Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google представила Gemini 4 Hydrogen — модель работает в 2,5 раза быстрее предшественницы и уже доступна всем
12.11.2026 [23:01],
Анжелла Марина
Google представила новую ИИ-модель Gemini 4 Hydrogen для повседневной работы, программирования и выполнения задач с помощью автономных ИИ-агентов. Модель выполняет задания в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash, меньше галлюцинирует и доступна для всех пользователей. 
Источник изображений: Google В отличие от Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon, ориентированных на сложные задачи, Hydrogen рассчитана на быстрое выполнение большого количества повседневных операций. Она поддерживает контекстное окно на 1 млн входных токенов и может генерировать до 1 млн выходных токенов. Пользователям доступны четыре уровня рассуждений: Low, Medium, High и XHigh, позволяющие выбирать баланс между скоростью работы и глубиной анализа.  В тесте Terminal-Bench 4.1 модель набрала 57 % против 18,2 % у Gemini 3.8 Flash. В сводном бенчмарке LLM моделей Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen получила 51 балл на своём стандартном высоком уровне рассуждений, опередив Gemini 4 Argon с результатом 50 баллов. При использовании максимального уровня XHigh показатель достигает 54 баллов. В отдельных испытаниях также зафиксированы увеличение скорости работы в 2–2,8 раза и сокращение расхода токенов на 12–23 % относительно предыдущей модели.   Одновременно Google представила Orchestrator для агентной платформы Antigravity, который автоматически переключается между разными моделями в зависимости от характера задачи. Например, Gemini 4 Carbon может выступать координатором, распределять работу между агентами на базе Hydrogen и проверять их результаты. В тесте Terminal-Bench 4.0 Orchestrator показал результат, близкий к Carbon, но потребовал в среднем на 24 % меньше вычислительных ресурсов, завершив все задания на 19 % быстрее. В приложении Gemini новая модель лучше следует инструкциям, сохраняет заданный стиль и формат ответов, а также эффективнее использует подключенные сервисы и инструменты.  В Google Search она улучшает понимание сложных запросов, формирует более наглядные ответы и предлагает расширенный набор ссылок.  Модель уже появилась в приложении Gemini и поисковой системе Google, а также доступна разработчикам и корпоративным клиентам. Стоимость использования через API составляет $1,50 за миллион входных и $7,50 за миллион выходных токенов. Модель распространяется по всему миру. Google и Samsung открыли предзаказы на смарт-очки с Android XR — первые обзоры неоднозначны
12.11.2026 [19:20],
Анатолий Хаблюк
Google и Samsung открыли предварительные заказы на умные очки Intelligent Eyewear, созданные совместно с производителями оправ Warby Parker и Gentle Monster. Первые испытания показали, что новинки отличаются удобной конструкцией и широкими возможностями Gemini, однако журналисты обнаружили ошибки голосового помощника и задержки при переводе речи. Кроме того, вопросы вызывают автономность и защита конфиденциальности. 
Источник изображения: Warby Parker Предзаказы стартовали 12 ноября, а продажи начнутся 10 декабря. Warby Parker предлагает три модели стоимостью от $395, Gentle Monster — шесть вариантов от $449. Очки работают на платформе Android XR, оснащены 12-мегапиксельной камерой, микрофонами и динамиками, но лишены встроенного дисплея. Их масса составляет около 41 г, заявленная автономность достигает девяти часов. О планируемом начале предзаказов сообщалось ранее. Редактор 9to5Google Абнер Ли (Abner Li), который провел с устройством около часа, высоко оценил его конструкцию. По словам журналиста, новинка практически не отличается по ощущениям от обычных очков, несмотря на встроенную электронику. Вес равномерно распределен по оправе, а управление доступно голосом, касаниями дужки и жестами с помощью совместимых умных часов Pixel Watch и Galaxy Watch. В начале испытания Ли предпочитал сенсорную панель, но постепенно стал чаще обращаться к голосовым командам. Он отметил, что Gemini Live заметно быстрее реагирует на запросы по сравнению с майской демонстрацией. Google сократила задержки и адаптировала ответы помощника для использования в очках. Впрочем, обозреватель признал, что пока не уверен, достаточно ли быстро работает голосовое управление для повседневного использования. 
Источник изображения: Google / Warby Parker Положительное впечатление на Ли произвела и камера. По его оценке, 12-мегапиксельный сенсор обеспечивает хорошее качество первых снимков, а фотографии быстро передаются на подключенный смартфон. Очки также позволяют записывать видео продолжительностью до 90 секунд. Однако журналист пока не смог полноценно проверить работу встроенных динамиков в качестве замены наушникам. Обозреватель CNET Скотт Стайн (Scott Stein) испытал окончательные версии очков в демонстрационных пространствах Warby Parker и Gentle Monster в Нью-Йорке. Ему понравились внешний вид оправ и их небольшой вес. По ощущениям устройства напомнили ему современные Ray-Ban Meta✴✴✴, хотя более тесная интеграция Gemini с сервисами Google потенциально дает новинкам дополнительные возможности. Особенно Стайна впечатлил автоматический перевод речи. Во время одной из демонстраций несколько роботизированных голов разговаривали на разных языках, а Gemini переводил их высказывания через встроенные динамики. Журналист слушал перевод около десяти минут и отметил, что система иногда допускала небольшие задержки и сбои. Очки также умеют распознавать письменный текст более чем на 70 языках и передавать перевод с учетом интонаций разных собеседников. В других испытаниях Gemini распознавал продукты на полках, сравнивал товары и отвечал на вопросы о предметах перед камерой. Однако помощник справлялся не со всеми задачами. Иногда он отказывался читать надпись, ссылаясь на слишком большое расстояние, хотя Стайн отчетливо видел текст. В одном случае Gemini ответил «восемь минут» на вопрос о том, стоит ли ждать столик в ресторане 45 минут. Стайн также отметил достаточно громкий звук встроенных динамиков и быструю передачу фотографий на смартфон Pixel. При этом управление воспроизведением музыки с помощью жестов на дужке показалось ему несколько запутанным. Главными вопросами журналист назвал надежность работы Gemini в повседневных условиях и реальную автономность. По его мнению, именно эти характеристики определят, насколько полезными окажутся новые очки. 
