Сегодня 20 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» раскрыл алгоритм распознавания голосовых команд в шумных условиях

Инженеры «Яндекса» опубликовали научную статью, в которой раскрыли принципы работы нейросети, обеспечивающей распознавание голосовых команд в условиях внешнего шума. Компания уже применяет эту технологию, и теперь внедрить её смогут разработчики по всему миру.

 Источник изображения: yandex.ru/company

Источник изображения: yandex.ru/company

Работа будет представлена на международной конференции по речевым технологиям Interspeech, которая пройдёт с 17 по 21 августа в нидерландском Роттердаме; среди прочих участников мероприятия значатся Microsoft, Google DeepMind и Google AR.

Разработанная специалистами «Яндекса» технология используется в умных колонках и «ТВ Станциях». Она позволяет устройствам с «Алисой» правильно интерпретировать голосовые команды, если что-то пытается этому помешать: играет музыка, шумит вода, гудит вечеринка, или за окном грохочет стройка — система услышит пользователя, даже если он не будет пытаться перекричать песню или не станет выключать пылесос. Используя эту технологию, любая компания сможет повысить качество работы голосового помощника с искусственным интеллектом и уменьшить долю ложных срабатываний.

Если человеческий голос раздаётся на фоне музыки, эффективными считаются алгоритмы эхоподавления; в случае других посторонних источников лучше работает шумоподавление, которое, однако, ухудшает и разборчивость человеческой речи. Поэтому в «Яндексе» разработали attention-механизм на основе нейросетей — на вход ему подаются сразу оба сигнала, с эхо- и шумоподавлением, и система динамически выбирает наиболее чёткий, адаптируясь к звуковому фону от источников разной природы.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Один нас подвёл. Другой отверг»: датамайнер нашёл в файлах God of War Ragnarok указания, что новая God of War отправится в Египет 2 ч.
«Блокнот» всё больше превращается в WordPad — теперь Microsoft добавила поддержку изображений 3 ч.
Ubisoft подтвердила разработку двух «очень многообещающих» Far Cry и нескольких Assassin’s Creed, включая мультиплеерные 3 ч.
USDT ожидает самое большое месячное падение со времён краха FTX 3 ч.
Почти полтора года Microsoft рекомендовала обучать ИИ на пиратских книгах о Гарри Поттере 3 ч.
Capcom отправила юристов бороться с утечками Resident Evil Requiem и призвала фанатов не распространять спойлеры 4 ч.
«Продолжение следует»: продажи Nier: Automata превысили 10 миллионов копий, а Square Enix подарила фанатам новую надежду 5 ч.
Дипфейки захватывают интернет — Microsoft предложила план спасения от подделок 6 ч.
WhatsApp перенял ещё одну функцию Telegram — отправку истории сообщений новым участникам групповых чатов 8 ч.
Новая студия режиссёра XCOM 2 закрылась, не выпустив ни одной игры — команда работала над гибридом The Sims и «Шоу Трумана» 8 ч.
«Москвич» запустил производство электромобилей Umo с ИИ для «Яндекс Такси» — внутри у них ИИ «Яндекса» 17 мин.
Марсоход NASA Perseverance научился самостоятельно ориентироваться на Марсе — теперь его не удержать 23 мин.
Первым ИИ-гаджетом OpenAI станет умная колонка с камерой — она сможет узнавать владельца 38 мин.
NASA наконец удалось провести «мокрую» генеральную репетицию запуска лунной ракеты SLS — теперь только в путь 3 ч.
Винокурня Dewar’s завела робопса, который чует утечку паров виски 5 ч.
OpenAI и Tata договорились о строительстве 1 ГВт ИИ ЦОД в Индии 6 ч.
Узкие специалисты: Talaas, разрабатывающая оптимизированные под конкретные ИИ-модели ускорители, получила на развитие $169 млн 7 ч.
Thermal Grizzly начала продавать скальпированные процессоры Ryzen 7 9850X3D по €749 за штуку 7 ч.
Подводные интернет-кабели Google America-India Connect дважды свяжут США с Индией 7 ч.
Anthropic планирует увеличить к 2029 году расходы на облака до $80 млрд 8 ч.