Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ обманул сам себя: ChatGPT, Gemini и Grok провалили тест на распознавание видео от Sora
23.01.2026 [17:06],
Павел Котов
Ведущие чат-боты с искусственным интеллектом не сумели определить, были ли загруженные в них видео созданы генератором OpenAI Sora — с этим не справился даже ChatGPT от самой OpenAI. Соответствующее тестирование провели специалисты NewsGuard. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Генератор видео OpenAI Sora быстро приобрёл репутацию сервиса, способного обманывать людей и заставлять их верить в реальность создаваемых ИИ видео — он может обманывать и другие сервисы ИИ. Лишённое водяных знаков видео Sora не смогли определить xAI Grok (95 % неправильных ответов), OpenAI ChatGPT (92,5 %) и Google Gemini (78 %). Примечателен, конечно, плачевный результат ChatGPT как продукта того же разработчика. Гарантией правильного ответа не стали даже водяные знаки: Grok не распознал созданные ИИ видео в 30 % случаев, ChatGPT — в 7,5 %. OpenAI помечает видео Sora видимыми водяными знаками, но уже появились бесплатные веб-сервисы по их удалению. Авторы NewsGuard подвергли этой процедуре 20 роликов и загрузили их в переписку с чат-ботами — как с водяными знаками, так и без них. Grok не смог дать правильный ответ в 95 % случаев (38 роликов из 40), ChatGPT — в 92,5 % (37 из 40), а Gemini — в 78 % (31 из 40). ChatGPT и Gemini не отреагировали на созданное ИИ видео задержания подростка миграционной службой — чат-боты заявили, что сцена либо соответствует, либо подтверждена «новостными источниками», а инцидент произошёл на границе США с Мексикой. Подлинность созданного ИИ видео чат-боты подтвердили и в сцене, где сотрудник авиакомпании якобы высаживает с борта самолёта пассажира за кепку с политическим лозунгом. Наличие водяных знаков существенно улучшило показатели. Grok один раз в своеобразной манере заявил, что видео принадлежит новостному агентству Sora News, которое в действительности не существует. Но в большинстве случаев ChatGPT, Gemini и Grok указали на водяной знак как на доказательство подделки, а также увидели дополнительные признаки работы ИИ — искажения и неестественное освещение. Наличие водяного знака также побуждало чат-ботов более тщательно проверять факты. Google Gemini — единственный из протестированных чат-ботов, для которого разработчик заложил функцию обнаружения ИИ-контента, созданного моделью Nano Banana Pro той же компании. С видео от Sora чат-бот справился слабо, но при загрузке роликов Nano Banana Pro результаты были значительно лучше — даже без водяных знаков ответ был верным в пяти из пяти случаев. Способность Grok и ChatGPT распознавать собственный контент авторы исследования не проверяли — xAI и OpenAI о такой возможности и не заявляли. Сервисы ИИ обычно не склонны признавать свои неверные ответы, и тесты NewsGuard это подтвердили: ChatGPT, Gemini и Grok в 2,5 %, 10 % и 13 % случаев соответственно заявили, что не смогут провести такой анализ. Но чаще это были ошибки одного вида — ответ, что созданное ИИ видео было подлинным. В Google напомнили, что генерируемые ИИ-сервисами компании видео получают маркировку по стандарту SynthID; представитель OpenAI прямо заявил, что ChatGPT не имеет возможности отличать ИИ-видео от настоящего; в xAI комментариев не предоставили. Глава Google DeepMind оценил отставание китайских ИИ-моделей в шесть месяцев
21.01.2026 [07:36],
Алексей Разин
Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) на прошлой неделе уже заявлял, что отставание китайских ИИ-моделей от западных за последние пару лет заметно сократилось, но оно всё же измеряется несколькими месяцами. В интервью Bloomberg на форуме в Давосе он предпочёл определить этот разрыв величиной в шесть месяцев. 
Источник изображения: Isomorphic Labs Как отметил Демис Хассабис, китайские разработчики неплохо себя проявили в преследовании лидеров отрасли, но им лишь представить доказать, что они способны опередить их и преодолеть соответствующий барьер на уровне инноваций. Прошлогоднюю модель китайской DeepSeek глава DeepMind до сих пор называет «впечатляющей». Любопытно, что не все ведущие западные игроки ИИ-сегмента положительно оценивают решение властей США открыть поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай. По мнению главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), поставки таких ускорителей в Китай схожи с продажей ядерного оружия в Северную Корею. DeepMind в составе Google работает не только над совершенствованием ИИ-ассистента на базе Gemini, но и интересуется направлением робототехники, которая всё чаще ассоциируется у участников рынка со следующим по важности воплощением искусственного интеллекта. По мнению Хассабиса, в сфере «физического ИИ» в скором времени должны произойти прорывные изменения. При этом перед разработчиками стоят сложные проблемы. «Очень сложно добиться надёжности, силы и подвижности человеческой кисти», — признаётся глава DeepMind. Gemini не превратят в билборд: Google объяснила, почему осторожничает с рекламой в ИИ
19.01.2026 [01:21],
Анжелла Марина
Несмотря на рост популярности Gemini и ожидания маркетологов появления новой рекламной площадки, Google пока не планирует размещать рекламу в этом приложении. Об этом заявил вице-президент компании по глобальной рекламе Дэн Тейлор (Dan Taylor) в интервью изданию Business Insider. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash По его словам, команда сосредоточена на развитии рекламных интеграций в другом направлении в рамках ИИ-поиска, где рекламные блоки уже начали появляться в автоматических сводках ИИ-обзоров (AI Overviews) и в ИИ-режиме (AI Mode), который предоставляет развёрнутые ответы, а не просто список ссылок, позволяя уточнять запросы в диалоге, анализировать изображения и получать персонализированную информацию для решения сложных задач. Тейлор пояснил стратегическое различие инструментов: поиск и чат-бот выполняют разные функции. Поиск служит для обнаружения новой информации и товаров, тогда как Gemini — это ассистент для создания, анализа и выполнения различных задач. Думая о монетизации Google опирается на более чем 25-летний опыт работы с поисковой рекламой. Интеграция же рекламы в ИИ-ассистентов является новой областью, сопряжённой с рядом сложных вопросов. Например, необходимо решить, где и когда показывать рекламу, как она должна выглядеть и как обеспечить баланс между коммерческими интересами и объективностью ответов. Кроме того, существует риск отпугнуть пользователей в условиях жёсткой конкуренции с такими компаниями, как ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft и Claude от Anthropic. Как отмечает технологический аналитик Бен Томпсон (Ben Thompson), компания, которая первой начнёт активно внедрять рекламу в подобных продуктах, может столкнуться с негативной реакцией, что заставит других игроков рынка действовать более осторожно. При этом у Google, в отличие от испытывающей давление инвесторов OpenAI, есть финансовая подушка безопасности в виде доходов от традиционного поиска, позволяющая не торопиться с монетизацией Gemini. Тем временем интеграция рекламы в ИИ-поиск Google уже показывает обнадёживающие результаты. По словам Тейлора, более 80 % рекламодателей компании уже используют инструменты с элементами искусственного интеллекта, а функция ИИ-обзоров, генерирующая сводки вверху страницы результатов поиска, привлекла уже более 2 млрд активных пользователей в месяц, что сопоставимо по вовлечённости с традиционной поисковой рекламой. Одновременно в ИИ-режиме, позволяющем вести длительный диалог, показ рекламы может выглядеть слишком навязчивым и подорвать доверие пользователей. В качестве примера Тейлор привёл новичка, который только-только начал интересоваться подготовкой к марафону и вряд ли заинтересуется рекламой профессиональных кроссовок. Google также начала тестировать новый рекламный формат под названием Direct Offers, который позволит рекламодателям предлагать пользователям персональные скидки и функцию оформления покупок непосредственно в ИИ-режиме Google Search и внутри интерфейса приложения Gemini. Глава Google DeepMind считает, что китайские разработчики ИИ-моделей отстают от американских лишь на несколько месяцев
16.01.2026 [08:42],
Алексей Разин
В понимании американских властей лидерство в сфере искусственного интеллекта является важным фактором доминирования США на мировой арене, поэтому попытки сдерживать развитие Китая в этой области предпринимаются регулярно. При этом глава стартапа DeepMind, который принадлежит Google, уверен в наличии отставания китайских ИИ-моделей от американских лишь на несколько месяцев. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa В своём интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) подчеркнул, что китайские ИИ-модели по своим возможностям сейчас значительно ближе к западным, чем два года назад. «Возможно, в настоящее время они отстают всего лишь на несколько месяцев», — пояснил глава DeepMind, чьи разработки лежат в основе ИИ-ассистента Google Gemini. Главный вопрос, по его мнению, заключается в наличии у китайских разработчиков возможности предложить что-то действительно новое и прорывное на текущем этапе развития, опередив западных конкурентов. Пока китайские разработчики подобного потенциала продемонстрировать не могли, хотя и доказали свою способность быстро догонять западных конкурентов. Примером такой прорывной разработки глава DeepMind считает создание моделей-трансформеров в 2017 году, которые позже легли в основу не только Google Gemini, но и ChatGPT компании OpenAI. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивает другие сильные стороны Китая. В этой стране много источников электроэнергии и хорошо развита инфраструктура, но США опережают КНР в сфере разработки ИИ-чипов. С точки зрения разработки ИИ-моделей Китай достиг вполне приличного уровня развития, как считает глава Nvidia. На прошлой неделе представитель Alibaba заявил, что шансы опережения китайскими разработчиками американских конкурентов в перспективе ближайших трёх или пяти лет не превышают 20 %. Отчасти это обусловлено тем, что американская вычислительная инфраструктура на два порядка превосходит китайскую. По мнению главы DeepMind, отсутствие прорывных разработок в сфере ИИ в данный момент обусловлено не техническими, а ментальными ограничениями. В Китае есть достаточно талантливых инженеров, но двигать прогресс должны учёные, по его словам. «Изобрести что-либо в 100 раз сложнее, чем просто копировать», — пояснил Хассабис. Gemini изучит прошлое пользователя для персонализации ответов — ИИ можно будет пустить в Gmail, «Фото» и не только
14.01.2026 [23:13],
Владимир Фетисов
Google работает над решением распространённой проблемы ИИ-помощников, заключающейся в их склонности забывать детали, касающиеся лично каждого пользователя. На этой неделе началось развёртывание обновления памяти ИИ-помощника Gemini под названием Personal Intelligence. Эта функция позволит ИИ получить доступ к приложениям Google, таким как Gmail или «Google Фото», чтобы давать ответы, гораздо более релевантные для каждого конкретного пользователя. 
Источник изображения: Источник изображения: Vitaly Gariev / Unsplash На данном этапе Personal Intelligence находится в стадии бета-тестирования. Вместо того чтобы заставлять пользователя переключаться между Gmail, Google Фото, поисковиком компании и YouTube, Gemini сможет самостоятельно объединять информацию из разных сервисов. Если пользователь активирует упомянутую функцию, ИИ-помощник Google получит доступ к его данным в различных приложениях компании, за счёт чего алгоритм сможет давать более полезные ответы на задаваемые вопросы. До этого момента Gemini мог извлекать информацию лишь частично — например, отдельное письмо из Gmail или снимок из Google Фото, — но не имел возможности по-настоящему анализировать эти данные в совокупности. Personal Intelligence призвана изменить это и решить то, что Google называет «проблемой упаковки контекста». Дело в том, что в процессе реальной жизни человека создаётся гораздо больше данных, чем даже большие ИИ-модели могут обработать за один раз. Решение Google заключается в использовании системы, которая самостоятельно отбирает наиболее релевантные письма, изображения, поисковые запросы и другие данные и передаёт их Gemini в тех случаях, когда это необходимо для достижения оптимального результата. Personal Intelligence работает на базе ИИ-модели Gemini 3, которая на данный момент является самой продвинутой моделью Google. Нейросеть обеспечивает поддержку улучшенных навыков рассуждения, более продвинутых инструментов и огромного контекстного окна объёмом 1 млн токенов. Однако этого всё ещё недостаточно, чтобы за раз обработать всё содержимое целого почтового ящика или фотоархива, поэтому Google задействует механизм «упаковки контента», позволяющий алгоритму извлекать нужные детали в нужный момент. Чтобы показать, как это работает, Google привела простой пример. Если пользователь спросит Gemini о вариантах шин для своей машины, алгоритм не просто перечислит характеристики. Он сможет определить точную модель автомобиля по сообщениям в Gmail, получить размеры шин из Google Фото и учесть привычки человека, прежде чем дать конкретные рекомендации. При планировании поездок Gemini может обратиться к старым письмам, связанным с прежними путешествиями, сохранённым местам и фотографиям, чтобы порекомендовать варианты поездок, которые действительно могут понравиться пользователю, вместо того чтобы просто выдать список популярных туристических направлений. Это также работает с текстом, изображениями и видео. Например, Gemini может извлечь номерной знак с фотографии, подтвердить комплектацию по квитанции из письма, а затем объединить эти данные с информацией из поисковика и выдать релевантный ответ на запрос. Функция Personal Intelligence по умолчанию отключена. Пользователь сам решает, к данным из каких приложений следует предоставить доступ ИИ-алгоритму. При желании можно продолжить привычное взаимодействие с Gemini без какой-либо персонализации. Google также заявила, что Gemini не обучается на данных пользователей Gmail и Google Фото — эти источники используются исключительно для поиска ответов на запросы. При этом компания открыто говорит и о текущих проблемах: иногда Gemini может переходить на личности, путать временные рамки и неправильно интерпретировать степень взаимоотношений пользователя с другими людьми. Внедрение функции Personal Intelligence начинается на этой неделе. Она станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Позднее опробовать её смогут и другие пользователи. Функция доступна в веб-версии Gemini, а также на Android и iOS; в скором времени она появится и в ИИ-режиме поисковика Google. Apple выбрала Google Gemini для создания новой поумневшей Siri
12.01.2026 [21:27],
Андрей Созинов
Компания Apple объявила о многолетнем партнёрстве с Google, в рамках которого ИИ-модель семейства Gemini станет основой для новой, улучшенной версии голосового помощника Siri, выход которой ожидается уже в этом году. О сотрудничестве компании сообщили в совместном заявлении, отметив, что после «тщательной оценки» Apple сочла технологии Google наиболее подходящим фундаментом для своих Apple Foundation Models.  Как ранее сообщал CNBC, соглашение рассчитано на несколько лет и предусматривает использование не только моделей Gemini, но и облачной инфраструктуры Google. При этом Apple подчёркивает, что платформа Apple Intelligence продолжит работать непосредственно на устройствах компании, а также в рамках Private Cloud Compute — собственного защищённого облака Apple. Новая версия Siri должна стать заметно умнее: помощник научится лучше понимать персональный контекст пользователя и выполнять действия от его имени. Работы над масштабным обновлением Siri ведутся с 2024 года, однако в марте прошлого года Apple признала, что проект продвигается медленнее, чем планировалось, и отложила запуск. По данным Bloomberg, в ходе разработки Apple рассматривала вариант использования кастомной версии Gemini для отдельных функций Siri, включая так называемые «ответы на основе мировых знаний» — поиск информации в интернете с выдачей ИИ-сгенерированных сводок. В ноябре Google представила модель Gemini 3, которая оказалась лучшей в нескольких общепринятых тестах для ИИ. Параллельно Apple провела перестановки в ИИ-подразделении: бывший руководитель направления Джон Джаннандреа (John Giannandrea) покинул свой пост, а за обновлённую Siri теперь отвечает Майк Роквелл (Mike Rockwell), который ранее возглавлял проект Vision Pro. Партнёрство с Google не означает отказа Apple от других ИИ-интеграций. Компания уже сотрудничает с OpenAI, а также, по слухам, изучала возможности взаимодействия с Anthropic и Perplexity. Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) ранее отмечал, что со временем экосистема Apple Intelligence может получить интеграции и с другими ИИ-компаниями. Google представила универсальный протокол UCP для организации покупок через чат-боты
12.01.2026 [08:53],
Алексей Разин
На этой неделе корпорация Google представила новый открытый стандарт, получивший название Universal Commerce Protocol (UCP) и предназначенный для интеграции функций интернет-покупок в диалоговые окна популярных чат-ботов. В разработке протокола принимали участие представители торговой отрасли, поэтому он должен оптимальным образом учитывать их интересы.  Помимо процесса поиска необходимых товаров и их покупки, новый протокол позволяет реализовать функции, связанные с послепродажным обслуживанием. Это упростит взаимодействие покупателя и продавца в условиях активного распространения чат-ботов. Google одновременно обеспечивает поддержку и других протоколов типа AP2, A2A и MCP, которые могут применяться в этой и смежных сферах. Совсем скоро пользователи Google смогут при изучении товаров в режиме ИИ осуществлять их приобретение в магазинах популярных американских сетей, не покидая браузера или диалогового окна Gemini. Интеграция с Google Pay и Google Wallet тоже предусмотрена, что дополнительно ускорит процесс покупки. Вскоре будет добавлена и возможность оплаты через PayPal. Подобную интеграцию пытаются предусмотреть и конкуренты Google. Например, Shopify в этой сфере скооперировалась с Microsoft и её ИИ-платформой Copilot. Как уже отмечалось ранее, Google усилит персонализацию рекламных предложений для пользователей ИИ-режимов браузера и Gemini. Продавцам Google предоставит возможность активнее продвигать свои товары в поисковой выдаче, а также интегрировать собственные чат-боты для обсуждения свойств и характеристик товара. Подобными функциями уже пользуются несколько клиентов Google из числа поставщиков различных товаров. Попутно Google предложила инструмент Gemini Enterprise for Customer Experience, который предназначается корпоративным клиентам, взаимодействующим с клиентами в сфере торговли и общепита. Компания Adobe уже отметила, что благодаря инструментам для генеративного ИИ удалось увеличить трафик на сайтах продавцов в предпраздничные дни почти на 700 %, хотя какая часть этих посещений трансформировалась в реальные покупки, не уточняется. Google сделала рекламу в своих ИИ-инструментах для шоппинга более персонализированной
12.01.2026 [07:13],
Алексей Разин
Продвигающие технологии искусственного интеллекта компании пытаются найти адекватные способы монетизации услуг, за которые пользователи обычно не платят. Для Google очевидным способом получения прибыли стала продажа персонализированной рекламы в своих ИИ-приложениях для поиска и покупки товаров. 
Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev Фирменный поисковик Google в режиме ИИ позволяет клиентам более точно находить товары по описанию, корпорация собирается привлекать рекламодателей для более выгодных своим клиентам коммерческих предложений. С другой стороны, такой шаг позволит Google найти новые рынки сбыта рекламы, которые в своём традиционном виде начали страдать от распространения средств поиска с применением ИИ. По словам представителей Google, рекламодатели из сферы торговли получат возможность выбирать между несколькими типовыми предложениями для пользователей ИИ-режима поиска товаров. Это будет либо сниженная цена, либо особая комплектация или бесплатная доставка. Фирменные алгоритмы Google будут анализировать поведение пользователей и предлагать им те товары, в приобретении которых они могут быть заинтересованы более всего. Рекламные предложения станут более персонализированными. Конкурирующая OpenAI тоже пытается внедрить подобные механизмы в ChatGPT, но пока вынуждена сконцентрироваться на общем улучшении работы чат-бота, поскольку руководство стартапа недавно решило не распылять ресурсы на второстепенные разработки. Отдельное приложение Gemini корпорации Google (Alphabet) всё ещё уступает по популярности ChatGPT, но добавление «режима ИИ» в поиск через браузеры позволяет это в какой-то мере компенсировать. Microsoft и Perplexity также ведут работу в направлении совершенствования механизмов поиска товаров и интеграции адресной рекламы. Первая из компаний на прошлой неделе запустила функцию Copilot Checkout, позволяющую совершать покупки прямо из чат-бота. Это позволило увеличить количество покупок, совершаемых за первые 30 минут взаимодействия с чат-ботом, на 53 % по сравнению с обычным режимом поиска. Google в сотрудничестве с крупными торговыми сетями США разработала «универсальный торговый протокол», который упростит процедуру оформления покупок через чат-боты. Как и в случае с историей просмотра веб-страниц, новый рекламный механизм будет опираться на историю переписки пользователя в чат-боте, чтобы предлагать ему более адресную рекламу. Продавцы смогут определять спектр рекламных предложений, которые они хотели бы демонстрировать пользователям платформы Google. На первых этапах всё сведётся к более низким ценам, но позже добавится возможность комбинировать маркетинговые предложения. В Gmail появились ИИ-входящие — Gemini разберёт письма за пользователя и поставит задачи
08.01.2026 [18:04],
Павел Котов
Google представила новый режим «ИИ-входящие» (AI Inbox) в почтовой службе Gmail — вместо традиционного списка писем помощник на основе искусственного интеллекта составляет персонализированные задачи и краткие обзоры тем, которые могут заинтересовать получателя. 
Источник изображения: blog.google Нововведение обещает стать важным подспорьем для тех, кто вынужден постоянно сортировать входящую корреспонденцию или использует почтовый ящик как список дел. В демонстрационном видео сервис «ИИ-входящие» предлагает перенести запись к стоматологу, написать ответ тренеру и кратко перечисляет темы, которые следует обсудить, например, футбольный сезон у команды или семейный сбор. На начальном этапе функцией смогут воспользоваться только «доверенные тестировщики» в США и только в веб-интерфейсе, причём работать она будет лишь с обычными учётными записями Gmail, не привязанными к платформе Workspace. При этом на момент запуска ИИ-помощник не сможет определить, позвонил ли пользователь тому, кому Gmail порекомендовал связаться вместо отправки письма; количество задач, которые может формировать сервис, не ограничено. Служба «ИИ-входящие» пытается расставлять приоритеты в зависимости от того, что считает важным для пользователя на основе имеющейся переписки, однако слишком большое число задач, поставленных системой, может показаться некомфортным. Ещё одно важное нововведение Gmail — расширение бесплатных сервисов. Все пользователи почтовой службы теперь бесплатно получат такие функции, как персонализированные подсказки для составления ответов, сводки по цепочкам писем и более мощную функцию помощи при написании новых сообщений. Абоненты тарифных планов Google One AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($249,99 в месяц) получат расширенную проверку орфографии и ИИ-сводки прямо в браузере. Функции ИИ в Gmail можно отключить, но не по отдельности, а все сразу. Google также заверила, что материалы Gmail не используются для обучения моделей Gemini. Gemini для Google TV научится настраивать телевизоры и генерировать фото и видео в Nano Banana и Veo
06.01.2026 [00:04],
Николай Хижняк
Приложение Gemini на Google TV получит крупное обновление, которое сделает ИИ-помощника более полезным и визуально привлекательным. Главные нововведения включают поддержку Nano Banana и Veo для создания и редактирования видеороликов и изображений с помощью ИИ непосредственно на телевизоре. 
Источник изображений: Google ИИ-инструменты также можно будет использовать в паре с Gemini для поиска в библиотеке «Google Фото» и создания стилизованных слайд-шоу определённых событий в жизни пользователя. Обновление также сделает ответы Gemini более визуально насыщенными — в них будут включаться изображения или видеоконтент. 
 Также можно будет узнать, например, последние спортивные новости в реальном времени. Gemini сможет генерировать «подробные обзоры» с интерактивными элементами с голосовым сопровождением по выбранным пользователем темам. 
 Google также расширит для Gemini возможности голосового управления. Например, с помощью голосовых запросов можно будет изменять настройки телевизора, просто говоря: «картинка слишком тусклая» или «я не слышу диалог». После этого система соответствующим образом отрегулирует изображение или громкость. 
 Обновлённая версия Gemini для Google TV сначала появится на некоторых моделях телевизоров TCL, а затем в ближайшие месяцы — на других устройствах с поддержкой Google TV. «Захлопнись!»: Samsung научила холодильники открываться и закрываться по голосовой команде
05.01.2026 [17:15],
Владимир Фетисов
Последнее обновление линейки умных холодильников Samsung Family Hub получит функцию, которую давно ждали некоторые потребители. Речь идёт об открытии и закрытии дверцы холодильника посредством голосовых команд. 
Источник изображения: Samsung Новые холодильники Samsung со встроенным ИИ-помощником Bixby в скором времени смогут самостоятельно открывать и закрывать дверцы, получив от пользователя соответствующую команду. Достаточно будет просто сказать: «Открой дверцу холодильника» или «Закрой дверцу холодильника», после чего будет выполнено соответствующее действие. Согласно пресс-релизу Samsung, представленные на этой неделе на выставке CES 2026 холодильники будут полноценно открывать (более чем на 90º) и закрывать дверцы, получив на то голосовую команду. Проделать это также можно коснувшись дверцы ладонью или тыльной стороной руки. Это может быть удобно, например, во время приготовления блюд, когда руки грязные, а нужно достать что-то из холодильника. Наряду с поддержкой голосовых команд холодильники Family Hub получат поддержку функций на базе ИИ-модели Google Gemini. Так встроенная система AI Vision, которая отвечает за способность холодильника распознавать, что пользователь кладёт и берёт из холодильника, теперь будет задействовать эту модель. По данным Samsung, такой подход позволяет «мгновенно идентифицировать количество свежих пищевых продуктов и приготовленных блюд». Samsung завалит рынок гаджетами с ИИ: в этом году она выпустит 800 млн смартфонов и других устройств с Gemini
05.01.2026 [09:49],
Алексей Разин
В прошлом году, по данным одного из руководителей Samsung Electronics, южнокорейский гигант поставил на рынок около 400 млн мобильных устройств, оснащаемых ИИ-ассистентом Google Gemini, а в этом году компания намеревается удвоить это количество до 800 млн штук. 
Источник изображения: Samsung Electronics Тэ Мун Ро (Tae-moon Roh) в ноябре прошлого года был назначен одним из двух генеральных директоров Samsung Electronics, в своём интервью Reuters он пояснил, что компания стремится распространить функции ИИ на все устройства и все услуги как можно скорее. Предполагается, что подобные усилия Samsung дадут толчок к распространению соответствующей ИИ-платформы Google. По словам руководителя Samsung Electronics, компания ставит перед собой цель вернуть лидерство не только в сегменте мобильных телефонов, подвинув Apple и китайских конкурентов, но и телевизионной техники и домашних устройств. Поставлена задача как минимум обойти Apple в сфере функций, связанных с ИИ, хотя последняя должна оказаться крупнейшим поставщиком смартфонов по итогам 2025 года, как отмечается в отчёте Counterpoint Research. Новая версия Google Gemini была представлена в ноябре прошлого года и определила лидерство платформы по многим критериям. OpenAI в ответ была вынуждена сосредоточить все усилия на совершенствовании ChatGPT, внутри стартапа был объявлен типичный для подобной ситуации «красный код» опасности. В результате этих усилий ChatGPT 5.2 был представлен через несколько недель. Генеральный директор Samsung убеждён, что распространение ИИ среди пользователей устройств данной марки будет расти, поскольку осведомлённость потребителей о возможностях Galaxy AI выросла за один год с 30 до 80 %. Даже ограниченная польза ИИ в его нынешнем виде, по мнению руководства Samsung, не помешает в ближайшие шесть месяцев или год заметно расширить применение данных технологий. Пока наиболее востребован поиск информации с помощью ИИ, но попутно пользователи охотно применяют редактирование контента с помощью ИИ, переводят сообщения и занимаются резюмированием информации. Глава Samsung Electronics был вынужден признаться, что рост цен на память и её дефицит выгоден профильному полупроводниковому бизнесу компании, но одновременно он сокращает прибыль подразделения по выпуску мобильных устройств, которое является вторым по величине источником выручки южнокорейского гиганта. Направления потребительской электроники, включая телевизоры и бытовую технику, тоже страдают от данных процессов на рынке. Цены наверняка придётся поднять, но Samsung работает с партнёрами над тем, чтобы максимально сдержать их рост. Аналитики ожидают, что рост цен на память приведёт к снижению объёмов продаж смартфонов в текущем году. Темпы роста продаж складных смартфонов с гибким дисплеем пока не оправдывают былых надежд Samsung, но руководство компании убеждено, что в ближайшие два или три года этот формфактор станет массовым. Значительная часть владельцев складных смартфонов при выборе нового устройства отдают предпочтение именно складной модели. В третьем квартале прошлого года Samsung контролировала примерно две трети рынка складных смартфонов, по данным Counterpoint Research. Конкуренты не дремлют, поэтому Samsung нужно шевелиться для защиты своих рыночных позиций. ИИ-помощник Google Gemini 3 научился генерировать мини-игры YouTube Playables по текстовому описанию
24.12.2025 [13:01],
Павел Котов
В прошлом году на YouTube заработал раздел мини-игр Playables. Теперь создавать их может любой желающий, причём для этого не потребуются навыки в программировании — помощнику с искусственным интеллектом Google Gemini 3 достаточно простого описания, сообщает 9to5Google. 
