Сегодня 16 января 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → gemini
Быстрый переход

Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев

В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев.

 Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов.

Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia.

На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую.

По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис.

Gemini изучит прошлое пользователя для персонализации ответов — ИИ можно будет пустить в Gmail, «Фото» и не только

Google работает над решением распространённой проблемы ИИ-помощников, заключающейся в их склонности забывать детали, касающиеся лично каждого пользователя. На этой неделе началось развёртывание обновления памяти ИИ-помощника Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция позволит ИИ получить доступ к приложениям Google, таким как Gmail или «Google Фото», чтобы давать ответы, гораздо более релевантные для каждого конкретного пользователя.

 Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash

На данном этапе Personal Intelligence находится в стадии бета-тестирования. Вместо того чтобы заставлять пользователя переключаться между Gmail, Google Фото, поисковиком компании и YouTube, Gemini сможет самостоятельно объединять информацию из разных сервисов. Если пользователь активирует упомянутую функцию, ИИ-помощник Google получит доступ к его данным в различных приложениях компании, за счёт чего алгоритм сможет давать более полезные ответы на задаваемые вопросы.

До этого момента Gemini мог извлекать информацию лишь частично — например, отдельное письмо из Gmail или снимок из Google Фото, — но не имел возможности по-настоящему анализировать эти данные в совокупности. Personal Intelligence призвана изменить это и решить то, что Google называет «проблемой упаковки контекста». Дело в том, что в процессе реальной жизни человека создаётся гораздо больше данных, чем даже большие ИИ-модели могут обработать за один раз. Решение Google заключается в использовании системы, которая самостоятельно отбирает наиболее релевантные письма, изображения, поисковые запросы и другие данные и передаёт их Gemini в тех случаях, когда это необходимо для достижения оптимального результата.

Personal Intelligence работает на базе ИИ-модели Gemini 3, которая на данный момент является самой продвинутой моделью Google. Нейросеть обеспечивает поддержку улучшенных навыков рассуждения, более продвинутых инструментов и огромного контекстного окна объёмом 1 млн токенов. Однако этого всё ещё недостаточно, чтобы за раз обработать всё содержимое целого почтового ящика или фотоархива, поэтому Google задействует механизм «упаковки контента», позволяющий алгоритму извлекать нужные детали в нужный момент.

Чтобы показать, как это работает, Google привела простой пример. Если пользователь спросит Gemini о вариантах шин для своей машины, алгоритм не просто перечислит характеристики. Он сможет определить точную модель автомобиля по сообщениям в Gmail, получить размеры шин из Google Фото и учесть привычки человека, прежде чем дать конкретные рекомендации.

При планировании поездок Gemini может обратиться к старым письмам, связанным с прежними путешествиями, сохранённым местам и фотографиям, чтобы порекомендовать варианты поездок, которые действительно могут понравиться пользователю, вместо того чтобы просто выдать список популярных туристических направлений. Это также работает с текстом, изображениями и видео. Например, Gemini может извлечь номерной знак с фотографии, подтвердить комплектацию по квитанции из письма, а затем объединить эти данные с информацией из поисковика и выдать релевантный ответ на запрос.

Функция Personal Intelligence по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, к данным из каких приложений следует предоставить доступ ИИ-алгоритму. При желании можно продолжить привычное взаимодействие с Gemini без какой-либо персонализации. Google также заявила, что Gemini не обучается на данных пользователей Gmail и Google Фото — эти источники используются исключительно для поиска ответов на запросы. При этом компания открыто говорит и о текущих проблемах: иногда Gemini может переходить на личности, путать временные рамки и неправильно интерпретировать степень взаимоотношений пользователя с другими людьми.

Внедрение функции Personal Intelligence начинается на этой неделе. Она станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Позднее опробовать её смогут и другие пользователи. Функция доступна в веб-версии Gemini, а также на Android и iOS; в скором времени она появится и в ИИ-режиме поисковика Google.

Apple выбрала Google Gemini для создания новой поумневшей Siri

Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models.

Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple.

Новая версия Siri должна стать заметно умнее: помощник научится лучше понимать персональный контекст пользователя и выполнять действия от его имени. Работы над масштабным обновлением Siri ведутся с 2024 года, однако в марте прошлого года Apple признала, что проект продвигается медленнее, чем планировалось, и отложила запуск.

По данным Bloomberg, в ходе разработки Apple рассматривала вариант использования кастомной версии Gemini для отдельных функций Siri, включая так называемые «ответы на основе мировых знаний» — поиск информации в интернете с выдачей ИИ-сгенерированных сводок. В ноябре Google представила модель Gemini 3, которая оказалась лучшей в нескольких общепринятых тестах для ИИ.

Параллельно Apple провела перестановки в ИИ-подразделении: бывший руководитель направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) покинул свой пост, а за обновлённую Siri теперь отвечает Майк Роквелл (Mike Rockwell), который ранее возглавлял проект Vision Pro.

Партнёрство с Google не означает отказа Apple от других ИИ-интеграций. Компания уже сотрудничает с OpenAI, а также, по слухам, изучала возможности взаимодействия с Anthropic и Perplexity. Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) ранее отмечал, что со временем экосистема Apple Intelligence может получить интеграции и с другими ИИ-компаниями.

Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты

На этой неделе корпорация Google представила новый открытый стандарт, получивший название Universal Commerce Protocol (UCP) и предназначенный для интеграции функций интернет-покупок в диалоговые окна популярных чат-ботов. В разработке протокола принимали участие представители торговой отрасли, поэтому он должен оптимальным образом учитывать их интересы.

 Источник изображения: Google

Помимо процесса поиска необходимых товаров и их покупки, новый протокол позволяет реализовать функции, связанные с послепродажным обслуживанием. Это упростит взаимодействие покупателя и продавца в условиях активного распространения чат-ботов. Google одновременно обеспечивает поддержку и других протоколов типа AP2, A2A и MCP, которые могут применяться в этой и смежных сферах.

Совсем скоро пользователи Google смогут при изучении товаров в режиме ИИ осуществлять их приобретение в магазинах популярных американских сетей, не покидая браузера или диалогового окна Gemini. Интеграция с Google Pay и Google Wallet тоже предусмотрена, что дополнительно ускорит процесс покупки. Вскоре будет добавлена и возможность оплаты через PayPal.

Подобную интеграцию пытаются предусмотреть и конкуренты Google. Например, Shopify в этой сфере скооперировалась с Microsoft и её ИИ-платформой Copilot. Как уже отмечалось ранее, Google усилит персонализацию рекламных предложений для пользователей ИИ-режимов браузера и Gemini. Продавцам Google предоставит возможность активнее продвигать свои товары в поисковой выдаче, а также интегрировать собственные чат-боты для обсуждения свойств и характеристик товара. Подобными функциями уже пользуются несколько клиентов Google из числа поставщиков различных товаров.

Попутно Google предложила инструмент Gemini Enterprise for Customer Experience, который предназначается корпоративным клиентам, взаимодействующим с клиентами в сфере торговли и общепита. Компания Adobe уже отметила, что благодаря инструментам для генеративного ИИ удалось увеличить трафик на сайтах продавцов в предпраздничные дни почти на 700 %, хотя какая часть этих посещений трансформировалась в реальные покупки, не уточняется.

Google сделала рекламу в своих ИИ-инструментах для шоппинга более персонализированной

Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров.

 Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev

Фирменный поисковик Google в режиме ИИ позволяет клиентам более точно находить товары по описанию, корпорация собирается привлекать рекламодателей для более выгодных своим клиентам коммерческих предложений. С другой стороны, такой шаг позволит Google найти новые рынки сбыта рекламы, которые в своём традиционном виде начали страдать от распространения средств поиска с применением ИИ.

По словам представителей Google, рекламодатели из сферы торговли получат возможность выбирать между несколькими типовыми предложениями для пользователей ИИ-режима поиска товаров. Это будет либо сниженная цена, либо особая комплектация или бесплатная доставка. Фирменные алгоритмы Google будут анализировать поведение пользователей и предлагать им те товары, в приобретении которых они могут быть заинтересованы более всего. Рекламные предложения станут более персонализированными.

Конкурирующая OpenAI тоже пытается внедрить подобные механизмы в ChatGPT, но пока вынуждена сконцентрироваться на общем улучшении работы чат-бота, поскольку руководство стартапа недавно решило не распылять ресурсы на второстепенные разработки. Отдельное приложение Gemini корпорации Google (Alphabet) всё ещё уступает по популярности ChatGPT, но добавление «режима ИИ» в поиск через браузеры позволяет это в какой-то мере компенсировать. Microsoft и Perplexity также ведут работу в направлении совершенствования механизмов поиска товаров и интеграции адресной рекламы. Первая из компаний на прошлой неделе запустила функцию Copilot Checkout, позволяющую совершать покупки прямо из чат-бота. Это позволило увеличить количество покупок, совершаемых за первые 30 минут взаимодействия с чат-ботом, на 53 % по сравнению с обычным режимом поиска.

Google в сотрудничестве с крупными торговыми сетями США разработала «универсальный торговый протокол», который упростит процедуру оформления покупок через чат-боты. Как и в случае с историей просмотра веб-страниц, новый рекламный механизм будет опираться на историю переписки пользователя в чат-боте, чтобы предлагать ему более адресную рекламу. Продавцы смогут определять спектр рекламных предложений, которые они хотели бы демонстрировать пользователям платформы Google. На первых этапах всё сведётся к более низким ценам, но позже добавится возможность комбинировать маркетинговые предложения.

В Gmail появились ИИ-входящие — Gemini разберёт письма за пользователя и поставит задачи

Google представила новый режим «ИИ-входящие» (AI Inbox) в почтовой службе Gmail — вместо традиционного списка писем помощник на основе искусственного интеллекта составляет персонализированные задачи и краткие обзоры тем, которые могут заинтересовать получателя.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Нововведение обещает стать важным подспорьем для тех, кто вынужден постоянно сортировать входящую корреспонденцию или использует почтовый ящик как список дел. В демонстрационном видео сервис «ИИ-входящие» предлагает перенести запись к стоматологу, написать ответ тренеру и кратко перечисляет темы, которые следует обсудить, например, футбольный сезон у команды или семейный сбор.

На начальном этапе функцией смогут воспользоваться только «доверенные тестировщики» в США и только в веб-интерфейсе, причём работать она будет лишь с обычными учётными записями Gmail, не привязанными к платформе Workspace. При этом на момент запуска ИИ-помощник не сможет определить, позвонил ли пользователь тому, кому Gmail порекомендовал связаться вместо отправки письма; количество задач, которые может формировать сервис, не ограничено. Служба «ИИ-входящие» пытается расставлять приоритеты в зависимости от того, что считает важным для пользователя на основе имеющейся переписки, однако слишком большое число задач, поставленных системой, может показаться некомфортным.

Ещё одно важное нововведение Gmail — расширение бесплатных сервисов. Все пользователи почтовой службы теперь бесплатно получат такие функции, как персонализированные подсказки для составления ответов, сводки по цепочкам писем и более мощную функцию помощи при написании новых сообщений. Абоненты тарифных планов Google One AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($249,99 в месяц) получат расширенную проверку орфографии и ИИ-сводки прямо в браузере. Функции ИИ в Gmail можно отключить, но не по отдельности, а все сразу. Google также заверила, что материалы Gmail не используются для обучения моделей Gemini.

Gemini для Google TV научится настраивать телевизоры и генерировать фото и видео в Nano Banana и Veo

Приложение Gemini на Google TV получит крупное обновление, которое сделает ИИ-помощника более полезным и визуально привлекательным. Главные нововведения включают поддержку Nano Banana и Veo для создания и редактирования видеороликов и изображений с помощью ИИ непосредственно на телевизоре.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

ИИ-инструменты также можно будет использовать в паре с Gemini для поиска в библиотеке «Google Фото» и создания стилизованных слайд-шоу определённых событий в жизни пользователя. Обновление также сделает ответы Gemini более визуально насыщенными — в них будут включаться изображения или видеоконтент.

Также можно будет узнать, например, последние спортивные новости в реальном времени. Gemini сможет генерировать «подробные обзоры» с интерактивными элементами с голосовым сопровождением по выбранным пользователем темам.

Google также расширит для Gemini возможности голосового управления. Например, с помощью голосовых запросов можно будет изменять настройки телевизора, просто говоря: «картинка слишком тусклая» или «я не слышу диалог». После этого система соответствующим образом отрегулирует изображение или громкость.

Обновлённая версия Gemini для Google TV сначала появится на некоторых моделях телевизоров TCL, а затем в ближайшие месяцы — на других устройствах с поддержкой Google TV.

«Захлопнись!»: Samsung научила холодильники открываться и закрываться по голосовой команде

Последнее обновление линейки умных холодильников Samsung Family Hub получит функцию, которую давно ждали некоторые потребители. Речь идёт об открытии и закрытии дверцы холодильника посредством голосовых команд.

 Источник изображения: Samsung

Источник изображения: Samsung

Новые холодильники Samsung со встроенным ИИ-помощником Bixby в скором времени смогут самостоятельно открывать и закрывать дверцы, получив от пользователя соответствующую команду. Достаточно будет просто сказать: «Открой дверцу холодильника» или «Закрой дверцу холодильника», после чего будет выполнено соответствующее действие.

Согласно пресс-релизу Samsung, представленные на этой неделе на выставке CES 2026 холодильники будут полноценно открывать (более чем на 90º) и закрывать дверцы, получив на то голосовую команду. Проделать это также можно коснувшись дверцы ладонью или тыльной стороной руки. Это может быть удобно, например, во время приготовления блюд, когда руки грязные, а нужно достать что-то из холодильника.

Наряду с поддержкой голосовых команд холодильники Family Hub получат поддержку функций на базе ИИ-модели Google Gemini. Так встроенная система AI Vision, которая отвечает за способность холодильника распознавать, что пользователь кладёт и берёт из холодильника, теперь будет задействовать эту модель. По данным Samsung, такой подход позволяет «мгновенно идентифицировать количество свежих пищевых продуктов и приготовленных блюд».

Samsung завалит рынок гаджетами с ИИ: в этом году она выпустит 800 млн смартфонов и других устройств с Gemini

В прошлом году, по данным одного из руководителей Samsung Electronics, южнокорейский гигант поставил на рынок около 400 млн мобильных устройств, оснащаемых ИИ-ассистентом Google Gemini, а в этом году компания намеревается удвоить это количество до 800 млн штук.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Тэ Мун Ро (Tae-moon Roh) в ноябре прошлого года был назначен одним из двух генеральных директоров Samsung Electronics, в своём интервью Reuters он пояснил, что компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее. Предполагается, что подобные усилия Samsung дадут толчок к распространению соответствующей ИИ-платформы Google. По словам руководителя Samsung Electronics, компания ставит перед собой цель вернуть лидерство не только в сегменте мобильных телефонов, подвинув Apple и китайских конкурентов, но и телевизионной техники и домашних устройств. Поставлена задача как минимум обойти Apple в сфере функций, связанных с ИИ, хотя последняя должна оказаться крупнейшим поставщиком смартфонов по итогам 2025 года, как отмечается в отчёте Counterpoint Research.

Новая версия Google Gemini была представлена в ноябре прошлого года и определила лидерство платформы по многим критериям. OpenAI в ответ была вынуждена сосредоточить все усилия на совершенствовании ChatGPT, внутри стартапа был объявлен типичный для подобной ситуации «красный код» опасности. В результате этих усилий ChatGPT 5.2 был представлен через несколько недель.

Генеральный директор Samsung убеждён, что распространение ИИ среди пользователей устройств данной марки будет расти, поскольку осведомлённость потребителей о возможностях Galaxy AI выросла за один год с 30 до 80 %. Даже ограниченная польза ИИ в его нынешнем виде, по мнению руководства Samsung, не помешает в ближайшие шесть месяцев или год заметно расширить применение данных технологий. Пока наиболее востребован поиск информации с помощью ИИ, но попутно пользователи охотно применяют редактирование контента с помощью ИИ, переводят сообщения и занимаются резюмированием информации.

Глава Samsung Electronics был вынужден признаться, что рост цен на память и её дефицит выгоден профильному полупроводниковому бизнесу компании, но одновременно он сокращает прибыль подразделения по выпуску мобильных устройств, которое является вторым по величине источником выручки южнокорейского гиганта. Направления потребительской электроники, включая телевизоры и бытовую технику, тоже страдают от данных процессов на рынке. Цены наверняка придётся поднять, но Samsung работает с партнёрами над тем, чтобы максимально сдержать их рост. Аналитики ожидают, что рост цен на память приведёт к снижению объёмов продаж смартфонов в текущем году.

Темпы роста продаж складных смартфонов с гибким дисплеем пока не оправдывают былых надежд Samsung, но руководство компании убеждено, что в ближайшие два или три года этот формфактор станет массовым. Значительная часть владельцев складных смартфонов при выборе нового устройства отдают предпочтение именно складной модели. В третьем квартале прошлого года Samsung контролировала примерно две трети рынка складных смартфонов, по данным Counterpoint Research. Конкуренты не дремлют, поэтому Samsung нужно шевелиться для защиты своих рыночных позиций.

ИИ-помощник Google Gemini 3 научился генерировать мини-игры YouTube Playables по текстовому описанию

В прошлом году на YouTube заработал раздел мини-игр Playables. Теперь создавать их может любой желающий, причём для этого не потребуются навыки в программировании — помощнику с искусственным интеллектом Google Gemini 3 достаточно простого описания, сообщает 9to5Google.

 Источник изображения: 9to5google.com

Источник изображения: 9to5google.com

Идея инициативы в том, чтобы можно было «за считанные минуты создавать забавные небольшие игры и напрямую делиться ими со своей аудиторией на YouTube». Поиграть в них можно в мобильных приложениях и веб-версии платформы. Конструктор получил название Playables Builder — все операции выполняются в этом веб-приложении.

Чтобы Gemini сгенерировал игру, потребуется дать ИИ её текстовое описание — его можно дополнить изображениями, отражающими визуальный стиль будущей игры; или даже загрузить ИИ-помощнику видео, чтобы показать ему образцы игровой механики.

Сейчас конструктор игровых проектов YouTube Playables Builder находится в стадии бета-тестирования, принять участие в программе могут добровольцы, которые заполнят соответствующую форму на платформе и укажут данные своего канала. Участники программы выбираются среди пользователей определённых стран — тем, кого компания утвердит, она предоставит учётные данные, отличные от логина и пароля для входа в основной аккаунт Google.

Gemini не заменит Google Assistant на устройствах с Android — пока что

Компания Google пока не готова к тому, чтобы полностью заменить фирменного помощника Assistant на устройствах, работающих под управлением Android. На этой неделе IT-гигант объявил, что перевод пользователей Android-устройств на Gemini вместо Assistant продолжится в 2026 году, тогда как изначально планировалось завершить этот процесс в нынешнем году.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

«Мы корректируем ранее объявленные сроки, чтобы обеспечить бесшовный переход», — говорится в заявлении Google. После завершения перехода на Gemini пользователи больше не смогут взаимодействовать с Google Assistant на устройствах, которые соответствуют минимальным требованиям для работы нового ИИ-помощника. Самостоятельно загрузить приложение Google Assistant также будет нельзя.

Google уже интегрировала Gemini в смарт-часы на базе Wear OS, Android Auto, а также устройства Nest и Google Home. В этом году Google предприняла немало шагов по замене Assistant новым ИИ-помощником на устройствах с Android. Пользователи совместимых устройств уже могут задействовать Gemini для совершения звонков, отправки сообщений и установки таймеров, причём получаемые таким образом данные компания не задействует для обучения ИИ-моделей, если в приложении не активирована соответствующая опция.

В Gemini теперь можно давать задания Nano Banana, делая наброски прямо на изображениях

Google добавила в приложение Gemini новый способ взаимодействия с моделью Nano Banana. Теперь пользователи могут давать подсказки, рисуя или добавляя аннотации прямо на изображениях, а также проверять, было ли видео сгенерировано или отредактировано с помощью искусственного интеллекта. Эта функция стала доступна после вчерашнего крупного обновления Gemini 3 Flash.

 Источник изображений: 9to5google.com

Источник изображений: 9to5google.com

После загрузки изображения его можно выделить, чтобы открыть редактор под названием Mark up, поясняет 9to5Google. В нём инструмент Sketch позволяет рисовать, выделять конкретные участки изображения, а также отменять или повторять действия. С помощью инструмента Text можно наносить текстовые подсказки непосредственно поверх картинки. Это избавляет от необходимости вводить текстовое описание в поле запроса, хотя, как отметили в Google, дополнительный текстовый запрос можно при желании добавить. При загрузке первого изображения система предложит воспользоваться этой новой функцией. Рисование в Nano Banana теперь доступно на Android, iOS и в веб-версии приложения Gemini.

Параллельно Google расширила возможности системы проверки SynthID, добавив поддержку видео. Ранее SynthID позволял проверять подлинность изображений, а теперь также определяет, было ли видео или его аудиодорожка созданы или изменены с использованием ИИ от Google.

После загрузки видео (максимальный размер 100 Мбайт, длительность 90 секунд) пользователь может, например, запросить следующее: «Было ли это видео сгенерировано с помощью ИИ Google?». Система проанализирует наличие водяных знаков SynthID и, в случае наличия использования ИИ, выдаст ответ с указанием временных отрезков, на которых обнаружен такой контент. Например, ответ может содержать фразу: «SynthID обнаружен в аудио между 10 и 20 секундами. В визуальной части SynthID не обнаружен». Верификация как изображений, так и видео доступна во всех языковых версиях и регионах, где официально работает приложение Gemini.

Вышла Gemini 3 Flash — новая базовая модель Google, которая лучше Gemini 2.5 Pro и доступна всем бесплатно

Компания Google выпустила ИИ-модель Gemini 3 Flash. Новинка вышла под слоганом «передовой интеллект, созданный для скорости по доступной цене». Gemini 3 Flash сохранила возможности сложных логических рассуждений модели Gemini 3, мультимодальность с пониманием визуальных данных, а также производительность в задачах агентного и визуального программирования, но с учётом «задержки, эффективности и стоимости уровня Flash».

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

ИИ-модель Gemini 3 Flash превосходит 2.5 Flash по всем параметрам и «значительно» превосходит версию Gemini 2.5 Pro в нескольких тестах, включая MMMU Pro, Toolathlon и MPC Atlas. Google выделила следующие особенности ИИ-модели Gemini 3 Flash:

  • GPQA Diamond (научные знания) — точность 90,4 %;
  • Humanity’s Last Exam (академическое мышление) — эффективность 33,7 % без дополнительных инструментов;
  • MMMU Pro (мультимодальное понимание и рассуждение) — эффективность 81,2 %;
  • SWE-Bench Verified (агентное программирование) — эффективность 78 %;
  • Toolathlon (задачи разработки программного обеспечения в реальном мире с долгосрочным горизонтом) — точность 49,4 %;
  • MCP Atlas (многоэтапные рабочие процессы с использованием MCP) — эффективность 57,4 %.

Google утверждает, что Gemini 3 Flash «превосходит Gemini 2.5 Pro, будучи в 3 раза быстрее и при этом значительно дешевле». Использование сильного логического мышления, инструментов и мультимодальные возможности, реализованные в Gemini 3 Flash, обеспечивают «более сложный анализ видео, извлечение данных и визуальные вопросы и ответы» для сторонних разработчиков, создающих агентов поддержки клиентов или внутриигровых помощников.

Стоимость использования Gemini 3 Flash составляет $0,50 за входные токены и $3 за выходные токены (цена аудиозапроса составляет $1 за входные токены).

ИИ-модель Gemini 3 Flash уже доступна в приложении Gemini, где заменяет ИИ-модель Gemini 2.5 Flash в качестве модели по умолчанию. Компания позиционирует новую модель, как «значительное обновление вашего повседневного ИИ», который «стал умнее и быстрее».

«Вы можете быстро создавать интересные и полезные приложения с нуля, не имея предварительных знаний в программировании. Просто попросите Gemini помочь вам доработать идею. Вы можете на ходу диктовать поток мыслей и превращать их в прототип», — описывает Google возможности Gemini 3 Flash.

В Gemini 3 Flash доступен выбор из двух режимов работы: «Быстрый» — для оперативных ответов и «Глубокое размышление» — для решения сложных задач. Выпущенная в прошлом месяце ИИ-модель Gemini 3 Pro предназначена для более сложных математических задач и задач по программированию.

Gemini 3 Flash также внедряется по всему миру в качестве модели по умолчанию в режиме поиска ИИ (AI Mode). Модель позволяет задавать более тонкие и уточнённые вопросы. Google также сообщила, что модели Gemini 3 Pro с генеративным пользовательским интерфейсом и Nano Banana Pro стали доступны для всех пользователей в США.

«Gemini 3 Flash превосходно улавливает нюансы вашего запроса, извлекая в режиме реального времени локальную информацию и полезные ссылки со всего интернета и предоставляя продуманные, исчерпывающие ответы, которые легко воспринимаются визуально», — говорит Google.

Для разработчиков Gemini 3 Flash доступен в режиме предварительного просмотра через AI Studio, Google Antigravity, Gemini CLI и Android Studio. Для корпоративных пользователей новая ИИ-модель доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise.

Google запустила ИИ-агента, который избавит от утренней проверки почты и календаря

Разработчики из Google хотят сделать так, чтобы люди по всему миру начинали свой день с взаимодействия с её искусственным интеллектом. Для этого поисковый гигант запустил экспериментального ИИ-агента, который будет анализировать электронные письма пользователей, календарь и документы, чтобы каждое утро отправлять в почту краткую сводку на основе проведённого анализа.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Новая функция под названием CC каждое утро направляет в почтовый ящик пользователя ежедневную сводку под названием «Ваш день впереди». Это персонализированный отчёт, который Google описывает, как «одно чёткое резюме», в котором содержится расписание на предстоящий день, а также все ключевые задачи, которые следует выполнить, и важная информация, например, о счетах, которые нужно оплатить, или встречах, к которым следует подготовиться. CC также может подготавливать черновики писем и делать ссылки в календарь на случай, если пользователь хочет приступить к выполнению задач прямо в начале дня.

ИИ-агент CC запускается в раннем доступе для платных подписчиков старше 18 лет в США и Канаде. Google также объявила о запуске списка ожидания для получения доступа к CC, записаться в который могут все желающие пользователи, соответствующие упомянутым критериям. Компания не уточнила, как долго доступ к ИИ-агенту будет предоставляться в таком формате и когда его доступность будет расширена.

Основой для CC стала ИИ-модель Gemini, которая анализирует данные пользователя из почты Gmail, «Календаря» и Google Диска, а также собирает информацию в интернете. Пользователь может сделать ИИ-агента более персонализированным, рассказывая ему о себе и давая задания на запоминание данных, а также отвечая на предоставляемые сводки или общаясь с ним напрямую.

Голосовой помощник Gemini стал лучше понимать инструкции и не перебивает пользователей

Google объявила о внедрении серии улучшений в голосовом помощнике Gemini, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом более естественным и эффективным. Целью доработок является повышение способности модели справляться со сложными задачами, точно следовать инструкциям пользователя и вести связные диалоги.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В рамках обновления инженеры Google сфокусировались на трёх ключевых направлениях в Gemini 2.5 Flash Native Audio. Во-первых, была повышена надёжность вызова внешних функций и теперь Gemini точнее определяет момент, когда необходимо получить актуальную информацию в ходе диалога, интегрируя её в аудиоответ без нарушения естественного темпа беседы. Во-вторых, модель продемонстрировала рост уровня соблюдения инструкций разработчиков с 84 до 90 %, что позволяет ей лучше справляться со сложными командами и выдавать более последовательные результаты. Также улучшена способность извлекать контекст из предыдущих частей разговора, способствуя формированию более связных и логичных диалогов, сообщает Android Authority.

Кроме того, Джош Вудворд (Josh Woodward), вице-президент подразделения Google Labs, отвечающего за Gemini и AI Studio, сообщил о двух дополнительных усовершенствованиях. Теперь функция Gemini Live не будет прерывать пользователя, даже если тот делает длительную паузу в речи. Также появилась возможность отключать микрофон во время ответа ИИ, чтобы случайно не прервать его речь. Параллельно с этим Google объявила об изменениях в приложении Translate.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.