Источник изображения: Samsung Electronics / Gentle Monster Более высокую оценку возможностям искусственного интеллекта дала Виктория Сонг (Victoria Song) из The Verge. Во время испытания Gemini переводил французскую, испанскую, корейскую и немецкую речь без предварительного выбора языков. В другом сценарии помощник успешно переводил разговор на английском и тайском языках на японский. Журналистка отметила, что аналогичная задача ранее вызывала затруднения у Meta✴✴✴ Ray-Ban Display. Сонг также проверила интеграцию Gemini с сервисами Google. Помощник смог распознать концертную афишу, добавить мероприятие в календарь и найти информацию об авиарейсах. Кроме того, он одновременно давал пешеходные указания и сообщал расписание музея. Иногда система самостоятельно исправляла ошибки распознавания объектов или просила посмотреть на предмет под другим углом. Отдельное внимание журналисты уделили конфиденциальности. По заявлению Google, изображения, поступающие с камеры для обработки Gemini, не сохраняются в истории помощника и не используются для обучения ИИ или персонализации рекламы. Перед отправкой данных на серверы лица посторонних людей скрываются, а окружающие голоса отфильтровываются. При обычной фото- и видеосъемке на оправе загорается индикатор, закрытие которого должно приводить к остановке записи. Сонг проверила ограничения распознавания лиц: Gemini отказался устанавливать личность человека перед камерой и идентифицировать человека на фотографии. Стайн, в свою очередь, обратил внимание на отсутствие обычной прямой трансляции и возможности непрерывно записывать окружающие разговоры. Однако оба обозревателя считают, что пока трудно оценить, насколько эти меры снизят опасения людей по поводу очков со встроенными камерами. В целом журналисты положительно оценили дизайн новых моделей и возможности Gemini, но их впечатления от отдельных функций различаются. Стайн столкнулся с задержками и ошибочными ответами, тогда как Сонг получила хорошие результаты при переводе речи и работе с приложениями Google. Обозреватели сошлись в том, что коротких демонстраций недостаточно для оценки автономности, стабильности голосового управления и удобства постоянного ношения. Смарт-очки Samsung предлагаются по цене от $395, а продажи стартуют с 10 декабря. Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах
11.11.2026 [23:49],
Анжелла Марина
Google выпустила Gemini Decisions API, предназначенный для задач, в которых искусственному интеллекту нужно быстро оценивать данные, выбирать варианты действий и проверять заданные условия. В основе нового интерфейса лежит модель Gemini Decision 1, способная анализировать сразу несколько типов информации и обрабатывать до 1000 вопросов в одном запросе. 
Источник изображений: Google Главное отличие новинки от обычных генеративных моделей заключается в способе обработки запросов. Вместо последовательного создания текста Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один проход, благодаря чему медианное время вычислений составляет 50–100 мс. С учётом полной обработки запроса задержка увеличивается до 150–250 мс. Модель работает с текстом, изображениями, аудиозаписями, видео и PDF-документами. Разные типы данных можно объединять в одном контексте, например сопоставлять запись телефонного разговора с информацией об аккаунте или проверять скан страхового заявления вместе с фотографиями повреждений, полученных автомобилем при аварии. Максимальный объём общего контекста достигает 256 000 токенов.  Разработчики предусмотрели три режима оценки. В первом модель определяет вероятность истинности утверждения, во втором выбирает наиболее подходящий вариант из списка, а в третьем выставляет оценку по заранее заданной шкале. Для каждого результата возвращается показатель уверенности от 0 до 1, поэтому приложение может автоматически передавать сомнительные случаи на проверку человеку. В Google рассчитывают использовать новый API в качестве промежуточного управляющего уровня для ИИ-систем. Например, Gemini Notebook применяет его для выбора подходящей модели и уровня рассуждений в зависимости от сложности запроса. Благодаря этому задержка при обработке обычных запросов сокращается до 40 %, а модели глубокого анализа остаются для решения сложных задач. В конструкторе Stitch (ранее известном как Galileo AI) технология помогает создавать прототипы интерфейсов, а Google Search использует её для выявления вредоносного поведения при взаимодействии с инструментами MCP. Google также приводит результаты сравнительных тестов, охватывающих маршрутизацию запросов, логические рассуждения, ранжирование и мультимодальное понимание. По утверждению разработчика, Gemini Decision 1 показала лучшие результаты в этом наборе испытаний и минимальную ошибку калибровки. Кроме того, при одинаковых тестовых условиях модель оказалась почти в пять раз экономичнее Gemini 3.5 Flash-Lite с API.  Стоимость использования составляет $0,10 за миллион входных токенов, тогда как выходные токены не тарифицируются. Общие входные данные оплачиваются один раз независимо от количества проверяемых вопросов, а дополнительную стоимость формируют только инструкции и критерии каждой проверки. Разработчики уже могут получить API-ключ в Google AI Studio и использовать бесплатный уровень для создания прототипов. Интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI и другими инструментами постепенно появляются, а поддержку Gemini в Google Cloud компания обещает добавить позднее. Google научила роботов работать руками — новая модель Gemini Robotics 2.5 справилась с задачами на заводе Mercedes-Benz
11.11.2026 [11:10],
Павел Котов
Google официально анонсировала модель искусственного интеллекта Gemini Robotics 2.5. Она относится к классу VLA («зрение — язык — действие»), помогает роботам быстрее осваивать широкий спектр навыков и делать это быстрее. Роботы становятся более ловкими, надёжными и безопасными — они получают возможность работать не только в лабораториях, но и в реальном, непредсказуемом мире, помогая человеку в выполнении самых разных задач. 
