Сегодня 28 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

DeepSeek придумал, как повысить эффективность ИИ-моделей с помощью самообучения

Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP.

 Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.

Новые модели получили название DeepSeek-GRM — сокращение от термина Generalist Reward Modeling (универсальное моделирование вознаграждения). Компания сообщила, что новые модели будут с открытым исходным кодом, однако сроки их выхода пока не объявлены. В прошлом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на информированные источники, что в апреле компания также выпустит DeepSeek-R2, преемника рассуждающей модели R1.

Другие ведущие разработчики в сфере ИИ, включая китайскую Alibaba Group Holding и OpenAI из Сан-Франциско (США), также работают над улучшением возможностей рассуждения и самосовершенствования ИИ-моделей, отметил Bloomberg.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ИИ-процессор Microsoft выйдет с опозданием и будет медленнее Nvidia Blackwell 4 ч.
Старый марсианский спутник NASA научился «стоять на голове» — это на порядок повысило чувствительность подповерхностного радара 6 ч.
Мёртвый спутник NASA потёрся об атмосферу и перепугал учёных, испустив загадочный радиосигнал 10 ч.
Tesla впервые доехала до покупателя своим ходом без людей в салоне 15 ч.
Maxell выпустила кассетный ретро-плеер MXCP-P100 с поддержкой Bluetooth-наушников и USB-C 15 ч.
Intel отправила в отставку директора по стратегии 15 ч.
Мозговой имплант N1 компании Neuralink получили уже семь пациентов с опорно-двигательными проблемами 16 ч.
Xiaomi выпустила контроллер Redmi GamePad за $70 со стиками с эффектом Холла для мобильных устройств 16 ч.
Intel скоро «догонит» AMD по доле рынка серверных процессоров 22 ч.
Intel смогла снизить долю на рынке серверных процессоров до 62 %, но доля AMD всё равно меньше 23 ч.