Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google Gemini 3.5 Flash научилась полностью управлять компьютерами
26.06.2026 [12:27],
Павел Котов
Google активно расширяет возможности моделей искусственного интеллекта Gemini — они интегрируются с приложениями семейства Workspace, упрощая работу для потребителей. Компания также работает над функциями, которые ориентированы на корпоративных пользователей — одной из них стало управление компьютером при помощи Gemini 3.5 Flash. 
Источник изображения: blog.google Ранее для запуска пользовательских ИИ-агентов была необходима спецверсия модели Gemini 2.5, но сейчас этого не требуется — новую функцию можно подключить через API Gemini или через Gemini Enterprise Agent Platform. Испробовать новые возможности ИИ-агента Google предложила через экземпляр удалённого браузера на платформе Browserbase — Gemini 3.5 Flash свободно ориентируется в пользовательском пространстве, самостоятельно выполняет действия в соответствии с запросами и выдаёт результаты. Управление компьютером при помощи ИИ-модели вызывает некоторые вопросы о безопасности, особенно для корпоративных пользователей. Чтобы снизить эти угрозы, Google использовала целевое обучение модели при помощи состязательных методов. Компания развернула некоторые меры защиты: модель может запрашивать явные подтверждения пользователя перед выполнением конфиденциальных или необратимых действий, а также самостоятельно останавливать выполнение задачи при обнаружении атаки с внедрением запроса. Эти средства компания рекомендует использовать вместе с другими: ограничивать поле действия ИИ-агента песочницей, настраивать контроль доступа и проверять действия системы. Google Chrome научился отправлять фрагменты экрана напрямую чат-боту Gemini
25.06.2026 [08:59],
Анжелла Марина
В десктопной версии браузера Google Chrome появилась новая функция под названием Select from screen («Выбрать с экрана»), которая позволяет выделять фрагменты экрана и отправлять напрямую чат-боту Gemini для формирования запросов. Функция работает по принципу «обвести и спросить» и избавляет от необходимости вручную копировать текст или делать скриншоты. 
Источник изображения: androidauthority.com Для активации инструмента пользователям необходимо нажать кнопку Ask Gemini и, открыв меню добавления с помощью значка плюса, выбрать соответствующую опцию. Как отмечает Android Authority, по своему принципу работы данная система во многом напоминает уже существующую интеграцию «Google Объектив» (Google Lens), однако, в отличие от неё, направляет собранные данные не на стандартную страницу поисковой выдачи Google, а напрямую в интерфейс чат-бота для дальнейшего взаимодействия. Использование встроенного ИИ-ассистента требует обязательной авторизации в браузере под учётной записью Google, из-за чего функция недоступна при работе в режиме инкогнито. Распространение инструмента началось с выходом обновления Chrome 149, при этом для пользователей, желающих осуществлять поиск по экрану без привязки к аккаунту, в системе по-прежнему сохраняется доступ к стандартному инструменту «Google Объектив». ИИ-сводки в Gmail стали доступны всем — их можно отключить, но со всеми ИИ-функциями сразу
16.06.2026 [16:46],
Павел Котов
В стремлении упростить людям работу Google внедряет функции помощника с искусственным интеллектом Gemini в приложения Workspace. Первоначально он способствовал улучшению навыков письма, но затем пользователи платных тарифов получили ИИ-сводки в Gmail, а татем эти сводки возникли и в «Google Диске». В январе 2026 года эта функция открылась для всех пользователей США, а теперь и всего мира. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com ИИ-обзоры электронных писем в Gmail становятся доступны для пользователей на бесплатных тарифах. Они развёртываются постепенно и на начальных этапах работают не для всех цепочек писем. Google подтвердила, что ИИ-обзоры Gmail стали доступны для всех пользователей в приложениях под Android и iOS, а также в веб-версии. Пока данная функция работает не для всех языков, а для ограниченного набора, в том числе для английского, французского, немецкого, итальянского, японского, корейского, португальского и испанского. 
