Илон Маск померялся ИИ-амбициями с Сэмом Альтманом и пообещал, что xAI получит до 50 млн GPU за пять лет

Илон Маск (Elon Musk) раскрыл амбициозные планы своей компании xAI по наращиванию вычислительных мощностей — в течение пяти лет планируется достичь производительности, эквивалентной 50 миллионам Nvidia H100. Этот шаг, очевидно, стал ответом на заявление главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), который на днях сообщил о намерении использовать более 1 миллиона GPU к концу года с последующим увеличением их количества в 100 раз.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Как пишет PCMag, компания Маска xAI собирается в течение пяти лет развернуть инфраструктуру, эквивалентную 50 миллионам H100, но с более высокой энергоэффективностью. Реализация таких планов потребует колоссальных ресурсов, включая не только закупку оборудования, но и привлечение высококлассных специалистов. При этом Маск не обязательно будет приобретать именно 50 миллионов GPU, поскольку Nvidia уже выпустила более мощные модели, такие как GB200, обеспечивающие до 2,5-кратного прироста производительности.

Стремление к таким масштабам объясняется необходимостью постоянно быть впереди конкурентов в разработке следующих поколений ИИ. В настоящее время суперкомпьютер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси) насчитывает 230 тысяч GPU, включая 30 тысяч более мощных Nvidia GB200. Второй ЦОД планируется оснастить 550 тысячами GPU, в том числе новыми чипами GB300.

Однако для обеспечения работы таких мощностей требуются огромные объёмы электроэнергии. На объекте в Мемфисе используются газовые турбины, что вызывает обеспокоенность экологических организаций из-за ухудшения качества воздуха в регионе. В то же время рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру демонстрирует, насколько затратным становится технологический прогресс в этой сфере.

Nvidia, в свою очередь, продолжает разрабатывать новые архитектуры GPU — Rubin и Feynman, которые должны повысить эффективность будущих решений, а глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также анонсировал масштабные инвестиции в дата-центры для разработки ИИ-систем следующего поколения.