MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
В последние месяцы в Европе набирается популярность концепция «гигафабрик» — объектов для работы с системами искусственного интеллекта в промышленных масштабах. Власти Евросоюза характеризуют эти объекты как «динамичную экосистему», которая объединяет вычислительные мощности, данные и кадровые ресурсы, — всё это необходимо для разработки моделей и приложений ИИ.
Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND / unsplash.com
Европа оказалась в положении догоняющего в гонке ИИ по сравнению с США и Китаем. В состав ЕС входят 27 стран, что замедляет процессы принятия новых законов; дополнительными сдерживающими факторами являются высокие цены на электроэнергию и острая потребность в модернизации энергосистем. «У нас, например, на 30 % больше, чем в США, исследователей в разработке ИИ. У нас также около 7000 разрабатывающих ИИ стартапов, но главным препятствием для них являются ограниченные вычислительные ресурсы. Вот поэтому мы совместно с нашими государствами-членами решили вложиться в эту важнейшую инфраструктуру. Это очень крупные инвестиции, потому что они [объекты] вчетверо мощнее в плане вычислительных ресурсов, чем крупнейшие центры ИИ. У нас есть всё необходимое, чтобы быть конкурентоспособными в этом секторе, но в то же время мы хотим укрепить наш технологический суверенитет и нашу конкурентоспособность», — цитирует CNBC исполнительного вице-президента Еврокомиссии по вопросам технологического суверенитета Хенну Вирккунен (Henna Virkkunen).
К настоящему моменту ЕС выделил €10 млрд на создание 13 ИИ-объектов и €20 млрд в качестве стартовой суммы на инвестиции в «гигафабрики», что, по словам властей региона, является «крупнейшими государственными инвестициями в ИИ в мире». Организаторы проекта получили уже 76 заявок из 16 стран и с 60 площадок, отражающих интерес к работе на «гигафабриках». Это значительно больше, чем ожидали власти региона, но для полноценного запуска потребуются колоссальные инвестиции и со стороны бизнеса. Идея «гигафабрик» в том, чтобы воспроизвести процессы, происходящие на промышленных предприятиях, но в качестве продукта получить не материальные товары, а передовые решения в области ИИ. Это будут центры обработки данных с ускорителями для обучения и запуска ИИ, а также сопутствующая инфраструктура, способная сделать ИИ-системы доступными для компаний, которые не могут создать свои собственные.
Источник изображения: Waldemar / unsplash.com
Одной из первых пример показала телекоммуникационная компания Telenor, которая в ноябре минувшего года запустила собственный объект в Норвегии. Сейчас она работает с небольшим кластером ускорителей, чтобы установить потребности рынка перед расширением проекта. Для применения ИИ в работе приходится быть готовым к тому, чтобы поместить критически важную и составляющую коммерческую тайну информацию в обучающий массив, рассказали в Telenor. Сейчас компания работает с BabelSpeak — эта своего рода норвежская версия ChatGPT помогает пограничникам в переводе конфиденциальных диалогов, содержание которых нельзя раскрывать публичным службам.
В первых числах сентября в немецком Мюнхене будет запущен крупный ИИ-объект, но он не будет «гигафабрикой». Для каждой «гигафабрики» потребуются инвестиции в размере от €3 млрд до €5 млрд, отметила госпожа Вирккунен; в этом году власти ЕС планируют объявить о запуске программы по сбору вложений. Многое пока остаётся неясным: доли участия частного капитала в дополнение к средствам налогоплательщиков, мощности и размеры «гигафабрик» — трудно сказать, в какой мере они помогут нарастить вычислительные ресурсы, указывают эксперты. Строительство каждой из них может занять год или два, но непонятно, сколько времени уйдёт на возведение электростанции для неё; следует рассчитывать на мощность не менее одного гигаватта, и неизвестно, потянут ли такую нагрузку европейские электросети — «потребуются крупные инвестиции в системы рекуперации энергии», указывают эксперты.
Сейчас мощность ЦОД по всему миру составляет 85 ГВт, подсчитали аналитики швейцарской инвестиционной компании UBS. Исходя из того, что ЕС намеревается вложить в проект €20 млрд и установить на каждой «гигафабрике» по 100 тыс. современных ускорителей, мощность каждой может составить 100–150 МВт, а общая мощность всех достигнет 1,5–2 ГВт. Это на 15 % увеличит энергопотребление всего европейского региона — такая динамика представляется значительной даже в сравнении с США, на которые приходятся около трети мировой мощности. На быстрый старт рассчитывать не приходится, предупреждают эксперты: нужно не просто закупить оборудование у Nvidia, но также своими силами запустить объекты и сделать их экономически жизнеспособными. Начинать придётся с относительно скромных масштабов, потому что из-за дороговизны ЕС не сможет сразу создавать передовые ИИ-модели. Регион сумеет постепенно развить инфраструктуру и бизнес-процессы, выйти на достойный уровень, но сразу это не произойдёт.
Источник:
