Сегодня 10 декабря 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → gemini
Быстрый переход

Google с помощью TPU сможет отщипнуть десятки миллиардов от ИИ-пирога, который почти единолично «поедает» Nvidia

На фоне недавнего успеха Google Gemini на передний план вышли ускорители TPU собственной разработки, которые она уже много лет использует в собственной вычислительной инфраструктуре. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что в следующем году для нужд Google компания TSMC выпустит 3,2 млн ускорителей TPU.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В дальнейшем это количество будет расти, по данным источника, до 5 млн штук в 2027 году и 7 млн штук в 2028 году. Аналитики утверждают, что Google могла бы продавать свои TPU сторонним заказчикам с большой выгодой. Каждые 500 000 реализованных по такой схеме TPU могли бы принести Google до $13 млрд дополнительной выручки. В разработке TPU интернет-гиганту помогают Broadcom и MediaTek, а первые эксперименты в этой сфере начались ещё в 2013 году.

По слухам, заинтересованность в приобретении TPU у Google уже проявила Meta✴ Platforms, хотя последняя от комментариев на эту тему отказалась. Около 1 млн ускорителей TPU будут предоставлены ИИ-стартапу Anthropic, сумма сделки измеряется десятками миллиардов долларов США. Как ожидают эксперты, если Google сможет заключить контракты на поставку TPU с OpenAI, xAI и Safe Superintelligence, это позволит её увеличить свою выручку более чем на $100 млрд в ближайшие годы.

Наличие систем так называемого вайб-кодинга позволяет специалистам проще адаптировать свои программные ИИ-платформы под новое аппаратное обеспечение, и в этом контексте привязка большинства отраслевых решений к экосистеме Nvidia уже не имеет прежнего значения. Руководство последней данная тенденция уже насторожила, оно поспешило заявить, что компания находится на целое поколение впереди всей отрасли. Представители Nvidia и Google при этом подтвердили сохранение сотрудничества между компаниями в сфере использования аппаратных компонентов первой. Если ранее Google старалась выпускать новое поколение TPU каждые два года, то теперь компания старается обновлять их ежегодно.

«Планов нет»: Google резко опровергла слухи о рекламе в Gemini

Компания Google категорически опровергла информацию о подготовке к внедрению рекламы в своё приложение искусственного интеллекта Gemini. Соответствующее заявление сделал вице-президент по глобальной рекламе Google Даниэль Тейлор (Dan Taylor), назвавший сообщения об этом неточными и основанными на неинформированных анонимных источниках. Он подчеркнул, что в приложении Gemini рекламы нет и текущих планов по её добавлению не существует.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как сообщает 9to5Google, в материале AdWeek утверждается, что Google ранее проинформировала рекламные агентства о планах запустить рекламу в своём чат-боте Gemini примерно в 2026 году. Этот проект, согласно AdWeek, должен был быть отделён от уже существующих рекламных форматов, таких как ИИ-обзоры (AI Overviews). Однако Google отрицает это утверждение.

«Эта история основана на неинформированных, анонимных источниках, делающих неточные заявления. В приложении Gemini нет рекламы, и в настоящее время нет планов это изменить», — заявил Тейлор.

Поддержка этой позиции также поступила и от официального аккаунта Google AdLiaison, в котором пояснялось, что реклама действительно доступна в ИИ-обзорах в США и в ближайшее время будет расширяться на другие англоязычные страны, а также продолжатся тестирования рекламных форматов в режиме AI Mode. При этом подчёркивается, что эти форматы принципиально отличаются от функциональности самого приложения Gemini.

Примечательно, что опровержение планов по внедрению рекламных объявлений в Gemini прозвучало на фоне значительного роста популярности этого чат-бота. Ещё в октябре Google раскрыла данные о том, что месячная аудитория Gemini превысила 650 миллионов пользователей, что существенно больше показателя в 350 миллионов, зафиксированного ранее в этом году. При этом часть этого роста, по словам компании, была обеспечена за счёт проекта Nano Banana, который привлек 23 миллиона новых пользователей.

Инвесторы охладели к OpenAI, фаворитом в сфере ИИ становится Google

По мнению опрошенных Bloomberg экспертов фондового рынка, корпорация Google постепенно притягивает к себе всё больше внимания в сегменте ИИ, тогда как разработавший ChatGPT стартап OpenAI уходит на второй план. Он хотя и не является публичной компанией, собрал вокруг себя достаточно партнёров, чьи акции торгуются на бирже.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Инвесторов, как поясняет источник, всё больше беспокоят растущие расходы OpenAI без видимых перспектив скорейшего получения прибыли, которая к тому же должна расти очень быстро для создания условий для окупаемости. Холдинг Alphabet, в который входит Google, при этом может похвастать наличием прибыльного бизнеса, позволяющего финансировать проекты в сфере ИИ.

Котировки акций эмитентов, находящихся в орбите интересов OpenAI, начали проседать. Об этом можно судить по динамике курса ценных бумаг Oracle, CoreWeave, AMD, Microsoft, Nvidia и SoftBank. При этом акции Broadcom, Lumentum, Celestica и TTM Technologies на подъёме, поскольку бизнес этих компаний связан с активностью Alphabet в сфере ИИ. Если ранее любая благоприятная активность OpenAI способствовала росту курса акций своих сателлитов, то теперь такая связь становится для соответствующих эмитентов своего рода якорем, сдерживающим положительную динамику ценных бумаг.

Перемены реализовались буквально в течение нескольких недель. Ещё недавно любой прогресс OpenAI вызвал серьёзный подъём котировок акций, связанных с её деятельностью. «Прозрению» инвесторов способствовали многочисленные комментарии экспертов, которые обратили внимание на «кольцевые схемы» финансирования, растущие долги и неуёмный аппетит стартапа. Если попавшие в сферу интересов OpenAI компании в текущем году увеличили свою капитализацию на 74 %, то в случае с Alphabet прирост измерялся более внушительными 146 %.

Рост скептических настроений в отношении OpenAI впервые был зафиксирован в августе, поскольку новая модель GPT-5 удостоилась спорных оценок. В прошлом месяце Google представила новую версию своей Gemini, и тогда противопоставление с OpenAI дало перекос не в пользу последней. Обеспокоенность ситуацией выразил и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), который объявил «красный код опасности» и велел подчинённым бросить все силы на улучшение ChatGPT. При этом Alphabet остаётся третьей по величине капитализации компанией в индексе S&P 500. У неё достаточно диверсифицированный бизнес, приносящий солидную прибыль во многих сферах деятельности. В сознании многих инвесторов растёт убеждение, что Alphabet имеет все составляющие для превращения в ведущего игрока сегмента ИИ.

OpenAI в случае своего превращения во второго по величине игрока рискует финансовыми потоками, которые должны использоваться для оплаты услуг партнёров по развитию вычислительной инфраструктуры, начиная с Oracle и заканчивая AMD и Nvidia. Поставщики элементов инфраструктуры Google при этом демонстрируют отличную динамику своих акций. Поставляющая оптические решения для ЦОД компания Lumentum продемонстрировала рост капитализации более чем в три раза с начала этого года, Celestica прибавила 252 %, а участвующая в разработке фирменных чипов TPU компания Broadcom наблюдает рост котировок акций на 68 % с конца прошлого года.

Против OpenAI работает не только растущая конкуренция, многие инвесторы теперь опасаются, что амбиции стартапа слишком высоки для успешной реализации. Лидерство амбициозной компании теперь не столь очевидно, и это настораживает инвесторов. При этом глубокие взаимосвязи, которые OpenAI успела создать в отрасли, в случае краха её бизнеса угрожают всему фондовому рынку, и опасения по поводу формирования пузыря в сфере ИИ всё чаще звучат из уст экспертов. Сэма Альтмана предсказуемо раздражают подобные вопросы, и недавно он заявил, что «если кто-то желает продать свои акции, я найду на них покупателя», добавив, что не намерен больше рассуждать на эти темы.

Эксперты HSBC подсчитали, что на интервале до 2033 года включительно расходы OpenAI способны превысить выручку стартапа на $207 млрд. В сложившейся ситуации для инвесторов находятся и положительные моменты. В частности, они могут приобрести по более низким ценам акции тех же Oracle и AMD, чей бизнес не завязан исключительно на OpenAI, и они в перспективе смогут неплохо себя чувствовать даже без сотрудничества с этим стартапом. Спросом будут пользоваться акции тех компаний, которые лучше конкурентов смогли монетизировать потенциал искусственного интеллекта.

Gemini 3 получил «самый продвинутый режим рассуждений» Deep Think, но только в самой дорогой подписке

Google добавила в ИИ-помощник Gemini 3 режим Deep Think, который доступен для подписчиков тарифа Google AI Ultra стоимостью $250 в месяц. Это «самый продвинутый режим рассуждений» от Google, предназначенный для решения сложных математических, научных, логических задач и предоставляющий ответы на них в течение нескольких минут.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Gemini 3 Deep Think использует передовую технологию параллельных рассуждений для одновременного исследования нескольких гипотез, выбирая в процессе лучшее решение. Предыдущая версия Gemini 2.5 Deep Think завоевала этим летом золотую медаль на Международной математической олимпиаде (IMO 2025), решив 5 из 6 задач, и золотую медаль во Всемирном финале Международного студенческого чемпионата по программированию (ICPC) в сентябре 2025 года.

Компания отметила, что Gemini 3 Deep Think является лидером отрасли по таким строгим бенчмаркам, как ARC-AGI-2, который тестирует способность решать абстрактные задачи, с «беспрецедентным» результатом 45,1 % при выполнении кода против 17,6 % у GPT-5.1 и 31,1 % у Gemini 3 Pro.

В бенчмарке Humanity's Last Exam (HLE), содержащем 2500 вопросов экспертного уровня по широкому кругу тем, новый режим показал 41,0 % без использования дополнительных инструментов против 26,5 % у GPT-5.1 и 37,5 % у Gemini 3 Pro

В научном бенчмарке GPQA Diamond новый режим продемонстрировал 93,8 % против 88,1 % у GPT-5.1 и 91,9 % у Gemini 3 Pro.

Также сообщается, что «итеративные раунды рассуждений» позволяют обеспечить с помощью Gemini 3 Deep Think разработку «более тонкого, детального кода» для лучшей визуализации и создания прототипов программных продуктов.

Gemini добавили в «Google Диск» — ИИ обеспечит умный поиск по файлам и папкам, но бесплатно не работает

Google расширила возможности облачного хранилища «Диск», добавив в сервис расширенную интеграцию с помощником на основе искусственного интеллекта Gemini — он готов предоставлять подробную информацию о содержимом папок, а также составить сводку находящихся в них файлов и подпапок. Но пока функция доступна только платным пользователям.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Google продолжает интеграцию ИИ Gemini во все свои сервисы. Помимо собственно чат-бота, он уже присутствует в поисковой службе, в «Сообщениях», «Фото», в приложении умного дома, в почтовом сервисе Gmail и офисном пакете на платформе Workspace. ИИ-помощник рассказывает пользователю о том, что хранится у него на «Диске», — готовит сводку о содержимом конкретных папок. Теперь к этой функции дополнилась опция «Исследовать с Gemini» — пользователь может открыть боковую панель как в офисных приложениях, задать ИИ-помощнику дополнительные вопросы и получить подробные сведения.

 Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com

Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com

Вопросы могут касаться не только файлов в интересующей пользователя и вложенных папках, но и о содержимом этих файлов. Функция полезная, но может вызвать недовольство среди пользователей, которые заботятся о конфиденциальности своих данных — она включена по умолчанию, но её можно деактивировать в настройках. Можно также выбрать отличный от английского язык интерфейса, потому что Gemini в «Диске» пока доступен только для англоязычных пользователей.

Воспользоваться нововведением сейчас могут только подписчики Gemini Plus или Pro, и также платных тарифов Google Workspace. Но в ближайшие недели компания пообещала расширить аудиторию функции.

Браузеры Opera получили функции на базе ИИ-модели Google Gemini

Ранее в этом году Opera анонсировала новый браузер Neon, центральное место в котором занимают ИИ-агенты, предназначенные для выполнения разных задач от имени пользователя. Теперь же разработчик объявил об интеграции ИИ-функций в интернет-обозреватели Opera GX и Opera One.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

Новые ИИ-функции в браузерах Opera реализованы в рамках партнёрства с Google. Благодаря этому не только пользователи Opera Neon, но и браузеров One и GX, получили доступ к новой боковой ИИ-панели, в которой собраны инструменты, созданные на основе Gemini. Речь идёт о возможности генерации резюме разных текстов, сравнении вкладок, а также анализе файлов, изображений и видео в зависимости от контекста просмотра.

«Opera AI поддерживает голосовой ввод и вывод данных, а также анализ файлов разных типов, включая изображения и видео. Движок был переработан для повышения скорости, чего удалось добиться за счёт использования новой архитектуры и интеграции агентского механизма из Opera Neon. Благодаря этому ответы на запросы генерируются на 20 % быстрее», — говорится в сообщении Opera.

Разработчики не забыли о пользователях, которые заботятся о конфиденциальности. В описании сказано, что Opera предоставляет полный контроль над тем, какие данные доступны ИИ, а что остаётся защищённым с помощью соответствующих опций приватности. В компании отметили, что новые функции браузеров охватят более 80 млн человек, которые используют интернет-обозреватели Opera по всему миру.

«ИИ меняет то, как люди взаимодействуют с веб-пространством, и браузер остаётся естественной точкой входа для этих возможностей <…> Благодаря нашему партнёрству с Google мы может предложить пользователям тот опыт, который им действительно нужен, с помощью встроенного поиска и функций на базе ИИ, бесплатно, прямо в их браузерах Opera One и Opera GX, в то время как наши самые продвинутые пользователи агентского браузера Opera Neon уже получили доступ к Gemini 3 Pro», — прокомментировали данный вопрос в Opera.

Одним из главных преимуществ ИИ Google стало то, что он очень много знает о пользователе — и не всем это нравится

Важнейшим отличием помощника с искусственным интеллектом Gemini от аналогичных сервисов является его глубокая персонализация, рассказал вице-президент по продуктам Google Search Робби Штайн (Robby Stein). Но не всем пользователям может понравиться, насколько глубоко Google позволяет себе их изучать, пишет TechCrunch.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Google активно интегрирует помощника с ИИ в свои сервисы — это началось ещё в те времена, когда теперешний Gemini назывался Bard. Компания занимается сбором персональных данных своих пользователей в сервисе Gemini Deep Research; ИИ-ассистент интегрирован в приложения Google Workspace, включая Gmail, «Календарь» и «Диск». Для персонализации используются содержимое электронной почты, документы, фотографии, история местоположений и посещений в браузере — в результате грань между полезным и навязчивым ИИ-помощником всё сильнее размывается. Избежать такого сбора данных оказывается всё труднее, потому что ИИ превращается в неотъемлемую часть продуктов Google.

Google настаивает, что с глубокой персонализацией ИИ становится полезнее — он учится на действиях пользователя в различных сервисах компании, и эти знания используются для формирования персональных рекомендаций. Зная, что человек предпочитает определённые продукты и бренды, помощник с большей вероятностью рекомендует их при ответе на запросы. И это, утверждает господин Штайн, полезнее, чем выдавать список самых продаваемых товаров в указанной категории: «Думаю, в этом и состоит суть идеи — создать нечто полезное именно для вас».

Компания позволяет управлять наборами персональных данных, которые используются для изучения пользователей — соответствующие параметры есть в разделе «Подключённые приложения» в настройках Gemini. Google обещает хранить и использовать эти данные в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini, а в ней указано, что часть этой информации могут читать специалисты, поэтому в некоторых сервисах не рекомендуется оставлять конфиденциальные сведения.

По мере того, как в базы Google попадает всё больше данных, их конфиденциальность переходит в разряд «серой зоны». «Думаю, люди хотят интуитивно понимать, когда срабатывает персонализация — когда информация создаётся для них, и когда показывается то, что видят все задавшие этот вопрос», — говорит Робби Штайн. В будущем компания намерена в автоматическом режиме отправлять пользователям push-сообщения, когда интересующие их товары выходят в продажу.

DeepSeek ответил на GPT-5 и Gemini 3 Pro — представлены мощные ИИ-модели DeepSeek-V3.2

Китайский стартап DeepSeek выпустил две новые открытые модели с мощными возможностями для рассуждений — DeepSeek-V3.2 и усиленную DeepSeek-V3.2-Speciale. Таким образом компания подтвердила, что Китай играет на равных с американскими лидерами в лице OpenAI и Google.

 Источник изображения: DeepSeek

Источник изображения: DeepSeek

По тестам разработчиков, модели достигают уровня GPT-5 и Gemini 3 Pro в программировании и математике. Так, DeepSeek-V3.2-Speciale взяла «золото» на Международной математической олимпиаде, Китайской математической олимпиаде, Международной студенческой олимпиаде по программированию и Международной олимпиаде по информатике.

На Американском отборочном экзамене по математике DeepSeek-V3.2-Speciale показала результат в 96,0 %, тогда как GPT-5 High набрала 94,6 %, а Gemini 3 Pro — 95,0 %. В свою очередь в тесте SWE Verified, измеряющем способности ИИ к программированию, китайская новинка набрала 73,1 % (результат GPT-5 High — 74,9 %; Gemini 3 Pro — 76,2 %).

 Источник изображения: DeepSeek

Источник изображения: DeepSeek

DeepSeek утверждает, что модели серии V3.2 — это её первые нейросети, созданные для ИИ-агентов. Компания заявляет, что DeepSeek V3.2 обеспечивает производительность уровня GPT 5 при выполнении общих задач. Китайский стартап также утверждает, что DeepSeek-V3.2-Speciale обладает способностями к рассуждению, сопоставимыми с новейшей моделью Gemini 3 Pro от Google, особенно в сложных сценариях решения проблем.