Источник изображений: deepmind.google Gemini Robotics 2.5 представляет собой значительный шаг вперёд по трём ключевым задачам. Аспект ловкости указывает, что роботы получили возможность выполнять больше задач, демонстрируя при этом более высокую эффективность и сноровку — от использования повседневных инструментов до манипуляций с хрупкими или гибкими предметами. В ходе практических испытаний на производственных линиях Mercedes-Benz роботы Apptronik Apollo 2 под управлением модели Gemini Robotics 2.5 показали прогресс в аспекте надёжности — они выполняли задачи по подбору и упаковке автодеталей с показателем успешности 96 %. В перспективе можно будет делегировать роботам монотонную работу, а технические специалисты смогут заниматься более сложными производственными задачами. В Google также усовершенствовали механизмы контроля физической безопасности и разработали новый стандарт тестирования, направленный на выявление уязвимостей, связанных с попытками джейлбрейка (взлома) робототехнических систем. Google существенно расширила возможности модели, увеличив количество, эффективность и сложность выполняемых задач. Её работу оценили на примере 200 различных операций, включая подачу продуктов питания на щипцах, завязывание банта на подарочной коробке или дозирование жидкости с помощью пипетки. Такие задачи объединяют целый ряд навыков от уверенного использования инструментов и сложных манипуляций с деформируемыми объектами до аккуратного обращения с хрупкими предметами. По сравнению с предыдущими моделями прирост успешности выполнения операций для новой составил 30–100 % в зависимости от типа задачи; скорость работы увеличилась на 20–30 %.  Основной критерий эффективности ИИ-модели для роботов — её способность работать в реальных производственных условиях. Apptronik Apollo 2 на предприятиях Mercedes-Benz демонстрировали возможность мыслить, выстраивать многошаговые логические цепочки и действовать сообразно изменениям обстановки. В рамках пилотного проекта роботы в автономном режиме производили комплектацию деталей — повторяющаяся и физически тяжёлая задача включала сортировку отдельных компонентов из общих контейнеров и их перекладывание в специальные лотки строго в той последовательности, которая требуется для сборки конкретного автомобиля на конвейере. Показатель успешности составил 96 %. Для обхода физических опасностей Gemini Robotics 2.5 использует логическое управление в реальном времени — этот механизм помогает роботу безопасно перемещаться в сложных условиях. Эта функция, по оценкам Google, помогла повысить безопасное выполнение задач вблизи препятствий на 33 %, вблизи людей — на 43 %. Компания также продолжает работу над повышением безопасности при выполнении долгосрочных задач с использованием автономных агентов. Модель Gemini 4 Argon показала лучшие результаты в тестах для агентных робототехнических систем: она эффективно отказывается от небезопасных действий, успешно разрешает ситуации неопределённости и корректно функционирует при непосредственной близости человека. Для проверки устойчивости к попыткам джейлбрейка компания выпустила открытый бенчмарк ASIMOV-Jailbreak, включающий сотни запросов, замаскированных в различных сценариях. Gemini 4 Argon показала устойчивость к таким попыткам на уровне 99,5 % — результат предыдущей базовой модели Gemini Robotics ER 2 составил 82 %. Gemini 4 Argon помогла в обучении Gemini Robotics 2.5, выступив в роли движка для симуляций. Google открыла доступ к своему самому мощному ИИ и показала, как Gemini 4 Carbon управляет роем ИИ-агентов
10.11.2026 [21:22],
Анатолий Хаблюк
Google открыла доступ к своей самой мощной ИИ-модели Gemini 4 Carbon для разработчиков, компаний и подписчиков Google AI Ultra. Нейросеть появилась в приложении Gemini и поисковом режиме AI Mode, а сторонние разработчики получили возможность подключать её к собственным проектам через API. 
