Сегодня 13 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Google отказалась от услуг Samsung и разработала чип Tensor G5 для Pixel 10 почти самостоятельно

Мобильный процессор Google Tensor G5 для смартфонов серии Pixel 10 обещает быть особенным: Google впервые отказалась от сотрудничества Samsung и разработала его самостоятельно. Процессор будет выпускаться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм. Авторам ресурса Android Authority удалось выяснить основные характеристики платформы и сделать соответствующие выводы.

Наиболее важными компонентами современной мобильной однокристальной платформы являются центральный и графический процессоры. Для нового чипа Google снова лицензировала у Arm ядра центрального процессора, как это было у предыдущих Tensor. Но в новинке в отличие от чипов прошлых поколений Google отказалась от графики Arm Mali в пользу ускорителя Imagination Technologies DXT.

Tensor G5 по наследству от предыдущих чипов достались несколько компонентов собственной разработки Google: аудиопроцессор AoC, аппаратный блок сжатия памяти Emerald Hill, ускоритель искусственного интеллекта TPU и цифровой сигнальный процессор GXP (Google Xtensa Processor) на лицензированных ядрах Tensillica Xtensa, который используется для определённых рабочих нагрузок, в том числе для обработки изображений.

В предыдущих чипах Google Tensor использовались два видеокодека: собственный Google BigWave для AV1 и Samsung MFC (Multi Format Codec) для других форматов. Логично было бы предположить, что Google продолжит использовать собственную разработку и даже расширит её на другие форматы, но вместо этого компания решила использовать стороннее готовое решение — Chips&Media WAVE677DV для кодирования и декодирования видео AV1, VP9, HEVC и H.264 с разрешением до 4K и частотой до 120 кадров в секунду.

На смену стандартным Samsung Exynos DPU пришёл контроллер дисплея VeriSilicon DC9000. Обработка изображений с камер полностью лишилась блоков разработки Samsung — теперь во всём цикле используются компоненты от Google; компания также установила собственный контроллер памяти, системный кеш (GSLC), модули тактирования и управления питанием. Множество базовых интерфейсов, в том числе USB, PCIe, I3C, контроллер физического уровня (PHY) для интерфейсов, таких как интерфейс мобильного дисплея (DSI), DisplayPort и контроллер памяти LPDDR5x, лицензированы у сторонних разработчиков, в основном у Synopsys.

Таким образом, отказ от услуг Samsung не привёл к каким-либо последствиям для Google — компания и до этого активно использовала в своих чипах блоки сторонних разработчиков. В итоге Tensor G5, помимо перевода на техпроцесс TSMC, не получит значительных отличий от чипов предыдущих поколений, разве что по части графики. Партнёрство с Samsung помогло американской компании разработать и протестировать собственные компоненты, и теперь Google созрела, чтобы продолжить работу самостоятельно.

Чип Google Tensor G5 дебютирует со смартфонами Pixel 10, выход которых ожидается осенью.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google выпустила Gemini 3.7 Flash: модель стала лучше программировать и работать со сложными документами 2 ч.
Copilot станет «суперприложением»: Microsoft начала объединять разные версии ИИ-помощника 2 ч.
Анонсирован эвакуационный хоррор-шутер Waste The Fallen по мотивам творчества Лавкрафта 3 ч.
Ролевая игра про магию музыки Songs of Glimmerwick не заставит себя долго ждать — новый трейлер и дата выхода в Steam 4 ч.
«Был у нас под носом больше трёх лет»: фанаты нашли тизер подзаголовка The Elder Scrolls VI в Starfield 5 ч.
Поисковик Google по ошибке «похоронил» Сэма Альтмана — виноватой сделали «Википедию» 6 ч.
Нативное приложение GeForce Now для Linux вышло из беты, а у генератора кадров понизились задержки 6 ч.
Mafia: Definitive Edition взяла курс на новые платформы — ремейк Mafia: The City of Lost Heaven прокачают для PS5, Xbox Series X и S 6 ч.
Российский ИИ отправят на экзамен по духовности — модели проверят на традиционные ценности 7 ч.
Маленькая ИИ-модель оказалась в 11 раз дешевле GPT-5.6 Luna — и почти не уступила ей в тесте логического мышления 7 ч.