Сегодня 10 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» раскрыл алгоритм распознавания голосовых команд в шумных условиях

Инженеры «Яндекса» опубликовали научную статью, в которой раскрыли принципы работы нейросети, обеспечивающей распознавание голосовых команд в условиях внешнего шума. Компания уже применяет эту технологию, и теперь внедрить её смогут разработчики по всему миру.

 Источник изображения: yandex.ru/company

Источник изображения: yandex.ru/company

Работа будет представлена на международной конференции по речевым технологиям Interspeech, которая пройдёт с 17 по 21 августа в нидерландском Роттердаме; среди прочих участников мероприятия значатся Microsoft, Google DeepMind и Google AR.

Разработанная специалистами «Яндекса» технология используется в умных колонках и «ТВ Станциях». Она позволяет устройствам с «Алисой» правильно интерпретировать голосовые команды, если что-то пытается этому помешать: играет музыка, шумит вода, гудит вечеринка, или за окном грохочет стройка — система услышит пользователя, даже если он не будет пытаться перекричать песню или не станет выключать пылесос. Используя эту технологию, любая компания сможет повысить качество работы голосового помощника с искусственным интеллектом и уменьшить долю ложных срабатываний.

Если человеческий голос раздаётся на фоне музыки, эффективными считаются алгоритмы эхоподавления; в случае других посторонних источников лучше работает шумоподавление, которое, однако, ухудшает и разборчивость человеческой речи. Поэтому в «Яндексе» разработали attention-механизм на основе нейросетей — на вход ему подаются сразу оба сигнала, с эхо- и шумоподавлением, и система динамически выбирает наиболее чёткий, адаптируясь к звуковому фону от источников разной природы.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про аудиоредакторы

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple и Google оштрафовали в России за неудаление запрещённого контента 43 мин.
Google Gemini теперь может рассказать пользователям, что знает и помнит о них 3 ч.
ИИ научился шпионить через HDMI-кабель — даже экранирование не всегда спасает от утечки изображения 3 ч.
Anthropic хотела привлечь $70 млрд на бирже, а потом передумала 4 ч.
Двойная жизнь, полицейские облавы и запретная любовь: анонсирована Beholder 4 7 ч.
Календарь релизов 9–15 ноября: Warhammer Survivors, Dreadmoor и Casualties: Unknown 15 ч.
Meta представила Muse Ember — дешёвую ИИ-модель для армии автономных агентов 17 ч.
Rockstar и PlayStation устроят в Майами фестиваль «безостановочной музыки» от звёзд саундтрека GTA VI 18 ч.
Apple начала продавать дополнительные запросы к ИИ за $50 — тем, кому подписки Creator Studio недостаточно 19 ч.
ЕС захотел встроить в сервисы Google, Meta и TikTok выключатель функций, вызывающих цифровую зависимость 19 ч.
Microsoft выходит из соглашения с Oracle по аренде вычислительных мощностей, заключенного в 2023 году 39 мин.
OLED-дисплеи избавятся от дорогого иридия — японский стартап с помощью LG готовит революцию в производстве экранов 41 мин.
Российские учёные представили квантовый «процессор» с рекордной точностью в трёхкубитных операциях 45 мин.
Японский конкурент TSMC забуксовал: Rapidus рискует сорвать старт 2-нм производства 47 мин.
ИИ-ускорители Rebellions тоже обзаведутся поддержкой NVIDIA NVLink 49 мин.
ИИ-чипы DeepX DX-M2 обеспечат производительность до 80 TOPS при энергопотреблении 5 Вт 54 мин.
RTX 5090 исчезает даже из готовых ПК в США — а в России такие системы стоят больше 1,1 млн рублей 3 ч.
Nvidia получила первый коллективный иск из-за любовных похождений Хуанга 6 ч.
Новая статья: Обзор планшета HUAWEI MatePad Pro 12’’ (2026): привычные ценности, но в очень тонком корпусе 6 ч.
Суперкомпьютер МГУ получил российскую СХД на процессорах Baikal-S 15 ч.