DeepSeek добился прорыва за счёт двух приёмов: масштабного дообучения модели с подкреплением на специально сгенерированных сложных задачах, а также DeepSeek Sparse Attention (DSA) — подходу, когда модель не перебирает все токены, а выделяет для работы только самые важные.

DeepSeek-V3.2 уже доступна в приложении, на веб-сайте и в API-сервисах компании. К продвинутой V3.2-Speciale сейчас можно обращаться только через API, она предлагает максимальную мощность рассуждений для сложных задач.

Китайские модели от DeepSeek или Alibaba теснят решения ведущих американских разработчиков. Согласно исследованию MIT и Hugging Face, доля скачиваний новых открытых моделей по состоянию на август выросла до 17 % у китайских разработчиков против 15,8 % у американских.

Успех китайских игроков опирается на быстрый цикл обновления и фокус на открытых и эффективных моделях, которые работают на менее мощном оборудовании. Новые модели DeepSeek вышли спустя два месяца после экспериментальной V3.2-Exp и способны вновь усилить позиции Китая в ИИ-гонке.

Новейшую ИИ-модель Google Gemini 3 Pro взломали всего за пять минут

Специалисты стартапа Aim Intelligence, тестирующего ИИ-системы на уязвимости, провели стресс-тест Gemini 3 Pro, новейшей модели Google, представленной в прошлом месяце. Как сообщает газета Maeil Business, исследователям потребовалось всего пять минут, чтобы обойти защиту программного комплекса.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

После взлома исследователи попросили Gemini 3 предоставить инструкции по созданию вируса оспы, и в ответ модель предоставила множество подробных советов, которые команда назвала «практически выполнимыми». И это был не единственный промах. Исследователи предложили модели подготовить сатирическую презентацию об уязвимости собственной системы безопасности. Gemini ответила презентацией под названием Excused Stupid Gemini 3 («Оправданный глупый Gemini 3»).

Затем команда воспользовалась инструментами кодирования Gemini для создания веб-сайта с инструкциями по изготовлению газа зарин и самодельной взрывчатки. Подобный контент модель никогда не должна предоставлять, но в обоих случаях, как сообщается, система не только обошла запреты, но и проигнорировала собственные правила безопасности.

Тестировщики сообщили, что это не только проблема Gemini. Разработчики развивают новые модели настолько быстро, что не успевают подготовить соответствующие меры безопасности. В частности, эти модели не просто дают советы с нарушением правил безопасности, они ещё и пытаются избежать обнаружения этого. В Aim Intelligence сообщили, что Gemini 3 может для этого использовать обходные стратегии и подсказки по маскировке, что снижает эффективность предпринимаемых мер предосторожности.

Google урезала бесплатный доступ к Gemini 3 Pro и Nano Banana Pro из-за «высокого спроса»

Новая модель искусственного интеллекта Google Gemini 3 Pro не только вывела поискового гиганта в лидеры отрасли, но и спровоцировала высокий спрос среди пользователей. Компания была вынуждена отреагировать, ограничив доступ к ней для тех, кто за это не платит.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

С выходом Gemini 3 Pro пользователи без платной подписки Google AI могли отправлять Gemini 3 Pro до пяти запросов в день — такое же ограничение ранее было у Gemini 2.5 Pro. Сервис создания и редактирования изображений Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) имел ограничение до трёх картинок в день. И этого, очевидно, оказалось много. Google обновила документ, регламентирующий ограничения, и теперь без платной подписки пользователям гарантируется лишь «базовый доступ», а «дневные ограничения могут часто меняться», если пользоваться рассуждающей версией Gemini 3 Pro.

Новые формулировки, конечно, можно интерпретировать как в сторону расширения, так и в сторону ограничения доступа, но, учитывая реалии в отрасли, речь, вероятно, идёт о сокращении. На сервисе Nano Banana Pro лимит снижен уже до двух изображений в день. «Функция создания и редактирования изображений пользуется большим спросом. Лимиты могут меняться и сбрасываются ежедневно», — гласит пояснение.

Не самые приятные нововведения коснулись и популярного приложения NotebookLM: пользователи без платной подписки вообще лишились доступа к новым функциям «Инфографика» и «Слайды» на базе Nano Banana Pro; появились «дополнительные ограничения» даже для подписчиков тарифа Pro. В приложении Gemini новых ограничений для подписчиков Google AI Pro и Ultra не появилось.

