Сегодня 12 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

MSI стала отказываться от 8-контактных разъёмов для видеокарт в новых блоках питания

Стало известно, что новейшие высокомощные блоки питания MSI MPG A1000GS и MPG A1250GS поддерживают далеко не все современные графические ускорители. Дело в том, что они оснащены всего одним 8-контактным (6+2) разъёмом питания PCIe, чего может оказаться недостаточно, поскольку для питания некоторых видеокарт нужно несколько таких разъёмов.

 Источник изображения: overclock3d.net

Источник изображения: overclock3d.net

Таким образом, две новые модели высококлассных блоков питания MSI не подходят для питания многих ускорителей AMD серии Radeon RX 9070. Есть и исключения, конечно, например видеокарты Sapphire Radeon RX 9070 XT Nitro+ и ASRock Radeon RX 9070 XT Taichi оснащены 12+4-контактными разъёмами питания, но подобных версий меньшинство.

На самом деле, упомянутые блоки питания MSI не поддерживают видеокарты не только от AMD, но и любые другие ускорители, которым требуется более одного 8-контактного разъёма. В этот список входят и более старые видеокарты Nvidia, например многие ускорители GeForce RTX 3090, а также некоторые видеокарты Intel Arc.

Маловероятно, что MSI намеренно отказалась от поддержки каких-то определённых видеокарт в своих блоках питания. Скорее всего, вендор стремился создать блоки питания с несколькими 12+4-контактными (12V-2×6) разъёмами, что привело к вынужденному компромиссу в дизайне устройств. Установка второго 12+4-контактного разъёма питания потребовала отказа от дополнительных разъёмов с конфигурацией 6+2. Это предположение подтверждается тем, что блок питания MSI MPG A850GS PCIE5 оснащён одним 12+4-контактным разъёмом, но при этом имеет сразу три разъёма с конфигурацией 6+2.

Поскольку Nvidia полностью перешла на 12+4-контактный разъём питания в своих ускорителях, MSI стоит задуматься о размещении большего количества таких разъёмов в своих мощных блоках питания. Проблема в том, что многие видеокарты по-прежнему оснащаются 8-контактными (6+2) разъёмами питания. Поэтому пользователям, приобретающим новый блок питания, следует обращать внимание на конфигурацию разъёмов в устройстве.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD отказалась выплатить вознаграждение за обнаружение уязвимости и исправила её за 124 дня 33 мин.
ИИ-боты повадились рассказывать истории об Элиасе Торне — и никто не знает, кто это такой 2 ч.
Google раскрыла преступную группировку, промышлявшую фишингом с помощью ИИ-сервиса Gemini 2 ч.
Bethesda отметила 30-летие Quake на удивление крупным обновлением для Quake Champions 2 ч.
Три четверти пользователей ИИ уже доверяют ИИ-агентам больше, чем друзьям 2 ч.
Смартфоны Pixel с марта массово уходят в циклическую перезагрузку — Google предлагает сомнительные решения 2 ч.
Аудитория ChatGPT достигла миллиарда пользователей — быстрее любого сервиса в истории 2 ч.
Одним из самых смертоносных врагов в Path of Exile 2 оказался обычный краб 3 ч.
Обновлённая Siri «на 100 %» откажется превращаться в ИИ-девушку пользователя 4 ч.
Google намерена узнать, что произойдёт, когда миллионы ИИ-агентов начнут действовать вместе 4 ч.
LG выпустила 34-дюймовый игровой OLED-монитор UltraGear 34GX90SB-W с WQHD, 240 Гц и встроенной webOS 5 мин.
Infineon построила завод по производству силовых микросхем для ИИ ЦОД за €5 млрд 10 мин.
Представлен контроллер ScaleFlux MC500 CXL Type 3 для ИИ-инфраструктур и облаков 32 мин.
В Якутии развернули новую сеть 2G 36 мин.
Tesla выпустила рекламу автопилота, в которой нашли целый набор нарушений ПДД 2 ч.
Дата-центры Amazon за 2025 году израсходовали 9,5 млн кубометра воды — примерно как 53 тыс. семей 2 ч.
Рынок NAND перегрет до предела: китайская Biwin заплатила за память больше своей годовой выручки 2 ч.
Anthropic готова арендовать ещё больше ЦОД в США — Google выступит поручителем 2 ч.
Российские специалисты установили первые комплексы подогрева плазмы на термоядерном реакторе ИТЭР 2 ч.
Nvidia начнёт продавать самые передовые чипы в Китай — но обучать ИИ на них вряд ли получится 4 ч.