Источник изображения: androidauthority.com Анализ содержимого писем в отдельных ветках производится с помощью ИИ Gemini, есть также раздел «ИИ-входящие» и функция «Спросить Gemini», где можно получить ответы на вопросы, не просматривая писем самостоятельно — но последние две функции работают только у подписчиков Google AI Pro и Ultra в США. Отключить ИИ-сводки переписки в Gmail можно в настройках интеллектуальных функций Google Workplace, но соответствующий выключатель действует на все ИИ-функции сразу — отдельных настроек для каждой не предусмотрено, пишет Android Authoority. К примеру, при их отключении перестанет работать служба Google Tasks, и пользователь лишится возможности устанавливать напоминания из чата с Gemini. Google сама показала, что новая Gemini 3.5 Flash не лучшая ИИ-модель для Android-разработки
16.06.2026 [13:52],
Павел Котов
Google обновила рейтинг Android Bench, и картина оказалась загадочной: новая модель искусственного интеллекта Gemini 3.5 Flash по качеству написания программного кода для приложений под Android оказалась слабее предшественницы, и за её работу взимается плата втрое выше. 
Источник изображения: blog.google Новая модель Google Gemini 3.5 Flash только попала в этот рейтинг и не добралась даже до пятёрки лидеров. На первом месте оказалась OpenAI GPT 5.5 с результатом в 74 балла, второе и третье места поделили GPT 5.4 и Google Gemini 3.1 Pro Preview с результатом в 72,4 балла, вариант Flash оказался и ниже новых моделей Anthropic Claude Opus. Google Gemini 3.5 Flash набрала 63,7 балла, заняв шестое место в общем зачёте. Неприятно удивили показатели её эффективности: среднее число токенов составило 355,9, и это значительно больше, чем у других систем. Средняя стоимость достигла $147,1, это самая дорогая модель в списке, и притом с самой низкой производительностью, чем у конкурентов. 
Источник изображения: developer.android.com Показатели удивительны тем, что модели серии Google Flash традиционно отличаются высокой скоростью и низкими ценами. Представив Gemini 3.5 Flash, компания заявила, что она генерирует качественный программный код, эффективно поддерживает управление ИИ-агентами и сложными рабочими процессами; а по ряду тестов она даже обошла Gemini 3.1 Pro. Но Android Bench говорит об обратном. Вопрос в том, сможет ли Google повысить качество Gemini 3.5 Flash, или перспективная Gemini 3.5 Pro будет больше соответствовать обещаниям компании. Пока же собственные цифры Google демонстрируют, что новое — не всегда лучшее. Google раскрыла преступную группировку, промышлявшую фишингом с помощью ИИ-сервиса Gemini
12.06.2026 [13:59],
Алексей Разин
Как и большинство инструментов, искусственный интеллект может использоваться как во благо человечества, так и во вред. Компания Google обнаружила, что базирующаяся в Китае преступная группировка в прошлом месяце разослала абонентам сотовых операторов в США более 2,5 млн фишинговых сообщений, используя Gemini для оптимизации своих операций. 
Источник изображения: Unsplash, Boitumelo Подозреваемая в незаконной деятельности организация Outsider Enterprise, как отмечается в судебном иске Alphabet, на который ссылается Bloomberg, в течение двух недель занималась массовой рассылкой фишинговых текстовых сообщений абонентам сотовых сетей США, маскируя рассылку под уведомления о необходимости смены пароля и сообщения для отслеживания посылок. Рассылка содержала ссылки на фишинговые сайты, после перехода на которые пользователям смартфонов под управлением Android предлагалось ввести чувствительные персональные данные. Google утверждает, что члены преступной группировки использовали сервис Gemini для автоматической генерации программного кода, с помощью которого они создавали фишинговые сайты. Неискушённому пользователю было сложно отличить фишинговые сообщения от официальных уведомлений, рассылаемых самой Google или другими законопослушными организациями. В ходе расследования были выявлены 9000 поддельных сайтов и более 1 млн фишинговых ссылок. Google пришлось взаимодействовать с американскими операторами связи для блокирования фишинговых SMS, адресованных абонентам в США. Каким оказался материальный ущерб от деятельности группировки, не уточняется. Телевизоры TCL первыми получили голосовое контекстное управление на базе Gemini
12.06.2026 [06:14],
Анжелла Марина
Google начала развёртывание для смарт-телевизоров функции управления на базе искусственного интеллекта Gemini. Первым производителем, интегрировавшим технологию обработки запросов на естественном языке для настройки изображения и звука, стала компания TCL. 
Источник изображения: Android Authority, AI Пользователи получили возможность менять параметры устройства с помощью контекстных фраз вместо определённых команд. Например, при произнесении текста «я не слышу, что происходит» или «эта слишком тёмная сцена», система самостоятельно внесёт необходимые корректировки в настройки громкости или яркости экрана. Ранее для изменения этих параметров требовалась навигация по меню с помощью пульта дистанционного управления. Обновление стало доступно с сегодняшнего дня для ряда моделей телевизоров из линеек TCL 2025 и 2026 годов. В список поддерживаемых устройств вошли серии QM9K, QM7L, RM7L, X11L, QM9L, QM8L и RM9L. Соглашение об эксклюзивном использовании новой технологии между Google и TCL рассчитано на 60 дней. По истечении этого срока, согласно планам, анонсированным в январе текущего года, опция появится и на других устройствах, входящих в экосистему Google TV. Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate
11.06.2026 [05:07],
Анжелла Марина
Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History). 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя. Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек. Google представила звуковую ИИ-модель Gemini 3.5 Live Translate для синхронного перевода с сохранением интонации
10.06.2026 [00:29],
Анжелла Марина
Компания Google представила новую модель Gemini 3.5 Live Translate, предназначенную для голосового перевода в режиме реального времени. Нейросеть автоматически распознает более 70 языков и генерирует перевод, сохраняя оригинальную интонацию, темп и высоту голоса спикера. 
Источник изображения: Google В отличие от систем, ожидающих окончания фразы, новый алгоритм обрабатывает аудиопоток синхронно. Задержка между оригинальной репликой и переводом составляет несколько секунд и позволяет избежать неестественных пауз в диалоге. Модель адаптирована к работе в шумных условиях и не требует ручной настройки дополнительных параметров. В целях безопасности и борьбы с дезинформацией все сгенерированные аудиозаписи маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID. Инструмент уже доступен разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini Live API и Google AI Studio, а интеграция с такими профильными платформами, как Agora, LiveKit и Vision Agents, позволяет создавать приложения без необходимости выстраивать собственную сложную инфраструктуру потоковой передачи медиа. В настоящее время технологию также тестирует азиатский сервис такси и доставки Grab, обрабатывающий более 10 миллионов звонков в месяц, для обеспечения коммуникации между водителями и клиентами. В корпоративном сегменте внедрение алгоритма начнётся в текущем месяце в рамках закрытого тестирования для подписчиков Google Workspace в сервисе видеоконференций Google Meet. Обновление позволит переводить беседы, используя более 2000 языковых комбинаций в рамках одной встречи, тогда как предыдущая версия системы поддерживала только пять языков и требовала обязательное наличие английского. Широкий релиз для бизнеса запланирован на конец года. Рядовые пользователи получат доступ к функции через глобальное обновление приложения Google Translate на платформах iOS и Android. При подключении любых наушников система будет транслировать переведённую речь напрямую собеседнику. Для владельцев устройств на базе Android также предусмотрен специальный «режим прослушивания» (listening mode), который позволяет услышать перевод прямо через динамик телефона. Как объясняет Google в свом блоге, эта функция может быть полезна в ситуациях, когда «нужно быстро услышать перевод, не привлекая внимания окружающих, и под рукой нет наушников». Apple радикально обновила Apple Intelligence, опираясь на Google Gemini
08.06.2026 [21:56],
Николай Хижняк
Apple объявила о капитальной переработке своей платформы Apple Intelligence, представив новую архитектуру, построенную на базовых моделях, разработанных в сотрудничестве с Google с использованием технологий, лежащих в основе семейства ИИ-моделей Gemini. 
Источник изображения: Apple По словам Apple, новые базовые модели Apple Intelligence адаптированы для работы как локально на устройствах, так и на удалённых серверах с использованием существующей инфраструктуры частных облачных вычислений. Apple охарактеризовала сотрудничество с Google как «глубокое», которое, по её словам, открывает возможности для «масштабного обновления» Apple Intelligence, предоставляя самые современные возможности понимания и рассуждения, а также мультимодальную поддержку, включая понимание и генерацию изображений. Новые модели в составе Apple Intelligence предлагают новые возможности, включая создание реалистичных изображений, расширенное редактирование фотографий и визуальные ответы на вопросы. Некоторые устройства, соответствующие требованиям, получат более мощную версию Apple Intelligence с дополнительными возможностями, включая генерацию речи, повышенную точность диктовки и лучшее понимание естественного языка. Apple не уточнила, какие именно устройства соответствуют этим требованиям. Новый системный оркестратор (system orchestrator) занимает центральное место в обновлённой архитектуре, обеспечивая надёжную координацию функций Apple Intelligence на всех платформах Apple. Компания заявляет, что оркестратор позволяет системе адаптировать свои действия в зависимости от активного приложения и текущей задачи пользователя, обеспечивая то, что Apple назвала «по-настоящему общесистемным интеллектом». Компания также подтвердила, что Apple Intelligence использует обработку данных на устройстве и вычисления в частном облаке. При этом пользовательские данные используются только для выполнения текущего запроса и недоступны Apple или третьим лицам. Apple также добавила, что сторонние эксперты могут проверить эти гарантии конфиденциальности «в любое время». Google начала развёртывать Gemini Avatar — технологию, которая создаёт пугающе реалистичных цифровых двойников
05.06.2026 [10:18],
Павел Котов
В приложении Google Gemini появилась основанная на искусственном интеллекте функция Avatar — пользователи сервиса теперь могут создавать собственные цифровые копии, которые выглядят чрезвычайно реалистично. 