Google начала внедрять Gemini в «Google Карты» для всех режимов навигации

Google приступила к развёртыванию обновлённой системы навигации в приложении «Google Карты», которая теперь будет использовать технологию искусственного интеллекта Gemini для всех режимов передвижения, включая автомобильные поездки, пешеходные и велосипедные маршруты, а также общественный транспорт. В начале ноября Gemini стал доступен только для диалоговой навигации и отчётов о дорожном движении для пользователей Android и iOS в США.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Визуально изменение сопровождается заменой четырёхцветного значка микрофона в правом верхнем углу на символ Gemini, выполненный в синем цвете. В момент активации на короткое время появляется четырёхцветное кольцо, которое затем также становится синим. Функционально Gemini полностью заменяет в навигации Google Assistant, сохраняя возможность активации по голосовой команде «Hey Google».

Пользователи могут отдавать базовые команды управления маршрутом, такие как «Построй маршрут домой», «Прекратить навигацию», «Добавить остановку», «Показать альтернативные маршруты» и так далее. Также реализована возможность получать информацию о текущем маршруте, например, уточнять «Куда ведёт следующий поворот» или «Моё время прибытия». Поддерживается поиск и взаимодействие с объектами: пользователь может запросить найти кафе рядом с пунктом назначения, где подают определённый продукт, уточнить какое блюдо в меню самое популярное или узнать когда закрывается то или иное заведение.

Особенностью системы является поддержка многоступенчатых запросов. Например, можно сначала спросить, есть ли по направлению маршрута недорогой ресторан с вегетарианскими блюдами в пределах нескольких километров, а затем дать команду «Хорошо, я еду туда». Дополнительно можно попросить добавить в календарь событие, намеченное на определённое время. На устройствах под управлением Android доступны и другие голосовые действия, включая звонки и управление опциями воспроизведения музыкой.

Помимо прочего, поскольку реализован полноценный режим работы ассистента Gemini, пользователь получает доступ к работе с другими приложениями и расширениями, и может, например, запросить обобщить последние письма из почты или включить музыку в Spotify. В начале этого месяца Google заявила, что функция навигации Gemini для «Google Карт» будет запущена «в ближайшие недели». Однако на сегодняшний день, как уточняет 9to5Google, она доступна конкретному пользователю только на одном устройстве и аккаунте соответственно.

Google вернула себе трон ИИ: Gemini 3 разгромила конкурентов в тестах

На минувшей неделе Google выпустила большую языковую модель искусственного интеллекта Gemini 3, которая значительно обошла все конкурирующие проекты — противостоять ей неспособны даже нейросети, лежащие в основе сервиса ChatGPT, гласят результаты многочисленных тестов, сообщает Wall Street Journal.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Уникальное достижение подтвердило, что сотрудники Google не напрасно подвергали Gemini 3 многочисленным и всесторонним испытаниям. Её просили шутить и пытались поставить в тупик математическими задачами, но каждый раз разработчики убеждались, что создали нечто, способное склонить чашу весов в пользу компании. Суровую проверку устроила ей директор по управлению продуктами Gemini Тулси Доши (Tulsee Doshi) — модель попросили писать на гуджарати, распространённом в Индии, но малоизвестном в интернете языке, и та справилась лучше предшественников.

Те же, порой неожиданные, результаты, получили и в других компаниях, которым довелось поработать с Gemini 3 до её официального выхода. Администрация сервиса Box, который специализируется на управлении документами с помощью ИИ, поначалу решила, что при тестировании была допущена какая-то ошибка, потому что результаты оказались значительно выше, чем демонстрировали другие модели. Но в итоге пришлось признать очевидное, потому что при каждом тестировании прирост по сравнению с конкурентами выражался двузначными процентными пунктами.

Google впервые за всё время ощутимо вырвалась вперёд, обойдя таких тяжеловесов как OpenAI и Anthropic. OpenAI ChatGPT пока остаётся лидером потребительского рынка с аудиторией 800 млн пользователей, в то время как у Gemini их сейчас 650 млн; Anthropic Claude считается одной из ведущих моделей для программирования. Но, считают пользователи и аналитики, Gemini 3 имеет все шансы стать предпочтительным инструментом для решения самых разных задач. Google планирует положить новую модель в основу генератора изображений Nano Banana; пользователи же высоко оценили её интеллект, точность ответов и творческие возможности.

Три года назад, когда вышел сервис ChatGPT, над Google нависла экзистенциальная угроза: инвесторы стали опасаться, что поисковая система уступит чат-ботам значительную долю трафика, и компания начала упорно сражаться за успех. Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) при поддержке других членов руководства начал радикальный пересмотр стратегии в области ИИ — работу над моделями консолидировали, к проектам подключился даже один из основателей компании Сергей Брин (Sergey Brin). В мае компания представила целый комплект сложных продуктов на базе ИИ, включая полноценный «Режим ИИ» для поисковой системы, но на тот момент не смогла добиться прорыва. Таковым стал дебют генератора изображений Nano Banana в августе — с лета аудитория Gemini выросла на 200 млн человек до 650 млн. Закрепить будущий успех Google сумела в сентябре, когда судья по антимонопольному делу отказался налагать на неё суровые штрафные санкции — он отметил, что хотя компания и является монополистом, динамика рынка уже меняется, и в первую очередь из-за ИИ. Рыночная стоимость Google опередила капитализацию Microsoft и превысила $3,6 трлн; с начала года акции компании подорожали более чем на 50 % и более чем на 60 % — с лета.

Google разрабатывала Gemini 3 как модель, способную преуспеть в самых сложных областях ИИ: она призвана «видеть», анализировать и генерировать все виды контента, в том числе текст, изображения, аудио, видео и программный код. Создатели стремились улучшить её способности к рассуждению, чтобы усовершенствовать возможности модели как персонального помощника в программировании и решении других задач. После выпуска Gemini 3 компания Google опубликовала результаты более чем 20 тестов — в них она значительно обошла конкурирующие решения от OpenAI и Anthropic; только в программировании уступила Anthropic Claude Sonnet 4.5. Часть тестов Google проделала сама, часть доверила другим компаниям. Одной из важных побед стал результат испытания Vending Bench по управлению торговым автоматом — здесь ИИ приходится отслеживать запасы, делать заказы и устанавливать цены, чтобы в симуляции получать прибыль. Впервые за всё время Google интегрировала новую модель ИИ в поисковую службу с первого дня; но воспользоваться ей пока могут не все — в ближайшее время компания расширит аудиторию до всех жителей США.

Сооснователь Google Ларри Пейдж стал вторым богатейшим человеком в мире благодаря Gemini 3

На прошлой неделе выход Gemini 3 впечатлил экспертов и главного конкурента Google, в результате чего курс акций компании взлетел до исторических максимумов, а на этой неделе он продолжился. Всё это позволило одному из основателей корпорации Ларри Пейджу (Larry Page) превратиться во второго по величине личного благосостояния человека планеты, как отмечает Forbes.

 Источник изображения: Charlie Rose

Источник изображения: Charlie Rose

Торги акциями Google в понедельник завершились ростом их курсовой стоимости на 6,28 %, после закрытия они успели вырасти в цене ещё на 2,65 %, поэтому личное благосостояние основателей компании заметно выросло. В случае с Ларри Пейджем оно увеличилось до $255 млрд, а Сергей Брин (Sergey Brin) обошёл Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и занял четвёртое место в рейтинге Forbes с благосостоянием в $236,4 млрд.

Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Сейчас им принадлежат в общей сложности 87,9 % акций Google класса B, которые дают по 10 голосов на штуку при принятии решений. Сергей Брин более активно продавал свои акции и тратился на благотворительность в последние годы, он сохранил только 362,7 млн акций компании, тогда как в руках Пейджа сосредоточены 389 млн акций. Эта разница и определяет превосходство данного сооснователя Google в рейтинге Forbes по сравнению со своим компаньоном.

На третьем месте остаётся сооснователь Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), чьё благосостояние в значительной степени зависит от текущего курса акций компании, но последний миновал локальные максимумы и снизился, поэтому сейчас глава Oracle располагает только $248,8 млрд по версии Forbes. Акции Oracle с 10 сентября потеряли в цене около 43 %, тогда как акции Google выросли в цене с 1 августа на 67 %. Помимо успеха Gemini 3, положительной динамике в этом случае способствовали и финансовые показатели Google за третий квартал. Выручка компании в облачном сегменте выросла на 34 %, это позволило материнской Alphabet впервые получить по итогам квартала более $100 млрд выручки. При этом в сегменте ИИ в целом не всё так благополучно, поскольку среди инвесторов крепнут настроения по поводу неизбежности формирования биржевого пузыря. Негативная динамика курса акций Oracle, в частности, отображает эту тенденцию.

Google поселила Gemini в автомобили — ИИ-помощник стал доступен в Android Auto

Автопроизводители уже начали интегрировать возможности искусственного интеллекта в бортовые системы своих машин, но платформа Google Android Auto с этой точки зрения предлагает более широкие возможности с точки зрения распространения и простоты использования. Ассистент Gemini теперь поддерживается для Android Auto, позволяя автомобилистам вести диалоги и управлять различными полезными приложениями.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

По словам представителей Google, ассистент Gemini позволяет вести диалоги в свободной форме и запоминает их структуру и содержание, а также может использоваться для сложного управления смежными приложениями. Сама платформа Android Auto позволяет проецировать рабочий стол смартфона на дисплей головного устройства автомобиля, интеграция с Gemini теперь даёт водителям возможность вести речевые диалоги с ИИ-помощником Google. Вызов ассистента осуществляется нажатием на клавишу управления микрофоном на дисплее бортовой развлекательной системы, либо удержанием клавиши активации голосового управления на рулевом колесе автомобиля — при её наличии. Кроме того, вызвать Gemini можно фразой «Hey Google».

