Сегодня 25 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Поисковик «Яндекса» теперь может рассуждать и генерировать тексты и изображения с помощью «Алисы»

Вместо появившемуся в прошлом году «Поиску с Нейро» в поисковой машине «Яндекса» теперь работает специальная версия «Алисы» — помощника с искусственным интеллектом. Она даёт пользователю в качестве ответа небольшую статью — полноценный структурированный текст, у которого есть подзаголовки, а также иллюстрации в формате изображений и видео.

 Источник изображения: «Яндекс»

Источник изображений: «Яндекс»

Также в «Поиске» появился режим рассуждений, который помогает глубже анализировать сложные вопросы — например, рассчитать стоимость строительства двухэтажного дома и составить смету. В таком режиме «Алиса» использует больше источников, проводит более детальный анализ и может представить данные в виде таблиц или наглядных сравнений. Пользователь также может проследить ход её рассуждений. Чтобы включить режим, нужно нажать кнопку «Рассуждать» под ответом.

Ещё «Алиса» теперь умеет создавать тексты и изображения прямо в «Поиске». Можно попросить её придумать заголовок, поздравление или иллюстрацию для презентации — достаточно сформулировать запрос, например: «Напиши пост о плюсах загородной жизни».

«Алиса» поможет сориентироваться при покупке бытовой техники, электроники и товаров для дома. Она объяснит ключевые характеристики и области применения. Чтобы получить советы, нужно нажать «Какие бывают» под поисковой строкой. Например, интересует велотренажёр — «Алиса» расскажет про типы конструкции и нагрузки.

Все пользователи могут попробовать рассуждения и генерацию изображений, но с ограничением по числу запросов. Подписка «Алиса Про» снимает эти ограничения и включает доступ к самой мощной нейросети «Яндекса» — YandexGPT 5 Pro. Также теперь «Алиса» сможет помогать не только в «Поиске», но и на любых сайтах, просматриваемых через «Яндекс Браузер». Функция уже работает на ПК и скоро появится в мобильной версии.

Автономная версия «Нейро», представленная чуть более года назад, работала на базе двух моделей ИИ. Первая, нейросетевая модель-рефазер, обрабатывала вопрос пользователя и производила несколько запросов к поисковой машине. Вторая, модель-генератор, изучала тексты всех страниц из выдачи и формулировала на их основе ответ. Схема оказалась востребованной среди пользователей, но в «Яндексе» остались не удовлетворены качеством ответов на некоторые сложные вопросы.

Поэтому в новом воплощении ИИ-поиска была в корне переработана архитектура сервиса. Модель-рефазер заменили на модель-планер — она выстраивает по выдаче структуру будущего ответа и направляет запросы также в разделы поиска по картинкам и видео; эта модель не только обращается к собственной памяти, но и дополнительно обучается на документах из выдачи.

В качестве модели-генератора использовали нейросеть новейшего семейства YandexGPT 5, которая прошла дополнительное обучение под задачи анализа информации и подготовки сводок. Её отличает более длинное контекстное окно, а также способность работать с разными форматами: текстом, изображениями и видео. На выходе получается связный и подробный структурированный ответ, обогащённый иллюстрациями и ссылками, чтобы пользователь мог более подробно изучить интересующий его вопрос.

Модель-планер обучили определять, каким должен быть ответ на вопросы по разным темам — для этого ей предоставили наборы данных с упором на запросы повышенной сложности, при работе с которыми требуется извлекать и структурировать только нужную информацию. После основного обучения осуществлялось дополнительное — SFT (Supervised Fine-Tuning), а затем обучение с подкреплением, в котором использовались различные методы: CE RL (Cross-Entropy Reinforcement Learning) — генерация нескольких вариантов ответа и выбор лучшего на основе оценки; DPO (Direct Preference Optimization) — выбор лучшего ответа из нескольких, исходя из предпочтений человека; и GRPO (Generalized Reinforcement Preference Optimization) — выбор оптимального ответа с учётом улучшенного понимания контекста и нюансов человеческих предпочтений или усовершенствованный DPO.

При обучении модели-генератора разработчики оптимизировали работу reward-моделей, которые оценивают качество обучаемой — их число довели до 16. Чтобы избежать перекоса генератора в сторону одной из этих моделей вознаграждений, использовали динамические веса на основе знаний о запросах, источниках и плане ответа и провели несколько стадий обучения с подкреплением.

В итоге, подчеркнули в «Яндексе», качество обновлённого ИИ-поиска выросло на 79 % по сравнению с предыдущей версией — сказались более наглядная структура ответа, иллюстрации в виде картинок и видео, а также большее число подробностей в самом тексте.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google DeepMind назвал переманивание Meta талантов из других компаний вполне оправданным 6 мин.
Издатель PUBG купил студию разработчиков Last Epoch, чтобы поднять игру «до новых высот» 11 мин.
Режим для двух игроков появится в Elden Ring Nightreign уже на следующей неделе — трейлер и дата выхода горячо ожидаемого обновления 2 ч.
Аудитория ИИ-поиска в Google выросла до 100 миллионов человек в месяц 2 ч.
AdGuard и браузер Brave стали блокировать функцию Microsoft Recall 2 ч.
Правозащитники массово жалуются в Еврокомиссию на Alphabet: Android не даёт удалять приложения Google 3 ч.
ФАС: блогерам не придётся удалять всю старую рекламу в запрещённых соцсетях 3 ч.
«Уделим внимание мелочам, которые отделяют хорошую игру от превосходной»: Techland отложила выход Dying Light: The Beast 4 ч.
«Яндекс» открыл корпоративным клиентам доступ к ИИ-модели Alibaba Qwen 3 — самой мощной в ассортименте 4 ч.
Совфед утвердил закон о наказании за рекламу VPN и поиск экстремистских материалов 4 ч.
Раджа Кодури присоединился к Sandisk, чтобы увеличить память в ИИ-ускорителях до 4 Тбайт 7 мин.
TeamGroup представила предназначенные для Ryzen комплекты DDR5 объёмом 256 Гбайт 20 мин.
SoftBank развернула крупнейшую в мире ИИ-платформу на базе NVIDIA DGX B200 2 ч.
По пути Маска: Crusoe заказала 29 газовых турбин для ИИ ЦОД, часть которых достанется OpenAI 2 ч.
Anthropic: к 2028 году для ИИ в США потребуется 50 ГВт электроэнергии, а для передовых ИИ-моделей — 5-ГВт ЦОД 2 ч.
ASRock представила материнскую плату B850 Challenger для недорогих игровых сборок на Ryzen 3 ч.
Asus представила свою первую Radeon с разъёмом питания 12V-2×6 — Radeon AI Pro R9700 с турбиной 3 ч.
Анонсированы бюджетные умные часы Lenovo Watch Pro с поддержкой до 20 дней работы без подзарядки 4 ч.
Asus представила 31,5-дюймовый OLED-монитор ROG Zephyrus X с режимами 4K при 165 Гц и Full HD при 330 Гц 4 ч.
Представлен компактный планшет Honor Pad X7 с 8,7-дюймовым дисплеем и батареей на 7020 мА·ч 4 ч.