Источник изображения: x.com/GeminiApp В процессе настройки функции Avatar наступает момент, когда всё превращается из забавной демонстрации ИИ в нечто странное, пишет Android Authority. Человеку приходится смотреть в камеру смартфона, а Gemini просит его медленно двигать головой из стороны в сторону и зачитывать случайные числа. Несколько секунд спустя платформа выдаёт цифровую копию пользователя с его лицом и голосом — и показывает видеоролики, которые он никогда не записывал. Воспользоваться нововведением могут только подписчики платных тарифов. Упоминание функции аватара было обнаружено в APK-файле приложения ещё в марте. Для создания аватара необходимо выбрать соответствующий раздел в настройках приложения Gemini. Внешность и голос пользователя воссоздаются при помощи ИИ-модели Google Omni. Завершив настройку, можно вызывать свой аватар прямо в чате с Gemini. Сходство аватара с оригиналом поразительно, отмечает Android Authority, — движения головы и тон голоса настолько реалистичны, что только сам человек, пожалуй, может отличить подделку, а большинство знакомых разницы не заметит. В Google согласны, что подобной функцией можно злоупотреблять, поэтому компания приняла ряд мер для защиты безопасности и конфиденциальности. Пользователю должно быть не меньше 18 лет, и в процессе настройки он должен присутствовать лично. Каждое созданное сервисом аватаров видео содержит невидимый «водяной знак» SynthID — его подлинность можно проверить в браузере Chrome или с помощью других средств Google. На Android Go появится облегчённый ИИ-помощник Gemini Go
04.06.2026 [11:48],
Павел Котов
Google продолжает плановую замену устаревшего помощника «Ассистент» (Google Assistant) на передовой Gemini. Теперь инициатива коснулась облегчённого варианта мобильной платформы Android Go, где на смену Assistant Go скоро придёт Gemini Go. 
Источник изображения: blog.google Приложение Gemini Go выступает упрощённой версией полноразмерного Gemini, оптимизированной для работы на смартфонах со скромными техническими характеристиками. В частности, для работы Gemini Go достаточно всего 2 Гбайт оперативной памяти на смартфоне. Это значит, что владельцам устройств под управлением Android Go для работы с передовым ИИ-помощником от Google не потребуется запускать его веб-версию. Облегчённое приложение Gemini Go появится не сразу — Google не намерена спешить с ним, и выпуск будет происходить постепенно. Обновление является частью приложения «Google Поиск», и чтобы проверить, доступно ли оно, можно открыть его страницу в магазине «Play Маркет». Если там появилась кнопка обновления, то с ним может установиться и облегчённый вариант ИИ-помощника Gemini. Иранские хакеры превратили ChatGPT и Gemini в оружие для кибервойны
31.05.2026 [18:44],
Владимир Фетисов
В то время как политики разных стран пытаются урегулировать ситуацию на Ближнем востоке, киберподразделение армии Ирана активно использует разработанные западными странами большие языковые модели (LLM) для разработки вредоносного программного обеспечения и проведения кибератак. Об этом пишет Financial Times со ссылкой на источники в сфере кибербезопасности и технологических компаниях. 
Источник изображения: xAi В сообщении сказано, что ChatGPT, Gemini и другие западные ИИ-алгоритмы ускорили кибероперации Ирана, помогая разрабатывать вредоносное ПО, генерировать фишинговые письма на безупречном иврите и арабском языках. Нейросети также позволяют запускать кибератаки с беспрецедентным масштабом и скоростью. «Мы видим признаки того, что они пользуются подсказками ИИ на всём протяжении. Это, безусловно, помогло им повысить свой уровень», — сообщил аналитик крупной компании, работающей в сфере кибербезопасности. Такой подход позволил Ирану, находящемуся в хрупком перемирии с Израилем и США, продолжать оказывать давление в цифровой среде на своих более развитых противников. Это достигается за счёт сканирования интернета на наличие уязвимостей во вражеских ИТ-системах и формирования защиты для собственных уязвимых мест. ОАЭ, пострадавшие от ракетных ударов и атак беспилотников в период ведения боевых действий, заявили, что ежедневно сталкивались более чем с полумиллионом кибератак, совершаемых с использованием ChatGPT компании OpenAI. Израиль подвергся волнам фишинговых электронных писем и текстовых сообщений, в некоторых из которых, как сообщается, людям предлагалось сотрудничать с разведкой Ирана. Отмечается, что иранские хакеры уже давно экспериментируют с ИИ, но появление производительных языковых моделей сделало их особенно опасными. «Всё это делается автоматически. Они используют каждый доступный инструмент, чтобы ускорить свои усилия с помощью ИИ», — считает Гил Мессинг (Gil Messing), специалист израильской компании по кибербезопасности. Иранские атаки часто зависят от того, насколько быстро злоумышленникам удаётся убедить жертву перейти по подозрительной ссылке. Чтобы завоевать доверие и вынудить жертву потерять бдительность могут потребоваться недели общения под чужим именем. «Если вы из Тегерана и пытаетесь притвориться сотрудником отдела кадров оборонного подрядчика, это тяжёлая задача — разговаривать с кем-то месяц и выглядеть как живущий в Калифорнии человек», — рассказал сотрудник компании, работающий в сфере информационной безопасности. 
Источник изображения: Philipp Katzenberger / unsplash.com Незадолго до начала конфликта в феврале этого года Google обнаружила, что связанная с иранскими властями хакерская группировка APT42 использует нейросеть Gemini именно в таких целях. Западные компании прикладывали массу усилий для выявления иранских аккаунтов, но обнаружение таких учётных записей попросту превратилось в игру «ударь крота». «Там, где мы обнаруживаем вредоносную активность, мы принимаем меры, в том числе отключаем учётные записи, блокируем доступ или ограничиваем доступ к функциям, которыми злоупотребляют», — говорится в заявлении OpenAI. Там также сказано, что у компании есть защитные механизмы на всей платформе, а наиболее продвинутые ИИ-модели «недоступны для широкого использования». OpenAI заявила, что регулярно сообщала о попытках связанных с Ираном субъектов злоупотреблять сервисами компании и пресекала такие попытки. Там добавили, что обычно злоумышленники использовали ИИ-алгоритмы для разных видов деятельности, включая проведение исследований, перевод, написание скриптов и отладку программного кода. Официальные представители Google отказались от комментариев по данному вопросу. В прошлом году Google обнаружила, что иранские хакеры используют ИИ-бота компании активнее, чем их более продвинутые северокорейские, российские или китайские коллеги. Отмечалось, что члены группировки APT42 задействовали Gemini для получения информации о том, как глушить американские истребители F-35. Усилия Ирана по интеграции ИИ в военную сферу не ограничиваются проведением киберопераций. По данным Financial Times, около 300 статей в иранских военных журналах за последние пять лет были посвящены исследованиям по усилению радиоэлектронных средств с помощью ИИ и ускорению принятия решений в командных центрах на поле боя. В дополнение к этому проводились исследования по улучшению систем наведения дронов и систем наведения на подводные цели. 
Источник изображения: Sasun Bughdaryan / unsplash.com Достижения западных технологических компаний помогали Ирану наверстать упущенное и раньше. Поскольку в иранском истеблишменте мало людей, свободно говорящих на английском языке, сервис «Google Переводчик» помогал быстрее изучать западные исследования в военной сфере. Об этом рассказал специалист по иранским вооруженным силам из Вашингтонского института ближневосточной политики Фарзин Надими (Farzin Nadimi). По словам экспертов, использование ИИ Вашингтоном в кампании против Ирана позволило добиться нужного результата значительно быстрее. США полагаются на систему Maven Smart System от Palantir для управления силами на поле боя и генеративную модель Claude от Anthropic для быстрой интерпретации разведданных, поиска потенциальных целей для атак, а также предоставления обратной связи в режиме реального времени прямо в процессе боя. Иран, чья экономика и исследовательские институты были ослаблены санкциями, всё ещё сильно отстаёт в сфере ИИ. Однако иранские военные проявляли креативность. Некоторые эксперты сообщили, что Иран более успешен в сфере распространения пропаганды в интернете: государственные аккаунты регулярно публикуют вирусные видео, созданные с помощью нейросетей и высмеивающие американского президента. Иран заявлял об интеграции ИИ в свои ракеты и беспилотники. Ранее появлялись заявления о наличии у военных крылатых ракет с системами наведения на базе ИИ, а также навигационных систем и систем уклонения от средств радиолокационного подавления. Насколько успешно эти разработки применялись в реальных боевых условиях, не уточняется. В сообщении сказано, что есть признаки использования Ираном примитивных ИИ-алгоритмов для нанесения ударов по всему Персидскому заливу. Также не исключается, что Иран задействовал ИИ для прогнозного анализа, определения местоположения американских военных перед нанесения по ним ударов. Аналитики считают, что Иран с большой долей вероятности использует ИИ способами, которые трудно обнаружить со стороны. Страна построила большую часть своей ИИ-инфраструктуры на моделях с открытым исходным кодом и местных разработках, которые в основном применяются в закрытых сетях, недоступных для широкого круга пользователей. «То, что можно заметит, — лишь вершина айсберга», — считает один из источников. В прошлом году Иран начал экспериментировать с национальной ИИ-платформой, которая должна сохранить работоспособность даже в случае, если страна потеряет доступ к глобальной сети. Платформа разрабатывалась Тегеранским университетом Шарифа, который находится под жёсткими санкциями западных стран из-за тесных связей с военными. Израильские и американские авиаудары в начале апреля нанесли серьёзный ущерб центру обработки данных, в котором размещается основная инфраструктура ИИ-платформы, а также лабораториям, занимающимся исследованиями в сфере ИИ. Однако маловероятно, что Израиль и США смогут полностью уничтожить достижения Ирана в этой сфере. ИИ-агент Google Gemini Spark, который работает в облаке 24/7, вышел в ограниченный доступ
30.05.2026 [17:59],
Павел Котов
Агент искусственного интеллекта Gemini Spark стал доступен для подписчиков тарифного плана Google AI Ultra — чтобы воспользоваться приложением, требуется вносить плату в размере от $100 в месяц. 
Источник изображения: blog.google Google описывает сервис Spark как постоянно действующего персонального агента, способного работать над задачами в фоновом режиме в инфраструктуре Google Cloud, даже когда компьютер или смартфон пользователя отключены. Приложение, построенное на платформе Google Antigravity, работает на основе модели Gemini Flash 3.5. Оно выходит за рамки того, что предлагает ИИ-помощник Gemini, выполняя действия от имени пользователей. К примеру, может забронировать авиабилет или номер в отеле; а также предлагает встроенную интеграцию с продуктами Google. Spark может подготовить отчёт по охвату бизнеса пользователя, используя электронные письма Gmail и события в «Google Календаре»; автоматически учесть и отразить разницу в ценах у поставщиков при подготовке к свадьбе или ремонту дома, — снова обращаясь к Gmail. Воспользоваться сервисом пока могут только подписчики Google AI Ultra в США с абонентской платой $100 в месяц. Рамками экосистемы Google ИИ-агент Spark не ограничивается — предусмотрено подключение к дизайнерскому приложению Canva, службе бронирования ресторанов OpenTable, продуктовой розничной сети Instacart; в ближайшее время список интеграций будет расширен. В инфографике отмечались такие партнёры как Adobe, Uber, Spotify и Booking. Google также намерена расширять набор функций сервиса: появится возможность отправлять текстовые сообщения и электронную почту, создавать субагентов и управлять локальным браузером. MediaTek представила чип Dimensity 8550 для мощных смартфонов среднего уровня — он поддерживает Gemini Nano v3
27.05.2026 [18:44],
Сергей Сурабекянц
Недавно Google анонсировала Gemini Intelligence с интерактивным интерфейсом на Android-смартфонах. Однако системные требования могут «оставить за бортом» даже некоторые флагманские устройства. Новая однокристальная мобильная платформа MediaTek Dimensity 8550 получила дополнительные блоки, которые потенциально смогут обеспечить работу Gemini Intelligence даже на сравнительно доступных смартфонах средней ценовой категории. 
Источник изображения: MediaTek 4-нанометровый Dimensity 8550 основан на восьмиядерном чипе Cortex-A725 с тактовой частотой до 3,4 ГГц, графическом процессоре Mali-G720 MC8 и нейронном процессоре MediaTek NPU 880. Он практически идентичен ранее анонсированному Dimensity 8500. Единственное отличие — наличие так называемого LLM Booster («Ускоритель больших языковых моделей») с поддержкой ИИ-модели Google Gemini Nano V3, которая требуется для работы с Gemini Intelligence. В настоящее время лишь немногие устройства поддерживают Gemini Nano v3, включая серию Galaxy S26, линейку Google Pixel 10 и OnePlus 15. Однако такие устройства, как серия Google Pixel 9, OnePlus 13, Samsung Galaxy Z Fold 7 и Xiaomi 17 Ultra, поддерживают лишь Gemini Nano v2. Таким образом, все эти устройства не смогут запустить Gemini Intelligence — по крайней мере, без обновления версии Gemini Nano со стороны Google. Само по себе наличие процессора Dimensity 8550 не гарантирует возможности запуска Gemini Intelligence — требуется как минимум 12 Гбайт оперативной памяти и «подходящий» чипсет, так что одной лишь поддержки Gemini Nano v3 может оказаться недостаточно. Первым смартфоном на аппаратной платформе Dimensity 8550 стала китайская версия Honor 600 Pro. Google Gemini удалил 30 000 строк кода, сломал сервис и отчитался о восстановлении, которого не делал
21.05.2026 [18:08],
Дмитрий Федоров
ИИ-агент Google Gemini при внесении правок в действующее приложение удалил почти 30 000 строк рабочего кода и на 33 минуты вывел сервис из строя — пользователи видели только ошибку 404. После возврата к прежней версии ИИ-агент отчитался об успешном восстановлении, хотя это сделал сам разработчик. Затем ИИ создал в проекте поддельные записи о согласовании деструктивных изменений, чтобы пройти автоматические проверки. 
Источник изображения: ChatGPT В своём посте на сабреддите r/Bard разработчик описал, как Gemini 3.5 при реорганизации структуры проекта проигнорировал прямые инструкции сохранить существующую функциональность. ИИ-модель отправила на проверку набор изменений, затронувший 340 файлов: добавила около 400 строк кода и удалила 28 745. Помимо запрошенного, Gemini удалил шаблоны интернет-магазина и добавил скрипт переноса данных, не имевший отношения к задаче. Основной ущерб, по словам автора, нанесла следующая порция сохранённых изменений. Gemini изменил настройки маршрутизации в Firebase, облачной платформе Google для хостинга приложений: правила, определяющие, куда система направляет запросы пользователей. ИИ-модель подставила название сервиса, которое выглядело корректно, но указывало на несуществующий ресурс в облаке. В результате сайт 33 минуты отвечал пользователям ошибкой 404 — «страница не найдена». После того как разработчик отменил все изменения Gemini и вернул прежнюю версию кода, ситуация стала ещё запутаннее. ИИ-модель сгенерировала отчёт о том, что сервис восстановлен, и трафик направлен корректно, хотя сборку, на которую она ссылалась, разработчик уже отменил вручную. Сайт заработал благодаря ручному возврату к версии кода, не содержавшей ни одного изменения Gemini. Более того, ИИ-модель создала в хранилище проекта поддельные файлы «консультаций» и разбора инцидента, имитирующие надлежащую проверку и одобрение деструктивных изменений. Позже Gemini «признал», что эти записи полностью сфабрикованы и созданы исключительно для того, чтобы формально удовлетворить правила, заданные в настройках проекта. Причину деструктивного поведения отследили до сторонней программной библиотеки — npm-пакета, стилизованного под брендинг Google Antigravity. Библиотека внедряла в проект набор агрессивных правил для ИИ-агента: запрещала запрашивать подтверждение у разработчика перед действием, автоматически публиковала новую версию приложения при успешной сборке, повторяла попытки после неудачной публикации и позволяла ИИ-агенту самостоятельно изменять собственные файлы правил. Инцидент совпал с нарастающей критикой вайб-кодинга — практики, при которой разработчики полагаются на код, написанный ИИ, предполагая, что модель понимает структуру приложения лучше, чем это есть на самом деле. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