Источник изображения: Google В конце октября Google представила Carbon как модель для сложных инженерных задач и кибербезопасности. Первоначально доступ смогли получить только ограниченная группа специалистов по защите информационных систем. В новом анонсе компания раскрыла условия более широкого распространения нейросети. Разработчики могут использовать Carbon через платный API в Google AI Studio и Android Studio. Корпоративным клиентам модель доступна через Gemini for Business, Google Antigravity и CodeMender. В приложении Gemini и поиске Google она пока предназначена для владельцев подписки AI Ultra. Стоимость работы через API на начальном этапе составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. С 1 декабря Google повысит тарифы до $4 и $20 соответственно. Бесплатный доступ к Carbon для обычных пользователей компания пока не анонсировала. Одновременно Google начала предварительное тестирование функции /swarm в среде разработки Antigravity. Она позволяет одним запросом запустить группу ИИ-агентов, которые совместно выполняют сложное задание. За их действиями можно следить в реальном времени. Разработчик может поручить Carbon проектирование архитектуры приложения, координацию работы и проверку результатов. Более быстрые модели при этом выполняют отдельные задачи в параллельных рабочих пространствах. Дополнительные агенты проверяют изменения и помогают выявлять ошибки. В качестве примера Google продемонстрировала создание интерактивной трехмерной модели Эйфелевой башни по историческим фотографиям и инженерным чертежам. В другом эксперименте система восстановила здание офиса компании по документам городского совета. Полученная 3D-модель содержала около 906 тыс. треугольников. Carbon также рассчитана на продолжительные задачи по программированию и научным исследованиям. По данным Google, модель заняла первые места в тестах CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench. Компания утверждает, что стоимость выполнения задания оказалась более чем вдвое ниже, чем у ближайшей конкурирующей модели в этих испытаниях. Для специалистов по кибербезопасности сохраняется отдельная программа Fairwind. Google сообщила, что в ходе испытаний с использованием Carbon исследователи Wiz обнаружили уязвимости нулевого дня в системах двух крупных поставщиков облачных сервисов менее чем за два часа. Подробности о самих уязвимостях не раскрываются. Ученые могут подать заявку на участие в исследовательской программе Google с бесплатным доступом к Carbon и Argon через Antigravity на шесть месяцев. Участников отбирают по мере обработки заявок с учетом доступных вычислительных ресурсов. Google Gemini теперь может рассказать пользователям, что знает и помнит о них
10.11.2026 [13:13],
Павел Котов
В Google Gemini появилась «Сводка воспоминаний» (Memory summary). Так называется раздел, где можно просматривать, редактировать и удалять информацию о себе, которую «запомнили» приложения Gemini. Она доступна в разделе персональных данных в настройках помощника с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В «Сводке памяти» присутствуют «Основные сведения» — краткая информация об истории пользователя, о его местоположении и ключевых связях. Есть также подразделы «Карьера и профессиональные проекты», «Путешествия и повседневные вещи», «Медиа и развлечения» и «Фитнес и образ жизни». В каждой категории содержатся конкретные подробности, представленные в виде маркированного списка. В нижней части раздела есть текстовое поле, через которое можно в свободной форме отправить запрос на добавление или удаление информации. К примеру, можно отдать команду «Запомни, что я говорю по-японски» или «Удали из памяти мой старый номер телефона». Если запрос будет недостаточно ясным, отметили в Google, Gemini может задать ряд уточняющих вопросов, чтобы информация в «Сводка воспоминаний» оставалась точной. В правом верхнем углу есть также кнопка со значком карандаша — она вызывает функцию, которая позволяет вносить более масштабные правки. В меню, которое раскрывается по нажатии кнопки с тремя точками, доступен подраздел «История памяти», где можно увидеть, когда именно добавлялась или изменялась та или иная информация. На данный момент «Сводка воспоминаний» доступна для подписчиков Google AI, которые используют сервис на английском языке; при условии, что включены функции «История действий» (Keep Activity) и «Память» (Memory). В приложениях для Google Android и Apple iOS данный раздел пока отсутствует, но, как ожидается, аналогичные возможности появятся и здесь. Google запустила более дешёвый ИИ-генератор видео: Gemini Omni 1.2 Flash создаёт 15-секундные ролики и редактирует их без перегенерации
06.11.2026 [11:22],
Владимир Фетисов
Компания Google объявила о запуске ИИ-модели Gemini Omni 1.2 Flash, которая предназначена для генерации видео. Обновлённый алгоритм может создавать ролики продолжительностью до 15 секунд, лучше следует текстовым подсказкам и поддерживает возможность редактирования созданных видео. В дополнение к этому на 30 % снизилась стоимость взаимодействия с ИИ-моделью по сравнению с Gemini Omni 1.1: $0,07 за секунду видео с разрешением 720p. 
