём цикле используются компоненты от Google; компания также установила собственный контроллер памяти, системный кеш (GSLC), модули тактирования и управления питанием. Множество базовых интерфейсов, в том числе USB, PCIe, I3C, контроллер физического уровня (PHY) для интерфейсов, таких как интерфейс мобильного дисплея (DSI), DisplayPort и контроллер памяти LPDDR5x, лицензированы у сторонних разработчиков, в основном у Synopsys.

Таким образом, отказ от услуг Samsung не привёл к каким-либо последствиям для Google — компания и до этого активно использовала в своих чипах блоки сторонних разработчиков. В итоге Tensor G5, помимо перевода на техпроцесс TSMC, не получит значительных отличий от чипов предыдущих поколений, разве что по части графики. Партнёрство с Samsung помогло американской компании разработать и протестировать собственные компоненты, и теперь Google созрела, чтобы продолжить работу самостоятельно.

Чип Google Tensor G5 дебютирует со смартфонами Pixel 10, выход которых ожидается осенью.

Свои следующие ИИ-чипы Google будет разрабатывать в сотрудничестве с MediaTek

Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии.

По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Биткоин преодолел планку в $80 000 — впервые с мая 41 мин.
Сотрудники Microsoft раскрыли свои траты на ИИ на рабочем месте — до $28 000 в месяц 42 мин.
Вдохновлённый F.E.A.R. адреналиновый шутер Shell Soldier от разработчика-одиночки получил новый трейлер и дату выхода в раннем доступе Steam 48 мин.
Сказочная метроидвания Well Dweller про крошечную птичку со спичкой получила дату релиза 2 ч.
Культовый психологический хоррор «Шизариум» спустя 28 лет получит новую жизнь на ПК и консолях — первый трейлер и подробности Sanitarium Enhanced 2 ч.
Meta готовит новую ИИ-модель Watermelon и универсального ИИ-агента Hatch 3 ч.
Реклама в ChatGPT стала доступна для европейских пользователей из 31 страны 7 ч.
Календарь релизов 24–30 августа: Resonance: A Plague Tale Legacy и Star Wars Zero Company 14 ч.
NVIDIA выплатит Poolside за лицензию $6 млрд и получит более ста его специалистов, но поглощением эту сделку называть отказывается 17 ч.
Hugging Face отказалась от денег Nvidia и теперь рассматривает продажу за $13 млрд 18 ч.
Квантовое распространение тепла рвёт шаблоны классической физики и открывает путь к охлаждению электроники будущего 7 мин.
Количество промышленных роботов в России увеличилось всего на 10,9 % в 2025 году 10 мин.
Китайские автомобили получат солнечные крыши — прозрачная панель Fuyao выдаёт до 720 Вт 22 мин.
Китайский производитель роботов Unitree потерял половину стоимости за неделю 28 мин.
Закупки ИИ-ускорителей российскими компаниями поддержат налоговыми льготами 32 мин.
Японцы создали транзистор для Венеры — он прост в производстве и работает при 600 °C 38 мин.
Sony представила смартфон Xperia 10 VIII, который почти не отличается от прошлогоднего Xperia 10 VII 40 мин.
Продукт Apple, который она никогда не показывала, — в сети появились фото ИИ-серверов компании 2 ч.
Intel раскрыла устройство 256-ядерных Xeon Diamond Rapids — у них будет 1,25 Гбайт кеша 3 ч.
Китай внезапно отложил запуск амбициозной миссии по доставке лунохода на южный полюс Луны 3 ч.