Пользователям Apple CarPlay и по совместительству владельцам iPhone ассистент Google Gemini доступен не будет. На следующем этапе Google планирует внедрить поддержку Gemini на уровне головных устройств автомобилей, работающих под управлением Android. В частности, Polestar уже собирается реализовать такую интеграцию через будущее программное обновление.

Ассистент Gemini обладателям сопряжённых с бортовой системой смартфонов под управлением Android позволит делать выжимку из непрочитанных электронных писем, формировать напоминания в календаре, осуществлять рассылку сообщений контактам и помогать в поиске нужных мест в окрестностях с учётом определённых критериев. При всём этом водителю не нужно будет отводить взгляд от дороги или убирать руки с руля. Примечательно, что приложения из экосистемы Samsung тоже будут поддерживаться. Скучающим в дальней дороге, при условии наличия связи, Gemini позволит поддержать долгую беседу на различные темы. Запросы по поиску музыкальных произведений для прослушивания также могут составляться в достаточно свободной форме. Поддержка Gemini для Android Auto предусмотрена с этой недели по всему миру, с использованием 45 языков. Владельцам смартфонов нужно будет только установить приложение Gemini.

Google Gemini научился определять изображения, созданные с помощью ИИ, но пока не все

Google упростила для пользователей Gemini обнаружение как минимум части контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. С сегодняшнего дня приложение Gemini может определять, было ли то или иное изображение создано или отредактировано с помощью инструмента искусственного интеллекта Google. Для этого достаточно лишь спросить Gemini: «Это сгенерировано/создано с помощью искусственного интеллекта?»

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Изначально функция сможет определять только ИИ-сгенерированные изображения. Однако Google заявила, что в перспективе у Gemini появится возможность определять сгенерированные с помощью ИИ видео и аудио. Компания также собирается расширить функциональность за пределы приложения Gemini, добавив такую возможность в Поиск.

Более важное обновление будет реализовано в дальнейшем, когда Google расширит верификацию для поддержки общеотраслевых учётных данных C2PA. Первоначальная верификация изображений основана только на SynthID — невидимых водяных знаках Google, созданных с помощью искусственного интеллекта. Поддержка C2PA позволит определять источник контента, созданного более широким спектром инструментов искусственного интеллекта и креативного программного обеспечения, включая Sora от OpenAI.

Google также объявила, что изображения, созданные с помощью модели Nano Banana Pro, представленной сегодня, будут содержать встроенные метаданные C2PA. Ранее о защите пользователей от ИИ-контента с помощью метаданных C2PA объявила платформа TikTok.

Ручная верификация контента в Gemini — полезный шаг, но метаданные C2PA и другие водяные знаки, такие как SynthID, не будут по-настоящему полезны, пока социальные сети не научатся автоматически отмечать контент, создаваемый ИИ, а не возлагать эту задачу на пользователей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
10 тысяч модов и 350 миллионов загрузок: Larian похвасталась новыми достижениями игроков Baldur’s Gate 3 6 ч.
Вызывающий привыкание роглайк Ball x Pit достиг миллиона проданных копий и в 2026 году получит новые шары 7 ч.
Соавтор Counter-Strike признался в любви к русской культуре и рассказал о «самом депрессивном» периоде за 25 лет карьеры 9 ч.
Apple резко снизила награды багхантерам — при этом рост вредоносов в macOS бьёт рекорды 9 ч.
Mortal Kombat 1, Routine и Dome Keeper возглавили первую волну декабрьских новинок Game Pass, а Mortal Kombat 11 скоро подписку покинет 10 ч.
Google закрыла 107 дыр в Android — две нулевого дня уже использовались в атаках 10 ч.
В YouTube появился Recap — пользователям расскажут, чем они занимались на платформе в течение года 10 ч.
ИИ-агенты научились взламывать смарт-контракты в блокчейне — это риск на сотни миллионов долларов 10 ч.
Инструмент YouTube для защиты блогеров от дипфейков создал риск утечки их биометрии 11 ч.
В Microsoft Teams появились «иммерсивные встречи» в метавселенной с аватарами без ног 11 ч.