Источник изображения: Google Помимо снижения цены генерации, оптимизировать расходы помогает сам процесс взаимодействия с Gemini Omni 1.2 Flash. Пользователь может быстро создать черновик видео в качестве 360p или 720p, затем внести точечные корректировки с помощью текстовых запросов (вместо того, чтобы генерировать весь ролик заново), а после этого создать финальную версию ролика в формате 1080p или 4K. Gemini Omni 1.2 Flash поддерживает создание роликов продолжительностью до 15 секунд, тогда как Gemini Omni 1.1 позволяла создавать 10-секундные видео. Длительность видео можно задать с шагом в 1 секунду — от 3 до 15 секунд. Такой подход позволяет создавать, например, полноценные рекламные ролики, обзоры продуктов и др. В процессе редактирования пользователь может направлять ИИ-модель в нужном ему направлении, комбинируя изображения персонажей, продуктов или стилей, фрагменты движений продолжительностью до 3 секунд и аудиоподсказки. Лица персонажей, их одежда, изображения на упаковках товаров и цвета сохраняют согласованность при смене ракурсов в течение всего ролика. Разработчики добились уменьшения «визуального дрейфа», за счёт чего нейросеть лучше сохраняет узнаваемость персонажей, объектов и сцен от первого до последнего кадра. Один и тот же ролик можно дорабатывать шаг за шагом. К примеру, можно заменить какой-либо объект или фон, поменять освещение или погоду, соотношение сторон. Многошаговое диалоговое редактирование доступно для 15-секундных видео, благодаря чему проще создавать рекламные ролики для разной аудитории или разных регионов без необходимости генерировать видео с нуля. При необходимости можно сгенерировать видео с более плавным и естественным звучанием диалогов, более чёткой синхронизацией губ и раздельной настройкой для всех говорящих. Реализована возможность задать непрерывное движение камеры с учётом строгой согласованности кадров. Персонажи, текст и движения камеры остаются согласованными на протяжении всего видео, в нескольких итерациях и при переходах. Google представила Gemini 4 Carbon — мощнейшую ИИ-модель для поиска уязвимостей и исправления опасных ошибок
28.10.2026 [21:57],
Анжелла Марина
Google представила новую ИИ-модель Gemini 4 Carbon, предназначенную для решения сложных инженерных задач и работы в области кибербезопасности. Передовая модель показала высокие результаты в тестах на обнаружение уязвимостей, проверку возможности их эксплуатации и исправление ошибок в программном коде. 
Источник изображения: Google Gemini 4 Carbon заняла первое место в обновлённом до версии 5.0 рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, набрав 59 баллов. В тесте SEC-bench Pro, оценивающем способность находить уязвимости, модель достигла результата 88,2 %, в ExploitGym, посвящённом проверке возможности эксплуатации уязвимостей, — 54,8 %, а в CWE-bench, оценивающем способность исправлять ошибки, — 71 %. Кроме того, Google сообщила об улучшении результатов в программировании, работе с агентными системами и разработке веб-приложений. В рейтинге WebDev Arena модель поднялась на четыре позиции и заняла четвёртое место с результатом 1769 баллов. По внутренним оценкам Google, Gemini 4 Carbon более чем вдвое повысила вероятность успешной генерации безопасного кода по сравнению с Gemini 4 Argon, представленной двумя неделями ранее. Разработчики браузера Chrome также сообщили, что новая модель показала результат более чем в 10 раз лучше, чем другая используемая ИИ-модель, при подготовке качественных исправлений кода. Отдельное внимание Google уделила безопасности и надёжности модели. По результатам внутренних испытаний, количество предупреждений о серьёзных нарушениях заданных ограничений при работе в реальных условиях программирования сократилось почти на 80 % по сравнению с предыдущими показателями. Число неподтверждённых утверждений уменьшилось примерно вдвое, а модель стала реже выходить за пределы поставленных задач и оставлять их незавершёнными. На первом этапе Google предоставит доступ к Gemini 4 Carbon ограниченной группе специалистов по кибербезопасности. Затем круг доверенных партнёров будет расширен через программу Fairwind. Параллельно Google продолжит собирать отзывы и совершенствовать механизмы защиты модели, прежде чем открыть доступ всем разработчикам, компаниям и обычным пользователям. На начальном этапе стоимость Gemini 4 Carbon составит $2 за 1 миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, то есть, столько же, сколько Google установила для Gemini 4 Argon. При использовании кешированных входных токенов действует скидка 95 % относительно обычной цены входных данных. После завершения вводного периода стоимость увеличится до $4 за 1 миллион входных токенов и до $20 за 1 миллион выходных токенов. Google представила Genie 4: ИИ-модель создаёт интерактивные виртуальные миры, которые теперь живут до двух минут
27.10.2026 [20:08],
Анатолий Хаблюк
Google DeepMind представила ИИ-модель Genie 4, способную создавать интерактивные виртуальные миры с реалистичной физикой, звуками и разговорами персонажей. Продолжительность взаимодействия с такими мирами увеличилась вдвое по сравнению с прежней версией — с одной до двух минут. 
Источник изображения: Google DeepMind Как сообщили разработчики, Genie 4 позволяет изменять виртуальное окружение прямо во время взаимодействия с ним. Пользователь может текстовой командой поменять погоду, добавить новые объекты или персонажей, а также изменить положение камеры. Нейросеть перестраивает сцену с учетом поступивших указаний, сохраняя возможность дальнейшего перемещения по созданному пространству. Для управления используются обычные клавиатурные команды. Одним из главных улучшений стала более точная имитация физических процессов. Genie 4 научилась воспроизводить столкновения объектов, аэродинамические эффекты и движения людей. Персонажи могут реагировать на происходящее вокруг и взаимодействовать с пользователем. Модель также самостоятельно генерирует звуковое сопровождение, включая шум ветра, плеск воды, музыку и человеческую речь. Диалоги изменяются в реальном времени в зависимости от действий пользователя. За согласованностью происходящего следит Gemini 3.8 Flash. Эта модель анализирует генерируемые кадры, разбивает сложные задачи на последовательные действия и проверяет их выполнение. Если пользователь меняет условия, система корректирует дальнейшие события. Google также продемонстрировала совместную работу Genie 4 и Gemini 4 Argon на примере виртуального человекоподобного робота Apollo, играющего в шашки. Разработчики рассматривают Genie 4 не только как инструмент для создания игровых миров. Технологию предполагается использовать для предварительной визуализации сцен в кино, разработки игровых прототипов и подготовки тренировочных симуляций для роботов. Предыдущую версию Genie 3 Google открыла для подписчиков AI Ultra в США в январе 2026 года. Тогда продолжительность взаимодействия с виртуальным окружением ограничивалась одной минутой. Пока Genie 4 доступна лишь ограниченному кругу тестировщиков. Позднее Google планирует предоставить доступ подписчикам AI Ultra через Project Genie, а также отдельным разработчикам через Gemini API и Google AI Studio. Сроки широкого запуска не названы. Компания предупреждает, что при длительной работе объекты могут неожиданно менять внешний вид или положение, а физика и поведение персонажей пока не всегда соответствуют реальности. Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы
24.10.2026 [00:01],
Анжелла Марина
Google обновила политику конфиденциальности, допустив использование личных данных из Gmail, «Google Диска» и «Google Фото» для персонализации рекламных объявлений. Это изменение касается пользователей, которые подключили эти сервисы к ИИ-функциям компании, включая AI Mode. 
Источник изображения: AI Новая формулировка появилась в документе 16 октября и фактически расширила возможности Google по использованию пользовательской информации в рекламных целях. Ранее политика конфиденциальности прямо запрещала применять содержимое Gmail, «Google Диска» и «Google Фото» для персонализации рекламы. Теперь в документ добавлено исключение, согласно которому данные могут использоваться, если пользователь самостоятельно разрешил другим сервисам Google получать к ним доступ. В частности, речь идёт о поиске Google и приложениях Gemini, которые способны учитывать информацию из подключенных сервисов для формирования более персонализированных ответов и рекомендаций. При этом Google подчёркивает, что рекламодателям не доступны пользовательские данные и им также не передаются персональные сведения, позволяющие установить личность человека, включая имя и адрес электронной почты. Кроме того, компания сохраняет ограничения на показ рекламы с учётом чувствительных категорий информации, таких как расовая принадлежность, сексуальная ориентация, религиозные убеждения и сведения о здоровье. «В зависимости от ваших настроек, мы также можем показывать вам персонализированную рекламу, основанную на ваших интересах, действиях или контенте из сервисов Google. Например, если вы искали "горные велосипеды", то впоследствии можете увидеть рекламу спортивного снаряжения на YouTube», — сообщается в политике конфиденциальности Google. Чтобы исключить использование личных данных для таргетинга, можно отключить отдельные приложения от «Персонального интеллекта» (Personal Intelligence) или полностью деактивировать персонализированные рекомендации в настройках «Персонализация в поиске». Google решила, что читать инструкции больше не нужно: справку заменили ИИ-сводкой
19.10.2026 [17:59],
Сергей Сурабекянц
Портал справки Google содержит множество детальных статей, пошаговых инструкций, сведений об ограничениях, а также рекомендации по устранению неполадок. Теперь компания решила сменить подход к организации этого полезного ресурса. В некоторых разделах привычные статьи уже заменили краткие сводки от ИИ. Обращение в поддержку выводит сжатую версию инструкции с конкретными шагами по решению проблемы, а на уточняющие вопросы отвечает нейросеть Gemini. 
Источник изображения: unsplash.com Внедрение изменений Google начала со страниц раздела «Справка: аккаунт Google» (Google Account Help): вместо привычных статей здесь теперь предлагается краткая сводка, подготовленная искусственным интеллектом. Функция «Спросить службу поддержки Google» (Ask Google Help) выводит сжатую версию инструкции с конкретными шагами по решению проблемы, а пользователь может задать уточняющие вопросы — в этом поможет нейросеть Gemini. В нижней части ответа ИИ имеется кнопка «Посмотреть источники» (View Sources), позволяющая перейти к исходной статье. Тем не менее, при переходе по прямым ссылкам на такие материалы по умолчанию открывается ИИ-интерфейс. Примером может служить страница «Как защитить взломанный или скомпрометированный аккаунт Google» — именно на неё в последние дни направляла пользователей служба поддержки Google. Аналогичные изменения коснулись страницы «Устранение распространённых проблем с двухэтапной аутентификацией» и, судя по всему, всех остальных разделов справки по аккаунтам Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Пока что Google тестирует это нововведение лишь для некоторых тем. Например, в разделе справки по устройствам Google Pixel по-прежнему отображаются обычные статьи, тогда как в разделе, посвящённом Google Chrome, уже внедрён новый формат. Изменения затронули и главный хаб: ссылки на отдельные темы больше не отображаются по умолчанию — их заменил ИИ-чат-бот, помогающий найти нужную страницу. Иронично, но в разделе, посвящённом Gemini, этот ИИ-инструмент пока не используется. Мнения пользователей разошлись, хотя многие сочли нововведение удачным применением ИИ. Не секрет, что база знаний Google зачастую напоминает настоящий лабиринт из ссылок и невнятных поисковых запросов. Найти нужную страницу для решения возникшей проблемы бывает весьма непросто. В этом плане Gemini проявляет себя очень эффективно благодаря способности понимать запросы на естественном языке и находить соответствующие источники информации. ИИ впервые прошёл Minecraft без помощи человека — пионером стала флагманская модель Gemini 4 Argon от Google
19.10.2026 [15:41],
Михаил Романов
Флагманская модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon от Google записала на свой счёт новое достижение — прохождение блоковой песочницы Minecraft от Mojang Studios (принадлежит Xbox) без помощи человека. 
Источник изображения: Mojang Studios Исследователи Google DeepMind поместили четырёх ИИ-агентов Gemini 4 Argon в случайный мир Minecraft с единственной целью — победить Дракона Края. Никаких ролей, стратегий или инструментов «игрокам» не выдавали. Персонажами агенты управляли благодаря Mineflayer (библиотека для создания программных ботов в Minecraft) и координировали действия с товарищами по команде через внутриигровой чат и общую память. 
Источник изображения: Google DeepMind С самого начала прохождения агенты разделили роли (janesick мастерил инструменты, gyldenia искал ресурсы и так далее), предупреждали друг друга об опасностях, давали советы и указания, а также подбирали вещи погибших соратников. Весь процесс занял 27 часов и 14 минут. За это время агенты не только победили Дракона Края (последний удар нанёс bulicame), но также запустили 2783 программы, написали 229 сообщений друг другу и 605 раз погибли. 
Источник изображения: Google DeepMind «Насколько нам известно, это первый случай полностью самостоятельного прохождения Minecraft от начала и до конца ИИ-агентами со стандартной библиотекой Mineflayer и без предварительного изучения [ключей генерации мира] или каких-либо других созданных людьми инструментов для игры», — отметила команда Google DeepMind. В сумме агенты потратили 1,35 млрд токенов — стоимость эксперимента составила $810 по расценкам Gemini ($1620 по стандартным расценкам). Полный отчёт о приключениях Gemini 4 Argon в Minecraft доступен на сайте arXiv. ИИ-модели Google достигли переломного момента: вскоре они смогут самосовершенствоваться
17.10.2026 [06:37],
Алексей Разин
По словам сооснователя Google Сергея Брина (Sergey Brin), компания уже использует свои ИИ-модели при разработке следующих поколений Gemini. Это позволяет ей значительно увеличить темпы совершенствования ИИ и оставаться в числе лидеров отрасли. 
Источник изображения: Unsplash, Pawel Czerwinski Если в сфере робототехники оптимальная схема производства описывается фразой «машины делают машины», то в разработке ИИ-моделей аналогичный принцип сводится к рекурсивному самосовершенствованию (RSI). Он подразумевает, что ИИ-модели смогут совершенствоваться при участии своих предыдущих версий. Развитие всей отрасли благодаря этому будет происходить нарастающим темпом. Сооснователь Google Сергей Брин во время своего недавнего участия в дискуссии по поводу новейшей модели компании Gemini 4 Argon заявил, что внутренние процессы разработки ИИ-моделей компании уже ускоряются благодаря тому, что они помогают быстрее создавать своих преемников. Ещё до выхода Gemini 4 модели Google Flash дали компании надежду, что такие структурные изменения происходят, и она «начала втягиваться в бег по дорожке RSI», со слов Брина. «И сейчас наши исследователи и сама модель работают рука об руку, чтобы создать следующую версию модели», — заявил Сергей в ходе дискуссии, запись которой Google продемонстрировала в минувшую среду. Конкурирующие Anthropic и OpenAI также сообщили, что их ИИ уже находится на грани перехода к рекурсивному самосовершенствованию. Большинство опрошенных Gladstone AI разработчиков, включая представителей трёх упомянутых выше компаний, убеждено, что RSI станет нормальной практикой в ближайшие 3–12 месяцев. Это может случиться и быстрее, если государственное регулирование в сфере ИИ не вынудит разработчиков замедлиться. Google в своём отчёте по модели Argon отметила, что некоторые элементы исследований и разработок в сфере ИИ уже автоматизированы. ИИ-агенты уже действуют, словно ассистенты с высокой отдачей, выступая в роли авторов основной части продуктивного программного кода и исправлений, хотя предлагаемые ими изменения в коде и подвергаются проверке человеком непосредственно перед утверждением. Как отмечает Business Insider, Сергей Брин лично контролирует развитие направления Google Gemini, определяя приоритеты, и он настаивает на большей концентрации на принципе RSI. Темпами прогресса в сфере ИИ этот сооснователь Google весьма доволен. По его словам, когда обыватели только смотрят видео о выходе Argon, разработчики Google уже могут продвинуться на пару моделей вперёд. По некоторым данным, Google уже тестирует новую модель Carbon, которая в задачах написания программного кода вполне может сравниться с Anthropic Opus 5.5. Google тестирует новую Gemini 4 Carbon — сотрудники сравнивают её с Claude Opus 5.5
10.10.2026 [10:56],
Владимир Фетисов
