MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Google выпустила три экспериментальных проекта на основе технологий искусственного интеллекта, предназначенные для помощи пользователям в изучении иностранных языков. Разработка решений находится на ранних этапах, но большая языковая модель Gemini уже сейчас становится грозным конкурентом Duolingo.
Источник изображений: googleblog.com
Первый экспериментальный проект направлен на быстрое изучение определённых фраз, которые нужны пользователю в данный момент; второй предназначен для того, чтобы сформировать у обучаемого менее формальные навыки иностранного языка и выработать у него манеру общения, более свойственную местным жителям. Третий экспериментальный проект предполагает подключение камеры для формирования нового лексикона на основе окружающих предметов.
Один из наиболее неприятных аспектов при изучении иностранного языка, отмечают в Google, — оказаться в ситуации, когда нужна конкретная фраза, но она ещё не изучена. Экспериментальная функция Tiny Lesson позволяет описать ситуацию, например, «поиски утерянного паспорта» и получить рекомендации по словарному запасу и грамматике, адаптированные к контексту, например: «Я не знаю, где его потерял» или «Я хочу сообщить об этом в полицию».
Вторая экспериментальная функция получила название Slang Hang, её задача — сделать речь обучающегося менее «учебной», то есть менее формальной, более разговорной и обогащённой местным сленгом. Можно смоделировать реалистичный разговор между носителями языка и по каждой реплике проследить, как разворачивается диалог. Это может быть, например, разговор покупателя с уличным торговцем или сценарий встречи двух давно потерявших друг друга приятелей в метро. В рамках этого экспериментального проекта, признались в Google, ИИ иногда неправильно применяет сленг, поэтому его рекомендации лучше сопоставлять с надёжными источниками.
Третий эксперимент получил название Word Cam: пользователь делает снимок окружающих его предметов, Gemini их распознаёт и предлагает названия на изучаемом языке. Иногда на практике требуется знать, как называются предметы вокруг, и эта функция может продемонстрировать, что пользователь ещё многого не изучил. Например, можно знать слово «окно», но не «жалюзи». Идея этих проектов состоит в том, чтобы обозначить новые варианты использования ИИ, сделать самостоятельное изучение языков более динамичным и личностно ориентированным.
Новые экспериментальные функции Google Gemini способны помочь в изучении следующих языков: арабский, китайский (материковый Китай, Гонконг, Тайвань), английский (Австралия, Великобритания, США), французский (Канада, Франция), немецкий, греческий, иврит, хинди, итальянский, японский, корейский, португальский (Бразилия, Португалия), русский, испанский (Латинская Америка, Испания) и турецкий. Доступ к ним открывается через платформу Google Labs.
Источник:
