Чуть более года назад Google добавила в мобильный браузер Chrome возможность переносить адресную строку в нижнюю часть экрана; теперь же компания решила провести в приложении более радикальное изменение — появилась отдельная кнопка для запуска помощника с искусственным интеллектом Gemini, сообщает 9to5Google.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: 9to5google.com

Некоторые пользователи Google Chrome для Android с очередным обновлением стабильной версии браузера увидели в нижней области экрана новую панель. На ней размещены три кнопки: для открытия новой вкладки, для переключения между уже открытыми и для запуска ИИ-помощника Gemini. Если адресная строка находится в верхней части экрана, то панелей получается две; если же адресная строка перенесена вниз, то высота нижней панели увеличивается вдвое.

В мае Google пообещала интегрировать Gemini в Chrome, но тогда компания показала кнопку для запуска сервиса на одной панели с адресной строкой и пообещала начать развёртывать данный вариант в конце июня, но этого так и не случилось. Пока панель нового образца выводится на небольшом числе устройств, но подчёркивается, что она присутствует в стабильной, а не предварительной версии браузера Chrome. Экспериментировать с этим вариантом Google начала ещё в июле — интересно, что подобное решение минимум в одном случае было замечено в Chrome для iPhone.

Google обновила справочную документацию браузера Chrome и включила в неё технические требования для локальной загрузки ИИ-моделей. Согласно данным, для установки последних потребуется около 20 Гбайт свободного дискового пространства и достаточная производительность устройства.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: windowsreport.com

По сообщению Windows Report, обновлённая версия документации появилась 1 августа. В неё вошли разделы о требованиях к локальному ИИ, условиях загрузки моделей и использования их несколькими пользователями, а также об особенностях работы в корпоративной среде. При этом Google отдельно уточнила, что локальные ИИ-функции доступны не на всех устройствах, а сами модели загружаются только при наличии совместимого оборудования.

Помимо аппаратной совместимости браузер проверяет и другие условия. Например, Chrome начнёт загрузку моделей только при наличии стабильного сетевого соединения, свободного места на диске (не менее 20 Гбайт) и достаточной производительности устройства. Компания также отметила, что эти критерии со временем могут быть пересмотрены.

Одновременно Google рекомендует определённый способ управления уже загруженными моделями, при котором предлагается использовать встроенный инструментарий On-device AI в настройках Chrome и не рекомендует вручную искать и удалять файлы моделей, поскольку это не гарантирует, что браузер не загрузит их в дальнейшем повторно.

Если пользователь отключит функцию On-device AI, Chrome удалит скачанные модели, деактивирует связанные с ними настройки и перестанет выполнять загрузку. После новой активации On-device AI браузер снова проверит устройство на соответствие всем заявленным требованиям. В корпоративной среде управление загрузкой и использованием моделей дополнительно может осуществляться через политики Chrome Enterprise, представляющие из себя специальные правила и настройки для IT-администраторов.

Расширенные рекомендации появились спустя несколько месяцев после того, как загрузка в фоновом режиме Gemini Nano размером примерно 4 Гбайт привлекла внимание пользователей, обеспокоенных использованием хранилища и пропускной способности своей сети.

Google намеревается не просто заменить «Ассистента» чат-ботом с искусственным интеллектом Gemini, а вывести последний на качественно новый уровень. Если пользователь начнёт жаловаться на некорректную работу смартфона, Gemini сможет сам находить проблемы в его настройках, сообщает Android Authority.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Среди экспериментальных функций Android обнаружилась «Помощь по устройству» (Device Help). Когда пользователь жалуется на неполадки в работе устройства, Gemini не отправляет искать нужные опции в настройках, а сам проверяет их наличие. Человеку достаточно просто описать проблему естественным языком, а Gemini позаботится обо всём остальном.

Источник изображения: androidauthority.com

В одном из примеров пользователь жалуется на чрезмерное присутствие жёлтого цвета на изображении. В ответ на это Gemini самостоятельно анализирует актуальные настройки смартфона и выясняет, что наиболее вероятной причиной проблемы является включённый «Ночной режим» и рекомендует отключить его, чтобы восстановить нормальную цветопередачу дисплея. Вместо того, чтобы давать общие советы по устранению неполадок, ИИ-помощник сам проверяет настройки устройства, предлагает конкретное решение и даёт быструю ссылку.

В настоящий момент функцию «Помощь по устройству» обнаружили на смартфоне Google Pixel 9 под управлением Android 17. Она помечена как экспериментальная, и сведений о том, когда функция заработает для широкого круга пользователей, пока нет. Подобные возможности подтверждают, что ИИ на смартфоне может быть по-настоящему полезным.

Google тестирует множество новых функций помощника с искусственным интеллектом Gemini, в том числе возможность настраивать подборку Daily Brief и прямо с мобильного устройства управлять навыками постоянно активного онлайн-агента Spark. Кроме того, компания экспериментирует с расширением контроля над пользовательскими ИИ-агентами.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Возможность создавать ИИ-агентов и управлять ими сейчас доступна только пользователям корпоративных версий Google Workspace, и только через веб-интерфейс. Но в версии 17.45.14 приложения Google для Android, выступающего шлюзом для доступа к Gemini, появилась возможность создавать ИИ-агентов и управлять ими со смартфона или планшета.

Опцию «Новый агент» журналисты ресурса Android Authority обнаружили в боковой панели Gemini. В отличие от веб-интерфейса, где можно описать произвольную задачу для ИИ-агента, мобильное приложение предлагает только пять готовых шаблонов:

• «Семейный координатор» — для планирования домашних дел, обмена информацией о мероприятиях с членами семьи, координации задач и т. д.;
• «Репетитор» — для помощи в изучении сложных тем, выполнении домашних заданий, создания тестов и отслеживании прогресса в учёбе;
• «Организатор группы» — для организации поездок или встреч с участием нескольких человек;
• «Маркетинговый агент» — для помощи в создании публикаций в социальных сетях, рассылках, маркетинговых кампаниях и других творческих проектах по развитию продуктов;
• «Финансовый агент» — для отслеживания и управления расходами или получения напоминаний о сроках оплаты счетов.

Трудно сказать, можно ли будет настраивать этих агентов, или средства управления ими будут минимальными. Учитывая персональный характер некоторых из них, можно сделать вывод, что Google не ограничится аудиторией корпоративных подписок, и пользоваться новыми функциями смогут все, даже те, кто не платит денег. Официальных комментариев от Google по данному вопросу, однако, не последовало.

ИИ-агент Gemini Spark компании Google получил два крупных обновления. Одним из них является интеграция функции автоматического просмотра в браузере Chrome на настольных компьютерах.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Google

Ранее Gemini Spark имел доступ к удалённому веб-браузеру. Персональный ИИ-агент Google для автоматизации повседневных задач теперь может использовать Chrome на устройстве для просмотра веб-страниц, используя авторизованные учётные записи и сохранённые пароли. Это дополнение к другим инструментам, таким как «Подключённые приложения» (Workspace и Search), «Персональный интеллект», удалённый доступ к ПК с возможностью выполнения кода и Canvas.

После предоставления доступа пользователь увидит индикатор Gemini и автоматического просмотра в верхней панели Chrome. Для безопасности пользователю будет необходимо вручную подтверждать платежи и другие конфиденциальные действия, а браузер имеет защиту от внедрения запросов.

В качестве примера использования «утомительных веб-задач» Google приводит «запланированные просмотры сохранённых объявлений о продаже квартир или поиск вариантов перелёта и начало процесса бронирования». Интеграция Gemini Spark с Chrome сначала будет доступна в США, а в будущем — и в других регионах.

Кроме того, с сегодняшнего дня Gemini Spark станет доступен подписчикам Google AI Pro более чем в 160 странах. Ранее в этом месяце сервис стал доступен в США.

С момента запуска в мае в Gemini Spark появилось множество новых функций. Среди последних обновлений — интеграция с протоколом MCP и доступность приложения для Mac для локального управления настольными компьютерами.

Google активно развивает возможности помощника с искусственным интеллектом Gemini в своём пакете офисных приложений. Он уже умеет генерировать изображения, диаграммы и инфографику, а теперь компания обучила его работе с комментариями в «Google Документах».

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Gemini научился читать, понимать и предпринимать действия на основе комментариев в документах. Теперь он может создавать сводки на основе комментариев, определять ключевые темы, последовательности действий и выявлять нерешенные вопросы, которые не позволяют продолжать работу над проектами. Он также получил возможность добавлять от имени пользователя новые комментарии и оставлять отзывы к документам в формате комментариев.

Ещё одна функция — публикация ответов на открытые ветки комментариев в документах и вложение файлов из «Google Диска» в ответы. Gemini умеет просматривать комментарии в документах и предлагать изменения с учётом отзывов. ИИ-помощник не публикует комментариев или ответов автоматически и не вносит изменений в документы самостоятельно. Но он формирует черновики ответов или правок, а пользователь выбирает, продолжать ли Gemini работу.

Доступ к новым функциям открывается через боковую панель Gemini в «Google Документах» или через нижнюю панель с логотипом Gemini. ИИ также может порекомендовать пользователю разрешить составить сводку или автоматически опубликовать ответ в открытой ветке комментариев. Новые функции пока доступны только пользователям платных тарифных планов.

Вскоре Google добавит ещё одно наименование в свой список продуктов, у которых более миллиарда пользователей — сейчас в нём значатся «Поиск», Gmail, «Диск», Android, YouTube и Chrome. Месячная аудитория помощника с искусственными интеллектом Gemini достигла 950 млн пользователей, сообщила компания после финансового отчёта по итогам II квартала 2026 года.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

По сравнению с прошлым годом число пользователей Gemini утроилось; в феврале компания сообщала о преодолении отметки в 750 млн пользователей. Таким образом, помощник от Google становится грозным конкурентом OpenAI ChatGPT, который достиг отметки в 1 млрд ежемесячно активных пользователей лишь в июне. «Пользователям нравятся новые функции, такие как Daily Brief и наш персональный помощник, который теперь доступен в США и по всему миру. Мы выпускаем полезные новые функции с невероятной скоростью», — заявил в ходе телефонной конференции гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Приложение Gemini набрало сильную пользовательскую базу не только за счёт Android, но и за счёт Apple iOS, у пользователей которой популярен генератор изображений Nano Banana. За последние 12 месяцев приложение для iOS скачали более 137 млн раз. Рыночная доля ChatGPT среди ИИ-помощников впервые упала ниже 50 %, а доля Gemini выросла до 27,7 %, гласят данные Sensor Tower.

ИИ-помощники всё чаще выступают как замена традиционному веб-поиску, но поисковое направление, по версии самой Google, процветает, хотя и не без участия новых функций ИИ. Аудитория поискового «Режима ИИ» в минувшем квартале превысила 1 млрд пользователей, что приводит к «постепенному увеличению» поисковых запросов. Собственные аппаратные решения Google помогли ей снизить стоимость обслуживания новых функций и моделей.

Искусственный интеллект используется для выполнения широкого спектра профессиональных задач. Однако, согласно новому исследованию Google, основанному почти на 15 миллионах взаимодействий с Gemini, ИИ ещё не стал той силой, которая может полностью автоматизировать рабочие процессы, заменив настоящих людей, чего так опасаются многие.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: blog.google

Портал Axios со ссылкой на отчёт Google пишет, что это исследование даёт общее представление о реальном уровне использования ИИ, подчёркивая разрыв между профессиями, которые могут быть затронуты ИИ, профессиями, в которых работники используют ИИ, и задачами, которые автоматизируются с помощью искусственного интеллекта.

Google обнаружила, что люди в основном используют Gemini в качестве помощника — для исследований, составления проектов, выполнения циклических задач, решения различных неполадок и обучения, — а не делегируют ему выполнение целых комплексных задач.

«Внедрение ИИ очень широко распространено, поскольку оно затрагивает огромный спектр профессий», — говорит Скотт Стрэнд (Scott Strand), экономист из подразделения Google, работающего на стыке технологий и их влияния на общество. По словам Стрэнда, в США Gemini используется на 70 % рабочих мест. При этом он добавил, что в целом в США уровень использования ИИ охватывает 90 % занятости.

В то же время Стрэнд отмечает, что использование ИИ «очень поверхностно». Среднестатистический работник использует его только для 21 % задач, при этом всего около 10 % взаимодействий с Gemini направлены на автоматизацию нерутинной когнитивной работы. В целом эти выводы соотносятся с результатами более ранних исследований Anthropic и OpenAI, хотя Anthropic сообщила о более высоком уровне автоматизации.

В исследовательском отчёте Google под заголовком Activity, Task, Landscape and Adoption Study (ATLAS, «Исследование активности, задач, ландшафта и внедрения») приводятся результаты анализа 14,65 млн обезличенных взаимодействий пользователей с приложением Gemini, поисковым интерфейсом Google AI Mode и API Gemini за две недели апреля этого года.

Автоматизированные системы классифицировали взаимодействия как связанные с работой или не связанные с работой, а затем сопоставили связанную с работой деятельность с 4000 задачами в 800 профессиях в 150 странах и на 140 языках. Нерабочие задачи были сопоставлены с категориями, используемыми в американском исследовании Бюро статистики труда, которое изучает, как жители США распределяют своё время между различными видами деятельности.

Как отмечает Axios, в исследовании Google не учитывалось, как люди используют бизнес-ориентированные модели ИИ, такие как Gemini Enterprise и Google Workspace, поскольку компания не ведёт журналы для этих продуктов. Возможно, дополнительные данные могли бы показать более высокий уровень автоматизации. «Мы, конечно, с удовольствием использовали бы эти данные, если бы могли. Но у нас даже не было такой возможности», — сказал Стрэнд.

Исследование также показало, что работники на высокооплачиваемых должностях и в более обеспеченных регионах чаще используют ИИ. Google отмечает, что увеличение медианного заработка в определённой профессии на 1 % коррелирует с увеличением уровня использования ИИ на 2,68 %.

В отчёте также говорится, что представители рабочих профессий (так называемые «синие воротнички»), включая электриков (для поиска схем) и автомехаников (для поиска информации о том или ином двигателе), используют ИИ чаще, чем ожидали исследователи. «Представители рабочих профессий, как правило, активно используют то, что мы называем мультимодальным ИИ, то есть ИИ, работающий с изображениями и видео», — говорит Стрэнд.

Потребительское использование ИИ тоже оказалось шире, чем ожидалось. По данным Google, на разговоры с Gemini по вопросам, не связанным с работой, пришлось около 86 % взаимодействий. ИИ использовали не только для выполнения домашних задач (готовка, уборка и т. д.), но также для навигации по государственным услугам и различным административным процедурам.

Открытым остаётся вопрос, могут ли подобные исследования помочь предсказать, куда движется использование ИИ, или же они в основном представляют собой отражение того, как люди уже используют эту технологию. Google ожидает, что ATLAS станет первым в серии подобных исследований, хотя компания ещё не решила, как часто будет публиковать обновления.

Представленные накануне складные смартфоны Samsung первыми получили набор сервисов искусственного интеллекта Gemini Intelligence и локальную модель Gemini Nano 4.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

О появлении новых продуктов в складных устройствах Samsung сообщила Google — они поставляются с Gemini Nano 4 прямо «из коробки». Модель поддерживает более 140 языков и эффективнее воспринимает мультимодальный ввод, а основана она на открытой Google Gemma 4. Новые складные смартфоны Samsung работают на процессорах Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5 или Samsung Exynos 2600; объём оперативной памяти составляет от 12 Гбайт.

С выходом устройств компания Google поменяла формулировки в описании продукта Gemini Intelligence — сервис больше не обязан работать только на флагманских устройствах, а версия Gemini Nano больше не уточняется. Для работы набора сервисов Gemini Intelligence требуется наличие локальной модели Gemini Nano, передовая производительность в мультимедийных задачах, не менее 12 Гбайт оперативной памяти, сертифицированный процессор, соответствие показателям качества по стандартам 2026 года — в 2027 году они ужесточатся, и успешное прохождение тестов Android 17.

Первой из функций Gemini Intelligence станет расширенная автоматизация задач с поддержкой более 40 приложений. В перспективе появятся генератор виджетов, ИИ-автозаполнение форм на основе данных Personal Intelligence, а также Gboard Rambler — расшифровка устной речи в повышенном качестве. Наконец, новые смартфоны Samsung имеют маркировку «with Gemini Intelligence», что отражает их принадлежность к устройствам премиум-класса. Она, вероятно, появится и на Google Pixel 11.

Google представила модели Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite, одновременно сообщив о ходе разработки Gemini 3.5 Pro и следующего поколения моделей Gemini 4. Новинки уже доступны в приложении Gemini, а разработчики могут получить к ним доступ через Google Antigravity, AI Studio и Android Studio.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Google

Gemini 3.6 Flash стала развитием версии, представленной на конференции I/O 2026, и была доработана с учётом отзывов разработчиков и клиентов. Как компания отметила в своём блоге, модель стала эффективнее использовать токены, расходуя на 17 % меньше выходных токенов по сравнению с Gemini 3.5 Flash, а также требует меньше этапов рассуждения и обращений к инструментам при выполнении последовательного ряда действий. Одновременно была снижена стоимость использования модели. Цена составила $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных токенов.

Gemini 3.6 Flash также улучшила по сравнению с Gemini 3.5 Flash показатели в задачах программирования, повысив точность генерации кода и сократив количество нежелательных изменений. Кроме того, модель продемонстрировала более высокие результаты в тестах DeepSWE (49 % против 37 %) и MLE Bench (63,9 % против 49,7 %), а в категориях, требующих специальных знаний, получила 1421 балл по шкале GDPval-AA (против 1349).

Одновременно Google представила Gemini 3.5 Flash-Lite, ориентированную на задачи с высокой пропускной способностью и минимальными задержками, включая агентный поиск и обработку документов. По заявлению компании, новая модель обеспечивает более высокое качество по сравнению с Gemini 3.1 Flash-Lite и превосходит Gemini 3 Flash в ряде тестов, сохраняя при этом более низкую стоимость использования.

Также анонсирована специализированная модель Gemini 3.5 Flash Cyber, предназначенная для поиска и устранения уязвимостей в программном коде. На её основе работает CodeMender, использующий несколько ИИ-агентов для выявления, проверки и исправления проблем безопасности.

На первом этапе доступ к инструменту получат государственные организации и доверенные партнёры в рамках программы ограниченного тестирования. Одновременно команда DeepMind сообщила, что уже начала наиболее масштабный этап подготовки к запуску модели Gemini 4.

Google расширила автозаполнение в браузере Chrome возможностями искусственного интеллекта. В предварительной версии Chrome Canary появилась обновлённая функция «Найти и заполнить с помощью Gemini» — ИИ-помощник автоматически находит и заполняет в формах информацию из разных разделов учётной записи пользователя в Google.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Новая функция включается в Chrome Canary через настройки браузера. Когда она активируется, управляющий функцией автозаполнения ИИ получает доступ на просмотр данных пользователя в таких приложениях как «Фото» и Gmail, используя информацию, которая не сохранялась в Chrome вручную.

Основу для работы функции составляет система Personal Intelligence, которая первоначально дебютировала как бонус для подписчиков платных тарифов Google AI, но потом заработала у широкого круга пользователей. чтобы обратиться к функции ИИ-автозаполнения, достаточно ввести в любое текстовое поле сочетание «@@»; для её запуска можно также создать ярлык.

Заголовки и адреса страниц, на которых пользователи обращаются к ИИ-автозаполнению «отправляются в Google и могут проверяться людьми», предупредили в компании; но данные, которые заполняются с помощью ИИ, никому не показываются и для обучения других моделей ИИ не используются. Когда новая функция появится в стабильной версии браузера Chrome, пока неизвестно.

Согласно появившейся инсайдерской информации, Google в настоящее время разрабатывает серверный чип, который будет поддерживать элементы модели Gemini на аппаратном уровне. Компания ожидает, что этот чип с неофициальным названием Frozen v2 поможет решить проблему нехватки вычислительных мощностей для ИИ, которая вызвала внутренние разногласия и заставила Google Cloud отказаться от сделок с внешними клиентами. Акции компании в начале торгов выросли на 3,3 %.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: unsplash.com

По словам разработчиков, проект Frozen направлен на создание нового набора собственных чипов, отличных от тензорных процессоров Google (TPU), а не на их замену. Google планирует начать развёртывание новых чипов уже в 2028 году, хотя инженеры все ещё дорабатывают его дизайн. Предполагается, что новый чип может оказаться в 6-10 раз эффективнее, чем новейшие специализированные чипы Google для ИИ, исходя из количества токенов на единицу мощности.

«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми разработками... Благодаря совместной разработке нашего оборудования и программного обеспечения с нуля, мы обеспечиваем интеграцию и высокую оптимизацию наших систем», — заявил представитель Google Cloud. Тем не менее, на прошлой неделе Google отложила запуск своей последней модели Gemini AI после того, как она не оправдала внутренних ожиданий, и продолжила работу над улучшением её возможностей, особенно в области программирования.

Google пообещала исправить ошибку в Android из-за которой любой желающий мог, завладев заблокированным смартфоном, даже не зная PIN-кода, обращаться к помощнику с искусственным интеллектом Gemini для оправки SMS или сообщений в WhatsApp.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: youtube.com/@videosdebarraquito

Проблема актуальна для Android 16. Неаутентифицированный пользователь, получивший физический доступ к устройству, используя особую мультисенсорную жестовую команду на заблокированном экране, получает доступ к таким функциям как телефон, отправка SMS или сообщений в WhatsApp.

Если пользователь блокирует доступ Gemini к определённым приложениям, например, к «Google Сообщениям», а гипотетический злоумышленник впоследствии пытается отправить SMS через Gemini прямо с экрана блокировки, чат-бот предлагает открыть соответствующее приложение. Далее предлагается опция «Продолжить» и ввод PIN-кода для доступа к приложению — и если нажать кнопку «Продолжить» одновременно с кнопкой «Добавить вложение» в строке Gemini, то SMS отправляется и без ввода PIN-кода. Далее можно получить через Gemini доступ и к другим приложениям, заблокированным для ИИ-помощника, указав соответствующий запрос. Например, доступ к WhatsApp открывается, если в поле Gemini ввести «@WhatsApp» — PIN-код снова не требуется.

Чтобы воспользоваться уязвимостью, требуется физический доступ к устройству, и в большинстве случаев реализовать это в реальных сценариях не так просто. С другой стороны, гипотетический злоумышленник получает возможность отправлять SMS от имени жертвы, и недооценивать такую угрозу опасно. Google известно об этой ошибке, и исправление выйдет в обновлении на этой неделе, заявили в компании ресурсу The Register. На устройствах Pixel этот способ обхода блокировки не работает, подчеркнули в компании; поступали сообщения, что ошибка не воспроизводится и на устройствах Samsung; но список производителей, для продукции которых проблема актуальна, не приводится.

Компания Google на несколько месяцев отстаёт от графика развёртывания Gemini 3.5 Pro — своей наиболее производительной флагманской ИИ-модели. Причина задержки в том, что разработчикам пришлось потратить больше времени для повышения производительности системы, особенно в области генерации программного кода.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: blog.google

По данным Bloomberg, бывшие и действующие сотрудники Google сообщили, что эта задержка вызывает разочарование среди инженеров Google, исследователей в области ИИ и топ-менеджеров, многие из которых опасаются, что компания рискует потерять преимущество на рынке, поскольку основные конкуренты, такие как Anthropic и OpenAI, выпускают ИИ-модели, превосходящие Gemini по возможностям. Осведомлённые источники на условиях анонимности сообщили, что в подготовке новых моделей к развёртыванию участвуют множество заинтересованных сторон, и усилия по интеграции ИИ в обширный портфель продуктов Google, включая поисковую систему, картографический сервис и YouTube, могут приводить к задержкам.

OpenAI и Meta✴✴ Platforms недавно выпустили новые модели, которые ещё сильнее опережают текущие предложения Google в области программирования. В конце прошлого месяца Google обновила данные для обучения Gemini для улучшения навыков программирования, но, по словам осведомлённого источника, результаты оказались разочаровывающими. На этом фоне стоимость акций компании в четверг снизилась на 3,2 %.

«Мы быстро выводим на рынок широкий спектр моделей, сохраняя при этом их высокую экономическую эффективность для клиентов», — прокомментировал данный вопрос представитель Google. Ожидалось, что Google объявит о запуске Gemini 3.5 Pro на своей майской конференции для разработчиков. Параллельно с этим компания вела переговоры с правительством США, которое всё чаще контролирует передовые ИИ-модели и проводит их оценку до публичного запуска. «В настоящее время мы тестируем 3.5 Pro, обновлённую модель Flash и другие модели вместе с партнёрами, и мы продуктивно взаимодействуем с правительством США по вопросам тестирования моделей и более широких регуляторных рамок», — добавил представитель Google.

Ранее в этом году Anthropic столкнулась с негативной реакцией со стороны американских властей после того, как внутренние тесты показали высокий уровень передовой ИИ-модели компании в области выявления уязвимостей в IT-инфраструктуре правительственных учреждений и ведомств. Из-за этого Anthropic пришлось временно ограничить доступ к своим передовым продуктам в сфере ИИ. В это же время OpenAI добровольно ограничила доступ к своей передовой ИИ-модели из-за потенциальных рисков национальной безопасности США, а спустя некоторое время после этого поэтапно сделала её общедоступной.

Источник изображения: unsplash.com

Один из бывших сотрудников Google рассказал, что несмотря на необходимость быстрого развития и вывода на рынок новых нейросетей, побудить руководителей разных подразделений компании двигаться в одном направлении — всё равно, что пытаться вскипятить океан. Когда приоритеты меняются, а несколько команд разработчиков дублируют работу друг друга, становится труднее поддерживать единую стратегию, считают бывшие и действующие сотрудники Google. Они также добавили, что для любого отдельного продукта сложно добиться выделения нужных ресурсов, которые позволили бы добиться успеха и завоевать доверие на рынке.

Топ-менеджеры Google выступают за ускоренное развитие ИИ-моделей компании, чтобы задействовать возможности программирования с помощью ИИ, но их усилия не так эффективны из-за конкурирующих команд внутри компании. Облачное подразделение Google Cloud, ИИ-подразделение DeepMind и команда разработчиков Android создают ИИ-инструменты для написания программного кода, причём делают это совместно с несколькими потребительскими подразделениями.

Усилия Google по достижению успеха в программировании также сталкиваются с противодействием со стороны некоторых инженеров, которые уверены, что весь основной код должен писаться человеком для соответствия стандартам Google. На ранних этапах внедрения сотрудники также сталкивались с ограничениями на использование Gemini для написания и анализа программного кода из-за опасений, что эта информация может попасть в массив данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Эти внутренние политики, которые со временем смягчились, серьёзно ограничивали возможности инженеров в плане проведения экспериментов в процессе разработки ИИ.

Ранее в этом году Google заявила, что 75 % программного кода сейчас генерируется с помощью ИИ. Это означает, что он проходит проверку и попадает в производство, соответствуя стандартам компании. Вместе с этим разработчики упростили некоторые инструменты для генерации кода, объединив их под брендом Google Antigravity. Объединяя внутренние инструменты, Google предпринимает шаги по снижению путаницы внутри компании. В сообщении также сказано, что инженеры должны задействовать ИИ при написании кода, но когда они пытаются это делать, зачастую сталкиваются с ограничением доступных мощностей из-за конкуренции за ресурсы внутри Google.

Исследователи в сфере ИИ говорят, что главным преимуществом Gemini является доступ к данным поиска Google, тогда как модели Anthropic и OpenAI являются более производительными. Google утверждает, что у моделей компании есть и другие сильные стороны, такие как способность работать с разными типами вводных данных, включая изображения и видео. Отмечается, что разочарование некоторых разработчиков положением дел в Google породило волну уходов из компании в Anthropic и к другим конкурентам.

Компания Google изменила название своего инструмента для углубленного анализа данных, NotebookLM. Теперь он называется Gemini Notebook. Это сделано для того, чтобы продукт лучше вписывался в общую концепцию инструментов Google для работы с искусственным интеллектом.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Google

Gemini Notebook останется самостоятельным продуктом, не связанным с остальными инструментами Gemini, по крайней мере, пока. Наряду со сменой названия, поисковый гигант внёс ряд улучшений, таких как возможность написания и выполнения кода нативно. Таким образом, становится возможным проводить сложный анализ данных, основываясь исключительно на данных, собранных в ходе собственных исследований. Кроме того, Google заявляет, что вскоре добавит возможность переноса блокнотов, созданных в этой системе, в режим ИИ обычного поиска Google.

Компания добавляет, что аудитория Gemini Notebook теперь насчитывает более 30 млн индивидуальных пользователей и более 600 тыс. организаций. Решение привести бренд в соответствие с остальными инструментами Gemini не является большим сюрпризом, учитывая, что Google полностью интегрировал этот инструмент в приложение Gemini ещё в апреле.