Сегодня 29 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В Meta✴ отрицают, что искусственно завысили результаты тестов ИИ-модели Llama 4

Представитель Meta опроверг слухи о том, что компания намеренно улучшала показатели своих новых ИИ-моделей Llama 4 в бенчмарках. Вице-президент по генеративному искусственному интеллекту Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) заявил в посте на страницах X, что утверждения о подгонке результатов с целью сокрытия слабых сторон моделей Maverick и Scout — «просто неправда».

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

Слухи о манипуляциях появились в соцсетях после публикации бывшего сотрудника Meta. Пользователь китайской платформы утверждал, что уволился из компании в знак протеста против «нечестных методов тестирования». Позже эти обвинения распространились в X (бывший Twitter) и Reddit, пишет издание TechCrunch.

Однако Аль-Дахле подчеркнул, что Meta не обучала модели Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout на «тестовых наборах данных», то есть специальных выборках, используемых для оценки ИИ. Такая практика могла бы искусственно завысить результаты, создав ложное впечатление о возможностях моделей.

Подозрения изначально появились из-за различий в работе Llama 4 Maverick на разных платформах. Исследователи заметили, что версия модели в бенчмарке LM Arena ведёт себя иначе, чем публично доступная и не справляется с определёнными задачами. Кроме того, Meta использовала экспериментальную сборку Maverick для улучшения результатов тестов, что также вызвало вопросы.

Одновременно Аль-Дахле отмечает, что причина, по которой пользователи пока сталкиваются с нестабильным качеством моделей, может быть связана с настройками облачных провайдеров, на серверах которых размещаются скрипты. «Мы выпустили модели сразу после их готовности, и потребуется несколько дней, чтобы все публичные реализации были настроены в соответствии с нашими требованиями», — пояснил он. В Meta пообещали в любом случае продолжить работу над исправлениями багов Llama 4 для быстрой интеграции разработчиками в свои проекты.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: PowerWash Simulator 2 — опять работать. Рецензия 3 ч.
Team Cherry подтвердила работу над DLC для Hollow Knight: Silksong и заинтриговала фанатов тизерами нового контента 4 ч.
Американцы стали уходить из X, отдавая предпочтение TikTok 4 ч.
Амбициозный авиасимулятор «Корея. Серия Ил-2» перенесли на 2026 год — новый трейлер и предзаказ с «максимальной скидкой» 6 ч.
OpenAI урезала лимиты на генерацию контента с помощью Sora — Google так же поступила с Nano Banana Pro 6 ч.
«РТК-ЦОД» запустила новую площадку «Облака КИИ» в московском дата-центре 6 ч.
Перенос GTA VI не помешает Forza Horizon 6 — инсайдер уточнил, когда выйдет новый гоночный хит от Playground Games 6 ч.
«Дорога была долгой, но скоро мы будем дома»: возрождённая ролевая песочница Hytale в духе Minecraft наконец получила дату выхода в раннем доступе 8 ч.
Энтузиасты раскопали бета-версию Fallout: New Vegas с массой вырезанного контента 8 ч.
Гора с плеч: SEC отказалась от иска к SolarWinds и её шефу по безопасности из-за нашумевшей атаки SUNBURST пятилетней давности 10 ч.
Японский электрокар Owl Roadster установил новый мировой рекорд разгона почти до сотни 2 ч.
Google внезапно самоустранилась из антимонопольного спора с Microsoft по поводу облаков в Европе 5 ч.
Erying выпустила настольные материнские платы с мобильными процессорами Intel Core Ultra 200H 5 ч.
Хитрый трюк помог станции NASA развенчать дутую сенсацию о подземном озере на Марсе 5 ч.
Сбой в системе охлаждения ЦОД обрушил крупнейшую в мире товарную биржу CME 6 ч.
По слухам, Apple возобновит сотрудничество с Intel в сфере чипов, но не как раньше 6 ч.
Сбой системы охлаждения ЦОД остановил торги на крупнейшей в мире бирже деривативов 9 ч.
Российский рынок IT резко замедлил рост в 2025 году — продажи оборудования и вовсе упадут 9 ч.
Фрески из Помпей помогут восстановить роботы 9 ч.
Alibaba и ByteDance натренировались тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии 9 ч.