Сегодня 02 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Stow рвёт страницы, Pick теряется в товарах — Amazon признала, что складские роботы уступают людям

Компания Amazon провела полномасштабное исследование работы складских роботов Stow и Pick, которое показало, что с выполнением задач по подбору и укладке товаров они справляются, хотя и не всегда успешно, но при этом всё же уступают людям.

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

На складах Amazon товары хранятся в тканевых контейнерах в подвесных стеллажах. При поступлении товаров на склад работники оценивают их качество, прежде чем использовать обычное оборудование для укладки их в контейнеры для хранения. Когда клиент размещает заказ, сотрудники Amazon перемещают весь контейнер, в котором находится нужный товар, на станцию сбора, где его извлекают и направляют на упаковку, а затем — на отправку.

Робот Stow оснащён захватом и выдвижной планкой для работы с предметами в контейнерах, системой визуального восприятия для оценки доступного пространства в них, использует модель машинного обучения для прогнозирования вероятности успешной упаковки на основе текущего содержимого контейнеров и может создавать пространство, необходимое для добавления новых предметов.

В ходе тестирования Stow переместил более 500 тыс. предметов, успешно справившись с задачей примерно в 85 % случаев. Девять процентов неудач были связаны с повреждением предметов — чаще всего, когда робот ронял их на пол. В 14 % случаев неудачи происходили при работе с книгами — при укладке в контейнер робот рвал страницы. Учитывая объёмы продаж книг, специалисты по робототехнике Amazon считают, что конструкция Stow нуждается в доработке с учётом этих особенностей.

По скорости укладки Stow почти не уступает обычным складским работникам. «В течение марта 2025 года люди укладывали товары со средней скоростью 243 единицы в час, тогда как роботизированные системы — со скоростью 224 ед./ч», — указано в исследовании.

Скорость укладки у людей варьировалась в зависимости от условий и размеров предметов. Они быстро справлялись с мелкими товарами, но затрачивали больше времени на укладку крупных предметов или в случаях, когда приходилось наклоняться либо подниматься по лестнице, чтобы добраться до нужного контейнера.

Робот Pick за шесть месяцев тестирования, работая по шесть часов в день по выходным — с октября 2024 года по март 2025 года, — показал 91 % успешных подборов из 12 тыс. попыток. При этом он отклонил 19,4 % запросов на подбор, поскольку не смог распознать предмет с помощью машинного зрения или из-за риска его повреждения.

Amazon рассматривает возможность обучения роботов с помощью визуально-моторной политики (VMP) вместо программирования определённых действий.

В исследовании отмечено, что основной проблемой использования роботов, обученных по методу VMP, является отсутствие интерпретируемости их действий в случае сбоев. Эту проблему планируется решать с помощью моделирования сбоев в модуле Real2Sim, предполагающего создание цифровых копий реальных сцен на основе роботизированных взаимодействий.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
США лишили TSMC возможности поставлять оборудование на свой завод чипов в Китае 7 мин.
Thermalright выпустила кулер Phantom Spirit 120 Digital с цифровым дисплеем и поддержкой процессоров с TDP до 275 Вт 16 мин.
Tesla провалила старт продаж в Индии — всего 600 заказов за 2,5 месяца 55 мин.
Передовые чипы подорожают: TSMC повысит цены на 10 % из-за трамповских пошлин 2 ч.
Одна плата ASRock уничтожила два Ryzen 7 9800X3D всего за несколько месяцев 3 ч.
В небо над Россией запустят воздушные шары с 5G — альтернатива спутникам Starlink 3 ч.
Мировые продажи электромобилей выросли на 29 % и перевалят за 20 млн в этом году 3 ч.
В умном доме «Сбера» поселился GigaChat — ИИ прокачал голосовое управления и не только 3 ч.
«Не понадобится ни один человек»: доступные роботы позволят Китаю и дальше заваливать мир дешёвыми товарами 3 ч.
Революция в мире оптической связи: Microsoft помогла улучшить характеристики полого оптоволокна 4 ч.