Сегодня 21 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» раскрыл алгоритм распознавания голосовых команд в шумных условиях

Инженеры «Яндекса» опубликовали научную статью, в которой раскрыли принципы работы нейросети, обеспечивающей распознавание голосовых команд в условиях внешнего шума. Компания уже применяет эту технологию, и теперь внедрить её смогут разработчики по всему миру.

 Источник изображения: yandex.ru/company

Источник изображения: yandex.ru/company

Работа будет представлена на международной конференции по речевым технологиям Interspeech, которая пройдёт с 17 по 21 августа в нидерландском Роттердаме; среди прочих участников мероприятия значатся Microsoft, Google DeepMind и Google AR.

Разработанная специалистами «Яндекса» технология используется в умных колонках и «ТВ Станциях». Она позволяет устройствам с «Алисой» правильно интерпретировать голосовые команды, если что-то пытается этому помешать: играет музыка, шумит вода, гудит вечеринка, или за окном грохочет стройка — система услышит пользователя, даже если он не будет пытаться перекричать песню или не станет выключать пылесос. Используя эту технологию, любая компания сможет повысить качество работы голосового помощника с искусственным интеллектом и уменьшить долю ложных срабатываний.

Если человеческий голос раздаётся на фоне музыки, эффективными считаются алгоритмы эхоподавления; в случае других посторонних источников лучше работает шумоподавление, которое, однако, ухудшает и разборчивость человеческой речи. Поэтому в «Яндексе» разработали attention-механизм на основе нейросетей — на вход ему подаются сразу оба сигнала, с эхо- и шумоподавлением, и система динамически выбирает наиболее чёткий, адаптируясь к звуковому фону от источников разной природы.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про аудиоредакторы

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google представила TorchTPU — средство для работы с PyTorch на TPU 2 ч.
«Труконф» представил TrueConf Cluster — отказоустойчивое решение для систем коммуникаций и совместной работы 2 ч.
ChatGPT научился прятать переписки от посторонних — чаты теперь можно закрыть PIN-кодом или Face ID 3 ч.
ИИ-агенты OpenAI дважды за октябрь обошли систему, которая должна контролировать их поведение 3 ч.
Dying Light: The Beast не получит новых крупных обновлений, потому что это «законченная» игра — фанаты хотят слишком много 3 ч.
«Яндекс» восстановил часть функций «Диска» и других сервисов «Яндекс 360» 4 ч.
Романы, обустройство замка, исследование океана: разработчики Crimson Desert показали, чем заняться в дополнении Charting the Unknown 5 ч.
Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще 5 ч.
«Нам страшно продолжать работу над игрой»: приключение «Чёртова служба» про беса на службе у Петра Первого стало жертвой «обеспокоенных граждан» 6 ч.
Восемь TLS-сертификатов с примитивными ключами поставили под угрозу безопасность всего интернета 7 ч.
ICANN тестирует решение для доступа правоохранительных органов к закрытым данным WHOIS 2 ч.
Anthropic отчиталась об убытках на $80,7 млрд — в шесть раз больше прошлогодних, но есть нюанс 3 ч.
Две буквы — и робот направил нож на человека: учёные показали опасность взлома ИИ 3 ч.
Не только ноутбуки и смартфоны: Минпромторг готовит техсбор на маршрутизаторы и другое телекомоборудование 3 ч.
Samsung и SK hynix собрались выпускать более современную NAND в Китае — без нарушения санкций США 4 ч.
Мегафабрика Terafab Илона Маска начнёт серийно выпускать чипы в 2028 году — но это не точно, признал сам Маск 4 ч.
Самый маленький в мире монитор активности мозга создали в Китае — он весит 1 грамм и работает без проводов 5 ч.
Marvell представила ретаймер и DSP-чип нового поколения для ИИ-кластеров 5 ч.
SpaceX и Tesla могут объединиться в компанию стоимостью $3,6 трлн — Маск не против 8 ч.
Выручка SpaceX в сфере ИИ выросла более чем в девять раз, а общая увеличилась на 161 % 9 ч.