Компания Amazon приостановила тестирование своих дронов-доставщиков после того, как в прошлом месяце две модели потерпели крушение во время испытаний на полигоне. Это очередная неудача программы Prime Air, цель которой — доставлять клиентам около 500 млн посылок в год с помощью дронов к концу десятилетия.

Источник изображения: Amazon

По данным источника, в прошлом месяце на испытательном полигоне в Пендлтоне, штат Орегон, во время тестирования в дождливую погоду потерпели крушение сразу два дрона. Ещё один инцидент произошёл в сентябре: тогда операторы проверяли, как дроны будут работать при отказе одного из пропеллеров. В ходе тестирования два дрона были задействованы одновременно, что привело к их столкновению в воздухе.

В сообщении отмечается, что Amazon приостановит использование дронов для доставки в Техасе и Аризоне, где компания уже ведёт коммерческие операции с применением летательных аппаратов. Полёты будут возобновлены после обновления программного обеспечения дронов.

Программа Prime Air за время своего существования столкнулась с многочисленными трудностями, включая уход ключевых руководителей проекта и прекращение доставки посылок дронами в Калифорнии. Несмотря на это, Amazon продолжает планировать расширение программы тестирования дронов-доставщиков за пределы США.

На этой неделе бывший корпоративный вице-президент Microsoft Ральф Гроен (Ralf Groene), отвечавший за дизайн устройств семейства Surface и Windows, приступит к работе в Amazon. Последние несколько лет он тесно сотрудничал с бывшим главой направления Windows и Surface Паносом Панаем (Panos Panay), который также покинул Microsoft и в настоящее время работает в Amazon.

Ральф Гроен / Источник изображения: Getty Images

Гроен ушёл из Microsoft в апреле прошлого года, менее чем через год после перехода Паная в Amazon. На новом месте он будет руководить подразделением, отвечающим за дизайн устройств и сервисов Amazon. Отмечается, что Гроен покинул Microsoft вскоре после того, как главой направления Windows и Surface стал Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Гроен и Панай сыграли важную роль в создании линейки устройств семейства Surface. Оригинальный планшет Surface начал свой путь с набора эскизов в альбоме Гроена, которые спустя время превратились в несколько трёхмерных прототипов. Surface RT вышел в свет в 2012 году, а оригинальный Surface Pro оказал существенное влияние на дизайн гибридных ноутбуков в течение последующих лет после своего запуска.

Любопытно, что Гроен и Панай — не единственные бывшие сотрудники Microsoft, перешедшие в Amazon за последнее время. Несколько месяцев назад к новой команде Паная в Amazon присоединился Джей Аллард (J Allard), который является соучредителем Xbox (он покинул Microsoft в 2010 году после отмены запуска планшета Courier). На этой неделе к Amazon также присоединился бывший исполнительный директор Windows Cloud Эйдан Маркусс (Aidan Marcuss).

Amazon намеревается произвести «перезапуск» голосового помощника Alexa в качестве агента с искусственным интеллектом, который сможет выполнять практические задачи, но для этого техническим специалистам компании придётся найти решения нескольких проблем, которые пока не позволяют перестроить систему.

Источник изображений: aboutamazon.com

Компания вот уже два года пытается дать новую жизнь голосовому помощнику, который используется на 500 млн устройств по всему миру, — пересадить ему новый «мозг», основанный на генеративном ИИ. Этому препятствуют несколько проблем: галлюцинации ИИ, то есть дача заведомо неверных ответов на запросы; скорость отклика, то есть задержка перед получением ответа; и общая надёжность системы. Об этом изданию Financial Times рассказал Рохит Прасад (Rohit Prasad), глава команды разработчиков сильного ИИ (AGI) в Amazon. Сегодня Alexa способна решать лишь самые простые задачи, например, включать музыку или ставить будильники, но в компании намереваются расширить её возможности до полноценного агента, действующего как персональный консьерж. Такая система, например, поможет пользователю с выбором ресторана или настроит освещение в спальне в зависимости от циклов сна.

Работа над проектом по перезапуску Alexa начались в момент выхода OpenAI ChatGPT в конце 2022 года. Microsoft, Google и Meta✴ быстро внедрили генеративный ИИ в свои вычислительные платформы, повысили качество своих программных сервисов, и есть сомнения, что Amazon реализует свою задумку своевременно, чтобы выступить наравне с другими технологическими гигантами. Сейчас голосовой помощник работает на основе жёстко выверенных алгоритмов, но у компании возникли неожиданные трудности при внедрении более мощных, но менее предсказуемых больших языковых моделей. Интеграция генеративного ИИ в сервис, которым пользуются сотни миллионов человек по всему миру, представляется для специалистов компании беспрецедентным по сложности проектом, которые не сводится к механическому наложению большой языковой модели на службу Alexa.

Чтобы система заработала в качестве агента, «мозг» Alexa должен иметь возможность обращаться к нескольким сотням программ и сервисов. «Иногда мы недооцениваем, сколько сервисов интегрированы в Alexa, а их огромное число. Эти приложения получают миллиарды запросов в неделю, поэтому когда пытаешься сделать надёжные действия быстрыми, <..> нужно быть в состоянии сделать это очень экономически эффективным способом», — рассказал Рохит Прасад. Пользователи ожидают, что Alexa будет давать быстрые и точные ответы, и это противоречит вероятностной природе современного генеративного ИИ, представляющего собой статистическое ПО, предсказывающее последовательности слов на основе речевых и языковых моделей.

В Amazon собираются набрать экспертов, которые сформируют личность, голос и дикцию ИИ, чтобы он оставался знакомым пользователям Alexa. И придётся что-то сделать с «галлюцинациями», которые в масштабах работы Amazon рискуют возникать много раз в день. Несмотря на то, что в компании работает множество сильных специалистов, и она располагает внушительными финансовыми ресурсами, разработчикам приходится противостоять «техническим и бюрократическим проблемам»: некачественной разметке данных в обучающих массивах и устаревшей или отсутствующей документации.

Оригинальная реализация Alexa была построена на основе технологии, приобретённой у британского стартапа Evi в 2012 году — это машина, работающая с вопросами и ответами, которая производит поиск в массиве фактов; ответами могут выступать прогноз погоды или песня в фонотеке. Технологию в основе голосового помощника, которая и без того не отличалась гибкостью, отяготили неуклюжая и неорганизованная кодовая база, а также чрезвычайно распределенная команда разработчиков. В новой Alexa используется целый набор моделей ИИ: одни применяются для распознавания и перевода голосовых запросов и генерации ответов, другие выполняют контролирующую функцию, не пропуская неподходящие ответы и предотвращая возникновение «галлюцинаций». В этот набор входят большие языковые модели Amazon, включая представленные недавно Nova, а также продукт её партнёра — Anthropic Claude.

Сейчас разработчики в компании намереваются интегрировать дополнительные фильтры для детей и протестировать работу интегрированного с Alexa оборудования, такого как умные светильники и дверные звонки Ring. Разработчики сторонних продуктов пока не дают прогнозов, когда появится обновлённая Alexa, и как она сможет работать со сторонними сервисами. Amazon напугала их, призвав готовиться к радикальному обновлению голосового помощника, но пока всё затихло. И в компании нет понимания, как Alexa будет монетизироваться — допускаются сценарии с введением платной подписки или получением комиссии с продажи товаров и услуг.

2024 год оказался успешным для AMD. Компании удалось выпустить продукты, которые понравились покупателям и показали высокие продажи. У Intel же, напротив, дела шли неважно: она активно сражалась с проблемами процессоров Core 13-го и 14-го поколений, а новые Core Ultra 200S потребителей не впечатлили. AMD, в свою очередь, вышла в авангард с Ryzen 7 9800X3D — лучшим игровым процессором на рынке. Успехи AMD подтвердила и статистика продаж в американском разделе Amazon.

Источник изображения: amd.com

Показателями продаж из Amazon US за декабрь 2024 года поделились в соцсети X авторы YouTube-канала TechEpiphany: за указанный период проданы 63 100 процессоров AMD против всего 19 300 у Intel. Другими словами, AMD обошла конкурента по продажам в три с лишним раза. Самым продаваемым процессором месяца на Amazon стал AMD Ryzen 7 5700X3D с показателем 8000 единиц; в лагере Intel лидером оказался Core i7-12700K, продажи которого составили 3000 экземпляров.

Источник изображения: pcguide.com

TechEpiphany предупредили, что в приведённых цифрах могут быть некоторые ошибки, но общая картина сомнений не вызывает: AMD выиграла гонку. Выше приведена таблица, в которой указана десятка самых продаваемых процессоров в разделе Amazon US в декабре 2024 года. Девять из десяти позиций принадлежит AMD, Intel же удалось отвоевать лишь одну. Поклонники «красных» тем временем ожидают новых моделей с памятью 3D V-Cache: 12-ядерного Ryzen 9 9900X3D и 16-ядерного Ryzen 9 9950X3D.

Сегмент облачных вычислений стремительно развивается на волне бума искусственного интеллекта, многие крупные участники рынка выражают заинтересованность в усилении вертикальной интеграции за счёт перехода на компоненты собственной разработки. Amazon не является исключением, её облачное подразделение AWS намерено снизить зависимость от давнего партнёра ZT Systems, которым теперь владеет AMD.

Источник изображения: AMD

Стоит напомнить, что производителя серверного оборудования ZT Systems, который на рынке США работает более 29 лет, в августе этого года решила купить компания AMD, которая заинтересована в сближении с клиентами в серверном сегменте. Тем самым AMD рассчитывает продавать больше собственных ускорителей вычислений. Первоначальная структура сделки AMD и ZT Systems предполагала, что непосредственно бизнес последней по производству инфраструктурных решений для серверного сегмента будет продан некоему стратегическому партнёру.

В распоряжении Business Insider оказался документ AWS для внутреннего пользования, в котором говорится о намерениях облачного гиганта снизить расходы в рамках сотрудничества с ZT Systems. По итогам прошлого года на покупку решений этой компании AWS потратила почти $2 млрд. В качестве причины подобных изменений назван переход AWS на приоритетное использование решений собственной разработки. Последние в отдельных случаях позволяют повысить эффективность работы серверных систем и снизить сопутствующие затраты.

В любом случае, AWS вынуждена тратить колоссальные суммы на развитие своей серверной инфраструктуры. В текущем году капитальные затраты компании должны достичь $75 млрд, а в следующем они окажутся ещё выше. Кстати, решения собственной разработки для AWS по-прежнему может выпускать ZT Systems. Покупка этой компании AMD не особо повлияла на решение AWS отдалиться от ZT Systems, но некоторые представители Amazon считают AMD конкурентом в сегменте ускорителей вычислений. Будучи крупнейшим игроком облачного сегмента, AWS активно закупает центральные процессоры AMD, но к новейшим ускорителям вычислений семейства Instinct интереса пока особо не проявляла, объясняя это отсутствием спроса со стороны своих клиентов.

Не успел анимационный сериал по играм Secret Level («Секретный уровень») от авторов «Любовь, смерть и роботы» из Blur Studio и Amazon MGM Studios получить второй набор эпизодов, а уже заслужил продолжение.

Источник изображений: Prime Video

По словам Amazon, «Секретный уровень» показал лучший запуск среди анимационных шоу на Prime Video по количеству зрителей за первую неделю с премьеры. Каких именно показателей удалось достичь антологии, не уточняется.

Как передаёт Variety со ссылкой на данные Luminate, в США на протяжении первой недели доступности за Secret Level следили 155,3 млн минут, что при разделении на продолжительность шоу (109 минут) равняется примерно 1,4 млн просмотрам.

На фоне успеха Amazon объявила о решении продлить Secret Level ещё на один сезон. Когда ждать продолжения и какие игровые франшизы лягут в его основу, на данном этапе не разглашается.

Напомним, Secret Level представляет собой набор самостоятельных историй из миров Warhammer 40,000, Armored Core, Dungeons & Dragons, Exodus, God of War, Mega Man, Pac-Man, Sifu, The Outer Worlds 2, Unreal Tournament и уже закрытой Concord.

Свои голоса персонажам Secret Level подарили Киану Ривз (Keanu Reeves), Арнольд Шварценеггер (Arnold Schwarzenegger), Кевин Харт (Kevin Hart), Габриел Луна (Gabriel Luna), Лора Бейли (Laura Bailey), Клайв Стэнден (Clive Standen) и другие.

«Секретный уровень» стартовал 10 декабря в стриминговом сервисе Prime Video с первыми восемью сериями, а оставшиеся семь эпизодов увидели свет накануне, 17-го числа. Шоу базируется на движке Unreal Engine.

Динамичное развитие рынка систем автопилота подтверждается не только событиями типа отказа General Motors от разработки беспилотных такси, но и кадровыми изменениями в отрасли. Чжэн Гао (Zheng Gao), который проработал над созданием аппаратной основы автопилота Tesla более восьми лет, недавно перешёл на работу в Zoox — дочернюю компанию Amazon, разрабатывающую беспилотный транспорт.

Источник изображения: Zoox

Из указанных восьми лет в Tesla Чжэн Гао последние три возглавлял разработку аппаратных компонентов систем активной помощи водителю. В его компетенцию входила разработка механических и электронных компонентов слаботочных систем, включая системы охлаждения, дисплеи и камеры. До перехода в Tesla Чжэн Гао десять лет провёл в Apple, где разрабатывал различные электронные устройства.

Zoox сухо отметила, что наняла Чжэна Гао на аналогичную руководящую должность. Пока сложно сказать, как уход руководителя такого уровня скажется на усилиях Tesla по разработке полного автопилота для своих электромобилей. Уже шесть лет подряд глава компании Илон Маск (Elon Musk) обещает избавить автовладельцев от необходимости следить за дорогой при нахождении на водительском месте к следующему году, но этот год постоянно остаётся следующим. Zoox видит своей основной задачей создание автоматизированных средств доставки товаров для материнской Amazon, но в Сан-Франциско она уже эксплуатирует беспилотные такси для пассажирских перевозок. Тесты на территории Калифорнии показали, что автоматические системы управления Zoox стремительно совершенствуются с точки зрения обеспечения безопасности на дороге.

Amazon MGM Studios приобрела у Games Workshop права на экранизации Warhammer 40,000 с участием актёра Генри Кавилла (Henry Cavill) ещё два года назад, но с мёртвой точки дело сдвинулось только сейчас.

Источник изображения: IGN

Напомним, киновселенная Warhammer 40,000 имени Кавилла могла оказаться под угрозой отмены, если бы Amazon и Games Workshop не согласовали все творческие вопросы до декабря 2024 года.

К счастью для фанатов франшизы, катастрофы удалось избежать. Games Workshop сообщила, что достигла окончательного соглашения с Amazon Content Services о создании фильмов и сериалов по мотивам Warhammer 40,000.

Источник изображения: Games Workshop

По словам Games Workshop, на данном этапе у команды есть «завязка и очерёдность историй», которые собираются рассказывать в рамках экранизаций. Первый проект инициативы уже готовится к производству.

Источники портала Deadline докладывают, что речь идёт о сериале на основе предложений небольшой команды сценаристов. Разработка на ранней стадии — у проекта пока нет шоураннера.

Тем временем вышла первая половина антологии Secret Level — в том числе с эпизодом по Warhammer 40,000 (источник изображения: Prime Video)

Кавилл у себя в соцсетях отчитался, что со своей «невероятной командой» принимал участие в обсуждениях материала. Совместными усилиями они нашли «фантастическое место для старта нашей вселенной».

Games Workshop поспешила предупредить, что на скорый релиз рассчитывать не стоит и проект от премьеры отделяет ещё несколько лет: «Как и в случае со всеми другими вещами ручной выделки, всё это требует времени».

Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Система проверок Automated Reasoning направлена на сокращение числа потенциально опасных ошибок, вызванных «галлюцинациями» — такие сбои угрожают безопасности служб ИИ и могут привести к финансовым потерям для компаний. Они могут возникать из-за ошибок в массивах данных, на которых обучались модели ИИ. AWS характеризует Automated Reasoning как «первую и единственную защиту генеративного ИИ, которая помогает предотвращать фактические ошибки из-за галлюцинаций модели». Система пытается решить проблему путём перекрёстной сверки генерируемых моделью ответов с предоставленной клиентом информацией. Если ей не удаётся определить, совпадает ли ответ в точности, он направляется обратно в ту же модель для проверки собственными силами.

Automated Reasoning входит в пакет инструментов Amazon Bedrock Guardrails — новая система проверки пытается отследить, каким образом модель пришла к данному ей ответу, и если в цепочке обнаруживается ошибка, его сверяют с предоставленным клиентом массивом данных. Система предлагает собственный ответ на запрос, позволяя клиенту увидеть возможный фактический разрыв и при необходимости провести дополнительную настройку модели. В качестве примера AWS привела поставщика медицинских услуг — он применяет инструмент, чтобы убедиться, что на запросы клиентов о политиках работы компании даются ответы, которые не вводят в заблуждение.

Подразделение Amazon Web Services (AWS) компании Amazon объявило на проводимой им конференции re:Invent, что клиенты её облачной платформы теперь могут пользоваться системами с ускорителями Trainium2, предназначенными для обучения и запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта.

Источник изображения: aws.amazon.com

Представленные в прошлом году чипы работают в четыре раза быстрее предшественников: один инстанс EC2 с 16 ускорителями Trainium2 предлагает производительность до 20,8 Пфлопс. Это значит, что при развёртывании масштабной модели Meta✴ Llama 405B на платформе Amazon Bedrock клиент получит «трёхкратный прирост скорости генерации токенов по сравнению с другими доступными предложениями крупных облачных провайдеров». Можно будет также выбрать систему EC2 Trn2 UltraServer с 64 ускорителями Trainium2 и производительностью 83,2 Пфлопс. Отмечается, что показатель 20,8 Пфлопс относится к плотным моделям и точности FP8, а 83,2 Пфлопс — к разреженным моделям и FP8. Для связи между ускорителями в системах UltraServer используется интерконнект NeuronLink.

Совместно со своим партнёром в лице Anthropic, основным конкурентов OpenAI в области больших языковых моделей, AWS намеревается построить крупный кластер систем UltraServer с «сотнями тысяч чипов Trainium2», где стартап сможет обучать свои модели. Он будет в пять раз мощнее кластера, на котором Anthropic обучала модели текущего поколения — по оценке AWS, он «станет крупнейшим в мире вычислительным кластером для ИИ, о котором сообщалось до настоящего времени». Проект поможет компании превзойти показатели, которые обеспечиваются актуальными ускорителями Nvidia, которые по-прежнему пользуются высоким спросом и остаются в дефиците. Хотя в начале следующего года Nvidia готовится запустить ускорители нового поколения Blackwell, которые при 72 чипах на стойку предложат до 720 Пфлопс для FP8.

Возможно, поэтому AWS уже сейчас анонсировала ускорители нового поколения Trainium3, которые предлагают ещё один четырёхкратный прирост производительности для систем UltraServer — ускорители будут производиться с использованием техпроцесса 3 нм, а их развёртывание начнётся в конце 2025 года. Потребность в системах нового поколения в компании обосновали тем, что современные модели ИИ по масштабам подходят к триллионам параметров. Инстансы Trn2 пока доступны только в регионе US East инфраструктуры AWS, но скоро появятся и в других; системы UltraServer в настоящее время работают в режиме предварительного доступа.

Amazon представила на своей конференции AWS re:Invent серию больших языковых моделей искусственного интеллекта под брендом Nova — они будут доступны для клиентов облачной платформы AWS в библиотеке моделей Amazon Bedrock.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Клиентам в настоящее время доступны три «понимающие» модели ИИ:

• Amazon Nova Micro — «оптимизированная по скорости и цене» модель для работы с текстом;
• Amazon Nova Lite — «очень недорогая» мультимодальная модель, которая генерирует текст, принимая в качестве запросов не только текст, но также изображения и видео;
• Amazon Nova Pro — «наиболее способная» мультимодальная модель.

В процессе обучения находится модель Amazon Nova Premier — она, по словам разработчика, получит способность рассуждать и решать наиболее сложные задачи. Компания также представила две «творческие» системы: Amazon Nova Canvas генерирует изображения, а Amazon Nova Reel — видеоролики. Создаваемые ими материалы получают соответствующие отметки в метаданных — мера направлена на «ответственное использование ИИ». В 2025 году Amazon выпустит ещё две модели: предназначенную для голосового взаимодействия и ориентированную на мультимодальные запросы и ответы.

На мероприятии AWS re:Invent компания Amazon сообщила, что в партнёрстве с Anthropic строит огромный вычислительный кластер для систем ИИ на ускорителях Trainium 2 — здесь стартап, в который она вложила $8 млрд, сможет создавать и развёртывать свои проекты. Ранее в конференции приняла участие компания Apple, которая, как оказалось, также использует в работе с ИИ чипы разработки Amazon. Amazon продолжает работать над обновлённой версией голосового помощника Alexa — по неофициальным данным, его выпуск планировался на минувшую осень, но теперь его, вероятно, перенесли на будущий год.

Не всем разработчикам систем искусственного интеллекта нравится высокая зависимость от аппаратных решений Nvidia. Компания Apple, например, использует для развития собственных систем как свои процессоры семейства M, так и ускорители альтернативных поставщиков, среди которых есть и Amazon. Представители компаний признались в этом на текущей неделе.

Источник изображения: Amazon

Весьма необычный рассказ о сотрудничестве между технологическими гигантами на таком уровне состоялся на площадке ежегодной конференции AWS Reinvent, проводимой облачным подразделением Amazon. Интересы Apple, как одного из клиентов AWS, на сцене представлял старший директор по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin), который до 2014 года работал как раз в Amazon.

«У нас налажено прочное сотрудничество, а инфраструктура надёжна и позволяет обслуживать наших клиентов по всему миру», — заявил Дюпен о взаимодействии Apple и AWS. Как он добавил, первая из компаний использует инфраструктуру второй на протяжении более десяти лет, чтобы обеспечить работу голосового ассистента Siri, а также сервисов Apple Maps и Apple Music. Поисковые сервисы Apple строила на чипах Amazon Inferentia и Graviton, и переход на них обеспечил повышение эффективности на 40 %.

Собственные языковые модели Apple хочет предварительно обучать на чипах Amazon Trainium2. Как ожидается, это позволит поднять эффективность процесса с точки зрения соотношения производительности и энергозатрат на величину до 50 %. По словам представителей AWS, компания Apple оказалась в числе первых клиентов, приступивших к тестированию процессоров Trainium. Впрочем, из открытых источников известно, что она также применяла для обучения своей системы Apple Intelligence процессоры Google семейства Tensor.

В отличие от ведущих чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT, подход Apple к искусственному интеллекту не основан на больших кластерах на ускорителях Nvidia. Вместо этого Apple использует чип iPhone, iPad или Mac для выполнения максимально возможного числа задач локально на устройстве, а сложные запросы на серверы Apple, использующие её собственные чипы M-серии.

Amazon разработала собственную систему генеративного искусственного интеллекта, которая способна работать с текстом, изображениями и видео. Она поможет компании снизить свою зависимость от продуктов стартапа Anthropic, сообщило издание The Information.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Создание собственной модели ИИ поможет Amazon снизить зависимость от чат-бота Claude компании Anthropic — это популярное предложение на платформе Amazon Web Services (AWS). Новая большая языковая модель под кодовым названием Olympus способна распознавать объекты на изображениях и фрагменты видео — к примеру, она может по текстовому запросу найти на записи победный бросок в баскетбольном матче.

Ранее стало известно, что Amazon инвестирует ещё $4 млрд в компанию Anthropic — это основной конкурент OpenAI. В сентябре прошлого года Amazon вложила в этот стартап ту же сумму, что дало ей возможность начать зарабатывать на технологиях генеративного ИИ. Официальный анонс модели Olympus может состояться уже на следующей неделе в ходе ежегодной конференции AWS re:Invent, которая проводится для клиентов облачной платформы. Своими действиями Amazon стремится опровергнуть мнение, что Google, Microsoft и OpenAI являются безусловными лидерами в области генеративного ИИ.

В американском сегменте магазина Amazon была обнаружена видеокарта Intel следующего поколения — Arc B580 в исполнении ASRock. Примечательно, что Intel ещё не анонсировала графические процессоры нового поколения Battlemage. Благодаря утечке стали известны некоторые технические характеристики новинки.

Источник изображений: amazon.com

Видеокарта имеет пышное обозначение ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC. Как следует из названия, она располагает 12 Гбайт памяти — это GDDR6, а её скорость составляет 19 Гбит/с. Intel, таким образом, прекращает своё участие в дискуссии, хватает ли 8 Гбайт видеопамяти, а 192-битная шина позволяет надеяться на комфортный запуск игр не только в разрешении 1080p, но и в 1440p.

ASRock ARC B580 Steel Legend обходится парой традиционных 8-контактных разъёмов питания. Каждый из них выдаёт до 150 Вт, и ещё до 75 Вт обеспечивает слот PCIe на материнской плате — таким образом, новой видеокарте хватит до 375 Вт. За охлаждение отвечают три вентилятора, а для подключения мониторов есть три разъёма DisplayPort и один HDMI.

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

Смотреть все изображения (6)

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC

Смотреть все
изображения (6)

Снимки и технические характеристики видеокарты сопровождаются несколько странным описанием, которое не вполне соответствует духу раздела компании ASRock на Amazon: «Устройства подачи пикселей серии B, более известной как Battlemage, станут лучшими видеокартами, которые когда-либо выпускала Intel. После хаоса с Alchemist компания переработала графическую архитектуру практически с нуля. Если в архитектуре Xe2 не всплывут какие-нибудь нестабильности, они составят более убедительную конкуренцию GeForce и Radeon. Это коснётся настольных ПК и мобильных устройств».

Стоимость ASRock Intel ARC B580 Steel Legend 12GB OC на странице Amazon не указана, как и срок выхода видеокарты. Но если она окажется дешевле, чем Nvidia GeForce RTX 4060, при той же или более высокой производительности, это будет убедительным сигналом для AMD, которая при выпуске последней линейки Radeon уделила слишком много внимания моделям средней ценовой категории.

Компания Amazon объявила об инвестировании ещё $4 млрд в компанию Anthropic, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и является создателем ИИ-чат-бота Claude. Таким образом, общая сумма финансирования достигла $8 млрд — $1,25 млрд Anthropic получила в сентябре прошлого года, а ещё $2,75 млрд в марте этого года.

Источник изображения: anthropic.com

Помимо денежного финансирования, облачная платформа Amazon Web Services станет «основным партнёром по обучению» нейросетей Anthropic. Также было сказано, что в будущем один из главных конкурентов OpenAI будет использовать ИИ-ускорители AWS Trainium и Inferentia при обучении больших языковых моделей.

Это полномасштабная атака на Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов для систем искусственного интеллекта благодаря своим графическим процессорам, серверам и платформе CUDA. Акции Nvidia упали более чем на 3 % в пятницу после появления новостей об инвестициях Amazon в Anthropic.

Новые инвестиции и более тесное партнёрство Amazon и Anthropic согласуются с недавними сообщениями СМИ, в которых говорилось что алгоритм Claude станет основой голосового помощника Amazon Alexa нового поколения. Обновлённая Alexa, запуск которой в массы был отложен, по данным источника, работала лучше с Claude, чем при использовании модели собственной разработки Amazon. Ожидается, что Amazon представит официально помощника Alexa нового поколения в 2025 году.

Несмотря на увеличение инвестиций, Amazon рискует ещё больше отстать в гонке по созданию передовых ИИ-алгоритмов, где в числе лидеров OpenAI и Microsoft. Разработчики обещают, что речь обновлённой Alexa будет больше походить на человеческую, но пользователи бета-версии помощника сообщали о медленной отзывчивости, неестественных и бесполезных ответах на задаваемые вопросы.