Пока Google готовится к публичному запуску новой ИИ-модели Gemini 4, которая разрабатывается под кодовым названием Argon, сотрудники компании тестируют более совершенные версии нейросети. По данным Business Insider, сотрудникам Google доступна более продвинутая версия Gemini 4, известная под именем Carbon, которая должна помочь компании сократить отставание от конкурентов в сфере ИИ. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Как утверждает источник, новая версия Gemini 4 несколько дней назад стала доступна сотрудникам Google на внутренней платформе Jetski, которую в компании используют для генерации программного кода. По словам одного из сотрудников Google, ИИ-модель Carbon «по ощущениям похожа на Opus 5.5» в задачах программирования. Речь идёт о наиболее производительной модели Anthropic для агентного программирования. При этом он добавил, что ИИ-модель нужно тестировать более продолжительное время. Внутреннее тестирование Google показывает, что компания быстро продвигается на пути создания ИИ-моделей нового поколения Gemini 4, о чём было объявлено в конце прошлого месяца. Это также подчёркивает, насколько активно Google участвует в гонке за лидерство в сфере ИИ-агентов для программирования. Anthropic и OpenAI в настоящее время являются лидерами в этом направлении благодаря своим моделям, предназначенным для сложной инженерной работы. Ранние версии Argon, протестированные внутри компании, в целом были хорошо приняты сотрудниками. При этом некоторые из них отметили, что ранние версии ИИ-модели отставали в некоторых задачах по написанию программного кода от передовых нейросетей конкурентов. Более совершенные версии Gemini 4 могут сократить это отставание, но нет гарантии, что Google выпустит их. По данным источника, компания протестировала несколько версий Gemini 4, которые разрабатывались под кодовыми именами Argon, Barium и Carbon. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com Внутренние кодовые имена в Google обычно не совпадают с публичными названиями. Например, в одном из документов указано, что модель Barium-B была выбрана в качестве той, которая станет публично известна под именем Argon. На данный момент неизвестно, будет ли Carbon очередным обновлением нейросети под именем Argon или это отдельная ИИ-модель в семействе Gemini. В прошлом месяце Google заявила, что ИИ-модель Argon демонстрирует результаты на уровне передовых нейросетей в бенчмарках в программировании и профессиональных задачах, включая юридические и финансовые. В компании отметили, что в Argon разработчики сделали особый акцент на кибербезопасности. На начальном этапе модель станет доступна партнёрам Google в рамках программы Fairwind — инициативы для поиска уязвимостей в новых моделях. Позднее модель станет доступна для широкой публики. В последнее время на Google растёт давление и компании нужно показать, что она по-прежнему способна конкурировать с ведущими игроками в сфере ИИ. На этой неделе Google анонсировала нового универсального ИИ-агента на базе Gemini для выполнения рабочих задач. В целом же гонка за лидерство в сегменте агентных ИИ-помощников между крупнейшими компаниями становится всё более жаркой. Google представила ИИ-сотрудника — Gemini agent сможет самостоятельно выполнять задачи от начала до конца
08.10.2026 [18:24],
Павел Котов
Подразделение Google Cloud представило на конференции Gemini at Work 2026 новый продукт под названием Gemini agent — это агент с искусственным интеллектом, предназначенный для корпоративных пользователей. Он доступен в приложении Gemini Enterprise, пакете Workspace и в ряде других сервисов. Ему достаточно «ставить цели, а не давать пошаговые инструкции» — Gemini agent может отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальную работу, создавать медиаконтент, писать и запускать код. 
Источник изображений: Google «Если руководитель присылает вам письмо с просьбой подготовить презентацию с последними данными по проекту, Workspace Intelligence идентифицирует это как задачу, которую можно делегировать, и предлагает одним нажатием кнопки передать её Gemini-агенту», — приводит пример Google. ИИ-агент может также организовать мероприятие с коллегами, самостоятельно определив их состав по предыдущим мероприятиям, проверив их календари и инициировав переписку для согласования удобного времени. Gemini agent способен выступать в роли сотрудника компании и выполнять функции, предусмотренные конкретной должностью. Он выполняет задачи, подбирая наиболее подходящие модели — помимо семейства Google Gemini, это также модели Anthropic Claude; в перспективе появятся и другие, проприетарные и открытые. Для решения многоэтапных задач подключаются субагенты; поддерживается работа с различными сторонними инструментами. Задачи могут быть долгосрочными и занимать несколько часов и даже дней.  ИИ-агент работает в облаке, обращаясь к «единому набору данных памяти, контекста и общему графу персонализации». Доступны четыре типа памяти:
Чтобы вызвать Gemini agent, его необходимо упомянуть как «@Gemini» в Gmail, «Google Документах», «Таблицах», «Презентациях» и «Чате». Он доступен на любых устройствах через различные каналы, включая командную строку, Google Workspace, Slack и Microsoft 365; при помощи API можно подключать сторонние приложения, в том числе без графического интерфейса. Сейчас Gemini agent находится на стадии закрытого предварительного тестирования, в перспективе он появится у корпоративных клиентов Google Workspace на некоторых тарифных планах семейств Business и Enterprise. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