Источник изображения: 9to5google.com Идея инициативы в том, чтобы можно было «за считанные минуты создавать забавные небольшие игры и напрямую делиться ими со своей аудиторией на YouTube». Поиграть в них можно в мобильных приложениях и веб-версии платформы. Конструктор получил название Playables Builder — все операции выполняются в этом веб-приложении. Чтобы Gemini сгенерировал игру, потребуется дать ИИ её текстовое описание — его можно дополнить изображениями, отражающими визуальный стиль будущей игры; или даже загрузить ИИ-помощнику видео, чтобы показать ему образцы игровой механики. Сейчас конструктор игровых проектов YouTube Playables Builder находится в стадии бета-тестирования, принять участие в программе могут добровольцы, которые заполнят соответствующую форму на платформе и укажут данные своего канала. Участники программы выбираются среди пользователей определённых стран — тем, кого компания утвердит, она предоставит учётные данные, отличные от логина и пароля для входа в основной аккаунт Google. Gemini не заменит Google Assistant на устройствах с Android — пока что
20.12.2025 [16:58],
Владимир Фетисов
Компания Google пока не готова к тому, чтобы полностью заменить фирменного помощника Assistant на устройствах, работающих под управлением Android. На этой неделе IT-гигант объявил, что перевод пользователей Android-устройств на Gemini вместо Assistant продолжится в 2026 году, тогда как изначально планировалось завершить этот процесс в нынешнем году. 
Источник изображения: Google «Мы корректируем ранее объявленные сроки, чтобы обеспечить бесшовный переход», — говорится в заявлении Google. После завершения перехода на Gemini пользователи больше не смогут взаимодействовать с Google Assistant на устройствах, которые соответствуют минимальным требованиям для работы нового ИИ-помощника. Самостоятельно загрузить приложение Google Assistant также будет нельзя. Google уже интегрировала Gemini в смарт-часы на базе Wear OS, Android Auto, а также устройства Nest и Google Home. В этом году Google предприняла немало шагов по замене Assistant новым ИИ-помощником на устройствах с Android. Пользователи совместимых устройств уже могут задействовать Gemini для совершения звонков, отправки сообщений и установки таймеров, причём получаемые таким образом данные компания не задействует для обучения ИИ-моделей, если в приложении не активирована соответствующая опция. В Gemini теперь можно давать задания Nano Banana, делая наброски прямо на изображениях
19.12.2025 [06:15],
Анжелла Марина
Google добавила в приложение Gemini новый способ взаимодействия с моделью Nano Banana. Теперь пользователи могут давать подсказки, рисуя или добавляя аннотации прямо на изображениях, а также проверять, было ли видео сгенерировано или отредактировано с помощью искусственного интеллекта. Эта функция стала доступна после вчерашнего крупного обновления Gemini 3 Flash. 
Источник изображений: 9to5google.com После загрузки изображения его можно выделить, чтобы открыть редактор под названием Mark up, поясняет 9to5Google. В нём инструмент Sketch позволяет рисовать, выделять конкретные участки изображения, а также отменять или повторять действия. С помощью инструмента Text можно наносить текстовые подсказки непосредственно поверх картинки. Это избавляет от необходимости вводить текстовое описание в поле запроса, хотя, как отметили в Google, дополнительный текстовый запрос можно при желании добавить. При загрузке первого изображения система предложит воспользоваться этой новой функцией. Рисование в Nano Banana теперь доступно на Android, iOS и в веб-версии приложения Gemini.   Параллельно Google расширила возможности системы проверки SynthID, добавив поддержку видео. Ранее SynthID позволял проверять подлинность изображений, а теперь также определяет, было ли видео или его аудиодорожка созданы или изменены с использованием ИИ от Google. После загрузки видео (максимальный размер 100 Мбайт, длительность 90 секунд) пользователь может, например, запросить следующее: «Было ли это видео сгенерировано с помощью ИИ Google?». Система проанализирует наличие водяных знаков SynthID и, в случае наличия использования ИИ, выдаст ответ с указанием временных отрезков, на которых обнаружен такой контент. Например, ответ может содержать фразу: «SynthID обнаружен в аудио между 10 и 20 секундами. В визуальной части SynthID не обнаружен». Верификация как изображений, так и видео доступна во всех языковых версиях и регионах, где официально работает приложение Gemini. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
